人工智能在企業(yè)管理中的應用探究

1、人工智能在企業(yè)管理中的應用探究人工智能在企業(yè)管理中的應用探究劉佳輝(河北大學管理學院唐山063000)摘要：人工智能作為計算機的學科的分支之一，是被公認的二十一世 紀三個最尖端的技術之一。伴隨著改革開放以來三十年的經(jīng)濟和科技 力量的不斷發(fā)展，我國的人工智能在各個的領域的技術也得到了長足 的發(fā)展。而在杭州呈現(xiàn)的無人超市更是讓人工智能的發(fā)展進入到了一 個前所未有的階段，毫無疑問，社會的快速發(fā)展離不開人工智能的技 術的不斷進步。因而，企業(yè)應當加強人工智能技術的發(fā)展，將人工智 能的發(fā)展與企業(yè)的運營和管理相結合，以推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由 此，本篇文章將對人工智能技術對企業(yè)管理中的應用進行探究，以期 望

2、將對人工智能與企業(yè)發(fā)展的結合，和我國企業(yè)的飛速發(fā)展有所借 鑒。關鍵字：人工智能企業(yè)管理企業(yè)發(fā)展Application of Artificidl Intelligence in Enterprise ManagementLiu Jiahui(Tangshan 063000, School of Management, Hebei University)ABSTRACT:As one of the branches of *puter science,artificial intelligence is recognized as one of the three most sophistica

3、ted technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development, the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou

4、 has brought the development of Al to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of Al technology. Therefore> enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate th

5、e development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management, hoping to *bine Al with enterprise deve

6、lopment and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.Key words： Artificial intelligence Business management Enterprise Development引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因為咱們能夠不斷 的學習、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進步，這讓人類在地球 上顯得與眾不同。所以當咱們也開始充當上帝的角色，開始創(chuàng)造屬于 咱們自己意識的人工智能時，心情也像上帝創(chuàng)世同樣，內(nèi)心充滿了激 蕩與振奮，這便是人工智能的發(fā)

7、展的動力。如今，人工智能在大數(shù)據(jù) 時代充當著越來越首要的角色。在歐美等發(fā)達國家取得了飛速的發(fā) 展，隨著人工智能技術的不斷深入，企業(yè)的人力資源、財務會計和知 識管理的技術均被運用到人工智能應用中去。一、人工智能將對企業(yè)會計行業(yè)產(chǎn)生影響（一）我國的會計行業(yè)人工智能的運用會計作為會計制度的主體，分為三類，主要涉及企事業(yè)單位，行 政機構和會計師事務所。在中國，涉及會計工作的許多主題工作僅限 于人工智能應用中的會計系統(tǒng)。在會計中，一些需要主觀行為的工 作，例如審查，驗證和判斷，仍然需要會計人員手動完成工作。然 而，在會計師事務所，盡管審計業(yè)務也是主要業(yè)務的一部分，但在人 工智能應用方而略顯稀疏，原因是對

8、大多數(shù)上市公司的審計業(yè)務，大 量的審計工作文件是需要。填寫后，它既有草稿的電子版本，當然還 有紙質版本，但這些入門數(shù)據(jù)仍需要手動填寫。（二）對人工智能在會計行業(yè)中應用的展望任何會計師都清楚地曉得會計行業(yè)是一個嚴格的行業(yè)，也需要及 時性。有許多會計程序和復雜的過程需要解決。因而，對會計，加班 是一種普遍現(xiàn)象。在某種程度上，會計師還但愿有一天會有人工智能 來取代這種枯燥乏味的工作。當前的人工智能應用程序解決了一些基 木操作，例如憑證和報告的生成，但它遠遠不能滿足當前會計機構的 需求。例如，人力資源會計需要一個符合業(yè)務特征的測量工具，并報 告業(yè)務的人力資源。通過該模型，可以分析企業(yè)的人力資源，從而進

