遙感原理在森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

1、中南大學(xué)本科生遙感實(shí)習(xí)報(bào)告實(shí)習(xí)題目：遙感在森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用-以2002年大興安嶺重大森林火災(zāi)為例實(shí)習(xí)時(shí)間：20212021 年 6 6 月 2424 日-7-7 月 5 5 日目錄0引言11研究區(qū)概況12火點(diǎn)類型介紹13遙感火險(xiǎn)監(jiān)測(cè)原理23.1火災(zāi)點(diǎn)的識(shí)別和定位23.2過(guò)火面積的估算24數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介及研究方法34.1數(shù)據(jù)來(lái)源34.2Landsat-7數(shù)據(jù)格式34.3本課題使用的數(shù)據(jù)34.3.1火災(zāi)點(diǎn)定位使用的數(shù)據(jù)44.3.2火災(zāi)前后植被覆蓋比照使用的數(shù)據(jù)44.4研究方法44.5數(shù)據(jù)處理54.5.1著火點(diǎn)定位54.5.2火災(zāi)前后研究區(qū)歸一化植被指數(shù)NDVI計(jì)算比擬85總結(jié)96實(shí)習(xí)心得9參考文獻(xiàn)1

2、0有關(guān)文獻(xiàn)摘要100引言：森林火災(zāi)不易及時(shí)發(fā)現(xiàn),一旦失去限制往往造成較大的經(jīng)濟(jì)損失.同時(shí),火災(zāi)對(duì)生態(tài)平衡和環(huán)境造成一定的負(fù)面影響,它改變植被的物理狀況,向大氣中釋放各種溫室氣體.因此,對(duì)森林火災(zāi)進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和定位顯得尤為重要.依靠地面人工和飛機(jī)進(jìn)行森林火災(zāi)的監(jiān)測(cè),不僅費(fèi)用高,存在盲區(qū),而且時(shí)效性差,監(jiān)測(cè)精度不高.遙感(RS)以其動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)、 更新速度快、 覆蓋面積大等特點(diǎn)成為研究森林火災(zāi)預(yù)防和監(jiān)測(cè)的重要重要數(shù)據(jù)來(lái)源,已被許多學(xué)者應(yīng)用丁森林火災(zāi)的預(yù)警、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和災(zāi)后評(píng)估中.1研究區(qū)概況：大興安嶺位丁黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)北部,北起黑龍江畔,南至西拉木倫河上游谷地,全長(zhǎng)1200多公里,寬20

3、0-300公里,海拔1100-1400米,面積為835萬(wàn)hm2,是我國(guó)最北乂面積最大的林區(qū)(50105333,N1211212700)出該區(qū)為我國(guó)森林火災(zāi)高發(fā)區(qū)且危害最嚴(yán)重,2001-2021年10a評(píng)價(jià)過(guò)火面積為4.87刈04hm2,是全國(guó)年平均過(guò)火面積的3.66倍,其年森林過(guò)火面積居全國(guó)之首2.2002年7月27日,建國(guó)以來(lái)有記載的最大的一次森林火災(zāi)在大興安嶺北部林區(qū)蔓延.自2002年6月以來(lái),全球氣候異常,美、加、俄等國(guó)相繼發(fā)生多起森林大火.進(jìn)入7月,我國(guó)東北、內(nèi)蒙古北部地區(qū)持續(xù)高溫干旱,降水量比歷年同期減少六至八成,并出現(xiàn)了異?；顫姷母筛槐┨鞖?經(jīng)國(guó)家林業(yè)局確定,此次大興安嶺森林火災(zāi)即

