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文檔簡介
1、摘要倒立擺系統(tǒng)是一個復(fù)雜的、高度非線性的、不穩(wěn)定的高階系統(tǒng),是學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)代控制理論最合適的實驗裝置。倒立擺的控制是控制理論應(yīng)用的一個典型范例,一個穩(wěn)定的倒立擺系統(tǒng)對于證實狀態(tài)空間理論的實用性是非常有用的。本文主要研究的是二級倒立擺的極點配置方法,首先用Lagrange方程建立了二級倒立擺的數(shù)學(xué)模型,然后對二級倒立擺系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行了分析和研究,并給出了系統(tǒng)能控能觀性的判別?;诂F(xiàn)代控制理論中的極點配置理論,根據(jù)超調(diào)量和調(diào)整時間來配置極點,求出反饋矩陣并利用Simulink對其進行仿真,得到二級倒立擺的變化曲線,實現(xiàn)了對閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定控制。關(guān)鍵詞:二級倒立擺;極點配置;Simulink目錄1.
2、緒論12 數(shù)學(xué)模型的建立和分析12.1 數(shù)學(xué)建模的方法12.2 二級倒立擺的結(jié)構(gòu)和工作原理22.3 拉格朗日運動方程32.4推導(dǎo)建立數(shù)學(xué)模型43 二級倒立擺系統(tǒng)性能分析103.1 穩(wěn)定性分析103.2 能控性能觀性分析114 狀態(tài)反饋極點配置124.1 二級倒立擺的最優(yōu)極點配置1124.2 二級倒立擺最優(yōu)極點配置2135. 二級倒立擺matlab仿真155.1 Simulink搭建開環(huán)系統(tǒng)155.2 開環(huán)系統(tǒng)Simulink仿真結(jié)果155.3 Simulink搭建極點配置后的閉環(huán)系統(tǒng)165.4極點配置Simulink仿真結(jié)果175.4.1 第一組極點配置仿真結(jié)果175.4.2 第二組極點配置仿
3、真結(jié)果196.結(jié)論207.參考文獻21附錄一221. 緒論倒立擺最初誕生于麻省理工學(xué)院,僅有一級擺桿,另一端鉸接于可以在直線導(dǎo)軌上自由滑動的小車上。后來在此基礎(chǔ)上,人們又進行拓展,設(shè)計出了直線二級倒立擺、環(huán)型倒立擺、平面倒立擺、柔性連接倒立擺、多級倒立擺等實驗設(shè)備。在控制理論的發(fā)展過程中,為驗證某一理論在實際應(yīng)用中的可行性需要按其理論設(shè)計的控制器去控制一個典型對象來驗證。倒立擺系統(tǒng)作為一個實驗裝置,形象直觀,結(jié)構(gòu)簡單,成本低廉;作為一個控制對象,他又相當(dāng)復(fù)雜,同時就其本身而言,是一個高階次、不穩(wěn)定、多變量、非線性、強耦合系統(tǒng),只有采取行之有效的控制方法才能使之穩(wěn)定,因此倒立擺裝置被公認為是自動
4、控制理論中的典型實驗設(shè)備。綜合文獻資料,倒立擺控制的方法主要有:PID控制,狀態(tài)反饋,利用云模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,遺傳算法,自適應(yīng)控制,模糊控制,變論域自適應(yīng)模糊控制理論,智能控制等多種算法來實現(xiàn)倒立擺的控制。本文主要構(gòu)建二級倒立擺的數(shù)學(xué)模型的建立與分析,對倒立擺系統(tǒng)進行控制方法的研究。本文就以下幾個問題進行了論述。1.二級倒立擺的數(shù)學(xué)模型的建立與分析。在建模部分,首先采用拉格朗日方程推導(dǎo)數(shù)學(xué)模型,并對系統(tǒng)的可控性可觀性進行分析,并分析倒立擺系統(tǒng)控制的難易程度。2.二級倒立擺的控制原理及方法的研究。本文主要采用狀態(tài)反饋極點配置的方法對二級倒立擺進行研究。3.采用Matlab語言進行數(shù)字仿真,分析
