基于GIS的配電網(wǎng)規(guī)劃人工智能方_省略__配電網(wǎng)規(guī)劃智能決策

1、基于 GIS 的配電網(wǎng)規(guī)劃人工智能方法 (一 配電網(wǎng)規(guī)劃智能決策支持系統(tǒng)概述吳奇石邱家駒(浙江大學(xué)電機(jī)系 310027杭州 摘要 考慮到配電網(wǎng)規(guī)劃的復(fù)雜性 , 將地理信息系統(tǒng) (GIS 及人工智能 (AI 方法引入配電網(wǎng)規(guī) 劃問題研究 , 結(jié)合了地理信息系統(tǒng)空間及網(wǎng)絡(luò)分析的拓?fù)涮匦院腿斯ぶ悄芊椒ǖ聂敯粜约案咝?兩者的優(yōu)點(diǎn)。論述了用于配電網(wǎng)規(guī)劃的智能決策支持系統(tǒng) (IDSS 的結(jié)構(gòu)和組成 , 該系統(tǒng)不僅減輕 了規(guī)劃人員的工作量 , 而且極大地改善了規(guī)劃質(zhì)量。關(guān)鍵詞 地理信息系統(tǒng)配電網(wǎng)規(guī)劃人工智能0引言電力系統(tǒng)在國民經(jīng)濟(jì)中占有重要的地位。配電 網(wǎng)絡(luò) (簡稱配網(wǎng) 直接供電給用戶 , 擁有極大數(shù)量的

2、 電力設(shè)備 , 占整個(gè)供電系統(tǒng)投資的 60%及運(yùn)行成本 的 20%1, 其可靠性與質(zhì)量直接關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)和 人們的日常生活。近年來 , 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展 , 人工智能 (ar tificial intelligence, 縮寫為 AI 研究的進(jìn)一步深 入 以 及 地 理 信 息 系 統(tǒng) (geog raphic info rmation sy stem , 縮寫為 GIS 應(yīng)用領(lǐng)域的逐步拓寬 , 配網(wǎng)管 理受到了前所未有的重視 , 世界各國掀起了配網(wǎng)管 理自動(dòng)化的熱潮。 隨著社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展 , 新興城 市不斷涌現(xiàn) , 老城市也加快了改造的步伐。新城區(qū) (墾荒計(jì)劃 及舊城區(qū) (增容計(jì)

3、劃 的配網(wǎng)設(shè)計(jì) (包括 用戶分區(qū)、 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、 最優(yōu)設(shè)點(diǎn)布線等 已成為電力 工作者的一項(xiàng)日常任務(wù)。 由于架空線、 電纜及其它電 力設(shè)備一經(jīng)敷設(shè) , 便要經(jīng)歷漫長的使用時(shí)間跨度 , 顯 然一個(gè)好的配電設(shè)計(jì)方案在提高供電可靠性、 減少 網(wǎng)絡(luò)損失、 節(jié)約設(shè)備資金等方面的作用難以估量。 然 而目前絕大部分電力部門仍然采用常規(guī)手段 (如統(tǒng) 籌方法等 , 用人工或借助于簡單的 CAD 制圖工具 來規(guī)劃與設(shè)計(jì)配網(wǎng) , 這不僅費(fèi)時(shí)、 費(fèi)力 , 而且要在數(shù) 以百萬計(jì)的可選設(shè)計(jì)方案中 , 兼顧網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、 設(shè)備材 料、 居民便利及障礙物等各方面的制約因素 , 挑出一 個(gè)最優(yōu)方案是非常困難的 , 甚至是不可能的。 鑒

4、于此 , 在地理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上開展人工智 能技術(shù)的配網(wǎng)規(guī)劃研究很有必要。把地圖拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 信息存儲(chǔ)于地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中 , 構(gòu)成配網(wǎng)規(guī)劃 智能決策支持系統(tǒng) , 這種決策支持系統(tǒng)不僅可加速 配網(wǎng)設(shè)計(jì)過程 , 而且可使最終得到的設(shè)計(jì)方案達(dá)到 經(jīng)濟(jì)、 高效、 低耗的目的。1配網(wǎng)規(guī)劃問題的一般描述1. 1用戶分組及其視圖表示負(fù)荷預(yù)測是用戶分組工作必不可少 的基礎(chǔ)資 料。 對于規(guī)劃區(qū)內(nèi)的不同用戶 , 需分別收集其建筑面 積、 建筑類別等一批永久性用戶數(shù)據(jù) , 再根據(jù)相應(yīng)的 單位面積需用負(fù)荷算出用戶配置需求容量。計(jì)算過 程中還應(yīng)考慮因用電高峰時(shí)間差異引起的負(fù)荷分散 系數(shù)的影響。需求容量一旦確定 , 就可

