隨機(jī)過程大作業(yè)

1、應(yīng)用隨機(jī)過程水果超市的人流量仿真水果超市的人流量仿真組員：王強(qiáng) 朱燦 楊鵬飛背景描述：背景描述：水果超市人數(shù)仿真，通過收集在一段時(shí)間內(nèi)來到水果超市的人數(shù)數(shù)據(jù)，通過分析與處理，判斷其屬于什么分布，并用matlab仿真，通過這過程可以估計(jì)未來某段時(shí)間顧客到來的 人數(shù)，方便對(duì)于人手安排以及貨物的購入。應(yīng)用隨機(jī)過程數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單處理：數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單處理：a1=4 1 0 1 0 0 0 3 1 2 0 1 1 2 0 3 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 3 4 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0;a2=4 0 0 1 3 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0

2、2 1 1 1 0 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0;a3=2 0 2 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 2 1 1 2 2 0 2 2 2 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1;m1=1/3:1:118/3;m2=2/3:1:119/3;m3=1:1:40;figure(1);bar(m1,a1,1/3,r);hold on;bar(m2,a2,1/3,g);hold on;bar(m3,a3,1/3,b);hold on;判斷數(shù)據(jù)是否符合泊松過程：判斷數(shù)據(jù)是否符合泊松過程：置信度為95% 即alpha=0.05function

3、f=p_judge(x,alpha)lamda=poissfit(x);y=poisscdf(x,lamda);h=kstest(x,x,y,alpha)end輸出h=0時(shí),符合泊松過程輸出h=1時(shí)不符合泊松過程輸出結(jié)果輸出結(jié)果h=1置信度為95% 即alpha=0.05function f=p_judge(A,alpha)mu=expfit(A,alpha);p4=expcdf(A,mu);H4=kstest(A,A,p4,alpha)end輸出h=0時(shí),符合指數(shù)分布輸出h=1時(shí)不符合指數(shù)分布判斷數(shù)據(jù)是否符合指數(shù)分布：判斷數(shù)據(jù)是否符合指數(shù)分布：輸出結(jié)果輸出結(jié)果h=1以頻率為概率仿真下一天的人

4、數(shù)分布：以頻率為概率仿真下一天的人數(shù)分布：以頻率為概率仿真下一天的人數(shù)分布：以頻率為概率仿真下一天的人數(shù)分布：以頻率為概率仿真下一天的人數(shù)分布：以頻率為概率仿真下一天的人數(shù)分布：數(shù)據(jù)再統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間數(shù)據(jù)再統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間4:30-7:00數(shù)據(jù)再處理：數(shù)據(jù)再處理：數(shù)據(jù)再檢驗(yàn)：數(shù)據(jù)再檢驗(yàn)：置信度為92% 即alpha=0.08function f=p_judge(x,alpha)lamda=poissfit(x);y=poisscdf(x,lamda);h=kstest(x,x,y,alpha)end輸出h=0時(shí),符合泊松過程輸出h=1時(shí)不符合泊松過程輸出結(jié)果為輸出結(jié)果為h=0泊松過程：參數(shù)估計(jì)：泊松過程：參數(shù)估計(jì)：利用均值估計(jì)法估計(jì)lam