基于因子分析的企業(yè)員工工作滿意度 結(jié)構(gòu)要素實證分析

1、基于因子分析的企業(yè)員工工作滿意度 結(jié)構(gòu)要素實證分析         10-09-27 15:32:00     作者：趙永剛 牟嫣    編輯：studa090420論文關(guān)鍵詞：工作滿意度結(jié)構(gòu)要素因子分析法  論文摘要：采用因子分析法對企業(yè)員工工作滿意度的結(jié)構(gòu)要素進行了實證分析，分析得出7個主要的工作滿意度結(jié)構(gòu)要素:工作環(huán)境滿意度、工作性質(zhì)滿意度、工作關(guān)系滿意度、薪酬福利滿意度、晉升滿意度、培訓(xùn)滿意度、公司經(jīng)營管理滿意度，并對

2、目前員工的工作滿意度水平進行了簡單的描述性分析.  1工作滿意度研究現(xiàn)狀      工作滿意度(Job Satisfaction)的正式研究始于Hoppock著名的工作滿意度一書，他于1935年首度提出了工作滿意度的概念，認為工作滿意度是工作者心理與生理兩方面對環(huán)境因素的滿足感受，亦即工作者對工作情境的主觀反應(yīng)，此后工作滿意度便成為諸家學(xué)者競相探討的課題.Locke 1976年發(fā)表了一項對工作構(gòu)面研究的總結(jié)，提出多種工作構(gòu)面與工作滿意度有著密切關(guān)系，包括工作本身、報酬、提升、認可和工作條件等，并統(tǒng)計出從工作滿意度概

3、念問世的19351976年的40年間，有3 000多篇有關(guān)工作滿意度的研究論文發(fā)表，這表明工作滿意度在現(xiàn)代企業(yè)管理中占有了很重要的一席.目前對工作滿意度的研究仍然比較活躍，許多學(xué)者將工作滿意度作為自變量、因變量和調(diào)節(jié)變量來展開研究(Biissing,1998)。工作滿意度之所以引起人們普遍關(guān)注的一個重要原因，還是它和一些主要的企業(yè)關(guān)心的員工行為變量如績效、流失、缺勤等表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性川.      在研究工作滿意度時，因研究對象的不同而采取不同的理論架構(gòu)，對于工作滿意的定義也就不h相同，一般可歸納成以下3種:(1)綜合性(Overa

4、lSatisfaction)定義:重點在于工作者對其工作所抱摘的一種一般態(tài)度;(2)期望差距(ExpectationDiscrepancy)的定義:此定義是將滿足的程度視為一個人自特定的工作環(huán)境中，實際所獲得之價值與其預(yù)期應(yīng)獲得價值的差距;(3)參考框架( Frame。Reference)的定義:此定義是將工作滿意度視為個體根據(jù)一定參考框架對于工作的特性加以解釋后所得到的結(jié)果CzJ.根據(jù)需求的多方面性，我們認為工作滿意度也是具有多構(gòu)面的，工作滿意度是員工對工作本身及相關(guān)因素的感受與情感上的反應(yīng)，即指員工對工作各構(gòu)面的情感反應(yīng).工作中的構(gòu)面是員士所體驗到的與工作有關(guān)的各個方面.

5、0;     我國學(xué)者研究工作滿意度所采用的員工工作滿意度問卷主要是根據(jù)國內(nèi)外著名學(xué)者研究出的工作滿意度問卷改編而成(例如:明尼蘇達滿意問卷(MSQ)，工作描述指標(JDI)，工作滿意指標(JSI),Michigan組織評量問卷(MOAQ)，其中以MSQ和JDI最為常見)，先設(shè)定工作滿意度的結(jié)構(gòu)要素，再根據(jù)數(shù)據(jù)情況對問卷的效度和信度進行分析3.這種情況可能會引起以下的問題:(I)在研究中人為地強化了某些因素，比如:工作中與領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)系;由于社會的發(fā)展，而弱化了某些因素的影響，如現(xiàn)今年輕人對職業(yè)規(guī)劃的看重，對企業(yè)培訓(xùn)和晉升等的滿意程度;(2)在研究中會遺漏重

6、要的變量，比如:企業(yè)發(fā)展前景，企業(yè)的文化，外界形象，以及公司的經(jīng)營管理、規(guī)章制度對員工對工作滿意度的影響Cz7      鑒于以上問題，本文將采取這樣的思路分析員工工作滿意度的結(jié)構(gòu)要素，在問卷設(shè)計中盡量考慮到企業(yè)員工在工作中遇到問題的方方面面，每一個問題即為工作滿意度的原始變量，然后運用多元統(tǒng)計中因子分析方法，提取公共因子，并進行信度檢驗，最后從管理的角度對公共因子命名，以此來確定員工工作滿意度的結(jié)構(gòu)要素.這樣不是假定一個結(jié)構(gòu)后進行檢驗，而是從數(shù)據(jù)中挖掘出工作滿意度結(jié)構(gòu)要素，由于這些要素直接來源于最低層指標，比直接假定更具合理性. 