9、 行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會計 管理會計和環(huán)境會計中許多分支機構的必然請求，因為會計職能現(xiàn)在 越來越傾向于決策，會計需要在相應的決策過程中提供信息。但通常 很難獲得人工計算和分析。如果人工智能可以進一步應用科學知識來 解決這個問題，那么最好。（三）人工智能對會計行業(yè)的影響1）提高了會計內(nèi)容的時效性和正確性企業(yè)是政府機關或任何會計師事務所，可以在使用會計軟件后及 時處理產(chǎn)生在當日的經(jīng)濟業(yè)務。因為會計人員只能在系統(tǒng)中注冊并選 擇或審計相關事務，所以最終系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有的自動生成相關報表的數(shù) 據(jù)，比傳統(tǒng)的會計憑證人工生成報表要及時得多，另一方面，在傳統(tǒng) 的會計業(yè)務流程中，

10、會計人員往往會產(chǎn)生假賬，而現(xiàn)行的會計憑證則 會產(chǎn)生假賬。財務系統(tǒng)也必需是一些手工輸入的數(shù)據(jù)，因為系統(tǒng)在輸 入錯誤時會提示，在這種情況下，減少了數(shù)據(jù)的錯誤概率，從而提高 了會計信息的準確性。2）一定程度上抑制了財務信息造假在具體的會計核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和 密碼，并有自己的權限和非常嚴重明確的分工。工作場所包容性現(xiàn)象 在傳統(tǒng)會計核算中非常嚴重。特別是在中小企業(yè)中，人工智能的應用 有助于通過明確的功能來抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說 是為了防止金融偽造。系統(tǒng)畢竟是由人控制的，管理層無法應對會計 人員以上的內(nèi)部運營現(xiàn)象。3）會計行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少因為日益廣泛使用的人

11、工智能在會計行業(yè)，傳統(tǒng)的會計職位不需 要員工，所以這是一個明顯的變化。自1980年代以來我國會計電算化 發(fā)展此后晉升。它己商業(yè)化，是用于各種會計實體，使原始簡單的會 計記錄和會計工作被人工智能所取代。因而，會計的地位不再是必要 的。4）會計信息安全性受到威脅各種計算機化的會計系統(tǒng)，廣泛應用于電子形式會計實體中存儲 的各種金融數(shù)據(jù)，具有電子數(shù)據(jù)的優(yōu)點，如省電，方便，數(shù)據(jù)容量 大，易于查找等優(yōu)點。而另一方而，系統(tǒng)如果保護未達到易受黑客攻 擊的指定位置，當前網(wǎng)絡安全性大大降低的同時，信息可能在網(wǎng)絡傳 輸過程中被截獲，因而導致企業(yè)財務信息泄露會非常嚴重，會造成重 大商業(yè)機密，并導致?lián)p失。二、人工智能對

12、企業(yè)金融風控的影響（一）智能風控落地的前提在互聯(lián)網(wǎng)信息技術和網(wǎng)絡技術普及的時代，讓人類糊口進入大數(shù) 據(jù)驅動的智能化發(fā)展階段，而人工智能在金融風險控制的探索和實踐 中經(jīng)歷了以計算機為標志的信息時代，人類因而CIETY己進入人工智 能引領第四次工業(yè)革命，如果追求信息時代是數(shù)據(jù)采集和存儲，那么 解決人工智能時代是伴隨著信息技術的發(fā)展和信息爆炸而引起的。因 為信息處理能力不足，計算機幫助人們處理海量信息、分析數(shù)據(jù)和使 用，是人工智能的時代，智能認知階段，人工算法進入商業(yè)世界后， 開始顯示出趨勢的普遍性，特別是LY在金融業(yè)務中顯示出較強的適用 性，目前人工智能在國內(nèi)重點應用于風險控制、信用和欺詐等領域。

13、 人工智能產(chǎn)業(yè)化可以結合現(xiàn)場誕生，不能留下以下三個首要方面前 提：技術基礎的改進。用云計算來說，計算能力在呈現(xiàn)之前是一種昂 貴的資源，公司不能獨自承擔這種成本。在人人上網(wǎng)的時代，計算數(shù) 據(jù)量不斷增加，大規(guī)模數(shù)據(jù)的培訓和計算帶來了對CPU水平提高的需 求。云計算服務實現(xiàn)了計算資源的循環(huán)和重用，大大降低了企業(yè)的成 木。在云計算的情況下，為了將成本降低兩到三個訂單，許多初創(chuàng)企 業(yè)可以擁有強大的計算能力。當然，對從事人工智能服務的公司來 說，擁有計算能力是不夠的，因為限制技術的因素還來自于數(shù)據(jù)采集 能力和數(shù)據(jù)處理和處理能力，列如數(shù)學、統(tǒng)計學、機器算法等。而確 定大規(guī)模計算，強大的人才是必不可少的。場景

