數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)題

1、v1.0可編輯可修改19第一章緒論B 、一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體DK 一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。日改善圖像的幅度分辨率D、消除虛假輪廓現(xiàn)象。一.選擇題1 .一幅數(shù)字圖像是：（）A一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)C一個(gè)2-D數(shù)組中的元素提示：考慮圖像和數(shù)字圖像的定義2 .半調(diào)輸出技術(shù)可以：（）A、改善圖像的空間分辨率C利用抖動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)提示：半調(diào)輸出技術(shù)犧牲空間分辨率以提高幅度分辨率3 .一幅256*256的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16,則存儲(chǔ)它所需的比特?cái)?shù)是：（）A256KB、512KC、1M提示：表達(dá)圖像所需的比特?cái)?shù)是圖像的長(zhǎng)乘寬再乘灰度級(jí)數(shù)對(duì)應(yīng)的比特?cái)?shù)。4 .圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于：（）A、圖像的灰度

2、級(jí)數(shù)不夠多造成的B、圖像的空間分辨率不夠高造成C圖像的灰度級(jí)數(shù)過(guò)多造成的D、圖像的空間分辨率過(guò)高造成。提示：平滑區(qū)域內(nèi)灰度應(yīng)緩慢變化，但當(dāng)圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多時(shí)會(huì)產(chǎn)生階躍，圖像中的虛假輪廓最易在平滑區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生。5 .數(shù)字圖像木刻畫(huà)效果的出現(xiàn)是由于下列原因所產(chǎn)生的：（）A、圖像的幅度分辨率過(guò)小B、圖像的幅度分辨率過(guò)大C圖像的空間分辨率過(guò)小D、圖像的空間分辨率過(guò)大提示：圖像中的木刻效果指圖像中的灰度級(jí)數(shù)很少6 .以下圖像技術(shù)中屬于圖像處理技術(shù)的是：（）（圖像合成輸入是數(shù)據(jù)，圖像分類(lèi)輸出是類(lèi)別數(shù)據(jù)）A圖像編碼B、圖像合成C、圖像增強(qiáng)D圖像分類(lèi)。提示：對(duì)比較狹義的圖像處理技術(shù)，輸入輸出都是圖像。解答：

3、二.簡(jiǎn)答題1 .數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容包含很多方面，請(qǐng)列出并簡(jiǎn)述其中的4種。2 .什么是圖像識(shí)別與理解3 .簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少3種主要研究?jī)?nèi)容。4 .簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少4種應(yīng)用。5 .簡(jiǎn)述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。解答：1 .圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)對(duì)其無(wú)用信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。圖像變換：通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。圖像識(shí)別與理解：通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目

4、標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。2 .圖像識(shí)別與理解是指通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。比如要從一幅照片上確定是否包含某個(gè)犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測(cè)出來(lái)，進(jìn)而將檢測(cè)出來(lái)的人臉區(qū)域進(jìn)行分析，確定其是否是該犯罪分子。3 .圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)對(duì)其無(wú)用信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。圖像變換：通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、

5、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。4 .在遙感中，比如土地測(cè)繪、氣象監(jiān)測(cè)、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)等方面。在醫(yī)學(xué)中，比如B超、CT機(jī)等方面。在通信中，比如可視電話、會(huì)議電視、傳真等方面。在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測(cè)中，比如對(duì)食品包裝出廠前的質(zhì)量檢查、對(duì)機(jī)械制品質(zhì)量的監(jiān)控和篩選等方面。在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。5 .圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。比如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等，這些方法在圖像配準(zhǔn)中使用較多。圖像變換：通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。比如傅里葉變換、小波變換等。第二章圖像的基本概念一、填空題1 .量化可以分為均勻量化

