失地農(nóng)民年齡生產(chǎn)率和持續(xù)生存能力基于調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

1、最新【精品】范文 參考文獻(xiàn) 專業(yè)論文失地農(nóng)民年齡、生產(chǎn)率和持續(xù)生存能力：基于調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析失地農(nóng)民年齡、生產(chǎn)率和持續(xù)生存能力：基于調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析摘要：城市化進(jìn)程需要城市建設(shè)規(guī)模的增大，因此政府層面的征地就成 為城市化建設(shè)的重要舉措。農(nóng)地產(chǎn)權(quán)的二元屬性、區(qū)域政府的尋租動(dòng) 機(jī)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展政績(jī)的內(nèi)生性等因素催生了大批“失地農(nóng)民”群體。 失 地后的農(nóng)民僅僅依靠征地補(bǔ)償款不能維持日后的生活，政府必須認(rèn)真研究保障“失地農(nóng)民”群體的利益、權(quán)利、安置、穩(wěn)定。研究失地后 農(nóng)民的生產(chǎn)率能為相關(guān)政策制定提供一定的理論依據(jù)。筆者從失地前的農(nóng)民生產(chǎn)率影響因素分析入手，在技術(shù)進(jìn)步水平一致的情況下，結(jié) 合所在地域和年

2、齡等要素研究其生產(chǎn)率的增長(zhǎng)或者下降趨勢(shì)，為其失地后的持續(xù)生存能力保障提供建設(shè)性建議。關(guān)鍵詞：失地農(nóng)民；生產(chǎn)率；年齡；持續(xù)生存能力作者簡(jiǎn)介：王曾(1980-)，男，湖北襄陽人，武漢大學(xué)社會(huì)保障 研究中心博士研究生，深圳大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)特區(qū)研究中心講師，主要從事公共經(jīng)濟(jì)管理、城市管理、城市化研究。中圖分類號(hào)：F323.89文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-1096 (2014) 02-0044-06 收稿日期：2012-02-28引言農(nóng)民個(gè)體作為一個(gè)獨(dú)立“理性人”，其邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)隨著年 齡和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的增加而上升，但在其生命后期(中年以后)生產(chǎn)率也 會(huì)逐漸下降。在失去土地之前，農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入

3、與產(chǎn)出、年 齡和農(nóng)地的規(guī)模之間存在一種循環(huán)關(guān)系(Loomis, 1936)。而且當(dāng)農(nóng) 民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，他們的生產(chǎn)效率的變動(dòng)趨勢(shì)是先上升后下降，他們的收入也隨著先增加后減少，理性的他們會(huì)在增長(zhǎng)階段大量增加投 入獲得高收益，以便在下降或者退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)生活質(zhì)量不下降。因 此，在保障后期收益和生活質(zhì)量的要求下，個(gè)體農(nóng)民在失地前的年齡要素是非常重要的影響變量，有研究顯示農(nóng)民個(gè)體3544周歲的階段勞動(dòng)生產(chǎn)率最高，之前或者之后都會(huì)下降(Tauer ,1984)。事實(shí)上，我國(guó)農(nóng)民的一個(gè)重要特征就是大批量的小農(nóng)戶居多，在家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的是年齡較大的個(gè)體，年輕個(gè)體都從事勞務(wù)性工 作，因此征地后年齡大的群體

4、無法從事非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)， 收入來源將減少， 生活保障的風(fēng)險(xiǎn)亦因此增大(劉鵬凌等，2005)。那么如何保障征地后“年齡大”的群體的生活質(zhì)量不下降呢？筆者將從理論和實(shí)證兩 個(gè)方面來闡述這個(gè)問題，以期為政策制定者提供借鑒。以往對(duì)失地前的農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的研究都是用年齡要素來估計(jì) 失地前的農(nóng)民生產(chǎn)率(Tauer)，是對(duì)不同的年齡組使用統(tǒng)一估計(jì)函數(shù)。 筆者則采用不同于Tauer的研究方法，對(duì)不同年齡組的估計(jì)使用不同 的估計(jì)模型，并且假定不同地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步系數(shù)相同，致使個(gè)體特征不同時(shí)同一技術(shù)進(jìn)步的效率具有異質(zhì)性。 在對(duì)失地前農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 率進(jìn)行分析之后，轉(zhuǎn)而對(duì)失地后農(nóng)民生活保障影響要素進(jìn)行研究。年齡和技術(shù)進(jìn)步