5、在 GIS 的環(huán) 境中開始分組工作 , 以便充分利用 GIS 空間查詢、 空間疊置等模塊提供的強(qiáng)大拓?fù)浞治龉δ?。整個(gè)分 組工作可細(xì)分為以下三個(gè)子任務(wù) :組源的標(biāo)識(shí) (如 死胡同的末端、 街道的主入口等 ; 組的自動(dòng)增長 ; 組的合并與重構(gòu)。當(dāng)所有的用戶群都用相應(yīng)的地 塊組確定下來后 , 便可在各地塊組的地理屬性庫中 加入其供電變壓器的信息 , 如表 1所示 , 最后在 GIS 視圖中分別以不同的填充模式 (或顏色 顯示出來。 用戶分組對于后繼的變壓器定位操作至關(guān)重要 , 也 影響到配網(wǎng)規(guī)劃的其它各部分。表 1多邊形地塊 (用戶 屬性表Table 1 The attribute tableof

6、the polygon land piece (customer 地塊標(biāo)識(shí)號(hào) ID 用戶名稱 供電變壓器1朝暉一區(qū) 中北橋變壓器2朝暉二區(qū) 中北橋變壓器3朝暉三區(qū) 黎明園變壓器4朝暉四區(qū) 黎明園變壓器1. 2變壓器及聯(lián)結(jié)點(diǎn)定位根據(jù)最小準(zhǔn)則原理 , 變壓器安放的最優(yōu)位置應(yīng) 2171998年 10月電力系統(tǒng)自動(dòng)化A uto matio n of Elect ric P ow er Sy stems第 22卷第 10期按照實(shí)際情況作相應(yīng)調(diào)整。下面以某用戶群為例加 以說明。該用戶群在視圖中如圖 1 所示。圖 1求取整個(gè)用戶群的重心位置 Fig . 1 Search of the center of g

7、ravityof all the customer groupsmin f (g =d 21v 1+d 22v 2+ +d 2n v n = ni =1d 2i v i(1式中 i =1, 2, , n ; d i 為各終端用戶重心 g i 到用戶群重心 g 的距離 ; v i 為各用戶的預(yù)定需求 容量。聯(lián)結(jié)點(diǎn)主要用于跨街區(qū)供電 , 一般可置于變壓 器的正對面。1. 3次級(jí)布線設(shè)計(jì)次級(jí)布線的第一項(xiàng)任務(wù)是在各地塊組中利用允 許的街道、 小巷及變壓器 (或聯(lián)結(jié)點(diǎn) 位置找到一條 從各終端用戶到其供電變壓器 (或聯(lián)結(jié)點(diǎn) 的最優(yōu)走 線 ; 之后 , 基于特定的線路長度和期望的負(fù)荷預(yù)測值 確定其線路容量。

8、 在次級(jí)布線過程中 , 必須要有足夠 的空間信息支持 , 而 GIS 可以提供一個(gè)界面直觀、 功能健全的設(shè)計(jì)環(huán)境。 1. 4初級(jí)布線設(shè)計(jì)初級(jí)布線的目的是把整個(gè)用戶區(qū)中的所有變壓 器聯(lián)結(jié)起來 , 并使線路投資、 挖渠費(fèi)用及網(wǎng)絡(luò)損耗為 最小。 如果可能 , 應(yīng)充分考慮與次級(jí)線路共享空間資 源 , 以減少投資費(fèi)用。2配網(wǎng)規(guī)劃的智能決策支持系統(tǒng)鑒于配網(wǎng)規(guī)劃的復(fù)雜性和階段性 , 采用單一的 常規(guī)規(guī)劃手段是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。為了能綜合考慮眾多 的制約因素以實(shí)行最優(yōu)化配置 , 應(yīng)建立一套功能健 全而強(qiáng)大的智能決策支持系統(tǒng) (intelligent decision support sy stem , 縮寫為 ID