6、和兩大類(lèi)。2 .是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。3 .圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像和兩大類(lèi)。4 .對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為、灰度圖像和彩色圖像三類(lèi)。5 .采樣所獲得的圖像總像素的多少，通常稱(chēng)為。解答：1.非均勻量化2.采樣頻率3.離散圖像4.二值圖像5.圖像分辨率二.選擇題1. 一幅數(shù)字圖像是：（）A、一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)。B、一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體。C一個(gè)2-D數(shù)組中的元素。D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。2. 一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在0,255,則該圖象的信息量為：（）A、0B、255C、6D83. 圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是：（）A、對(duì)應(yīng)B、多對(duì)一C、一對(duì)

7、多D>都不對(duì)4. 下列算法中屬于局部處理的是：（）A、灰度線性變換B、二值化C、傅立葉變換D、中值濾波5. 一幅256*256的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16,則該圖像的大小是：（）A、128KBB、32KBC、1MBD、2MB6. 一幅512*512的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16,則該圖像的大小是：（）A、128KBB、32KBC、1MBC、2MB7 .一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在A、 0 B 、 128 C 、 7 D 、 88 . 對(duì)一幅100*100像元的圖象，若每像元用象的數(shù)據(jù)量為20000bit ,則圖象的壓縮比為：A、2:1 B 、3:1 C、4:1 D >1:29 .對(duì)

8、一幅100*100像素的圖象，若每像元用8象的數(shù)據(jù)量為10000bit ,則圖象的壓縮比為：A、2:1 B 、8:1 C、4:1 D >1:210 .對(duì)一幅100*100像素的圖象，若每像元用像的數(shù)據(jù)量為40000bit ,則圖象的壓縮比為：A、2:1 B 、3:1 C 、4:1 D >1:20 ,127,則該圖象的信息量為：（）8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖0bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖08bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖0解答：1.B2.D3.B4.D5.B6.A7.C8.C9.B10.A三.判斷題1 .可以用f（x,y）來(lái)表示一幅2-D數(shù)字圖像

9、。（）2 .可以用f（x,y）來(lái)表示一個(gè)在3-D空間中的客觀景物的投影。（）3 .數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（）4 .矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（）5 .數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。（）6 .圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的。（）7 .圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率不夠高造成。（）8 .圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)過(guò)多造成的。（）9 .圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率過(guò)高造成。（）10 .采樣是空間離散化的過(guò)程。（）解答：1.T2.T3.F4.F5.T6.T7.F8.F9.F1

10、0.T四.簡(jiǎn)答題1 .圖像的數(shù)字化包含哪些步驟簡(jiǎn)述這些步驟。2 .圖像量化時(shí)，如果量化級(jí)比較小會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象為什么3 .簡(jiǎn)述二值圖像、彩色圖像、灰度圖像的區(qū)別。解答：1.圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個(gè)過(guò)程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點(diǎn)集合，是對(duì)空間的離散化。經(jīng)過(guò)采樣之后得到的二維離散信號(hào)的最小單位是像素。量化就是把采樣點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來(lái)，是對(duì)亮度大小的離散化。經(jīng)過(guò)采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來(lái)描述。2 .如果量化級(jí)數(shù)過(guò)小，會(huì)出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過(guò)程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個(gè)級(jí)別中，必然會(huì)導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)量化級(jí)別達(dá)到一定數(shù)量時(shí)，

11、人眼感覺(jué)不到顏色信息的丟失。當(dāng)量化級(jí)數(shù)過(guò)小時(shí)，圖像灰度分辨率就會(huì)降低，顏色層次就會(huì)欠豐富，不同的顏色之間過(guò)度就會(huì)變得突然，可能會(huì)導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。3 .二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒(méi)有中間過(guò)渡的圖像。這種圖像又稱(chēng)為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單，每個(gè)像素的值要么是1,要么是0,具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)。彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級(jí)表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。灰度圖像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級(jí)來(lái)描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)彳t素的灰度值是0-25