5、仍然是影響失地后農(nóng)民的收入和生活質(zhì)量的要素。兩個(gè)階段的生產(chǎn)率如何銜接，筆者也將進(jìn)行一定程度的探討。一、理論模型的框架構(gòu)建(一) 失地前農(nóng)民生產(chǎn)率影響要素模型某區(qū)域內(nèi)兩個(gè)不同年齡組的農(nóng)民的生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系可以表示為其中，fs (Xi)表示特定地區(qū)s的農(nóng)民的生產(chǎn)函數(shù)，Xi表示年 齡組0和1的生產(chǎn)投入數(shù)量，且yi表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入結(jié)果，A( 0 i ) 表示年齡組i的效率因素(Chambers 1988)。式(1)假設(shè)特定地區(qū)所有年齡組的生產(chǎn)技術(shù)是相同的，但不同 年齡組的農(nóng)民可能投入的數(shù)量不同，導(dǎo)致不同效率水平的生產(chǎn)結(jié)果。 此假設(shè)比假定年齡群體不同時(shí)技術(shù)水平不同更合理，且在區(qū)域生產(chǎn)技術(shù)的差異性方面表現(xiàn)更為

6、明顯。群體1相對(duì)于群體0的相關(guān)系數(shù)為A ( 0 1) A ( 0 0) =y1fs (X0) y0fs (X1) (2)對(duì)式(2)兩邊取自然對(duì)數(shù)，得Ln A ( 0 1) -L nA ( 0 0)=Lny1-Lny0+Lnfs (X0) -LnFs (X1) (3)若B可以通過轉(zhuǎn)換成自然對(duì)數(shù)形式，并且可以用衡量企業(yè)成本 最低化的Tronquist投入指標(biāo)替代，則替代LnFs (X)的公式為& 刀jWjXjCLn (Xj) (4)其中，是規(guī)模彈性，Wj是投入要素j的價(jià)格，Xj表示投入要 素j的數(shù)量，且C表示投入總成本且為刀 jWjXj (5)Tronquist生產(chǎn)率指標(biāo)一般情況下是用于測(cè)量高水平

7、的生產(chǎn)率 的。既定生產(chǎn)率技術(shù)的自然對(duì)數(shù)是近似于任何水平生產(chǎn)技術(shù)的二階導(dǎo) 數(shù)，因此稱為靈活性方法(Diewert , 1976)。將Tronquist生產(chǎn)率指標(biāo)代入式(3),得T=Lny1-LnyO- 刀j12vj1+vj0LnXj1-LnXj0 (6)其中，Vjt表示企業(yè)i投入要素j的成本比例。給定y、X和W的數(shù)據(jù)值，式(6)中未知要素為T和。特例 是，假定 =1表示產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，則T可以計(jì)算出來。若3個(gè)或者 更多年齡群體的數(shù)據(jù)可得到，假定 T和為常量，則其都可以被估 計(jì)出來：Ln y1-L ny0=T+ Ej12 (Vj1+Vj0 ) (LnXj1-LnXj0 ) +叮 (7)其中，T是干擾

8、變量，是在殘差口1下的線性回歸的斜率(Macneil , 2000)。式(7)可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，使用對(duì)稱性的生產(chǎn)效率模型， 年輕群體到中年、中年到老年群體的生產(chǎn)效率增長(zhǎng)和下降保持統(tǒng)一速 率。年齡組的數(shù)據(jù)分為4組：D(2, 1)、D(3, 2)、D(3, 4)和D (4, 5),其中15表示5個(gè)年齡組(25周歲以下、2534周歲、 3544周歲、4554周歲和5564周歲)。(二) 失地后農(nóng)民收入的影響要素模型失地后，個(gè)體能得到一筆征地補(bǔ)償款，事實(shí)上此補(bǔ)償款與實(shí)際需 求之間差異較大。由于中間商和政府尋租行為，失地農(nóng)民是無法從征 地過程中獲得高收益的，征地后開發(fā)商、政府收益都是農(nóng)民收益的 10

