洮南論文網(wǎng)代理發(fā)表職稱論文發(fā)表-電力自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理論文選題題目

1、云發(fā)表，專業(yè)論文發(fā)表網(wǎng)站！面向作者直接收稿，省去中間環(huán)節(jié)，價(jià)格更低，發(fā)表更快，收錄更快！洮南論文網(wǎng)代理發(fā)表職稱論文發(fā)表-電力自動化系統(tǒng)|數(shù)據(jù)處理論文選題題目洮南論文網(wǎng)代理發(fā)表職稱論文發(fā)表-以下是電力自動化系統(tǒng)|數(shù)據(jù)處理職稱論文發(fā)表選題參考題目，均采用云論文發(fā)表選題題目軟件，經(jīng)過大數(shù)據(jù)搜索對比精心整理而成，各職稱論文發(fā)表題目均為近年來所發(fā)表論文題目，可供電力自動化系統(tǒng)|數(shù)據(jù)處理職稱論文發(fā)表選題參考題目，也可以作為電力自動化系統(tǒng)|數(shù)據(jù)處理畢業(yè)論文撰寫選題參考。 更多論文選題，論文發(fā)表題目可登陸“云發(fā)表”網(wǎng)站自主選擇！ 關(guān)鍵詞：教師職稱論文發(fā)表，英語教育論文，藥學(xué)論文課題1大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風(fēng)電機(jī)組齒

2、輪箱故障診斷與預(yù)警中的應(yīng)用2基于偏序約簡的智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)處理方法3基于功率曲線的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)清洗算法4智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)流式處理方法與狀態(tài)監(jiān)測異常檢測5大能源思維與大數(shù)據(jù)思維的融合(一)大數(shù)據(jù)與電力大數(shù)據(jù)6實(shí)現(xiàn)影響因素多源異構(gòu)融合的短期負(fù)荷預(yù)測支持向量機(jī)算法7智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)服務(wù)優(yōu)化方案8廣義極值理論在大停電事故損失負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用9基于公共信息模型對象聚合的高壓配電網(wǎng)功能單元信息模型10直流接地極線路單端行波故障測距算法11用電信息采集系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)12考慮系統(tǒng)諧波阻抗改變的諧波責(zé)任定量劃分方法13SM2加密體系在智能變電站遠(yuǎn)動通信中的應(yīng)用14結(jié)構(gòu)化用電客戶互動需求信息

3、的比對庫設(shè)計(jì)15計(jì)及發(fā)電機(jī)無功越限的廣域戴維南等值參數(shù)在線計(jì)算方法16基于Storm的智能電網(wǎng)廣域測量系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)加密17考慮指標(biāo)關(guān)聯(lián)性的電能質(zhì)量綜合評估18基于小波分析和集成學(xué)習(xí)的光伏輸出功率短期預(yù)測19基于最小二乘估計(jì)融合的分布式電力系統(tǒng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)20基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)故障信息統(tǒng)計(jì)分析21面向多應(yīng)用的通用數(shù)據(jù)采集技術(shù)方案22基于CIM和ESB的企業(yè)級電網(wǎng)準(zhǔn)實(shí)時(shí)資源中心研究與應(yīng)用23基于時(shí)間序列分析的輸變電設(shè)備狀態(tài)大數(shù)據(jù)清洗方法24地區(qū)電網(wǎng)智能調(diào)度控制系統(tǒng)實(shí)踐與展望25風(fēng)電場輸出功率異常數(shù)據(jù)識別與重構(gòu)方法研究26外推法求高分子特性粘數(shù)中的誤差分析27廣域相量測量技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望

4、28考慮背景諧波電壓變化的多諧波源諧波責(zé)任劃分29含分布式電源的配電網(wǎng)動態(tài)無功優(yōu)化調(diào)度方法30卡爾曼小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測31中風(fēng)神昏辨治淺識32基于半?yún)?shù)平差模型的輸電線路溫度估計(jì)33粒子群優(yōu)化的模糊聚類在負(fù)荷預(yù)處理的應(yīng)用34基于約束調(diào)整的多級計(jì)劃協(xié)調(diào)模型35HDPE功能性固沙障防風(fēng)效應(yīng)試驗(yàn)36基于Watir的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)37多層面、多維度輸電線路運(yùn)維輔助決策專家系統(tǒng)38電力系統(tǒng)對角加邊模型的數(shù)據(jù)中心求解方法39用反向組合檢波法抑制多次反射波40宜萬鐵路別巖槽隧道f3斷層突發(fā)性涌水治理41基于離散Hopfield模式識別樣本的GRNN非線性組合短期風(fēng)速預(yù)測模型42基于模糊隨機(jī)理論的短