5、仿真結(jié)果。2 數(shù)學(xué)模型的建立和分析2.1 數(shù)學(xué)建模的方法所謂系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型就是利用數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)來反映系統(tǒng)內(nèi)部之間、內(nèi)部與外部某些因素之間的精確的定量的表示。它是分析、設(shè)計、預(yù)報和控制一個系統(tǒng)的基礎(chǔ),所以要對一個系統(tǒng)進行研究,首先要建立它的數(shù)學(xué)模型。建立倒立擺系統(tǒng)的模型時,一般采用牛頓運動規(guī)律,結(jié)果要解算大量的微分方程組,而且考慮到質(zhì)點組受到的約束條件,建模問題將更加復(fù)雜,為此本文采用分析力學(xué)方法中的Lagrange方程推導(dǎo)倒立擺的系統(tǒng)模型。Lagrange方程有如下特點:1.它是以廣義坐標(biāo)表達的任意完整系統(tǒng)的運動方程式,方程式的數(shù)目和系統(tǒng)的自由度是一致的。2.理想約束反力不出現(xiàn)在方程組中,因此在建
6、立運動方程式時,只需分析已知的主動力,而不必分析未知的約束反力。3.Lagrange方程是以能量觀點建立起來的運動方程,為了列出系統(tǒng)的運動方程,只需要從兩個方面去分析,一個是表征系統(tǒng)運動的動力學(xué)量系統(tǒng)的動能,另一個是表征主動力作用的動力學(xué)量廣義力。因此用Lagrange方程來求解系統(tǒng)的動力學(xué)方程可以大大簡化建模過程。2.2 二級倒立擺的結(jié)構(gòu)和工作原理如圖2.1,系統(tǒng)包括計算機、運動控制卡、伺服機構(gòu)、倒立擺本體(小車,上擺,下擺,皮帶輪等)和光電碼盤幾大部分,組成了一個閉環(huán)系統(tǒng)。光電碼盤1將小車的位移、速度信號反饋給伺服驅(qū)動器和運動控制卡,下面一節(jié)擺桿(和小車相連)的角度、角速度信號由光電碼盤2
7、反饋回控制卡和伺服驅(qū)動器,上面一節(jié)擺桿的角度和角速度信號則由光電碼盤3反饋。計算機從運動控制卡中讀取實時數(shù)據(jù),確定控制決策(小車向哪個方向移動、移動速度、加速度等),并由運動控制卡來實現(xiàn)該控制決策,產(chǎn)生相應(yīng)的控制量,使電機轉(zhuǎn)動,帶動小車運動,保持兩節(jié)擺桿的平衡。圖2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作原理圖2.3 拉格朗日運動方程拉格朗日提出了用能量的方法推導(dǎo)物理系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,首先我們引入廣義坐標(biāo),拉格朗日方程。廣義坐標(biāo):系統(tǒng)的廣義坐標(biāo)是描述系統(tǒng)運動必需的一組獨立坐標(biāo),廣義坐標(biāo)數(shù)等同于系統(tǒng)自由度數(shù)。如果系統(tǒng)的運動用n維廣義坐標(biāo)q1,q2,qn來表示,我們可以把這n維廣義坐標(biāo)看成是n維空間的n位坐標(biāo)系中的坐標(biāo)
8、。對于任一系統(tǒng)可由n維空間中的一點來表征。系統(tǒng)在n維空間中運動形成的若干系統(tǒng)點連成一條曲線,此曲線表示系統(tǒng)點的軌跡。拉格朗日方程:Lq,q=Tq,q-Vq,q(2.1)式中,拉格朗日算子,系統(tǒng)的廣義坐標(biāo),系統(tǒng)的動能,系統(tǒng)的勢能。拉格朗日方程由廣義坐標(biāo)和表示為:ddtLqi-Lqi=fi(2.2)式中,系統(tǒng)沿該廣義坐標(biāo)方向上的外力,在本系統(tǒng)中,設(shè)系統(tǒng)的三個廣義坐標(biāo)分別是。 2.4推導(dǎo)建立數(shù)學(xué)模型在推導(dǎo)數(shù)學(xué)模型之前,我們需要幾點必要的假設(shè):1.上擺、下擺及小車均是剛體;2.皮帶輪與傳動帶之間無相對滑動;傳動皮帶無伸長現(xiàn)象;3.小車運動時所受的摩擦力正比于小車的速度;4.小車的驅(qū)動力與直流放大器的輸