9、倍以上。農(nóng)民如何在征地后保障自己的生活質(zhì)量？筆者構(gòu)建了 一個(gè)失地農(nóng)民收入的要素模型。征地后農(nóng)民的收入為y=pf (X) -d (N+ ) 1-K (Z) -PXX-PZZ-B (8)其中，y是指征地的收入，X是指征地前對(duì)農(nóng)地的投入，Z指的 是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)輔助性要素投資(種子、農(nóng)藥和機(jī)械等)，P表示農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)產(chǎn)出市場(chǎng)需求價(jià)格，B為固定投入。在失地前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中非技術(shù) 性投入與當(dāng)?shù)厝丝谒刭|(zhì)有一定程度的負(fù)效用函數(shù)關(guān)系，用d表示，人口數(shù)量為N,隨機(jī)影響因素為e。對(duì)式(8)進(jìn)行一階求導(dǎo)，說明在一定的技術(shù)進(jìn)步水平下，失地 后農(nóng)民的收入與失地前的生產(chǎn)性投入的關(guān)系為S yCES X二Pf( X) -PX=O (9

10、)其中，yCE二E(y)-入2S 2y,入表示風(fēng)險(xiǎn)厭惡參數(shù)。此情況下失地后的農(nóng)民的收入效用最大化是失地前農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng) 需求價(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、區(qū)域人口數(shù)、農(nóng)田設(shè)施和個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)和 隨機(jī)因素的函數(shù)，具體形式可以通過式(10)求得。S yCEdz二pdNk (z) -pz+ 入(pd) 21-k (z) k(z) S 2 e =0 (10)在取消農(nóng)業(yè)稅之后，國(guó)家給予農(nóng)產(chǎn)品銷售一定程度的補(bǔ)貼，用G表示，補(bǔ)貼的規(guī)模主要由產(chǎn)量和征地的規(guī)模fg而定，且失地農(nóng)民的農(nóng)業(yè)層面的收入主要由市場(chǎng)價(jià)格和預(yù)期目標(biāo)價(jià)格決定(因?yàn)閲?guó)家對(duì)某些農(nóng)產(chǎn)品有保護(hù)價(jià)格)。即G=pgfg S yCES z= (p+pg) dNk (z)

11、-pz+1 (pd) 21-k (z) k (z) S 2e ( 11)綜上所述，失地后農(nóng)民效用最大化取決于失地前的農(nóng)地生產(chǎn)性投 入收益和失地后國(guó)家的補(bǔ)貼水平以及儲(chǔ)蓄的農(nóng)產(chǎn)品的收入。效用最大化公式為MaxU藝jE (Cj) Xj-b2?刀i 刀 j S ijXiXj (12)因此，結(jié)合失地前和失地后收入影響要素模型， 基于農(nóng)民個(gè)體理 性決策行為，為了滿足其效用最大化要求，為了保證征地后收入效用 的存在和生活質(zhì)量，政府必須從補(bǔ)償方面、個(gè)體必須從產(chǎn)品供給和技 術(shù)進(jìn)步方面著手改進(jìn)。(三) 計(jì)量回歸模型界定為了讓后續(xù)分析結(jié)果更為清晰，筆者自此從數(shù)學(xué)角度分析本文使 用的Logistic模型構(gòu)建過程。設(shè)定

12、 Logistic 函數(shù)的形式為：logit(x) =log (x/ (1-x ),以此為中間溝通工具，對(duì)二分虛擬變量進(jìn)行構(gòu)建廣義的線性模型即稱 Logistic 模型。經(jīng)典的線性回歸模型為y= B 0+ B 1x1 +B 2x2+,+ 3 pxp+ 其中，y為被解釋變量，x為解釋變量，為隨機(jī)殘差項(xiàng)。被解 釋變量是取值空間0到1的隨機(jī)變量，呈二項(xiàng)分析，即yB( 1, n), 其概率分布為P (yi=1 ) =n i , P (yi=0 ) =1- n i。其中yi的期望值 和方差分別是E (yi ) = n ivar (yi ) = Z 2 ( n i ) =n i (1- n i )根據(jù)數(shù)據(jù)

13、構(gòu)建的Logistic模型為log n i1- n i= 3 0+3 1xi1+.+3 pxipn i1- n i=exp (3 0+3 1x1i+.+3 pxip )n i=exp ( 3 0+3 1xi1+.+3 pxip ) 1+exp(3 0+ 3 1xi1+.+3 pxip )其中n i/1- n i表示被解釋變量y取值為1的概率與取值為0的 概率之比值。由此可知，在其他自變量不變的情況下，xim (m=1p)的變動(dòng)與被解釋變量的變動(dòng)之間的關(guān)系是：自變量變動(dòng)1個(gè)單位，因變量變動(dòng)exp ( 3 m)個(gè)單位，3 m的正負(fù)性和程度直接決定被解釋變 量的波動(dòng)程度和性質(zhì)。二、實(shí)證研究一一基于對(duì)