5、期太陽輻射強(qiáng)度預(yù)測43基于多目標(biāo)模塊度的多層次電壓控制分區(qū)方法44基于無人機(jī)多傳感器數(shù)據(jù)采集的電力線路安全巡檢及智能診斷45基于MapReduce模型的間歇性能源海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)46基于云計(jì)算技術(shù)的電力大數(shù)據(jù)預(yù)處理屬性約簡方法47基于時(shí)標(biāo)量測的電網(wǎng)實(shí)時(shí)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)方案48風(fēng)電場棄風(fēng)異常數(shù)據(jù)簇的特征及處理方法49混合量測狀態(tài)估計(jì)相角參考點(diǎn)壞數(shù)據(jù)問題的處理方法50一種電力云數(shù)據(jù)中心的任務(wù)調(diào)度策略51大型城市核心區(qū)配電網(wǎng)高可靠性接線模式及故障處理策略52交換機(jī)流量限制技術(shù)及其在智能變電站的應(yīng)用53基于采樣值相關(guān)度比較的母線保護(hù)方案54基于平均化理論的PWM變流器電磁暫態(tài)快速仿真方法 (三)適用于圖像

6、處理器的改進(jìn)EMTP并行仿真算法55智能遠(yuǎn)動機(jī)的研制56基于廣域故障錄波信息的調(diào)度端電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)57空間負(fù)荷預(yù)測中確定元胞負(fù)荷最大值的概率譜方法58微功率無線通信技術(shù)在電力線路中的適應(yīng)性分析59用電信息采集系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢60多功能測控裝置電參量測量算法融合方法61安全儀控系統(tǒng)分布式控制器可靠性研究62電力變壓器振動在線監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用63基于OS-ELM和Bootstrap方法的超短期風(fēng)電功率預(yù)測64燃煤電廠鍋爐燃燒系統(tǒng)的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)建模65基于分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)同步設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)66等維新息熵值法在中長期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用67ICA特征提取與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用68基于

7、離散Frchet距離和LSSVM的短期負(fù)荷預(yù)測69電能管理系統(tǒng)在油田區(qū)域建設(shè)中的應(yīng)用70含新能源電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀和展望71基于Web的超大規(guī)模風(fēng)電基地監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)72基于改進(jìn)和聲搜索算法的主蒸汽溫度現(xiàn)場數(shù)據(jù)辨識73電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控可視化技術(shù)研究與分析74基于聚類分析的客戶用電模式智能識別方法75基于電壓向量的數(shù)字化母線保護(hù)電流同步方法76大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用研究77數(shù)據(jù)拓?fù)浼捌湓陔娋W(wǎng)數(shù)據(jù)處理分析中的應(yīng)用78基于Hadoop的廣域測量系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理79智能變電站海量在線監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法80基于多智能體與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的合同能源管理決策支持系統(tǒng)81Hadoop云構(gòu)架的智能調(diào)度無損集群壓縮技術(shù)82

8、多核系統(tǒng)的小波包并行算法及其在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用83變電站無線測溫告警算法84基于物聯(lián)網(wǎng)的智能廠站位置服務(wù)系統(tǒng)85諧波檢測及數(shù)據(jù)壓縮在智能計(jì)量終端中的應(yīng)用86基于隨機(jī)減量技術(shù)和Prony方法的低頻振蕩類噪聲辨識87一種基于Kron簡化的跨區(qū)域可用傳輸能力分布式算法88基于小波尺度相關(guān)性的暫態(tài)數(shù)據(jù)降噪壓縮方法89模糊聚類法在繼電保護(hù)狀態(tài)檢修中的應(yīng)用90電力設(shè)備狀態(tài)高速采樣數(shù)據(jù)的云存儲技術(shù)研究91智能配電網(wǎng)量測信息變斷面柔性壓縮新算法92基于溫度場的電纜接頭溫度監(jiān)測系統(tǒng)研究93基于類噪聲數(shù)據(jù)的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式辨識方法及應(yīng)用94基于Community Intelligence的水電機(jī)組融合監(jiān)測方法95智能變電站網(wǎng)絡(luò)分析與故障錄波一體化設(shè)計(jì)與實(shí)