9、入成正比,且無滯后,忽略電機電樞繞組中的電感;5.下擺轉(zhuǎn)動時所受到的摩擦力矩正比于下擺的轉(zhuǎn)動速度;6.上擺運動時所受到的摩擦力矩正比于上擺對下擺的相對角速度;二級倒立擺的運動分析示意圖如圖2.2yxxFm1m32m2M圖2.2 二級倒立擺運動分析示意圖倒立擺系統(tǒng)參數(shù)如下:小車系統(tǒng)的等效質(zhì)量M=1.32Kg擺桿1 質(zhì)量=0.04Kg 擺桿1 轉(zhuǎn)動中心到桿質(zhì)心距離=0.09m擺桿2 質(zhì)量m2=0.132Kg 擺桿2 轉(zhuǎn)動中心到桿質(zhì)心距離l2=0.27m質(zhì)量塊質(zhì)量=0.208Kg作用在系統(tǒng)上的外力F擺桿1 與垂直向上方向的夾角擺桿2 與垂直向上方向的夾角首先,計算系統(tǒng)的動能: (2.3)小車動能:T
10、M=12Mx2 (2.4)擺桿1動能: (2.5)式中,Tm1'-擺桿1質(zhì)心平東動能Tm1''-擺桿1繞質(zhì)心轉(zhuǎn)動動能 (2.6) (2.7)則 (2.8)擺桿2動能: (2.9)式中,Tm2'-擺桿1質(zhì)心平東動能Tm2''-擺桿1繞質(zhì)心轉(zhuǎn)動動能 (2.10) (2.11) (2.12)質(zhì)量塊動能: (2.13)因此,可以得到系統(tǒng)總動能: (2.14)系統(tǒng)的勢能為:(2.15)至此得到拉格朗日算子: (2.16)由于因為在廣義坐標(biāo)上均無外力作用,有以下等式成立: (2.17) (2.18)展開(2.17)、(2.18)式,分別得到(2.19)、(2
11、.20)式 (2.19) (2.20)將(2.19)、(2.20)式對求解代數(shù)方程,得到以下兩式 (2.21) (2.22)表示成以下形式: (2.23) (2.24)取平衡位置時各變量的初值為零, (2.25)將(2.23)式在平衡位置進行泰勒級數(shù)展開,并線性化,令 (2.26) (2.27) (2.28) (2.29) (2.30) (2.31) (2.32)得到線性化之后的公式 (2.33)將在平衡位置進行泰勒級數(shù)展開,并線性化,令 (2.34) (2.35) (2.36) (2.37) (2.38) (2.39) (2.40)得到 (2.41)即: (2.42) (2.43)現(xiàn)在得到了
12、兩個線性微分方程,由于我們采用加速度作為輸入,因此還需加上一個方程: (2.44)取狀態(tài)變量如下: (2.45)則狀態(tài)空間方程如下: (2.46)將以下參數(shù)代入 求出各個值: 得到狀態(tài)方程各個參數(shù)矩陣: 3 二級倒立擺系統(tǒng)性能分析3.1 穩(wěn)定性分析二級倒立擺的特征方程為: (3.1)Matlab中,用函數(shù)eig(A)來計算系統(tǒng)矩陣的特征值,經(jīng)過計算,系統(tǒng)的特征值為: (3.2)開環(huán)系統(tǒng)有兩個開環(huán)極點位于平面右半平面上,所以系統(tǒng)是不穩(wěn)定的。同時,根據(jù)前面的狀態(tài)空間表達式,在matlab中,用step(A,B,C,D)函數(shù)對系統(tǒng)的階躍響應(yīng)進行分析:圖1 開環(huán)系統(tǒng)單位階躍響應(yīng)從上圖可以看出,在階躍響