14、8省失地農(nóng)民調(diào)查的數(shù)據(jù)實(shí)證研究是在上文理論模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。將式(7)和式(12 )作為這部分?jǐn)?shù)據(jù)估計(jì)的模型，分別代表征地前后農(nóng)民收入效用變動(dòng)的 影響要素：主要是年齡組別、技術(shù)進(jìn)步等；而“收入效用”或者“生 活質(zhì)量”用勞動(dòng)生產(chǎn)率變量來替代。(一 )數(shù)據(jù)來源及變量設(shè)置1.數(shù)據(jù)來源筆者的研究數(shù)據(jù)主要來源于一手?jǐn)?shù)據(jù)，采取隨機(jī)抽樣的方法在安 徽、湖北、廣東、廣西、海南、湖南、江西和山東等 8個(gè)省份進(jìn)行抽 樣調(diào)查。選樣依據(jù)主要有：勞動(dòng)力大省；勞動(dòng)力輸出大省。整個(gè)問卷 分為個(gè)體人口統(tǒng)計(jì)特征調(diào)查、征地及賠償情況調(diào)查、安置就業(yè)情況調(diào) 查和社會(huì)保障情況調(diào)查等四大部分。筆者主要選取其中的個(gè)體特征情 況部分和安置

15、就業(yè)兩個(gè)方面的數(shù)據(jù)，其他部分?jǐn)?shù)據(jù)作為參考依據(jù)。調(diào)查樣本中，農(nóng)民大多數(shù)是以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為職業(yè)， 因此排除那些兼 職從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的群體，但技術(shù)上無法將這些數(shù)據(jù)從多重的樣本中剔 除。數(shù)據(jù)假定以個(gè)體邊際決策為基礎(chǔ)劃分年齡組類別。 在有父母和子 女的組中，尤其是在有小孩的家庭中，父母層面往往決定著從事農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)。調(diào)查數(shù)據(jù)具有以下特征：第一，產(chǎn)出變量是農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)值的總和， 加上機(jī)械工作的 收入、定制的工作和其他農(nóng)業(yè)服務(wù)，再加上政府的直接補(bǔ)貼。產(chǎn)出變 量反應(yīng)的是調(diào)查年份的規(guī)模，而并非是均衡的收益規(guī)模。由于數(shù)據(jù)是 一個(gè)年齡組所有農(nóng)民的平均值，此數(shù)值將會(huì)在大多數(shù)農(nóng)民的增長(zhǎng)或者 償付時(shí)發(fā)生改變，最有可能發(fā)生在

16、65周歲以后的群體中。此群體的 投入產(chǎn)出比任何一個(gè)年齡組都要高，且他們可能慢慢清算他們的農(nóng)業(yè) 資產(chǎn)以便退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)市場(chǎng)和保證退休后的收入。 此年齡組被排除在 筆者的分析之外，因?yàn)橐乐谷魏纹钜员愎烙?jì)生產(chǎn)率。第二，調(diào)查還包含了各年齡組擁有土地規(guī)模的平均值和建筑規(guī)模（自有或者租賃）。關(guān)于這些資產(chǎn)的時(shí)間持續(xù)性和質(zhì)量等沒有任何信 息，從而把它們轉(zhuǎn)換成為年齡服務(wù)價(jià)值的不同趨勢(shì)，因此資產(chǎn)值將會(huì)以10%勺比例進(jìn)行折扣，以反映農(nóng)業(yè)的一個(gè)平均租金。同樣，只有機(jī) 械和設(shè)備的價(jià)值是可知的，此部分以 20%勺比例進(jìn)行折扣，20%勺比 例由15%勺折舊率和5%勺利率組成。若年輕的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的機(jī)械設(shè)備 比平均水平更新，