12、5之間的一個(gè)值，灰度級(jí)數(shù)為256級(jí)。第三章圖像幾何變換一.填空題1 .圖像的基本位置變換包括了圖像的、鏡像及旋轉(zhuǎn)。2 .圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、及旋轉(zhuǎn)。3 .最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和。4 .圖像經(jīng)過(guò)平移處理后，圖像的內(nèi)容變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生”）5 .圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程，對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）6 .圖像縮小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程，對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）7 .我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱(chēng)為圖像的,該處理會(huì)是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。解答：1.平移2.鏡像3、錯(cuò)切

13、4.不發(fā)生5.需要6.不需要7.錯(cuò)切二.選擇題1 .關(guān)于圖像縮小處理，下列說(shuō)法正確的是：（）A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。日利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，不需要計(jì)算出采樣間隔。C圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點(diǎn)，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失2 .關(guān)于圖像放大處理，下列說(shuō)法不正確的是（）A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時(shí)，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會(huì)導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象。C對(duì)于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫(huà)面效果不自然的問(wèn)題，可以采用雙線性插值方法可以用來(lái)解

14、決。D、圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。3 .關(guān)于圖像放大處理，下列說(shuō)法正確的是（）A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、圖像的放大處理不需要對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。C圖像的放大只能按比例進(jìn)行。D圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。4 .關(guān)于圖像縮小處理，下列說(shuō)法正確的是：（）A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，需要計(jì)算出采樣間隔。C圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D從信息處理的角度看，圖像縮小與圖像放大的含義一樣，都需要對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。5 .關(guān)于圖像的插值，下列說(shuō)法不正確的是（）A、對(duì)于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫(huà)

15、面效果不自然的問(wèn)題，可以采用雙線性插值方法可以用來(lái)解決。日在使用雙線性插值進(jìn)行圖像放大時(shí)，所有的像素的計(jì)算都不會(huì)用到單線性插值法。C對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問(wèn)題，可以采用均值插值法來(lái)填充。D對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問(wèn)題，可以采用鄰近插值法來(lái)填充。6.中值濾波器可以：（）A消除孤立噪聲；B檢測(cè)出邊緣；C進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。解答：1. D2.D3.A4.B5.B6.A三.簡(jiǎn)答題1 .簡(jiǎn)述直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)的過(guò)程。2 .如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的圖像空穴問(wèn)題3 .舉例說(shuō)明使用鄰近行插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。4 .舉例說(shuō)明使用均值插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。解答：1. （1）

16、計(jì)算旋轉(zhuǎn)后行、列坐標(biāo)的最大值和最小值。（2）根據(jù)最大值和最小值，進(jìn)行畫(huà)布擴(kuò)大，原則是以最小的面積承載全部的圖像信息。（3）計(jì)算行、列坐標(biāo)的平移量。（4）利用圖像旋轉(zhuǎn)公式計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)旋轉(zhuǎn)后的位置。（5）對(duì)于空穴問(wèn)題，進(jìn)行填充。2. （1）對(duì)于空穴問(wèn)題，需要進(jìn)行填充。可以采用插值的方法來(lái)解決填充問(wèn)題。（2）闡述一下鄰近行插值或者均值插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。（該點(diǎn)參見(jiàn)簡(jiǎn)答題3和簡(jiǎn)答題4）3 .鄰近插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其相鄰行（或列）的像素值來(lái)填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填充時(shí)，使用相鄰行的像素值來(lái)填充。即：f23=f22.4 .均值插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值

17、用其上、下、左、右像素值的均值來(lái)填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填充時(shí)，使用相鄰行的像素值來(lái)填充。即:f23=（f22+f24+f13+f33）/4.五.應(yīng)用題1 .已知某個(gè)圖像為，會(huì)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果、垂直鏡像結(jié)果。第四章圖像增強(qiáng)1 .填空題1 .所謂動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類(lèi)視覺(jué)的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行,將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍擴(kuò)大，由此達(dá)到改善畫(huà)面效果的目的。2 .動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類(lèi)視覺(jué)的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮，將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍,由此達(dá)到改善畫(huà)面效果的目的。3 .動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和兩種。4 .動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整

