物流裝備智能化大勢所趨五大細(xì)分領(lǐng)域可掘金

1、物流裝備智能化大勢所趨五大細(xì)分領(lǐng)域可掘金隨著我國制造業(yè)加快升級改造， 越來越多的企業(yè)開始了智能制造的探索， 物流裝備制造作為智慧物流的重要組成部分， 其智能化水平也在大幅提升。 面對智能化帶來的市場機(jī)遇， 相關(guān)企業(yè)可從以下五大細(xì)分領(lǐng)域著手， 通過產(chǎn)品創(chuàng)新占據(jù)市場高地。智能倉儲設(shè)備市場智能倉儲是物流過程的一個(gè)環(huán)節(jié)， 智能倉儲的應(yīng)用， 保證了貨物倉庫管理各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)輸入的速度和準(zhǔn)確性， 確保企業(yè)及時(shí)準(zhǔn)確地掌握庫存的真實(shí)數(shù)據(jù)， 合理保持和控制企業(yè)庫存。從機(jī)械化水平來看， 以貨架、托盤、叉車為代表的倉儲裝備和倉儲管理信息系統(tǒng)在大中型倉儲企業(yè)的應(yīng)用狀況良好。據(jù)測算，全國倉儲業(yè)機(jī)械化作業(yè)率35%以上，倉儲

2、管理信息化達(dá)到50%以上。從信息化水平來看，我國倉儲業(yè)的信息化正在向深度 （智能倉儲）與廣度（互聯(lián)網(wǎng)平臺）發(fā)展，條形碼、智能標(biāo)簽、無線射頻識別等自動識別標(biāo)識技術(shù)、可視化及貨物跟蹤系統(tǒng)、自動或快速分揀技術(shù)應(yīng)用比例持續(xù)提高。綜合來看，預(yù)計(jì) 2017-2020 年間，智能倉儲市場規(guī)模增速將維持在兩位數(shù)以上，到 2020 年市場規(guī)模達(dá)到 954.1 億元，同比增長 18.2%。 2013-2020 年中國智能倉儲市場規(guī)模及預(yù)測（單位：億元，%）資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院物流裝備市場分析報(bào)告智能運(yùn)輸設(shè)備市場上世紀(jì) 90 年代初，我國制造業(yè)快速發(fā)展，智能物流成套裝備行業(yè)隨之迅速成長。近年來，在制造業(yè)固定資產(chǎn)

3、投資和技術(shù)升級改造的拉動下，通過引進(jìn)消化吸收國外先進(jìn)技術(shù)，我國智能物流成套裝備技術(shù)水平取得了十足的進(jìn)步。目前，我國已從傳統(tǒng)的機(jī)械運(yùn)輸功能發(fā)展為自動化智能輸送，從傳統(tǒng)叉車儲存變更為自動儲存，汽車、醫(yī)藥、冶金、農(nóng)業(yè)機(jī)械等下游行業(yè)的需求逐步提升。2016 年，智能輸送系統(tǒng)市場規(guī)模已達(dá)506.57 億元，同比增長14.87%。2007-2016 年智能輸送系統(tǒng)市場規(guī)模（單位：億元，%）資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院物流裝備市場分析報(bào)告智能識別系統(tǒng)及分揀系統(tǒng)市場智能識別系統(tǒng)包括機(jī)器視覺方向、 3D視覺方向、物體的檢測和識別。通過智能識別系統(tǒng)可在精密測量、產(chǎn)品或材料缺陷檢測、目標(biāo)捕捉、人臉識別、抓取物體等實(shí)現(xiàn)快

4、速、高效的作業(yè)。智能分揀系統(tǒng)一般由控制裝置、分類裝置、輸送裝置及分揀道口組成。在物流裝備智能化趨勢下，智能識別系統(tǒng)及分揀系統(tǒng)市場需求將不斷增長，未來發(fā)展空間巨大，前景可期。機(jī)器人作業(yè)系統(tǒng)市場工業(yè)機(jī)器人技術(shù)和產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展， 在生產(chǎn)中應(yīng)用日益廣泛， 已成為現(xiàn)代制造生產(chǎn)中重要的高度自動化裝備。 在多種因素的引誘下， 工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度將再次提速，步入歷史上的第二個(gè)繁榮發(fā)展期，或?qū)⒈鹊谝淮卫顺边€將巨烈。據(jù)統(tǒng)計(jì)， 2016 年中國市場工業(yè)機(jī)器人銷量超過 9 萬臺，同比增長 31.4%，工業(yè)機(jī)器人保有量持續(xù)攀升。整體而言，機(jī)器人市場需求只增不降。2010-2016 年中國工業(yè)機(jī)器人銷量變化情況（單位：臺，%）資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院物流裝備市場分析報(bào)告工業(yè)無人機(jī)市場目前，我國工業(yè)無人機(jī)應(yīng)用較多的領(lǐng)域?yàn)檎块T，應(yīng)用占比高達(dá)45%；其次是消防應(yīng)用，占比在25%；農(nóng)林漁業(yè)以及能源勘探、地球勘探等占比為13%、10%和 6%。隨著物流行業(yè)對高效、快速反應(yīng)訴求的不斷高漲，工業(yè)無人機(jī)在物流行業(yè)的應(yīng)用也逐漸拉開序幕。未來幾年，