17、年老群體的機(jī)械設(shè)備比平均水平更舊， 那么年輕群 體的機(jī)械設(shè)備產(chǎn)生的相關(guān)價(jià)值就會(huì)較小，而年老者的設(shè)備服務(wù)價(jià)值將 會(huì)更大。事實(shí)上，很多年輕群體會(huì)向年老群體借取一定數(shù)量的機(jī)械服 務(wù)，或者免費(fèi)，或者以一定勞動(dòng)力作為交換。第三，以購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的花費(fèi)分組，主要支出為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)原料的購(gòu)買，加上飼養(yǎng)、肥 料等支出，包括肥料、化學(xué)制品、石灰、植物種子、燈泡、植物和樹 的購(gòu)買。能量和石油的支出被看作是能量的投入要素。以投入的勞動(dòng)力要素分組，主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的雇用、 合同工和定制性工作雇 用。所有其他的支出項(xiàng)主要是混雜不可分的支出。第四，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從事者并沒有包含在投入要素中是構(gòu)建此變量固 有的問題。養(yǎng)殖業(yè)資本投入

18、相關(guān)性測(cè)度需要更多類似的信息支撐，與機(jī)械的信息類似，但在年齡組的信息范圍內(nèi)并不可得。 但對(duì)機(jī)械設(shè)備 而言，投資者的價(jià)值是可以累積的，且可以反映機(jī)械設(shè)備本身的質(zhì)量 和數(shù)量的變動(dòng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，只有生產(chǎn)數(shù)量被收集，價(jià)值要素并未得 到累積，每種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投資價(jià)值和服務(wù)價(jià)值流假定為從事養(yǎng)殖的農(nóng) 民的年齡和養(yǎng)殖質(zhì)量在不同的年齡組是均勻的。但更多的是不確定問題，事實(shí)上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的購(gòu)買支出變量結(jié)合了養(yǎng)殖和喂養(yǎng)的購(gòu)買要素， 在數(shù)據(jù)調(diào)查中卻排除了喂養(yǎng)性種類的投資，同時(shí)也排除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的雙倍投資和購(gòu)買要素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中購(gòu)買是作為投資沒有收益流的變 量。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的花費(fèi)應(yīng)該包括其他支出項(xiàng)目，投入要素成本上升 也隱含著

19、要素，即使有些支出發(fā)生在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)早期。2.變量設(shè)置本文的研究變量相對(duì)較少，因?yàn)檠芯恐攸c(diǎn)集中在技術(shù)進(jìn)步水平保 持一致條件下的地區(qū)和年齡組對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。變量設(shè)置如下。因變量為勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，自變量為年齡組和區(qū)域位置。其中年 齡組分為：25周歲以下、2534周歲、3544周歲、4554周歲和 5564周歲5組（此年齡分組以理想中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最佳年齡為 參考，而并非是事實(shí)上從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的年齡）；區(qū)域位置分為： Provincel、Province2,Province8 。（二）回歸結(jié)果分析借助課題研究的便利性，筆者得到 8個(gè)地區(qū)的征地情況的數(shù)據(jù)， 并使用Spss19.0對(duì)其進(jìn)行剔除、整合和分析

20、。依據(jù)本文的研究目的 來選擇相關(guān)的變量分析結(jié)果作為展示內(nèi)容，具體見表1和表2?；貧w結(jié)果顯示征地前農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率一般情況下隨著年齡增 長(zhǎng)而增加，再隨著年齡的增加而下降。很多地區(qū)的數(shù)據(jù)顯示農(nóng)民的生 產(chǎn)率上升和下降是對(duì)稱性的，平均每 10年上升5%10%可以看出，失地前農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入的要素與年齡、 生產(chǎn)率 之間存在密切聯(lián)系，一旦失去賴以生存的土地，他們的生產(chǎn)率會(huì)急劇 下降，對(duì)其失地后的生產(chǎn)和生活造成較大的影響。對(duì)于征地后的Model2的數(shù)據(jù)回歸結(jié)果見表2。從表1和表2的對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn)，征地后的回歸系數(shù)的變化較大， 且出現(xiàn)了負(fù)值，表示征地后農(nóng)民年齡的增加并不能給其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn) 帶來增長(zhǎng)，反而帶

21、來較大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和壓力。對(duì)于Age (虛擬)變量的回歸與Age變量的回歸之間存在較大的差異性，由于Age (虛擬)變量是根據(jù)一定的年齡組劃分的，按照一定規(guī)律對(duì)目前的農(nóng)民的年齡 組進(jìn)行一定的預(yù)測(cè)即假定其達(dá)到另一個(gè)年齡組時(shí)的生產(chǎn)率或者收入 效用如何變化等，因此預(yù)測(cè)的結(jié)果與實(shí)際年齡的效用之間存在較大的 差異性，表明征地后農(nóng)民的年齡效用不能很好地在生產(chǎn)率指標(biāo)上表現(xiàn) 出來。農(nóng)民個(gè)體效用最大化可能就是尋求新的工作渠道，保證退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)市場(chǎng)后的生活有所保障。對(duì)于征地的最大爭(zhēng)議是農(nóng)民在征地過程中的收益是否合理？據(jù) 上述的理論分析可知，征地后農(nóng)民的效用最大化函數(shù)為MaxU藝jE (Cj) Xj-b2?刀i 刀

