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文檔簡介
1、應(yīng) 用數(shù) 理 統(tǒng) 計 復習 題1.設(shè)總體X N(20,3),有容量分別為10, 15的兩個獨立樣本, 求它們的樣本均值之差的 絕對值小于0.3的概率._ _ _ _ 1解:設(shè)兩樣本均值分別為X,Y,則X -Y N(0,-)2P(|X -YI: 0.3) =(0.424) -門(-0.424) =0.3282.設(shè)總體X具有分布律X1 23p日2228(1-8)(18)其中二(0 : v <1)為未知參數(shù),已知取得了樣本值 x1 =1,x 2,x3 =1,求二的矩估計和 最大似然估計.解:(1 )矩估計:EX - ' 2 2班1 - ) - 3(1 - 旳2 - -2二 314X (
2、12 1) =33令 EX ,得? = -.6(2)最大似然估計:L(v) -,2“1 - 旳=2護 _2丁 啤訶4 £仁0d 二得d563. 設(shè)某廠產(chǎn)品的重量服從正態(tài)分布,但它的數(shù)學期望和方差二2均未知,抽查10件,測得重量為Xi斤i =1,2,10。算出_ 1 1010_X = 、 Xi =5.4' (Xi - X)2 =3.610心J給定檢驗水平=0.05 ,能否認為該廠產(chǎn)品的平均重量為5.0斤?解:附:11-0.025 (9)=2.2622 t1-0.025 (10)=2.2281 t1-0.05 (9)=1.8331 t1-0.05 (10)=1.8125檢驗統(tǒng)計量
3、為TX - mb |s/ n |5 4 - 5 0將已知數(shù)據(jù)代入,得t = 5. 蘭10=2J3.6/ 9ti- a/2(n -1) = to.975(9) = 2.2622 > 2所以接受Ho4. 在單因素方差分析中,因素A有3個水平,每個水平各做 4次重復實驗,完成下列方差分析表,在顯著水平-0.05下對因素 A是否顯著做檢驗。來源平方和自由度均方和F比因素A4.2誤差2.5總和6.7解:來源平方和自由度均方和F比因素A誤差4.222.17.52.590.28總和6.711F°95(2,9) =4.26,F(xiàn) =7.5>4.26,認為因素 A是顯著的.5. 現(xiàn)收集了 1
4、6組合金鋼中的碳含量 x及強度y的數(shù)據(jù),求得X =0.125, y =45.7886, L& =0.3024, Lxy =25.5218,Lyy =2432.4566 .(1)建立y關(guān)于x的一元線性回歸方程 普?0 ?X ;(2)對回歸系數(shù)做顯著性檢驗(=0.05).解:( 1)?l xx=簽齊84.3975?0 二 y - ?x 二 35.2389所以,? =35.238984.3975x(2) Qe 二山 - ?山=2432.4566-84.3975 25.5218=278.4805&Qe278.4805 =19.8915n214:?二 19.8915 =4.46昇84.3
5、975 “ “t =1心=J0.3024 =10.4060:?4.46如25(14) =2.1604t =10.4060 2.1604拒絕原假設(shè),故回歸效果顯著6.某正交試驗結(jié)果如下列號試驗號'A1B2C3結(jié)果y111113.25212216.54321212.11422118.75(1) 找出對結(jié)果y影響最大的因素;(2) 找出“算一算”的較優(yōu)生產(chǎn)條件;(指標越大越好)(3) 寫出第4號實驗的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型。解:列號試驗號A1B2C3結(jié)果yj111113.25212216.54321212.11422118.75I29.7925.36n32.0R30.8635.2928.651.079
6、.93.35(1) 對結(jié)果y影響最大的因素是 B;(2) “算一算”的較優(yōu)生產(chǎn)條件為A2B2C1(3) 4號實驗的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型為2 y -a2 b2 c(;4, ;4 N(0,二)7.設(shè)總體G1 Np(7t), G2 NpC't),樣品為X.已知(4.22.300.25 0.47 'H.8'2.2,2 = 1 5.50.250.60 0.04,X =X2=3.6316.8 丿<0.470.04 0.6017.0 丿(1)求線性判別函數(shù)"X);(2)對樣品X的歸屬做判別2.30 0.250.47、7.2、f-8.8'解:(1) a =龍-*(片卩2
7、)=0.25 0.600.0433=-2.8衛(wèi).470.040.60I -1.41-2.5廣2.6、卩=3.9O1(X)T(X -二 -8.8(論 -2.6) -2.8(x2 -3.9) -2.5(x3 -6.1);(2)(X)-8.8 (-0.8)-2.8 (-0.3)-2.5 0.9=5.63 0所以,X (58 -50)2(42 -50)25050= 2.568.擲一枚硬幣100次,觀察到正面出現(xiàn)58次,能否認為該枚硬幣是均勻的?(: =0.05)解:設(shè)正面出現(xiàn)的概率為p,則H0: p =0.5I =-E0-1)= 20.05(1)= 3.84122.56 <3 0.05(1),故
8、接受H0,可以認為該枚硬幣是均勻的9.設(shè)總體的密度函數(shù)p(x;二)-弋冬 從1), x c,c 0, c為已知參數(shù),二0為未知參數(shù)當樣本容量為n時,求二的C - R下界.解:In p(x;二)=In v v In c -( 1)ln x:ln p(x;R 1 IncTn xln p(x;C _ 1: 2 '2I2 In p(x;B)c62所以,二的C -R下界為1 丄 nl) n10.假設(shè)回歸直線過原點,即一元線性回歸模型為yi=:人亠:彳,i = 1,2,| |(, n ,;i N(0,匚2)且相互獨立,求1的最小二乘估計.n解:令 Q 八 ® - - Xi)2i 4Qn=
9、 -2瓦(y - Bx)Xi -0cPi 1解得n'Xi yij z4n 2 Xii 411.設(shè)X1,X2|,Xn,Xn 1是來自N(怙2)的樣本,Xn 丄 Xi ,n y1 n _S2二'、* -Xn)2,試求常數(shù)c,使得tc =c n -1 i 呂X - xSn服從t分布,并指出分布的自由度(n- 1)S:2(n-1)解:Xm -XnN(0,;2 <),c =12. 總體XU(二2",其中二0是未知參數(shù),XjllXn是取自該總體的樣本,X為樣2 _本均值,證明:鄉(xiāng) X是參數(shù)二的無偏估計和相合估計3證明:EE ?X132 =-EX3=02> 09 12n
10、所以?是71的無偏估計.d4dX£dx所以?是二的相合估計13. 總體XN(;_),匚2已知,問樣本容量 n取多大時才能保證 的置信水平為 95 % 的置信區(qū)間的長度不大于k.解:J的置信水平為1 -:的置信區(qū)間為X - U1 y/2CJnX 比 _:./2.nn罟屛Ik丿f3.92r I k丿14.設(shè)Xi,|l(,Xn是來自N(»4)的樣本,考慮如下假設(shè)檢驗問題H 0 :=2, H1=5若拒絕域為 W =X _3,樣本容量n =16時,求該檢驗犯兩類錯誤的概率解:-P(X _3H -2)(3-2 )=1_0 =1_0(2);匕=P(X :3P -5)丿3-5)樂'; “&4/16 丿15.為了檢驗事件 A發(fā)生的概率是否為 p,對A進
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