4、由雷擊引發(fā).此次火災(zāi)爆發(fā)丁無(wú)通行道路的原始森林,交通不便；且長(zhǎng)期干旱使滅火水源短缺；地下火與地表火同時(shí)出現(xiàn),尤其是森林里累積的腐殖層燃燒形成地下火,以致風(fēng)力滅火機(jī)等現(xiàn)代化工具束手無(wú)策,只能依靠人工挖開腐殖層直至土層或巖石層,形成隔離帶,才能有效限制地下火.再加上在撲救過(guò)程中,當(dāng)?shù)貋V頻發(fā)干$暴,引發(fā)新火點(diǎn),造成火場(chǎng)多而分散,牽制了兵力,給撲救工作增加了更大難度.2火點(diǎn)類型介紹衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)到的火點(diǎn)有多種類型,例如森林火災(zāi)、火山活動(dòng)、工業(yè)熱點(diǎn)和農(nóng)作物秸稈燃燒等,為了滿足各種不同應(yīng)用的需要必須將這些火點(diǎn)加以區(qū)分.對(duì)丁森林防火應(yīng)用來(lái)說(shuō)其他類型火點(diǎn)成為必須加以過(guò)濾的噪聲點(diǎn).識(shí)別森林火災(zāi)的依據(jù)是火點(diǎn)像元所在

5、的地表是否屆丁森林類型,包含森林地理信息的地表類型數(shù)據(jù)是識(shí)別森林火災(zāi)的前提2.張雪芬等在多年森林火災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)的根底上,利用3S技術(shù)建立了自動(dòng)化、流程化的河南省森林遙感防火系統(tǒng).該系統(tǒng)的資料接收、處理、效勞等都實(shí)現(xiàn)了軟件支持,使火點(diǎn)監(jiān)測(cè)圖像、氣象和森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)與地理信息疊加.3遙感火險(xiǎn)監(jiān)測(cè)原理3.1火災(zāi)點(diǎn)的識(shí)別和定位：火災(zāi)發(fā)生點(diǎn)屆丁高溫目標(biāo),高溫目標(biāo)遙感影像特征識(shí)別是建立在普朗克(Planck)定律、維恩(Wien)位移定律、斯特藩一玻爾茲曼(StefaBoltzmami)定律和基爾霍夫(Kirchho均根底之上.但需要注意的是,它們都只是對(duì)丁絕對(duì)黑體才是正確的,是本文所研究的高溫目標(biāo)的理想化模

6、型,在實(shí)際計(jì)算過(guò)程中必須針對(duì)具體情況進(jìn)行分析.Wein定律可表述如下:入maxT=2897 8m K1)從式(1)可知,黑體輻射水平最大值所對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)入ma而其絕對(duì)溫度T成反比,物體的溫度越高所對(duì)應(yīng)的輻射波長(zhǎng)就越短.一般地,紅外波段的通道適丁火情監(jiān)測(cè).紅外通道探測(cè)到的是物體的輻射強(qiáng)度,由StefaLBoltzman定律:E=bT44(其中=5-669331/0m-2k-4)可知,物體的輻射水平E與其絕對(duì)溫度T的4次方成正比.物體的溫度越高輻射水平就越強(qiáng),反之亦然.反映在衛(wèi)星圖像上是溫度越高顏色越深.Landsat7遙感中2.082.35道的空間分辨率為30m,主要應(yīng)用領(lǐng)域是探測(cè)高溫輻射源,如監(jiān)

7、測(cè)森林火災(zāi)、火山活動(dòng)等,區(qū)分人造地物類型,巖系判別.3.2過(guò)火面積的估算森林火災(zāi)發(fā)生后,其地物的光譜特征與火災(zāi)發(fā)生前相比顯然發(fā)生了明顯的變化,一般地由丁地物局部或者全部被火燒毀,地物顏色將變深變暗,從而會(huì)導(dǎo)致在可見光波段的光譜反射率有明顯的下降,因此經(jīng)過(guò)分析,本研究采用森林火災(zāi)前后歸一化植被指數(shù)NDVI的變化來(lái)建立林火面積估算模型,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析確定面積估算的量化判識(shí)指標(biāo),繼而根據(jù)火災(zāi)前后的植被覆蓋狀況進(jìn)行比照,估計(jì)其過(guò)火面積.歸一化植被指數(shù)5NDVITM4TM3.使用波段運(yùn)算即可得出.TM4TM34數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介及研究方法4.1數(shù)據(jù)來(lái)源本次實(shí)習(xí)所選影像來(lái)自美國(guó)NASA的陸地衛(wèi)星Landsat方案中