9、SS 。因?yàn)榕渚W(wǎng)規(guī)劃的復(fù) 雜性 , 不僅在于其設(shè)備數(shù)量龐大 , 走線方式多樣 , 還 在于要關(guān)心許多難以用數(shù)學(xué)模型精確描述的不確定 因素 , 所以在配網(wǎng)規(guī)劃中應(yīng)用人工智能方法有著極 小初級(jí)布線搜索空間 , 取得了相當(dāng)大的成功 , 極大地 減輕了設(shè)計(jì)工作量 3。圖 2給出了基于“ 黑板” 法的 配網(wǎng)規(guī)劃智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。圖 2基于“ 黑板” 法的配網(wǎng)規(guī)劃智能決策支持系統(tǒng) Fig . 2Intellig ent decision support s ystem (I DSS for distribution planning based on blackboard technique費(fèi)用

10、估計(jì)設(shè)計(jì)者黑 板初級(jí)布線次級(jí)布線 變壓器定位 用戶分組用于描述配網(wǎng)規(guī)劃問題的數(shù)據(jù)都是由地理信息 系統(tǒng)產(chǎn)生的。這些數(shù)據(jù)一開始就被結(jié)構(gòu)化為地理信 息系統(tǒng)的圖層數(shù)據(jù)模型。這種圖層數(shù)據(jù)模型是地理 信息系統(tǒng)所特有的 , 可以方便地進(jìn)行圖層顯示、 拓?fù)?分析和空間查詢等操作 , 但并不適合人工智能方法 中某些搜索策略的實(shí)施。 因此 , 在各種人工智能方法 利用地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫提供的空間數(shù)據(jù)之前 , 必 須先轉(zhuǎn)化為可在基于規(guī)劃和學(xué)習(xí)的推理技術(shù)中高效 使用的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)形式 4?！?黑板” 便是為解決 這個(gè)問題而提出來的 , 見圖 3。 “ 黑板” 中信息與數(shù)據(jù) 的交換機(jī)制將在后面章節(jié)具體討論。圖 3 I

11、DSS 中的數(shù)據(jù)流向 Fig . 3 Data flow in IDSS2. 1地理信息系統(tǒng)地理信息系統(tǒng) (GIS 是介于信息科學(xué)、 空間科 學(xué)與地球科學(xué)之間的交叉學(xué)科和技術(shù) , 它將地學(xué)空 間數(shù)據(jù)處理與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合 , 通過系統(tǒng)建立、 操 作與模型分析 , 產(chǎn)生對區(qū)域規(guī)劃及管理決策等方面 的有用信息 5。 隨著計(jì)算機(jī)軟、 硬件技術(shù)的發(fā)展與普 及 , 地理信息系統(tǒng)進(jìn)入了全面發(fā)展和應(yīng)用的階段。 地 理信息系統(tǒng)的地理數(shù)據(jù)包括位置、 可能的拓?fù)潢P(guān)系、 地物的特征等 , 而地理位置特征在配網(wǎng)中是最基本 的要素。所以把地理信息系統(tǒng)作為配網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是非常適宜的。地理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要

12、有兩種類型 :基于矢量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基于柵格的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 6。矢 182. 1. 1矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中 , 空間目標(biāo)可以劃分為點(diǎn) (節(jié) 點(diǎn) 、 線 (弧段 或面 (多邊形 三種基本類型 , 每種類 型均可用采樣點(diǎn)的坐標(biāo)對來表示 :點(diǎn) (x , y 線 (x 1, y 1 , (x 2, y 2 , , (x n , y n 面 (x 1, y 1 , (x 2, y 2 , , (x n , y n ; 且 (x 1, y 1 =(x n , y n 配網(wǎng)具有上述三類圖形特征 , 如變壓器、 開關(guān)及 桿位等屬于點(diǎn)狀地物 , 初級(jí)和次線布線是線形實(shí)體 , 而用戶地塊則可以用多邊形描述。在地