18、分為和非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和兩種。5 .直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行,而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到清晰圖像的目的。6 .直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行,從而達(dá)到清晰圖像的目的。7 .直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到的目的。8 .數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)將無(wú)用的信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。9 .我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場(chǎng)景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從

19、最暗到最亮的變化范圍稱(chēng)為。10 .灰級(jí)窗，是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行,就好像開(kāi)窗觀察只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。解答：1.壓縮2.擴(kuò)大3.非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整4.線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整5.展寬6.歸并7.清晰圖像8.圖像增強(qiáng)9.動(dòng)態(tài)范圍10.對(duì)比度增強(qiáng)2 .選擇題1 .下面說(shuō)法正確的是：（）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換；日基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高；D基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。2 .偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色

20、彩增強(qiáng)處理方法，說(shuō)出下面屬于偽彩色增強(qiáng)的處理（）A、將景象中的藍(lán)天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{(lán)色。日用自然色復(fù)制多光譜的景象。C將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號(hào)分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道。D將紅、綠、藍(lán)彩色信號(hào)分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。3 .指出下面正確的說(shuō)法：（）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。日基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。4 .首先根據(jù)需要設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)色板，進(jìn)而將灰度值作為

21、調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的 映射。這種偽方法稱(chēng)為（A、基于灰級(jí)窗的偽彩色方法）B、基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法C基于灰度變換的偽彩色方法D、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5 .指出下面正確的說(shuō)法：（）基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換?；谙袼氐膱D像增強(qiáng)方法是基于空域的圖像增強(qiáng)方法的一種?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。A、B、C、6 .使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，不包含以下哪個(gè)過(guò)程（）A、通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)

22、分開(kāi)。日將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)Wj頻的濾波。C計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。D對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。7 .指出下面正確的說(shuō)法：（）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換。日基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D基于空域的圖像增強(qiáng)方法比基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。8 .使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，以下處理順序正確的是（）通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。

23、將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)Wj頻的濾波。計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。ADBD解答：1.B2.C3.D4.B5.D6.C7.B8.A3 .判斷題1. 一幅圖像經(jīng)過(guò)直方圖均衡化處理后，其對(duì)比度一定比原始圖像的對(duì)比度提高。（）2. 一般來(lái)說(shuō)，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯（）3. 一般來(lái)說(shuō)，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯（）4. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。（）5. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的

24、目的。（）解答：1.F2.T3.F4.T5.F4 .應(yīng)用題1 .設(shè)某個(gè)圖像，對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。圖像的平滑處理一.填空題1 .兩種典型的圖像噪聲是：和高斯噪聲。2 .兩種典型的圖像噪聲是：椒鹽噪聲和。3 .椒鹽噪聲的基本相同，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機(jī)的。4 .椒鹽噪聲的幅值基本相同，而噪聲出現(xiàn)的是隨機(jī)的。5 .圖像上每一點(diǎn)都存在噪聲，但是噪聲的是隨機(jī)分布的，這類(lèi)噪聲稱(chēng)為高斯噪聲。6 .均值濾波方法對(duì)噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）7 .中值濾波方法對(duì)噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）8 .頻譜均勻分布的噪聲被稱(chēng)為。9 .圖像噪聲可以理解為妨礙人的視

25、覺(jué)感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的。10 .可以理解為妨礙人的視覺(jué)感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的偏差。解答：1.椒鹽噪聲2.高斯噪聲3.幅值4.位置5.幅值6.高斯7.椒鹽8.白噪聲9.偏差10.圖像噪聲二.簡(jiǎn)答題1 .均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波效果如何試分析其中的原因。2 .簡(jiǎn)述均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波原理，并進(jìn)行效果分析。3 .中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何試分析其中的原因。4 .使用中值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎為什么