8、的Landsat-7ETM+影像數(shù)據(jù).獲取方式為從遙感數(shù)據(jù)平臺(tái)網(wǎng)站上下載.Landsats和Landsat-7具有8比特的輻射分辨率,為了防止出現(xiàn)像元亮度飽和或者過(guò)暗,ETM+的熱輻射6波段具有上下兩種增益設(shè)置,在格式1時(shí)總設(shè)置為低增益,在格式2時(shí)總設(shè)置為高增益低增益設(shè)置是為了使傳感器輻射亮度增加的緩慢一點(diǎn),以監(jiān)測(cè)到強(qiáng)的輻射；高增益設(shè)置是為了使傳感器輻射亮度增加的快一點(diǎn),以監(jiān)測(cè)輻射的細(xì)微變化,其他波段沒有增益設(shè)置改變問題.Landsat是一個(gè)實(shí)用化的衛(wèi)星系統(tǒng),從衛(wèi)星傳感器的監(jiān)測(cè)水平、可持續(xù)性、地面站系統(tǒng)和分發(fā)系統(tǒng),工作都比擬通暢,可以為用戶提供lb數(shù)據(jù)產(chǎn)品.但是,有證據(jù)說(shuō)明,陸地衛(wèi)星沒有后繼星

9、,數(shù)據(jù)的一可持續(xù)性無(wú)法得到保證,但是通過(guò)比擬分析,一可以得到其替代的衛(wèi)星數(shù)據(jù).Landsat7搭載了高級(jí)專題制圖儀ETM+,其中ETM+Pan波段數(shù)據(jù)到達(dá)了15米的高空間分辨率.4.2Landsat-7數(shù)據(jù)格式Landsat-微據(jù)格式有兩種：一種是SYSTEMATI級(jí)別數(shù)據(jù),屆丁L2級(jí),為系統(tǒng)幾何校正產(chǎn)品,文件夾包含9個(gè)波段文件熱紅外有低增益和高增益兩個(gè),1個(gè)HTMJ：件熱紅外波段組的頭文件,1個(gè)HRF文件可見光和短波紅外波段組頭文件,1個(gè)HPN企色波段組頭文件.另外一種是L4級(jí)別數(shù)據(jù),為高程校正產(chǎn)品,文件夾包含3個(gè)TIFF文件,1個(gè)HT成件熱紅外波段組的頭文件,1個(gè)HRFt件可見光和短波紅外

10、波段組頭文件,1個(gè)HPN企色波段組頭文件.4.3本課題使用的數(shù)據(jù)4.3.1火災(zāi)點(diǎn)定位使用的數(shù)據(jù)對(duì)火災(zāi)點(diǎn)進(jìn)行定位時(shí)使用的是2002年7月27日即火災(zāi)發(fā)生第一天當(dāng)天大興安嶺北部Landsat-7EYM+L4級(jí)影像,參數(shù)如下:GRANULEIDP_LS7ETM_20020727_000000_000000_121023_GEOTIFF_L4PATH_NUMBER121ROW_NUMBER023UPPER_LEFT_LONGITUDE122.869241809561UPPER_LEFT_LANTITUDE54.1194549525602LOWER_RIGHT_LONGITUDE126.41862397