7、2研究的方法  2. 1因子分析      統(tǒng)計分析理論認為，在相關(guān)的一組指標中，每個指標都是由公共因子和特殊因子決定的.因子分析，就是要找出一組指標的公共因子.設(shè)有p維可觀測的隨機向量，x=(.z.zz,.xp)，其均值為N= ( fyfez  . , fir ),，協(xié)方差矩陣為#_ (o;, ).因子分析的模型是:      其中f幾,., fm為公共因子。1 &

8、#160;E2，一，為特殊因子，它們都是不可觀測的隨機變量.公共因子人ff2f., fm出現(xiàn)在每一個原始變量.z;(i=1,2,.,p)的表達式中，可理解為原始變量共同具有的公共因素;每個公共因子f;=(j=1,2,.,m)一般至少對2個原始變量有作用，否則它將歸人特殊因子.每個特殊因子:;(i=1,2，一，p)僅僅出現(xiàn)在與之相應(yīng)的第Z個原始變量2，的表達式中，它只對這個原始變量有作用.上述方程組可用矩陣形式表示:               &

9、#160;  x=a+A了+e.      式中了_ (人幾, . ,  fm )為公共因子向量，。-(f1,EZ.,Ep為特殊因子向量，A=(a;):pXm稱為因子載荷矩陣.通常假定:      上述假定可以看出，公共因子彼此不相關(guān)且具有單位方差，特殊因子也彼此不相關(guān)且和公共因子也不相關(guān).      在因子分析模型中，首先要估計因子載荷矩陣A= (a;)，

10、pXm和特殊方差矩陣D=diag(a;,ai,，嶸).常用的參數(shù)估計方法有如下3種:主成分法、主因子法和極大似然法.在因子模型的參數(shù)估計完成后，必須對模型中的公共因子進行合理的解釋.這種解釋通常需要一定的專業(yè)知識和經(jīng)驗，對每個公共因子給出具有實際意義的名稱，它還可用來反映這個公共因子對每個原始變量的重要性(數(shù)量上表現(xiàn)為相應(yīng)載荷的大小).因子的解釋帶有一定的主觀性，我們通常通過旋轉(zhuǎn)公共因子的方法來減少這種主觀性.因子旋轉(zhuǎn)方法有正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)兩類，正交旋轉(zhuǎn)是比較常見和基礎(chǔ)的方法.對公共因子作正交旋轉(zhuǎn)相當于對載荷矩陣A作一正交變換，右乘正交矩陣T，使AT能有更鮮明的實際意義.旋轉(zhuǎn)后的公共因子向量

11、為了"=TXf，它的幾何意義是在m維空間上對原因子軸作一剛性旋轉(zhuǎn).正交矩陣T的不同選取法構(gòu)成了正交旋轉(zhuǎn)的各種不同方法，這里我們使用最大方差旋轉(zhuǎn)法(Varimax).  2.2  Cronbach的a系數(shù)信度      所謂信度，就是量表的可靠性或穩(wěn)定性一個量表的信度越高，說明量表越穩(wěn)定，采用該量表測試或調(diào)查的結(jié)果就越可靠和有效.對態(tài)度量表常用的檢驗信度的方法為Cronbach L J所創(chuàng)的a系數(shù)，a系數(shù)來判定對于某個特定的測量因素，不同的問題所得到的結(jié)果一致性.這里我們使用a系數(shù)來檢驗

12、我們提取的公共因子所含原始變量的內(nèi)部一致性間題，即公共因子的可靠性和穩(wěn)定性.其公式為:      其中K為量表所包括的總題數(shù)，SZ為測驗量表總分的變異量，Sz為每個測驗題項得分的變異量.a系數(shù)值介于。1之間，一般認為，a系數(shù)值介于0. 550. 70之間是最小可接受值，a系數(shù)值介于0. 70-0. 80之間為相當好，a系數(shù)值介于0. 80-0. 90之間為非常好.  3實證分析  3. 1數(shù)據(jù)來源      

13、;本次實證研究主要是從企業(yè)員工的角度來考慮工作滿意度結(jié)構(gòu)要素，以企業(yè)員工為主要研究對象，樣本選擇中不考慮企業(yè)的特性，包括企業(yè)所屬行業(yè)、所有制類別、所處的成長階段、規(guī)模大小、盈利的大小等等.通過專人隨機抽取和E-mail發(fā)送問卷的形式進行調(diào)查，以提高問卷的回收率.采取完全匿名的形式，對企業(yè)員工進行隨機抽樣調(diào)查.總計發(fā)出240份調(diào)查問卷，回收問卷213份，剔除無效問卷37份，有效問卷176份，有效回收率為82. 6 0 0.  3. 2數(shù)據(jù)分析      因子模型是建立在公共因子彼此不相關(guān)且具有單位

14、方差，特殊因子也彼此不相關(guān)且和公共因子也不相關(guān)的假定上的.因此需要對樣本數(shù)據(jù)進行檢驗，主要檢驗指標為KMO值和巴特利特球體檢驗的丫統(tǒng)計值.KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取樣適當性量數(shù)，當KMO值越大時，表示變量間的共同因素越多，偏相關(guān)性很弱，越適合進行因子分析一般認為KMO如小于0. 5，則不適合進行因子分析.本例KMO值達0. 848，適合做因子分析.巴特利特球體檢驗的尸統(tǒng)計值的顯著性概率是。. 000，小于0. 01拒絕了單位相關(guān)陣的原假設(shè)，表示相關(guān)系數(shù)足以作為因子分析抽取因子之用.      對工作滿意度量表采用因子分析法，利用最大方差旋轉(zhuǎn)法進行正交旋軸分析，提取特征根大于1的因子.得出特征根大于1的有7個，因此共提取出7個公共因子，累積解釋了71. 564%的方差變異.得到因子載荷矩陣A=(a;):pXm，載荷矩陣A的元素a;，多數(shù)居中，不大不小，這對我們工作滿意度因子模型的公共因子解釋產(chǎn)生困難，考慮進行因子旋轉(zhuǎn)，使之旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣在每一列上元素的絕對值盡量地拉開大小距離，便于識別