決策支持系統(tǒng)——第四講 決策支持新技術ppt課件

1、西南民族大學計科學院第四講決策支持的新技術決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術第一節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫技術 4.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的根本知識 4.1.2 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的構造 4.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的運轉構造 4.1.4 數(shù)據(jù)集市的構造決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術第二節(jié) 數(shù)據(jù)發(fā)掘技術 4.2.1 數(shù)據(jù)發(fā)掘概述 4.2.2 數(shù)據(jù)發(fā)掘根本過程與步驟4.2.3 數(shù)據(jù)發(fā)掘的義務與發(fā)掘方法4.2.4 數(shù)據(jù)發(fā)掘與數(shù)據(jù)倉庫的關系決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術第三節(jié) 聯(lián)機分析處置技術 4.3.1 根本概念 4.3.2 OLAP的數(shù)據(jù)組織 4.3.3 OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法 4.3.4 OLAP的開展決策支

2、持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術4.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的根本知識 一.從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫事務處置環(huán)境不適宜決策運用的主要緣由：1.事務處置環(huán)境和分析處置的性能、特性不同2.數(shù)據(jù)集成問題3.數(shù)據(jù)動態(tài)集成問題4.歷史數(shù)據(jù)問題5.數(shù)據(jù)的綜合問題6.不同的運用對象決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術4.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的根本知識 二.數(shù)據(jù)倉庫的概念 1.W.H.Inmon是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持運營管理中的決策制定過程。面向主題集成穩(wěn)定隨時間變化決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 2.SAS軟件研討所的觀念DB數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)DW數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)細節(jié)的在存取時準確的可更新的操作需求事

3、先可知道事務驅(qū)動面向應用一次操作數(shù)據(jù)量小支持日常操作綜合或提煉的代保過去的數(shù)據(jù)不更新操作需求事先不知道分析驅(qū)動面向分析一次操作數(shù)據(jù)量大支持決策需求決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 3.DW 3.DW是作為是作為DSSDSS的根底的分析型的根底的分析型DBDB，用來存，用來存放大容量的只讀數(shù)據(jù)，為制定決策提供所需放大容量的只讀數(shù)據(jù)，為制定決策提供所需的信息。的信息。 4.DW 4.DW是與操作型系統(tǒng)相分別的、基于規(guī)范是與操作型系統(tǒng)相分別的、基于規(guī)范企業(yè)模型集成的、帶有時間屬性的，即與企企業(yè)模型集成的、帶有時間屬性的，即與企業(yè)定義的時間段相關的、面向主題且不可更業(yè)定義的時間段相關的、面向主題且

4、不可更新的數(shù)據(jù)集合。新的數(shù)據(jù)集合。 5. 5.決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 三.數(shù)據(jù)倉庫的特點1.數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的。2. 數(shù)據(jù)倉庫是集成的。3.數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的。4.數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的。5.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量很大。6.數(shù)據(jù)倉庫軟硬件要求較高。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 四.數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別1.數(shù)據(jù)庫是面向業(yè)務的，運用者是企業(yè)的普通業(yè)務人員，進展企業(yè)日常數(shù)據(jù)處置和維護任務。2.數(shù)據(jù)倉庫是面向決策的，運用者是企業(yè)的高層管理人員，它也是運用關系數(shù)據(jù)庫，當數(shù)據(jù)倉庫不擔任處置業(yè)務。3.數(shù)據(jù)庫注重的是企業(yè)運轉的當前數(shù)據(jù)，義務是搜集和記錄企業(yè)的原始業(yè)務數(shù)據(jù)，而DW面對的是非即

5、時性的歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)過從業(yè)務數(shù)據(jù)中提取，加工處置后提供應決策人員。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術4.1.2 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的構造關系關系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件其他其他數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫管理工具管理工具抽取抽取轉換轉換轉載轉載元數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)建數(shù)據(jù)建模工具模工具綜合綜合數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)當前當前數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)歷史歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)用戶查用戶查詢工具詢工具C/S工具工具OLAP工具工具DM工具工具決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術一.數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng) 1.定義部件 2.數(shù)據(jù)獲取部件 3.管理部件 4.目錄部件元數(shù)據(jù) 5.DBMS部件決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術二.數(shù)據(jù)倉庫的構造構成 1.數(shù)據(jù)