11、8868LOWER_LEFT_LANTITUDE52.0745806065089SATELLITELANDSAT-7IMAGING_TIME2002/7/270:00:00MAP_PROJECTIONTMEARTH_ELLIPSOIDWGS84SUN_AZIMUTH147SUN_ELEVATION52.6CORRECTION_LEVELL44.3.2火災(zāi)前后植被覆蓋比照使用的數(shù)據(jù)對(duì)過(guò)火面積進(jìn)行估計(jì)時(shí)使用的數(shù)據(jù)是2002年5月24日和9月13日大興安嶺北部Landsat-7EYM+L4級(jí)影像,參數(shù)如下：GRANULEIDP_LS7_ETM_200200524_000000_000000_1210

12、23_GEOTIFF_L4P_LS7_ETM_20020913_000000_000000_121023_GEOTIFF_L4PATH_NUMBER121121ROW_NUMBER023023UPPER_LEFT_LONGITUDE122.864622194629122.850444632729UPPER_LEFT_LANTITUDE54.129152720366854.1156597211314LOWER_RIGHT_LONGITUDE126.414184414041126.400245357953LOWER_LEFT_LANTITUDE52.085229069539252.06890894

13、13404SATELLITELANDSAT-7LANDSAT-7IMAGING_TIME2002/5/240:00:002002/9/130:00:00MAP_PROJECTIONTMTMEARTH_ELLIPSOIDWGS84WGS84SUN_AZIMUTH150156.7SUN_ELEVATION54.838.6CORRECTION_LEVELL4L44.4研究方法在中紅外和熱紅外區(qū)間內(nèi),存在著3-5及8-14m兩個(gè)大氣窗口,電磁波譜3-51的中紅外譜段,對(duì)火災(zāi)、活火山等高溫目標(biāo)的識(shí)別敏感,常用丁捕捉高溫信息,進(jìn)行各類火災(zāi)活等高溫目標(biāo)的識(shí)別監(jiān)測(cè),特別是對(duì)丁森林火災(zāi),它不僅可以活楚地顯示火點(diǎn)

14、、火線的形狀大小位置,而且對(duì)小的隱火殘火,也有很強(qiáng)的識(shí)別水平高溫目標(biāo)遙感識(shí)別技術(shù)也都是圍繞著這兩個(gè)大氣窗口展開的.波段組合：第7波段、第4波段、第3波段,成功案例：我國(guó)曾利用美國(guó)的陸地衛(wèi)星專題制圖儀圖像成功地監(jiān)測(cè)了大興安嶺林火及災(zāi)后變化.這是由于TM7波段 2.08-2.35微米 對(duì)溫度變化敏感；TM4、TM3波段那么分別屆丁紅外光、紅光區(qū),能反映植被的最正確波段,并有減少煙霧影響的功能；同時(shí)TM7、TM4、TM3分別賦予紅、綠、藍(lán)色的彩色合成圖的色調(diào)接近自然彩色,故可通過(guò)TM743彩色合成圖的分析來(lái)指揮林火蔓延與限制和災(zāi)后林木的恢復(fù)狀況.4.5數(shù)據(jù)處理4.5.1著火點(diǎn)定位：?jiǎn)为?dú)觀察單個(gè)通道:

15、1波段著火信息明顯2波段著火信息明顯PC合成3波段著火信息明顯4波段著火信息不明顯5波段(著火信息不明顯)6波段(著火信息不明顯)彩色合成:3(R)2(G)1(B)(近似真彩色組合)1(R)2(G)6(B)彩色合成1(R)4(G)6(B)2(R)3(G)4(B)1(R)2(G)3(B)4(R)3(G)2(B)(標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成)4.5.2火災(zāi)前后研究區(qū)歸一化植被指數(shù)NDVI計(jì)算比擬火災(zāi)前(2002年5月24日)：PC顯示火災(zāi)后2002年9月13日：PC顯示5總結(jié)理論研究和應(yīng)用開發(fā)是環(huán)境和災(zāi)害監(jiān)測(cè)的重要組成局部,在各種算法改良的根底上,要進(jìn)行高溫目標(biāo)預(yù)警、指揮、救災(zāi)、效勞系統(tǒng)的整體開發(fā),建立起先進(jìn)