13、理信息系統(tǒng)中 , 除了記錄空間目標(biāo)的幾何 圖形數(shù)據(jù)外 , 還要考慮與這個(gè)目標(biāo)有關(guān)的屬性信息 以及空間目標(biāo)之間的相互關(guān)系 , 以滿足空間查詢和 空間分析的需要。 在幾何形態(tài)方面 , 常用解析幾何方 法來分析 , 主要涉及幾何目標(biāo)的坐標(biāo)、 角度、 方向、 距 離、 周長和面積等。在空間關(guān)系方面 , 則采用拓?fù)鋷?何來描述 , 涉及的術(shù)語有“ 相連” 、 “ 相鄰” 、 “ 在里面” 和“ 在外面” 等。這也是地理信息系統(tǒng)軟件與一般的 矢量作圖軟件 (如 Auto CAD 最關(guān)鍵的不同之處。 2. 1. 2柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)采用柵格結(jié)構(gòu) , 主要因?yàn)閬碜赃b感、 數(shù)字?jǐn)z影測 量和掃描的數(shù)據(jù)以及格網(wǎng)數(shù)字地面模

14、型是柵格形式 的。另外 , 結(jié)構(gòu)簡單、 空間疊置和空間分析易于進(jìn)行 也是其得以采用的一個(gè)原因。柵格數(shù)據(jù)的表示有柵 格矩陣、 行程編碼、 四叉樹編碼等。 2. 1. 3地理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)類型地理信息系統(tǒng)中的點(diǎn)、 線、 面均代表一定幾何形 狀的空間實(shí)體 , 而無論哪類有意義的空間實(shí)體都會(huì) 有相應(yīng)的表示其某些特性的屬性值 7。以變壓器為 例 , 用戶所關(guān)心的是其安裝地點(diǎn)、 名稱、 容量等信息。 因此 , 屬性數(shù)據(jù)的管理非常重要。 對普通的二維屬性 數(shù)據(jù)當(dāng)然可采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來維護(hù) , 但在 地理信息系統(tǒng)中 , 屬性數(shù)據(jù)并不獨(dú)立 , 而與視圖中的 幾何圖形數(shù)據(jù)一一對應(yīng) (這也是其數(shù)據(jù)庫部分優(yōu)于

15、 一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的地方 。為此 , 可以先將幾何圖 形數(shù)據(jù)建立一個(gè)或幾個(gè)文件 , 并且對每一個(gè)目標(biāo)設(shè) 置一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)號(hào) , 然后屬性數(shù)據(jù)建立一個(gè)表結(jié) 構(gòu)文件 , 通過標(biāo)識(shí)號(hào)將兩者聯(lián)接起來 , 見圖 4。圖 4GIS 中幾何數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)接 Fig . 4Linka ge between geometry dataand attribute data in GISID屬性數(shù)據(jù)幾何圖形數(shù)據(jù) 2. 2“ 黑板” 結(jié)構(gòu)整個(gè)智能決策支持系統(tǒng)由一組稱為 知識(shí)資源 (KS 的獨(dú)立模塊和一塊“ 黑板” 組成。 這里知識(shí)資源 含有專門領(lǐng)域的知識(shí) , 如前述的用戶分組、 變壓器定 位、 初級(jí)布線及次級(jí)布線

16、等模塊 ; 而“ 黑板” 則是一切 KS 可以訪問的公用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) , 是各 KS 相互聯(lián)系的 通信媒介。當(dāng)一個(gè)知識(shí)資源被激發(fā)時(shí) , 它檢查當(dāng)時(shí) “ 黑板” 上的內(nèi)容 , 并運(yùn)用它的知識(shí)產(chǎn)生一個(gè)新的假 設(shè)寫到“ 黑板” 上 (以二維形式排列 。在什么條件下 觸發(fā)知識(shí)資源由與它相連的觸發(fā)器來決定。這些觸 發(fā)器在得到某些條件變?yōu)檎娴男盘?hào)以后 , 才去激發(fā) 一個(gè)相關(guān)過程。 當(dāng)一個(gè)觸發(fā)器被觸發(fā)時(shí) , 它產(chǎn)生一個(gè) 活動(dòng)記錄來描述應(yīng)該被觸發(fā)的知識(shí)資源和觸發(fā)器觸 發(fā)的專門事件。 下一次該觸發(fā)哪個(gè)知識(shí)資源 , 由一專 門知識(shí)資源 , 根據(jù)它如何更好地指導(dǎo)在具體領(lǐng)域中 搜索的知識(shí)來決定 , 這個(gè)知識(shí)資源稱為時(shí)間表