6、倉庫的構成高度綜合數(shù)據(jù)層高度綜合數(shù)據(jù)層輕度綜合數(shù)據(jù)層輕度綜合數(shù)據(jù)層當前根本數(shù)據(jù)層當前根本數(shù)據(jù)層歷史根本數(shù)據(jù)層歷史根本數(shù)據(jù)層決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術二.數(shù)據(jù)倉庫的構造構成 2.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)1 1關于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)關于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源中一切的物理數(shù)據(jù)構造，包括一切的數(shù)據(jù)項和數(shù)據(jù)類型；一切數(shù)據(jù)項的業(yè)務定義；每個數(shù)據(jù)項更新頻率，以及由誰或哪個過程更新的闡明；每個數(shù)據(jù)項的有效值；其他系統(tǒng)中具有一樣業(yè)務含義的數(shù)據(jù)項的清單。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 2.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)2 2關于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)關于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)I/O對象：支持數(shù)據(jù)倉庫I/O操作的各種對象；關系：兩個I/O

7、對象之間的關聯(lián)；關系成員：描畫每個關系中兩個I/O對象的詳細角色、關系度以及約束條件；關系關鍵字：描畫兩個I/O對象如何建立關聯(lián)。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 2.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)3 3關于數(shù)據(jù)倉庫映射的元數(shù)據(jù)關于數(shù)據(jù)倉庫映射的元數(shù)據(jù)用該類元數(shù)據(jù)反映數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)項是從哪個特定數(shù)據(jù)源填充的，經(jīng)過哪些轉換、變換和加載過程。這類數(shù)據(jù)可以用來生成程序，以完成數(shù)據(jù)的轉換任務，即實現(xiàn)操作型數(shù)據(jù)轉換為面向主體的數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 2.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)4 4關于數(shù)據(jù)倉庫運用的元數(shù)據(jù)關于數(shù)據(jù)倉庫運用的元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)通知數(shù)據(jù)倉庫中有什么數(shù)據(jù)，它們是從哪兒來的，即如何按主

8、題查看數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容；元數(shù)據(jù)提供已有的可反復利用的查詢言語信息。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 2.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)5 5元數(shù)據(jù)的作用元數(shù)據(jù)的作用DWDW的中心的中心定位數(shù)據(jù)倉庫的目錄作用；數(shù)據(jù)從業(yè)務環(huán)境向數(shù)據(jù)倉庫傳送時數(shù)據(jù)的目錄內(nèi)容；指點從當前根本數(shù)據(jù)到輕度綜合數(shù)據(jù)、輕度綜合數(shù)據(jù)到高度綜合數(shù)據(jù)的綜合算法的選擇。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術三.數(shù)據(jù)倉庫的工具集 1.分析工具 1查詢工具 2可視化工具 2.發(fā)掘工具決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術四.數(shù)據(jù)進入DW的過程與建立DW的步驟 1.數(shù)據(jù)進入DW的根本過程教材p221提?。簭牟僮餍蛿?shù)據(jù)庫中選擇并提取所需求的字段；變換：為來

9、自數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)指定常用的格式和稱號；凈化：更正錯誤的數(shù)據(jù)；加載：把凈化過的數(shù)據(jù)載入到DW數(shù)據(jù)里；匯總：提早計算出任何等待的DW數(shù)據(jù)的匯總供以后運用。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 2.建立DW的步驟搜集和分析業(yè)務需求建立數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉庫的物理設計包括劃分粒度和數(shù)據(jù)分割兩部分內(nèi)容定義數(shù)據(jù)源選擇DW技術和平臺從操作型DB中提取、轉換、凈化并加載到DW中選擇訪問和報表工具選擇DB銜接軟件選擇數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)軟件更新DW決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術4.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的運轉構造DW效力器效力器客服端客服端客服端客服端DW效力器效力器OLAP效力器效力器兩層C/S構造：三層C/S構造：