26、會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象5.使用均值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象解答：1 .均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0,所以均值濾波可以消除噪聲。2 .均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)

27、分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?,所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。3 .中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。使用中值濾波時(shí)，被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。4 .中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好，對(duì)高斯噪聲的處理效果不好。中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理

28、的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。使用中值濾波時(shí)，被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。找不到干凈的點(diǎn)來(lái)替代被污染的點(diǎn)，故處理效果不好。5 .均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好，對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像

29、素值的方法。原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0,所以均值濾波可以消除噪聲。椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?,所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。三.應(yīng)用題1.設(shè)圖像為，使用3X3模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理、中值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。圖像的銳化處理一.填空題1 .在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。垂直方向的微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）2 .在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Rob

30、erts交叉微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）3 .在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Sobel微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）4 .在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Priwitt微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）5 .在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。垂直方向的微分算子屬于Laplacian微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）6 .在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子

31、都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Wallis微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）7 .在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。水平方向的微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）8 .圖像微分了邊緣和其他突變的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱”）9 .圖像微分了灰度變化緩慢的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱”）10 .圖像微分算子用在邊緣檢測(cè)中。（填“能”或“不能”）解答：1.一階微分算子2.一階微分算子3.一階微分算子4.一階微分算子5.二階微分算子6.二階微分算子7.一階微分算子8.增強(qiáng)9.削弱10.能二.簡(jiǎn)答題1 .圖像中的細(xì)節(jié)特征大致

32、有哪些一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方2 .一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時(shí)，有什么異同解答：1 .圖像的細(xì)節(jié)是指畫(huà)面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點(diǎn)、細(xì)線、畫(huà)面突變等。孤立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn)，畫(huà)面突變一般體現(xiàn)在目標(biāo)物的邊緣灰度部分。2 .一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界比較清晰；二階微分算子獲得的邊界是比較細(xì)致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細(xì)節(jié)信息，但是所反映的邊界不是太清晰。三.應(yīng)用題1 .已知圖像，已知Roberts算子的作用模板為、Sobel算子的作用模板為、Laplacian算子的作用模板完成：用Roberts算子對(duì)

33、其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。第五章圖像恢復(fù)一、選擇題2 .圖像退化的原因可以是（ABCA、透鏡色差B、噪聲疊加G光照變化D、場(chǎng)景中目標(biāo)的快速運(yùn)動(dòng)提示：圖像退化指由場(chǎng)景得到的圖像沒(méi)有完全的反應(yīng)場(chǎng)景的真實(shí)內(nèi)容，產(chǎn)生了失真。3 .下面哪些說(shuō)法正確（D）A、線性退化系統(tǒng)一定具有相加性日具有相加性的退化系統(tǒng)也具有一定的一致性C具有一致性的退化系統(tǒng)也具有位置(空間)不變性D具有位置(空間)不變性的退化系統(tǒng)是線性的。提示；注意四種性質(zhì)成立的充分性和必要性4 .模糊造成白退化(C)A、會(huì)將形成規(guī)則的

34、圖案變得不太規(guī)則B、會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案產(chǎn)生疊影C會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案變大D會(huì)使圖像的空間分辨率下降提示：模糊會(huì)導(dǎo)致圖像的空間分辨率下降二、簡(jiǎn)答題1、什么是圖像恢復(fù)。2、圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的主要區(qū)別是。3、試述圖像退化的基本模型，并畫(huà)出框圖且寫(xiě)出數(shù)學(xué)表達(dá)式。解答：1、圖像恢復(fù)，是一種使退化了的圖像去除退化因素，并以最大保真度恢復(fù)成原來(lái)圖像的技術(shù)。2、圖像增強(qiáng)主要是一個(gè)主觀過(guò)程，而圖像復(fù)原主要是一個(gè)客觀過(guò)程；圖像增強(qiáng)不考慮圖像是何退化的，而圖像復(fù)原需知道圖像退化的機(jī)制和過(guò)程等先驗(yàn)知識(shí)。3、圖像復(fù)原處理的關(guān)鍵是建立退化模型，原圖像f(x,y)是通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)H及加入一來(lái)加性噪聲n(x,y)而退化成一幅圖像g(x