17、。 如果 時(shí)間表沒有發(fā)現(xiàn)未解決的活動(dòng)記錄 , 那么系統(tǒng)便停 止執(zhí)行 8。在配網(wǎng)規(guī)劃中 , “ 黑板” 是聯(lián)接地理信息系統(tǒng)和 人工智能技術(shù) (包括專家系統(tǒng)、 遺傳算法、 神經(jīng)元網(wǎng) 絡(luò)等 的橋梁。通過“ 黑板” 為中介 , 地理信息系統(tǒng)中 的數(shù)據(jù)便可結(jié)構(gòu)化為人工智能技術(shù)進(jìn)行直接處理。 2. 3人工智能方法概述在整個(gè)配網(wǎng)規(guī)劃過程中 , 各學(xué)派的人工智能方 法 8(符號(hào)、 仿生、 進(jìn)化 均可得到應(yīng)用 , 如專家系統(tǒng) (ES 、 基于知識(shí)系統(tǒng) (KBS 、 啟發(fā)式搜索、 Tabu 搜 索 9、 遺傳算法、 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等。采用多種人工 智能方法是由配網(wǎng)各過程的不同性質(zhì)所決定的。所 有這些人工智能方法即

18、組成智能決策支 持系統(tǒng)的 “ 中央處理單元” 。 在配網(wǎng)規(guī)劃過程中 , 智能決策支持 系統(tǒng)不同于其它單個(gè)人工智能技術(shù) , 它并不期望完 成全部的工作 , 僅僅扮演“ 支持” 的角色 , 而把裁決權(quán) 最終交給用戶。3結(jié)語配網(wǎng)規(guī)劃問題是一個(gè)具有典型病態(tài)結(jié)構(gòu)與非線 性組合的優(yōu)化問題。引進(jìn)地理信息系統(tǒng)的目的是為 了更方便、 更直觀地描述配網(wǎng) , 并充分利用其強(qiáng)大的 空間拓?fù)浞治龉δ?。鑒于配網(wǎng)規(guī)劃各部分的不同特 性 , 采用多種人工智能方法是必要的。 以地理信息系 統(tǒng)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ) , 人工智能技術(shù)為研究方法的智能決 策支持系統(tǒng)應(yīng)是當(dāng)前配網(wǎng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)研究的方向。參 考 文 獻(xiàn)1 Willis H L , T

19、 r am H, Eng el M V et al . O ptimization A pplicatio ns to Po wer Distr ibutio n. IEEE Co mputer , 419學(xué)術(shù)論 文與應(yīng)用研究 吳奇石等基于 GI S 的配電網(wǎng)規(guī)劃人工智能方法 (一 構(gòu)的專用產(chǎn)品 , 局部改動(dòng)常會(huì)引起“ 牽一發(fā)而動(dòng)全 身” 的效應(yīng) ; 而模塊化產(chǎn)品的改型與更新 , 多在模塊 級(jí)進(jìn)行 , 使產(chǎn)品既能連續(xù)生產(chǎn) , 又能保持技術(shù)水平和 質(zhì)量的持續(xù)提高?，F(xiàn)在繼電保護(hù)研究所 , 每年出版一本“ LFP 900系列微機(jī)型成套保護(hù)裝置及配套設(shè)備” 簡介。 全面介 紹該系列裝置級(jí)模塊的型號(hào)、

20、品種及其適用范圍、 性 能特征、 技術(shù)數(shù)據(jù)和裝置構(gòu)成 , 還介紹各種型號(hào)設(shè)備 的模塊配置方案。同時(shí)反映 LFP -900系列產(chǎn)品的 完善和新品種開發(fā)的狀況。這種產(chǎn)品的更新模式實(shí) 現(xiàn)了良好的、 動(dòng)態(tài)的滾動(dòng)發(fā)展。3結(jié)語經(jīng)過幾年的奮斗和積累 , 所形成的 LFP 900系 列微機(jī)型成套保護(hù)裝置及配套設(shè)備 , 已顯示出強(qiáng)大 的生命力 , 收到了顯著的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)效益。高效益源于對產(chǎn)品系統(tǒng)全面實(shí)施模塊化。而欲全面實(shí)施模塊化 , 必須具有開拓者的精神 , 以戰(zhàn)略的 眼光進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃 , 實(shí)施強(qiáng)有力的集中領(lǐng)導(dǎo) , 統(tǒng)一部 署 , 運(yùn)用模塊化理論進(jìn)行周密籌劃 , 并通過嚴(yán)格的管 理 (尤其質(zhì)量控制 , 才可能奏