14、的呈現(xiàn)需要更先進的技術。特別是在需要擴大規(guī)模和復雜化 的消費信貸服務中，如何提供高質量的用戶體驗成為一個難點。例 如，在少量的貸款業(yè)務中，金融機構或平臺需要在短時間內(nèi)對某個用 戶進行準確的風險評估，或者在一天內(nèi)完成數(shù)十萬甚至更多的用戶信 用。因為可以預見，這樣的請求只會越來越高，場景也會越來越多。 傳統(tǒng)的刀耕火種評估方法與現(xiàn)有的大量多樣化的金融需求完整脫節(jié)。 因而采取智能投資，但它而臨的投資機會是短暫的，交易信息的判斷 甚至需要快到幾毫秒。對現(xiàn)場的需求促使業(yè)界使用更合理的算法，更 快的計算速度，并請求新技術將人匸智能帶入舞臺。改進的數(shù)據(jù)材料豐富。人工智能，所以數(shù)據(jù)是使用數(shù)據(jù)來支持操 作和判斷是

15、人工智能的基礎。在金融行業(yè)中，數(shù)據(jù)也是如此?；ヂ?lián)網(wǎng) 時代的背景下，金融消費者的高度收集碎片更大規(guī)模的需求，數(shù)據(jù)采 集成木較低。金融機構和企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)來計算、處理、和判 斷，為用戶提供個性化服務的經(jīng)驗，基于智能的數(shù)據(jù)做出決策，實現(xiàn) 精細管理，從而進一步推動人工智能技術的應用的發(fā)展。（二）智能風控是傳統(tǒng)風控的有效補充傳統(tǒng)金融機構與傳統(tǒng)計分卡模型和規(guī)則引擎等“特色”風險評 分，根據(jù)性能和智能風險控制記錄，社會行為，行為偏好，身份信息 和設備安全方而的行為特征的“軟弱”用戶的風險評估。兩種類型的 風險控制從操作到場景顯示效果之間的顯著差異，后進入移動互聯(lián)網(wǎng) 時代，智能風險控制的優(yōu)點更加突出，有

16、效補充傳統(tǒng)的風險控制。傳統(tǒng)風力控制形成了標準化的操作模式，首先判斷用戶的身份， 然后復習物理用戶提供的證明材料。簡而言之，它分為以下步驟：首 先，回顧通過而對面的檢查來確認用戶身份的真實性提交材料。材料 包括識別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動和就業(yè)信息。其 次，用戶的資產(chǎn)評估和確定信用額度，主要的資產(chǎn)估值標準抵押房地 產(chǎn)和汽車生產(chǎn)等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調(diào)查貸款 的使用和確認交易的意愿。關注人的評論，首先，傳統(tǒng)的風險控制單元的時間跨度，至少在 周需要層層審批，業(yè)務流程涉及多個人員和鏈接，導致效率低;其次， 長時間的業(yè)務流程，無法滿足用戶的資本請求，導致壞的用戶體驗;最 后

17、，對小型業(yè)務，傳統(tǒng)的風險控制復雜的審計程序導致的高成本使銀 行和無利可圖，所以這個巨大的市場的一部分。智能風險控制對大數(shù)據(jù)，算法和計算能力，重視數(shù)據(jù)，糊口等識 別確認用戶的身份;欺詐識別風險，智能控制使用多維特征，許多數(shù)據(jù) 表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評估判 斷o在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟下具有“規(guī)?！痹鲩L的消費者金融市場中，智能風 險控制可以捕獲非傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)并增加弱勢的金融相關特征。機器 建模和分析的方法用于及時有效地補充傳統(tǒng)的風險控制。首先，智能 風控帶來閃電般的審查速度。時間跨度以分鐘和秒計算，為用戶提供 更好的服務體驗。其次，對用戶行為數(shù)據(jù)的分析得出更準確的評估。 最后

