回歸分析檢測(cè)

1、1.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用課后知能檢測(cè)一、選擇題1 在畫兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖時(shí)，下面敘述正確的是（）A. 預(yù)報(bào)變量在x軸上，解釋變量在 y軸上B. 解釋變量在x軸上，預(yù)報(bào)變量在 y軸上C. 可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量在x軸上D. 可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量在y軸上2. （2013 泰安高二檢測(cè)）在回歸分析中，相關(guān)指數(shù)R2的值越大，說明殘差平方和（）A. 越大B.越小C.可能大也可能小D.以上均錯(cuò)3. 設(shè)變量y對(duì)x的線性回歸方程為y= 2 2.5 x,則變量x每增加一個(gè)單位時(shí)，y平均 （ ）A.增加2.5個(gè)單位B.增加2個(gè)單位C.減少2.5個(gè)單位D.減少2個(gè)單位4. （2012 湖

2、南高考）設(shè)某大學(xué)的女生體重 y（單位：kg）與身高x（單位：cm）具有線性相 關(guān)關(guān)系，根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù) （X, yi）（ i = 1,2，n），用最小二乘法建立的回歸方程為 y = 0.85 x 85.71，則下列結(jié)論中不正確 的是（）A. y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系B. 回歸直線過樣本點(diǎn)的中心 （x , y ）C. 若該大學(xué)某女生身高增加1 cm,則其體重約增加 0.85 kgD. 若該大學(xué)某女生身高為170 cm，則可斷定其體重必為58.79 kg5. 在判斷兩個(gè)變量 y與x是否相關(guān)時(shí)，選擇了 4個(gè)不同的模型，它們的相關(guān)指數(shù) 氏分 別為：模型1的相關(guān)指數(shù)R2為0.98，模型2的相關(guān)指數(shù) 氏

3、為0.80，模型3的相關(guān)指數(shù) 氏 為0.50，模型4的相關(guān)指數(shù) 氏為0.25.其中擬合效果最好的模型是（ ）A.模型1B.模型2C.模型3D.模型4二、填空題6. 在研究身高和體重的關(guān)系時(shí)，求得相關(guān)指數(shù)R2- 可以敘述為“身高解釋了 64%勺體重變化，而隨機(jī)誤差貢獻(xiàn)了剩余的36%，所以身高對(duì)體重的效應(yīng)比隨機(jī)誤差的效應(yīng)大得多.7. 調(diào)查了某地若干戶家庭的年收入x（單位：萬元）和年飲食支出y（單位：萬元），調(diào)查 顯示年收入x與年飲食支出y具有線性相關(guān)關(guān)系，并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到y(tǒng)對(duì)x的回歸直線方程：y= 0.254 x+ 0.321.由回歸直線方程可知，家庭年收入每增加1萬元，年飲食支出平均增加萬元.&

4、amp;已知回歸直線的斜率的估計(jì)值為1.23，樣本點(diǎn)的中心為（4,5），則回歸直線方程是三、解答題9某省2013年的閱卷現(xiàn)場(chǎng)有一位質(zhì)檢老師隨機(jī)抽取5名學(xué)生的總成績和數(shù)學(xué)成績（單位：分）如下表所示：學(xué)生ABCDE總成績（x）482383421364362數(shù)學(xué)成績（y）7865716461（1）作出散點(diǎn)圖；（2）對(duì)x與y作回歸分析；（3）求數(shù)學(xué)成績y對(duì)總成績x的回歸直線方程；（4）如果一個(gè)學(xué)生的總成績?yōu)?00分，試預(yù)測(cè)這個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績.10. （2012 福建高考）某工廠為了對(duì)新研發(fā)的一種產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià)，將該產(chǎn)品按事先擬定的價(jià)格進(jìn)行試銷，得到如下數(shù)據(jù)：單價(jià)x（元）88.28.48.68.89銷量y（件）908483807568（1）求回歸直線方程 y = bx+ a,其中b= 20, a= y b x ；（2）預(yù)計(jì)在今后的銷售中，銷量與單價(jià)仍然服從（1）中的關(guān)系，且該產(chǎn)品的成本是4元/件，為使工廠獲得最大利潤，該產(chǎn)品的單價(jià)應(yīng)定為多少元？（利潤=銷售收入-成本）11. 在關(guān)于人的脂肪含量（百分比）和年齡的關(guān)系的研究中，研究人員獲得了一組數(shù)據(jù)如F表:年齡x2327394145495053545657586061脂肪9.517.21.25.27.26.28.29.30.31.30.33.35.34.含量y82953262