信息分析與預(yù)測(cè)第三章課后習(xí)題答案

1、第三章1、 信息分析基本方法有哪些：比較、分析與綜合、推理。2、 回歸分析方法的核心思想是什么？研究?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系，對(duì)于有一定聯(lián)系的兩個(gè)變量x和y，若通過(guò)觀察或?qū)嶒?yàn)得到n組樣本數(shù)據(jù)，即（x1,y1），（x2,y2），（x3,y3），（xn,yn），將以上各對(duì)數(shù)據(jù)在同一平面上畫(huà)散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)這些點(diǎn)雖然是散亂的，但大體上散步在某條直線的周圍，則表明這兩個(gè)變量之間大致成線性關(guān)系，可用數(shù)學(xué)公式表示為：y=a+bx，該式代表平面上任意一條直線。3、 聚類分析方法的典型應(yīng)用案例分析。一、 問(wèn)題的提出二、 研究方法設(shè)計(jì)和指標(biāo)的形成三、數(shù)據(jù)采集4、 時(shí)間序列分析方法的主要特點(diǎn)與類型。特點(diǎn)：時(shí)間序列是指具

2、有均勻時(shí)間間隔的各種社會(huì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)依時(shí)間次序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析是通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)變化的分析，來(lái)評(píng)價(jià)事物的現(xiàn)狀和估計(jì)事物的未來(lái)變化。這種方法在科學(xué)決策、研究與開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)開(kāi)拓活動(dòng)中的許多場(chǎng)合有廣泛的應(yīng)用，如市場(chǎng)行情分析、產(chǎn)品銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。類型：時(shí)間序列分析逐步“修勻”移動(dòng)平均方法（M法）指數(shù)平滑方法（S法）曲線擬合直線多項(xiàng)式曲線指數(shù)曲線生長(zhǎng)曲線邏輯曲線龔珀茲曲線飽和指數(shù)曲線包絡(luò)曲線因素分析時(shí)間序列分解法5、 主成分分析方法的基本步驟。（1） 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集p 維隨機(jī)向量x = (x1,X2,.,Xp)T)n 個(gè)樣品xi = (xi1,xi2,.,xip)T ，i=

3、1,2,n，np，構(gòu)造樣本陣，對(duì)樣本陣元進(jìn)行如下標(biāo)準(zhǔn)化變換：其中得標(biāo)準(zhǔn)化陣Z。（2） 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化陣Z 求相關(guān)系數(shù)矩陣（3） 解樣本相關(guān)矩陣R 的特征方程得p 個(gè)特征根,確定主成分，按確定m 值，使信息的利用率達(dá)85%以上，對(duì)每個(gè)j, j=1,2,.,m, 解方程組（4） 將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為主成分U1稱為第一主成分,U2 稱為第二主成分,Up 稱為第p 主成分。（5）對(duì)m 個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià) 對(duì)m 個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)求和，即得最終評(píng)價(jià)值，權(quán)數(shù)為每個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率。6、決策樹(shù)方法的主要內(nèi)容與應(yīng)用。主要內(nèi)容：決策樹(shù)是數(shù)據(jù)挖掘分類算法的一個(gè)重要方法。在各種分類算法中，決策樹(shù)是最直觀的一種。在

4、機(jī)器學(xué)習(xí)中也是一種常用方法。我們希望從給定的訓(xùn)練集中學(xué)得一個(gè)模型用來(lái)對(duì)新實(shí)例進(jìn)行分類，這一類過(guò)程稱為“決策”過(guò)程。決策樹(shù)是基于樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的。決策樹(shù)是以實(shí)例為基礎(chǔ)的歸納學(xué)習(xí)算法。它從一組無(wú)次序、無(wú)規(guī)則的元組中推理出決策樹(shù)表示形式的分類規(guī)則；采用自頂向下遞歸方式，在決策樹(shù)的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)進(jìn)行屬性值的比較，并根據(jù)不同的屬性值從該節(jié)點(diǎn)向下分支，而葉節(jié)點(diǎn)是要學(xué)習(xí)劃分的類。從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的一條路徑就對(duì)應(yīng)著一條合取規(guī)則，整個(gè)決策樹(shù)就對(duì)應(yīng)著一組析取表達(dá)式規(guī)則。應(yīng)用：決策樹(shù)是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用最廣的技術(shù)之一，一般用于對(duì)新數(shù)據(jù)對(duì)象的分類或預(yù)測(cè)。在實(shí)際分析中，決策樹(shù)可以生成推理規(guī)則，尋找最佳變量。決策樹(shù)可以看成是推理規(guī)則

5、的一種圖形表示，由決策樹(shù)可以很容易地得到“IF-THEN”形式的規(guī)則。第四章.信息分析成果評(píng)價(jià)的主要依據(jù)是什么?答:針對(duì)性,針對(duì)性是指成果是否針對(duì)用戶的實(shí)際情況,是否能滿足用戶在生產(chǎn),經(jīng)營(yíng),管理等活動(dòng)過(guò)程中對(duì)信息的需求。準(zhǔn)確性,準(zhǔn)確性是指成果內(nèi)容的可靠，準(zhǔn)確程度。新穎性,新穎性是指成果與國(guó)內(nèi)外同行業(yè)同類成果相比較的水平。創(chuàng)造性,創(chuàng)造性是指成果中包含了信息分析人員的創(chuàng)造性勞動(dòng)。時(shí)間性,時(shí)間性是指成果具有時(shí)效性。加工度,加工度包括加工深度和加工難度兩方面。效益性,效益性是指信息分析成果在促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展，在滿足用戶信息需求方面產(chǎn)生的效益。.如何構(gòu)建信息分析成果的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系？根據(jù)信息分析成果指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則和信息分析成果通用的指標(biāo).信息分析成果評(píng)價(jià)的常用方法有哪些？專家定性判斷法綜合評(píng)分法德?tīng)柗品▽哟畏治龇?德?tīng)柗品ǖ幕咎攸c(diǎn)和主要步驟是什么？特點(diǎn)：匿名性，反饋性，統(tǒng)計(jì)性步驟：1.成立評(píng)價(jià)領(lǐng)導(dǎo)小組2.明確評(píng)價(jià)目標(biāo)3.選擇參加評(píng)價(jià)的專家4.編制調(diào)查表5.進(jìn)行反饋調(diào)查和專家意見(jiàn)的匯總整理，統(tǒng)計(jì)分析6.編寫和提交評(píng)價(jià)報(bào)告.層次分析法的基本原理是什么？層次分析法根據(jù)人類辯證思維過(guò)程，先依據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo)，講一個(gè)復(fù)雜的研究對(duì)象劃分為梯階層次結(jié)構(gòu)，同一層的各因素具有大致相等的地位，比同層次因素之間具有某種聯(lián)系，