10、決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術4.1.4 數(shù)據(jù)集市的構造一.數(shù)據(jù)集市的概念數(shù)據(jù)集市是指具有特定運用的數(shù)據(jù)倉庫，主要數(shù)據(jù)集市是指具有特定運用的數(shù)據(jù)倉庫，主要針對某個詳細戰(zhàn)略意義的運用或詳細部門級的針對某個詳細戰(zhàn)略意義的運用或詳細部門級的運用，支持用戶利用已有的數(shù)據(jù)獲得重要的競運用，支持用戶利用已有的數(shù)據(jù)獲得重要的競爭優(yōu)勢或找到進入新市場的詳細處理方案。爭優(yōu)勢或找到進入新市場的詳細處理方案。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術二.數(shù)據(jù)集市的特點1.規(guī)模是小的； 2.特定的運用；3.面向部門；4.由業(yè)務部門定義、設計、開發(fā)、管理和維護；5.快速實現(xiàn)； 6.購買較廉價；7.投資快速回收； 8.工

11、具集的嚴密集成；9.更詳細的、預先存在的數(shù)據(jù)倉庫的摘要子集；10.可晉級到完好的數(shù)據(jù)倉庫。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術三.數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的關系 1.數(shù)據(jù)集市不等于數(shù)據(jù)倉庫，多個數(shù)據(jù)集市合并起來不能成為數(shù)據(jù)倉庫。v 各個數(shù)據(jù)集市之間對詳細數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的存儲存在大量冗余；v 同一個問題在不同的數(shù)據(jù)集市的查詢結果能夠不一致，甚至相互矛盾；v 各數(shù)據(jù)集市之間以及與源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間難以管理。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 2.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市的區(qū)別1DW是基于整個企業(yè)的數(shù)據(jù)模型建立的，它面向企業(yè)范圍內(nèi)的主題，而數(shù)據(jù)集市是按照某一特定部門的數(shù)據(jù)模型建立的，也稱為部門級別DW。2數(shù)據(jù)倉

12、庫中存儲整個企業(yè)內(nèi)的詳細數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)的詳細程度要低一些，包含的概要和累加數(shù)據(jù)要多一些。3數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)組織普通采用星形模型，而大型數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織采用第三范式。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術計算機計算機計算機數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分析四.數(shù)據(jù)集市的兩種構造從屬數(shù)據(jù)集市從屬數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)來源于中央從屬數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)來源于中央DW，普通為那些，普通為那些訪問訪問DW頻繁的關鍵業(yè)務部門建立。頻繁的關鍵業(yè)務部門建立。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術數(shù)據(jù)源計算機計算機計算機數(shù)據(jù)分析獨立數(shù)據(jù)集市獨立數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)直接來源與企業(yè)的業(yè)務功能獨立數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)直接來源與企業(yè)的業(yè)務功能系統(tǒng)，與

13、企業(yè)系統(tǒng)，與企業(yè)DW在數(shù)據(jù)量和效力對象有所區(qū)別，在數(shù)據(jù)量和效力對象有所區(qū)別，邏輯構造無區(qū)別。邏輯構造無區(qū)別。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 4.2.1 數(shù)據(jù)發(fā)掘概述 一一. .案例案例NBANBA經(jīng)過數(shù)據(jù)發(fā)掘獲得飛躍經(jīng)過數(shù)據(jù)發(fā)掘獲得飛躍決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 二.數(shù)據(jù)發(fā)掘的概念v DM DM也稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)也稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)KDDKDD，是從大量，是從大量數(shù)據(jù)集中提取出隱含的、非平凡的、潛在有用的信數(shù)據(jù)集中提取出隱含的、非平凡的、潛在有用的信息或方式的高級處置過程。息或方式的高級處置過程。v 數(shù)據(jù)發(fā)掘是知識發(fā)現(xiàn)的中心步驟。數(shù)據(jù)發(fā)掘是知識發(fā)現(xiàn)的中心步驟。v DM

14、DM的技術根底是的技術根底是AIAI、機器學習和統(tǒng)計學。、機器學習和統(tǒng)計學。v 被提取的知識的類型可以是總結性知識、關聯(lián)性被提取的知識的類型可以是總結性知識、關聯(lián)性知識、分類模型知識、聚類模型知識，這些知識可知識、分類模型知識、聚類模型知識，這些知識可表示為概念、規(guī)那么、規(guī)律、方式等方式；知識的表示為概念、規(guī)那么、規(guī)律、方式等方式；知識的類型。類型。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術集成集成目目標標數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)預預處處理理數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)模模式式數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)知知識識源源數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)預處置預處置數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘評價與解釋評價與解釋數(shù)據(jù)預備數(shù)據(jù)預備數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘評價與解釋評價與解釋數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)選擇選擇決策支持系統(tǒng)第四