16、的高溫目標(biāo)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警體系,提升我國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)和綜合減災(zāi)水平.以遙感技術(shù)為根底,增強(qiáng)災(zāi)害預(yù)警研究和治理是我國(guó)環(huán)境和災(zāi)害監(jiān)測(cè)治理的理論和實(shí)踐的一個(gè)重要突破口和開展方向.6實(shí)習(xí)心得在持續(xù)兩周的遙感實(shí)習(xí),我們使用PCI軟件,以衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源對(duì)遠(yuǎn)距離大范圍地面環(huán)境信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè).實(shí)習(xí)培養(yǎng)的是多方面的水平,下載遙感影像數(shù)據(jù),閱讀文獻(xiàn),查找處理方法,綜合所學(xué)知識(shí)最終得出我們兩周來(lái)的實(shí)習(xí)結(jié)果,我們學(xué)會(huì)的是在書本上學(xué)不到的知識(shí).在為期兩周的遙感實(shí)習(xí)中,我們收獲很多,我們從對(duì)PCI使用生疏到現(xiàn)在的熟悉,從不會(huì)查找資料到自己尋求解決方法,從什么都沒有到得出專題信息,這一些,都練習(xí)了我們的動(dòng)手水平.大學(xué)教會(huì)我們的

17、不僅是知識(shí),還有獲取知識(shí)的水平.有些東西看似簡(jiǎn)單,實(shí)際操作卻是有難度的.比方數(shù)據(jù)下載,我們得綜合多方面因素考慮：數(shù)據(jù)時(shí)間、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)之間的間隔等等,缺一不可.團(tuán)隊(duì)合作也是必不可少的,每個(gè)人都有自己的優(yōu)勢(shì)所在,充分發(fā)揮每個(gè)人的特長(zhǎng)才能使作品更加完美.遙感的世界是廣闊的,PCI也只是其中的一款應(yīng)用軟件.在遙感實(shí)習(xí)中,我們理論結(jié)合實(shí)際,深入的了解遙感,切身體會(huì)到了遙感的優(yōu)勢(shì)和廣闊的應(yīng)用前景.讓我們熟悉到要想學(xué)遙感還需要我們繼續(xù)探索.參考文獻(xiàn)：1魏書精,胡?；?孫龍,周汝良.氣候變化背景下我國(guó)森林防火工作的形勢(shì)及對(duì)策.森林防火,2021,(2):1-4.2趙文化,張鵬,單海濱,等.基丁MODIS地

18、表覆蓋(LC)的森林火災(zāi)識(shí)別方法.氣象科技,2021,(2):210-214+262.3張雪芬,鄒春輝,陳懷亮,等.基丁遙感和地理信息系統(tǒng)的河南省森林防火系統(tǒng)J.氣象科技,2006,34(1):109-113.4田鵬舉,龍俐,鄭小波,王備,等.EOS/MODIS衛(wèi)星資料在貴州省林火監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用.貴州氣象,2021,(2):5黨永峰.遙感技術(shù)在森林資源連續(xù)活查中的應(yīng)用J.林業(yè)資源治理,2004,6:63-65.有關(guān)文獻(xiàn)摘要：1.RecoveryofVegetationCanopyafterSevereFirein2000attheBlackHillsNationalForest,SouthDak

19、ota,USAXiangmingXIAO*,ChandrashekharBIRADAR,AudreyWANG,SageSHELDONandYouminCHEN(DepartmentofBotanyandMicrobiology,CenterforSpatialAnalysis,UniversityofOklahoma,Norman,OK73019,USA)Abstract:Forestfiresoftenresultinvaryingdegreesofcanopylossinforestedlandscapes.Thesubsequenttrajectoryofvegetationcanopy

20、recoveryisimportantforecosystemprocessesbecausethecanopycontrolsphotosynthesisandevapotranspiration.Thelossandrecoveryofacanopyisoftenmeasuredbyleafareaindex(LAI)andothervegetationindicesthatarerelatedtocanopyphotosyntheticcapacity.InthisstudyweusedtimeseriesimageryfromtheModerateResolutionImagingSp