21、效。參 考 文 獻(xiàn)1童時(shí)中 . 模塊化原理、 設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用 . 南京 :江蘇標(biāo)準(zhǔn)化 協(xié)會(huì) , 1995童時(shí)中 , 男 , 1937年生 , 教授級(jí) 高級(jí)工程 師 , 主要 從事模 塊化、 電子設(shè)備結(jié)構(gòu)的研究工作。張錦華 , 男 , 1938年生 , 教授級(jí) 高級(jí)工程 師 , 主要 從事繼 電保護(hù)和標(biāo)準(zhǔn)化等研究工作。馬長山 , 男 , 1939年生 , 教授級(jí) 高級(jí)工程 師 , 全國 電力遠(yuǎn) 動(dòng)通信 標(biāo)準(zhǔn) 化委 員會(huì)副 秘書 長 , 主 要從 事標(biāo) 準(zhǔn)化 等研 究工 作。CONSTITUTION ANALYSIS OF MODULARIZED RELAY PROTECTION PRODUCTS

22、T ong Shiz hong , Zhang J inhua , M a Changshan (N anjing A utomat ion Resear ch I nstitute, 210003, Nanjing, China Abstract M odular ization is an effect ive wa y to solv e the contr adictio n between div ersit y o f pro ducts and batch pro ductio n . T hr oug h systematically analy zing the mo dul

23、arized r elay pr ot ection pr oduct s, this paper illust rat es a g eneralized metho d for deco mpo sing a pr oduct a nd establishing a mo dule ser ies. Keywords mo dulariza tio n r ela y pro tectio n pr oduct(上接第 19頁 2 Sumic Z . D istr ibut ion Desig n (Par t 1 :Co nceptual D esign. I n:IEEE/PES W

24、inter M eeting. N ew Y o rk:19923 Sumic Z. A PR :A G eog raphic I nfo rm atio n System Based P rimary Router for U nder gr ound Residential D istr ibut ion Design. In:IEEE/PES T ransmissio n and D istr ibut ion Confer ence and Expositio n . 19944 Sumic Z. Distr ibutio n Desig n (Par t 2 :Pr ot oty p

25、e I mplementation and R esults . In :IEEE /PES W inter M eeting. N ew Y o rk:19925邱家駒 , 李軍 . 配電網(wǎng)絡(luò) 地理信 息系統(tǒng) . 電力 系統(tǒng)自 動(dòng)化 , 1997, 21(36李德 仁 . GIS 的 數(shù) 據(jù)組 織與 處 理方 法 . 測 繪通 報(bào) , 1994,(17王 明 俊 , 于 爾 鏗 , 劉 廣 一 . 配 電 系 統(tǒng) 自 動(dòng) 化 及 其 發(fā) 展 (五 配電 圖資系 統(tǒng) A M /FM /G IS. 電網(wǎng) 技術(shù) , 1996, 20(118蔡自興 . 人工智能及其應(yīng)用 . 北京 :清華大學(xué)出版社 , 19969文 福拴 . 基 于 T abu 搜索 的 輸電 系 統(tǒng)最 優(yōu) 規(guī) 則 . 電網(wǎng) 技 術(shù) , 1997, 21(5 吳奇石 , 男 , 1972年生 , 博士研 究生 , 主要研究方 向包括 人工智能技 術(shù)及地理 信息系統(tǒng)在 配電網(wǎng)規(guī) 劃與設(shè)計(jì) 中的應(yīng) 用研究 , 城市配網(wǎng) 地理信息系 統(tǒng) , 計(jì) 算機(jī)在電 力系統(tǒng) 中的應(yīng) 用。邱家駒 , 男 , 1944年 生 , 博 士 , 教授 , 博士 生導(dǎo)師 , 主要研 究方向包括電力系統(tǒng)的