15、講 決策支持的新技術 三.數(shù)據(jù)發(fā)掘的優(yōu)點與缺陷 1.優(yōu)點1減少了用戶的任務量。2運用戶得到不測的信息。3對數(shù)據(jù)的迅速變化可作出快速呼應，以提供決策支持信息。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 三.數(shù)據(jù)發(fā)掘的優(yōu)點與缺陷 2.缺陷1對計算機的性能要求高。 2不測的信息不可靠。 3即使發(fā)現(xiàn)一個潛在的可以利用的關系，其實踐運用價值也能夠不太明顯。 決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 4.2.2 數(shù)據(jù)發(fā)掘根本過程與步驟 一一. .數(shù)據(jù)發(fā)掘的根本過程數(shù)據(jù)發(fā)掘的根本過程 1. 1.數(shù)據(jù)預備數(shù)據(jù)預備1數(shù)據(jù)集成：從操作型環(huán)境中提取并集成數(shù)據(jù)，處理語義二義性問題。2數(shù)據(jù)選擇：確定發(fā)現(xiàn)義務的操作對象；3數(shù)據(jù)預處

16、置：消除噪音、推導計算缺值數(shù)據(jù)、完成數(shù)據(jù)類型的轉換，削減數(shù)據(jù)維數(shù)或降維。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 一一. .數(shù)據(jù)發(fā)掘的根本過程數(shù)據(jù)發(fā)掘的根本過程 2. 2.數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘1確定數(shù)據(jù)發(fā)掘的義務或目的；2根據(jù)不同的數(shù)據(jù)的特點，用戶和實踐運轉系統(tǒng)的要求決議要運用的數(shù)據(jù)發(fā)掘的算法；3實施數(shù)據(jù)發(fā)掘，獲取有用的方式。 決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 一一. .數(shù)據(jù)發(fā)掘的根本過程數(shù)據(jù)發(fā)掘的根本過程 3.3.數(shù)據(jù)表述與評價數(shù)據(jù)表述與評價1將獲取的信息以便于用戶了解和察看的方式反映給用戶；2用評價目的對獲取的信息評價，發(fā)現(xiàn)不滿足用戶需求的方式，并前往到DM的前面階段，重新實施DM。決策支持系

17、統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 二二. .進展數(shù)據(jù)發(fā)掘的步驟進展數(shù)據(jù)發(fā)掘的步驟 1. 1.問題定義問題定義 2. 2.發(fā)現(xiàn)信息發(fā)現(xiàn)信息 3.3.制定方案制定方案 4. 4.采取行動采取行動 5. 5.檢測結果檢測結果決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 4.2.3 數(shù)據(jù)發(fā)掘的義務與發(fā)掘方法 一一. .數(shù)據(jù)抽?。簩?shù)據(jù)進展?jié)饪s，給出它數(shù)據(jù)抽?。簩?shù)據(jù)進展?jié)饪s，給出它的緊湊描畫。的緊湊描畫。 1. 1.多維數(shù)據(jù)分析方法：是一種數(shù)據(jù)倉庫技多維數(shù)據(jù)分析方法：是一種數(shù)據(jù)倉庫技術，它把聚集操作結果預先計算并存貯起術，它把聚集操作結果預先計算并存貯起來，供來，供DSSDSS運用。運用。 2. 2.面向?qū)ο蟮臍w納

18、方法：對用戶感興趣的面向?qū)ο蟮臍w納方法：對用戶感興趣的數(shù)據(jù)視圖進展泛化，從較高層次上總結了數(shù)據(jù)視圖進展泛化，從較高層次上總結了在低層次上的原始關系。在低層次上的原始關系。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術二二. .分類發(fā)現(xiàn)分類發(fā)現(xiàn) 分類的目的是學會一個分類函數(shù)或分類模型也經(jīng)常稱作分類器，該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。 要構造分類器，需求有一個訓練樣本數(shù)據(jù)集作為輸入。 決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術三三. .聚類聚類聚類是把一組個體按照類似性歸成假設干類別，即“物以類聚。它的目的是使同一類別的個體之間的間隔盡能夠的小，而不同類別上的個體間的間隔盡能夠的大。聚類方法包