13、應(yīng)的作用下,系統(tǒng)是發(fā)散的。3.2 能控性能觀性分析對于線形狀態(tài)方程 (3.3)其能控性矩陣為: (3.4)求的秩 (3.5)所以系統(tǒng)是完全能控的。其能觀性矩陣為:C0=C,CA,CA2,CA3,CA4,CA5T (3.6)求的秩 (3.7)所以系統(tǒng)是完全能觀的。(代碼見附錄)由上述計算結(jié)果可知,二級倒立擺系統(tǒng)是開環(huán)不穩(wěn)定系統(tǒng),但它的狀態(tài)是完全能控且完全能觀測的。因此,可以對其實現(xiàn)閉環(huán)最優(yōu)控制。4 狀態(tài)反饋極點配置4.1 二級倒立擺的最優(yōu)極點配置1在式3.3中,A為6*6陣;B為6*1陣;C為3*6陣。是一個單輸入系統(tǒng),且完全能控、能觀測。因此,可按照最優(yōu)控制系統(tǒng)的極點配置方法進行設(shè)計。對于一般
14、控制系統(tǒng),閉環(huán)主導(dǎo)極點的選取應(yīng)使0.40.8。但二級倒立擺是一個特殊的高階系統(tǒng),穩(wěn)定性是主要矛盾,因此可適當(dāng)增加,即適當(dāng)降低響應(yīng)速度,來彌補系統(tǒng)穩(wěn)定性要求。相應(yīng)在選擇性能指標(biāo)時,應(yīng)適當(dāng)減小系統(tǒng)的超調(diào)量。對于二階倒立擺系統(tǒng),主要針對如下兩個主要的性能指標(biāo)進行設(shè)計:超調(diào)量:0.005調(diào)節(jié)時間:ts2.5s=e-1-2(4.1)ts=4-ln1-2n (4.2)這里,誤差范圍取為2%,將上述性能指標(biāo)代入式4.1和式4.2得到二級倒立擺系統(tǒng)的2個性能指標(biāo)滿足0.826,n2.17,取=0.826,n=2.17將得到的阻尼比與自然角頻率代入下式:s1,s2=-n±jn1-2(4.3)得到二級倒
15、立擺系統(tǒng)的2個主導(dǎo)極點為:s1=-1.87+1.11j, s2=-1.87-1.11j(4.4)對于其他四個非主導(dǎo)極點,不妨設(shè)為四重極點,且距主導(dǎo)極點10倍以上,即滿足下式:s3=s4=s5=s610*2.17=21.7(4.5)所以,另外四個非主導(dǎo)極點取為:s3=s4=s5=s6=-22到此,二級倒立擺的6個極點都已確定。P=-1.87+1.11j -1.87-1.11j -22 -22 -22 -22(4.6)在matlab中輸入K=acker(A,B,P)可求得:K = 1.0e+03 * 0.5281 0.4618 -2.6379 0.5136 -0.0797 -0.4476至此,完成
16、了二級倒立擺控制器的設(shè)計。接下來在matlab中仿真得到:圖2 極點配置后單位階躍響應(yīng)14.2 二級倒立擺最優(yōu)極點配置2在上述基礎(chǔ)上,繼續(xù)調(diào)整超調(diào)量和調(diào)整時間,使二級倒立擺達到穩(wěn)定。第二次?。撼{(diào)量:0.05調(diào)節(jié)時間:ts2.5s這里,誤差范圍仍取為2%,代入式4.1和式4.2得到二級倒立擺系統(tǒng)的2個性能指標(biāo)滿足0.69,n2.51,取=0.69,n=2.51將得到的阻尼比與自然角頻率式4.3得到第二組主導(dǎo)極點:s1=-1.73+1.81j, s2=-1.73-1.81j(4.4)對于其他四個非主導(dǎo)極點,不妨設(shè)為四重極點,且距主導(dǎo)極點10倍以上,即滿足下式:s3=s4=s5=s612*2.5=
17、30(4.5)所以,另外四個非主導(dǎo)極點取為:s3=s4=s5=s6=-30因此,第二組極點P2=-1.73+1.81j -1.73-1.81j -30 -30 -30 -30在matlab中輸入K2=acker(A,B,P2)可求得:K2 = 1.0e+03 * 2.4205 0.5209 -7.4977 1.6587 -0.2846 -1.2008接下來繪制極點配置后系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng)圖:圖3極點配置后單位階躍響應(yīng)25. 二級倒立擺matlab仿真5.1 Simulink搭建開環(huán)系統(tǒng)圖4 開環(huán)系統(tǒng)仿真圖5.2 開環(huán)系統(tǒng)Simulink仿真結(jié)果圖5 開環(huán)系統(tǒng)matlab仿真結(jié)果圖由上圖可知,在