35、,y)的，如下圖所示In(x,y)f(x,y)小*H*這樣圖像的退化過(guò)程的數(shù)學(xué)表達(dá)式可寫(xiě)為：g(x,y尸Hf(x,y)+n(x,y)第六章圖像壓縮編碼一.填空題1 .圖像編碼是通過(guò)改變圖像的描述方式，將數(shù)據(jù)中的去除，由此達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)量的目的。2 .是通過(guò)改變圖像的描述方式，將數(shù)據(jù)中的冗余去除，由此達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)量的目的。3 .按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來(lái)分，圖像的壓縮算法分成無(wú)損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。其中行程編碼屬于算法。4 .按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來(lái)分，圖像的壓縮算法分成無(wú)損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。其中霍夫曼編碼屬于算法。5 .按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來(lái)分，圖

36、像的壓縮算法分成無(wú)損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。其中DCT變換編碼屬于算法。6 .每種不同的壓縮編碼方法都有其不同的特點(diǎn)。將若干種編碼方法結(jié)合在一起，由此來(lái)達(dá)到更高的壓縮率，這種編碼方式稱(chēng)為。7 .像素冗余是由像素之間的所導(dǎo)致的冗余。8 .我們將由像素之間的內(nèi)在相關(guān)性所導(dǎo)致的冗余稱(chēng)為。9 .所謂的數(shù)據(jù)冗余，就是如果在減少一定數(shù)據(jù)量時(shí)，引起產(chǎn)生歧義的數(shù)據(jù)丟失，也就是說(shuō)描述信息的數(shù)據(jù)量中存在多余的部分。（填“會(huì)”或者“不會(huì)”）10.行程編碼也稱(chēng)為游程編碼，是一種的壓縮編碼方法。（填“失真”或“無(wú)失真”）解答：1.冗余2.圖像編碼3.無(wú)損壓縮算法4.無(wú)損壓縮算法5.有損壓縮算法6.混合壓縮編碼7.內(nèi)

37、在相關(guān)性8.像素冗余9.不會(huì)10.無(wú)失真.選擇題1 .以下屬于無(wú)損壓縮編碼的是：（）一維行程編碼二維行程編碼霍夫曼編碼DCT變換編碼A、B、CD2 .如果一個(gè)圖像的灰度級(jí)編碼使用了多于實(shí)際需要的編碼符號(hào)，就稱(chēng)圖像中包含了：（）A、編碼冗余B、像素間冗余C、心理視覺(jué)冗余D、計(jì)算冗余3 .以下屬于無(wú)損壓縮編碼的是：（）一維行程編碼二維行程編碼LZW編碼DCT變換編碼A、B、C、D、4 .以下屬于有損壓縮編碼的是：（）A行程編碼B、LZW碼C、霍夫曼編碼D、DCT變換編碼5 .以下屬于無(wú)損壓縮編碼的是：（）LZW編碼二維行程編碼霍夫曼編碼DCT變換編碼AB、C、H6 .下列哪一個(gè)壓縮標(biāo)準(zhǔn)用于壓縮靜止圖像。（）AJPEGB、MPEGC、D以上均不能7 .一個(gè)參數(shù)為2分鐘、25幀/秒、640*480分辨率、24位真彩色數(shù)字視頻的不壓縮的數(shù)據(jù)量約為（）。AB、C、D8 .下列哪一項(xiàng)不是圖形圖像文件的擴(kuò)展名。（）AwmfBbmpCmp3D、gif9 .以下編碼方式中，屬于變換壓縮編碼的是：（）小波變換編碼算術(shù)編碼LZW編碼DCT變換編碼AB、C