18、，在風險預測中，數(shù)據(jù)模型的使用可以準確地量化未來風險最有 可能產(chǎn)生的時間和情景。從快牛金科的實際應用來看，定量風險預測 的結果與實際風險的表現(xiàn)一致，誤差很小。風險控制標準的放松和收 緊所引起的壞賬績效水平的變化可以通過數(shù)據(jù)直觀地衡量。實際的業(yè) 務運營非常有益。目前，個性化的場景下貸款和大規(guī)模貸款，信用貸款和消費貸款 等，智能風險控制有足夠的優(yōu)勢，然而大的貸款和交易涉及資產(chǎn)評 估、房地產(chǎn)貸款和供應鏈融資等大型企業(yè)。驗證的真實性，傳統(tǒng)風力 控制仍然是不可替代的，兩個風控制模式仍將長期共存。（三）智能風控成長空間巨大在金融行業(yè)，風險控制中，無限智能風險控制是一個不斷迭代的 過程，并不斷按照優(yōu)化的結果

19、進行。到目前為止，智能風險控制已取 得了良好的應用效果。實踐中，智能風險控制模型己更好的用戶差異 化程度，能夠清晰地反映出評價結果中的高質量和不良客戶，通過不 斷的優(yōu)化迭代，識別的準確性和判斷的速度，技術人員一直在螺旋式 上升，但目前行業(yè)面臨的問題是數(shù)據(jù)島和信息不透明，行業(yè)總負債不 共享，仍然是大空間智能風險控制技術的提升。在用戶體驗上，智能 風險控制的最佳路徑有二點：一是減少對用戶的干擾，對當前信用風 險控制過程中需要獲得用戶授權等數(shù)據(jù)的審批，隨著數(shù)據(jù)共享和計算 能力市場機制的完善，未來只有需要向客戶提供極少的信息進行評 估，消除用戶對信息安全的顧慮，使用合規(guī)性。其次，在上述基礎 上，提升用

20、戶評估的準確性。人工智能是一種不可逆轉的趨勢，但人工智能在推廣特定情景時 仍面臨一些外部阻力。首先，因為一些工人，意識滯后，商業(yè)實踐中的人工智能面臨著 銀行和其他機構的模型變革，在管理決策時考慮到潛在風險。其次， 需要探討適當?shù)臉I(yè)務情景。傳統(tǒng)的金融業(yè)務場景，在應用、審批，基 于不同操作系統(tǒng)的貸款和大量人力資源等一系列環(huán)節(jié)以后，如何切入 人工智能將在調(diào)整過程中而臨長期運行。此外，在監(jiān)管方面，人工智 能還暴露了 “黑匣子”理論與“可追溯性”金融流動的矛盾。人工智 能對許多風險控制的實施過程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一 些監(jiān)管更嚴格的情景中給予必要的解釋。中國著名科幻作家劉慈新曾經(jīng)說人工智能就

21、像一個黑盒子。從理 論上講，他們的計算步驟可以追溯，但因為計算量巨大，跟蹤實際上 很困難甚至不可能。實現(xiàn)兩者之間的平衡并建立信任是未來人工智能 而臨的巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算 法。對相同的數(shù)據(jù)，不同算法的結果不應當遠遠落后。另一方面，可 以預期社會態(tài)度的變化和監(jiān)管法規(guī)的調(diào)整。畢竟，它不僅僅是以人工 智能為代表的計算機科學。隨著鉆研的深入和領域的細分，其他人類 主體可能具有傳統(tǒng)邏輯意義的結果。三、人工智能對企業(yè)信息安全防護的影響（一）人工智能時代下信息安全論述信息安全是指用戶使用網(wǎng)絡系統(tǒng)時，軟件和硬件不會被破壞，用 戶數(shù)據(jù)不會被改變，為計算機的使用提供安全保障。目前