18、Simulink中搭建的開環(huán)系統(tǒng)是發(fā)散的,與理論計算的結(jié)果吻合。5.3 Simulink搭建極點配置后的閉環(huán)系統(tǒng)圖6 極點配置優(yōu)化后的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖5.4極點配置Simulink仿真結(jié)果5.4.1 第一組極點配置仿真結(jié)果圖7 極點配置優(yōu)化后的結(jié)果圖圖8 小車位移曲線圖9 一級倒立擺角度曲線圖10 二級倒立擺角度曲線從以上的圖片可以看出,系統(tǒng)在給定輸入的情況下,1秒左右恢復(fù)到平衡點的位置附近,系統(tǒng)較好的快速性、穩(wěn)定性和精確性都非常理想,且無超調(diào)量,符合要求。5.4.2 第二組極點配置仿真結(jié)果圖11 極點配置優(yōu)化后的結(jié)果圖圖12 小車位移曲線圖13 一級倒立擺角度曲線圖14 二級倒立擺角度曲線與第一組
19、極點相比,超調(diào)量略有增加,但調(diào)整時間有所下降,且都達到穩(wěn)定狀態(tài)符合要求。6.結(jié)論倒立擺系統(tǒng)就其本身而言,是一個多變量、快速、嚴重非線性和絕對不穩(wěn)定系統(tǒng),必需采用有效的控制法使之穩(wěn)定,對倒立擺系統(tǒng)的研究在理論上和方法論上均有著深遠的意義。本文借助拉格朗日方程,建立了二級倒立擺的數(shù)學(xué)模型,并通過線性化,得到了二級倒立擺系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型。應(yīng)用現(xiàn)代控制理論,分析了倒立擺的穩(wěn)定性、能控性、能觀性。隨后采用二次型最優(yōu)控制理論研究了倒立擺控制問題,并且運用狀態(tài)反饋極點配置的方法得到較好的控制效果。最后進行了Matlab仿真,通過優(yōu)化前后優(yōu)化后的響應(yīng)曲線可以看出經(jīng)過極點配置算法優(yōu)化后的系統(tǒng)響應(yīng)的速度加快,超
20、調(diào)量明顯減少,穩(wěn)定時間和上升時間有所減少,系統(tǒng)的動態(tài)性能和靜態(tài)性能要比沒有優(yōu)化的控制效果好了很多。7.參考文獻1劉豹 唐萬生 現(xiàn)代控制理論(第三版) 機械工業(yè)出版社2夏德鈐 翁貽方 自動控制理論(第4版) 機械工業(yè)出版社3李國勇 程永強 計算機仿真技術(shù)與CAD基于matlab的控制系統(tǒng)(第三版) 電子工業(yè)出版社4 基于LQR的二級倒立擺控制系統(tǒng)研究 本科畢業(yè)論文5湯唯 基于直線二級倒立擺控制系統(tǒng)的研究 碩士學(xué)位論文6基于極點配置的倒立擺控制器設(shè)計 碩士學(xué)位論文附錄一%-階躍響應(yīng)下系統(tǒng)的穩(wěn)定性-A=0 0 0 1 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;0 0 0 0 0 0; 0 77.0642 -21.1927 0 0 0;0 -38.5321 37.8186 0 0 0;B=0;0;0;1;5.7012;-0.0728;C=1 0 0 0 0 0;0 1 0 0 0 0;0 0 1 0 0 0;D=0;0;0;step(A,B,C,D)%繪制階躍響應(yīng)%-能控能觀性判斷-A=0 0 0 1 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;0 0 0 0 0 0; 0 77.0642 -21.1927 0 0 0;0 -38.5321 37.8186
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