22、j S ijXiXj(13)對(duì)式(13)進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)換，求出一般性產(chǎn)出的人口數(shù)量的協(xié)方 差為Var=M2 ( n ?s) (2 (s-1 ) (14)其中，M是調(diào)查對(duì)象收益均值，s表示樣本規(guī)模，n =22/7，則估 計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差為Std.Dev二M ( n ?s) (2 (s-1 ) (15)結(jié)合式(13)、式(14)和式(15)得出征地后農(nóng)民個(gè)體收益最 大化的特征函數(shù)為Ma nj=1CjXj -q?a?sM (16)從式(16)可以看出，征地后農(nóng)民最大的收益就是征地前的投入 收益(CjXj )和補(bǔ)償款收益，可以減少征地后的成本支出(q?a)和 減少征地規(guī)模(sM)。因此征地后的補(bǔ)償款至少不小于

23、式(16)的值(Swgars, 1997)。三、研究啟示(一)征地對(duì)象的選擇應(yīng)考慮多重要素根據(jù)上述分析，征地前農(nóng)民可能從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得較大的收益， 一旦失去土地他們的生活質(zhì)量將會(huì)下降。 尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是相對(duì)競(jìng)爭(zhēng) 性產(chǎn)業(yè)，在競(jìng)爭(zhēng)過程中只有生產(chǎn)效率達(dá)到一定水平才能生存，對(duì)于我 國(guó)大部分農(nóng)民都是一樣。年齡和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)增加其生產(chǎn)效率。 數(shù)據(jù)證明 3544周歲的農(nóng)民的生產(chǎn)效率最高，他們?cè)谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中取得的收益比征地后的補(bǔ)償收益要 高。據(jù)此，筆者認(rèn)為政府在選擇征地對(duì)象時(shí)要考慮對(duì)象的年齡組，對(duì)于年輕或者年老者的比例可以相應(yīng)地增多，而對(duì)于 3544周歲仍然 從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的對(duì)象要有針對(duì)性地征地， 或者給予一定的保護(hù)

24、。此舉 是在源頭上保證失地農(nóng)民的后期生產(chǎn)性投資的效益，尤其是當(dāng)區(qū)域性經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低時(shí)，相關(guān)部門的征地要與個(gè)體實(shí)際性需求保持 動(dòng)態(tài)的關(guān)聯(lián)性。（二）區(qū)域性特征、生產(chǎn)效率與征地之間的關(guān)系根據(jù)上述回歸分析的結(jié)果可知，8個(gè)地區(qū)的農(nóng)民在征地前的生產(chǎn) 效率具有差異性，主要是受各地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步水平不一致、各地的地 理環(huán)境等要素的影響。因此，農(nóng)民所處地理區(qū)域亦是重要的征地考慮 因素之一。區(qū)域位置差異導(dǎo)致農(nóng)民的生產(chǎn)率低， 他們從土地中的收益 與征地后的補(bǔ)償相比差距較大，他們?cè)敢庹恼咝哉鞯?。筆者在 調(diào)研中發(fā)現(xiàn)：在靠近城市（大小都有）地區(qū)的農(nóng)村地區(qū)更傾向于政府 的政策性征地，他們往往用征地款新建住宅或者商鋪，從事商業(yè)經(jīng)營(yíng)。 這點(diǎn)與區(qū)域位置的特點(diǎn)有點(diǎn)相悖，但可以解釋，雖然靠近城市的農(nóng)村 地區(qū)位置好，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件相對(duì)較差，因?yàn)槌鞘邪l(fā)展帶來很多對(duì)農(nóng) 業(yè)發(fā)展的阻礙因素。如上所述，政府在考慮征地事宜時(shí)，對(duì)于個(gè)體的再生產(chǎn)能力、失 地前的生產(chǎn)效率和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平要進(jìn)行評(píng)估，在獲取征地資源之后要確保補(bǔ)償?shù)脑偕a(chǎn)功效，即能夠維持被征地群體的生活水平不 降低以及在后期的生活中能夠