19、括統(tǒng)計方法、機器學習方法、神經(jīng)網(wǎng)絡方法和面向數(shù)據(jù)庫的方法。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術四四. .關聯(lián)規(guī)那么發(fā)現(xiàn)關聯(lián)規(guī)那么發(fā)現(xiàn)用于關聯(lián)規(guī)那么發(fā)現(xiàn)的主要對象是事務型數(shù)據(jù)庫，其中針對的運用那么是售貨數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實上人們普通只對滿足一定的支持度和可信度的關聯(lián)規(guī)那么感興趣。為了發(fā)現(xiàn)出有意義的關聯(lián)規(guī)那么，需求給定兩個閥值：最小支持度和最小可信度。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術 4.2.4 數(shù)據(jù)發(fā)掘與數(shù)據(jù)倉庫的關系 1.DM比DW的匯總型分析處置要詳細和深化得多； 2.DW的開展是促進DM開展的一個重要緣由，DM經(jīng)常被看成是DW的后期市場產(chǎn)品，DW中具有最豐富的資源可供發(fā)掘； 3.DW不是DM的必

20、要條件，當DW可為DM的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)預備提供一種好的方法； 4.DM能夠是DW的一個邏輯上的子集，而非一定得是物理上單獨的數(shù)據(jù)庫。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術用戶查詢懇求用戶查詢懇求信息發(fā)布、查詢分類、解釋信息發(fā)布、查詢分類、解釋查詢協(xié)同管理查詢協(xié)同管理業(yè)務系統(tǒng)及業(yè)務系統(tǒng)及其他系統(tǒng)其他系統(tǒng)異構數(shù)異構數(shù)據(jù)源據(jù)源DM技技術術模型庫模型庫管理管理方法庫方法庫管理管理KMDW數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)導入、轉移與質(zhì)量轉移與質(zhì)量保證工具保證工具其他信其他信息分析息分析工具工具KB知識共享平臺知識共享平臺決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術4.3.1 根本概念一.OLAP的概念 1.OLAP理事會：一種軟件

21、技術，它是分析人員能迅速、一致、交互地從各個方面維察看信息，以到達深化了解數(shù)據(jù)的目的。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術一.OLAP的概念 2.OLAP的簡單定義： 是共享多維信息的快速分析。 1快速性 2可分析性 3多維性關鍵和中心屬性 4信息性決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術二.OLAP的其他根本概念1.變量2.維：察看數(shù)據(jù)的特定角度。3.維的層次：從某個特定角度察看數(shù)據(jù)時的不同細節(jié)程度。4.維成員：維的取值。5.多維數(shù)組6.數(shù)據(jù)單元單元格：多維數(shù)據(jù)的取值就是數(shù)據(jù)單元。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術三.OLAP與OLTP的關系與比較OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)

22、細節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性數(shù)據(jù)當前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)經(jīng)常更新不更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理數(shù)據(jù)量大對響應時間的要求高響應時間合理用戶數(shù)量大用戶相對較少面向操作人員，支持日常操作 面向決策人員，支持管理需要面向應用，事物驅(qū)動面向分析，分析驅(qū)動決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術4.3.2 OLAP的數(shù)據(jù)組織一一.ROLAP Relation OLAP基于關系數(shù)據(jù)庫存貯方式建立；將多維數(shù)據(jù)映像成平面型的關系表中的行。代表：星型方式。將根本信息存貯在一個單獨的“現(xiàn)實表中，有關維的支持信息放在其他表中。特征：由一個很強的SQL生成器，對應目的DB，能對SQL進展優(yōu)化，經(jīng)過元數(shù)據(jù)指點查詢，有區(qū)分客戶、效力器及中間件的才干。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術二二.MOLAP Multi-dimension OLAP基于多維數(shù)據(jù)庫存貯方式建立；多維數(shù)據(jù)庫由許多經(jīng)緊縮的、類似于數(shù)組的對象構成；每個對象由聚集成組的單元塊組成，每個單元塊按類似于多維數(shù)組的構造存貯，經(jīng)過直接偏移計算進展存取。決策支持系統(tǒng)第四講 決策支持的新技術三三.兩種組織方式的比較兩種組織方式的比較MOLAPRO