22、，信息安全 在網(wǎng)絡保護中尤為首要。在計算機網(wǎng)絡的發(fā)展過程中，呈現(xiàn)了許多數(shù) 據(jù)泄露事件，不僅給企業(yè)帶來了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信 息。從小的角度看，數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)和人民造成了損失，在很大 程度上阻礙了國家的發(fā)展和社會的進步。因而，在人工智能快速發(fā)展的時代，咱們不僅要追求技術進步， 還要重視信息安全的保護。信息安全保護不僅是企業(yè)和國家的責任， 也是每個公民的責任。（二）威脅企業(yè)信息安全的因素目前大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都在進行人工智能的鉆研，5G的華為技術 是世界領先的，它不僅是企業(yè)的榮譽，也是國家的驕傲，影響企業(yè)信 息安全的因素很多，涉及到很多方面，對信息安全的保護帶來了許多 挑戰(zhàn)。1）數(shù)據(jù)

23、的集中存儲大量的數(shù)據(jù)可以存儲在計算機系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間的緊密聯(lián)系，非 常容易引起攻擊者的注意，成為一個黑客的目標。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)繁多，從 不同的方式，如電子郵件、微傅、傳感器等，相對集中存儲的數(shù)據(jù)在 一起增加數(shù)據(jù)泄漏的風險，并導致人身安全的喪失。2）數(shù)據(jù)加密技術計算機領域的數(shù)據(jù)加密一直是防止數(shù)據(jù)泄漏的首要任務，但仍有 數(shù)據(jù)泄漏事件。人工智能技術的應用基于互聯(lián)網(wǎng)用戶的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的 收集。如果沒有大量的數(shù)據(jù)分析，將無法生成智能應用程序和技術服 務。集中式數(shù)據(jù)庫集中在資源豐富的大型企業(yè)手中。一方面，他們收 集數(shù)據(jù)，另一方而，他們分析數(shù)據(jù)并智能地應用它。企業(yè)主要是營利 性的，信息安全投入太小，會增加數(shù)據(jù)泄露的

24、風險。3）殺毒軟件的應用因為計算機病毒的不斷侵入，導致很多殺毒軟件的產(chǎn)生。如果計 算機中毒，可能會導致多臺計算機，甚至整個企業(yè)計算機崩潰，數(shù)據(jù) 丟失。病毒以不斷變化的形式呈現(xiàn)，入侵計算機的方式多樣化，每次 呈現(xiàn)新的病毒，都會導致殺毒軟件的各個方而升級。企業(yè)不應當只根 據(jù)病毒更新殺毒軟件，而應當讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更加安全（三）企業(yè)信息安全的防護措施1）對數(shù)據(jù)安全技術研發(fā)從傳統(tǒng)信息安全技術的角度出發(fā)，企業(yè)必需加大對數(shù)據(jù)安全技術 開發(fā)的投入，以保證人工智能的順利發(fā)展。同時，國家要給予大力支 持和一定的幫助。多方而引進新人才。其他企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術也在不 斷發(fā)展，以保證網(wǎng)絡操作過程中的數(shù)據(jù)安全，從而使黑客蒙受

25、損失。2）重視敏感數(shù)據(jù)的保護敏感信息不應披露沒有用戶的權限。企業(yè)應優(yōu)先保護用戶的私人 數(shù)據(jù)，并規(guī)定使用的設備，以確保網(wǎng)絡可以正確操作。國家應當制定 相應的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。3）國家對數(shù)據(jù)的保護制度保護數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的責任。國家也應提出安全策略，制定安全 請求，加強然后進行安全體系建設，加快人工智能立法的應用。國家 應制定相應的數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)，同時將數(shù)據(jù)保護滲透到學習課程 中，教育幼兒，真正向每個人傳達數(shù)據(jù)安全意識。個人應及時清理隱 私資料，安全文明上網(wǎng)。4）合法共享用戶信息使用用戶信息時，應明確信息來源的合法性，確認數(shù)據(jù)的有效 性，共享用戶信息時應征求用戶意見，用戶不得擅自披露。否則，將 獲得虛假數(shù)據(jù)，這可能導致企業(yè)損失?？偨Y：隨著科技的蓬勃發(fā)展，人工智能的蓬勃發(fā)展也在繼續(xù)。盡管這 個的人工智能還發(fā)展不完善，及時在早期進入的金融領域，還主要集 中于風險控制、定量交易和智能客戶服務。然而，人工智能對世界的 好處將不受限制。人工智能的進一步推廣和應用，將形成廣泛的基于機器的智能決 策，可以大大提高社會整體運行的