21、ectroradiometer(MODIS)sensoronboardtheTerrasatelliteovertheperiodof20002021totracktherecoveryofthevegetationcanopyafterfire.TheBlackHillsNationalForest,SouthDakota,USAexperiencedanextensivewildfirestartingonAugust24,2000thatburnedatotalareaof33785ha,mostofwhichwasponderosapineforest.TheMODISdatashow

22、thatcanopyphotosyntheticcapacity,asmeasuredbyLAI,recoveredwithin3years(2001-2003).Thisrecoverywasattributedtorapidemergenceofunderstorygrassspeciesafterthefireevent.Satellite-basedNormalizedDifferenceVegetationIndex(NDVI)andEnhancedVegetationIndex(EVI)attheburnedsitesalsorecoveredwithin3years(2001-2

23、003).RapidrecoveryofLAI,NDVI,andEVIattheburnedsitesmakesitdifficulttousethesevariablesforidentifyingandmappingburnedsitesseveralyearsafterthefireevent.However,theLandSurfaceWaterIndex(LSWI),calculatedasanormalizedratiobetweennearinfraredandshortwaveinfraredbands(band2andband6(1628652nm)inMODISsensor

24、),wasabletoidentifyandtracktheburnedsitesovertheentireperiodof2000-2021.ThisfindingopensawindowofopportunitytoidentifyandmapdisturbancesusingimageryfromthosesensorswithbothNIRandSWIRbands,includingLandsat5TM(datingbackto1984);furthermore,alongerrecordofdisturbanceandrecoveryhelpstoimproveourundersta

25、ndingofdisturbanceregimes,simulationsofforestsuccession,andthecarboncycle.2.?遙感技術(shù)在我國(guó)森林防火工作中的應(yīng)用?趙輝,金琳,唐博雅(1.北京林業(yè)大學(xué),北京100083;2.河北省防火辦,河北石家莊050081)摘要：自遙感技術(shù)在我國(guó)森林防火領(lǐng)域應(yīng)用以來(lái),它的實(shí)用性越來(lái)越受到廣大工作人員的好評(píng).該文以遙感技術(shù)為支撐,以森林防火工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為依據(jù),從3個(gè)方面綜述了遙感技術(shù)在我國(guó)森林防火工作中的實(shí)際應(yīng)用.在森林火災(zāi)發(fā)生前,人們利用遙感對(duì)森火預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)分析研究；在森林火災(zāi)發(fā)生時(shí),人們利用林火監(jiān)測(cè)進(jìn)行視頻監(jiān)控,從而正確指揮撲救森

26、林火災(zāi)； 森林火災(zāi)發(fā)生后,人們利用遙感技術(shù)進(jìn)行災(zāi)后評(píng)價(jià)及火場(chǎng)勘查的研究.3.?氣象衛(wèi)星遙感預(yù)警福建省森林火災(zāi)?鄭海宵張春桂陳家金王加義福建省氣象科學(xué)研究所,福州350001摘要：應(yīng)用NOAA衛(wèi)星遙感資料,研究森林防火期內(nèi)森林植被的枯燥指數(shù)的變化,結(jié)合分析相應(yīng)的森林火災(zāi)的資料,做出福建省森林火險(xiǎn)等級(jí)空間分布,應(yīng)用福建省地理信息系統(tǒng),根據(jù)高火險(xiǎn)等級(jí)的地理位置,預(yù)警該地可能發(fā)生森林火災(zāi).4.?氣象衛(wèi)星遙感信息在湖北省森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用謝萍武漢中央氣象臺(tái),武漢430074提要：表達(dá)了利用衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)行森林火災(zāi)監(jiān)側(cè)的原理和根本步驟及其在湖北省森林防火中的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益.同時(shí),重點(diǎn)介紹了人工識(shí)別火災(zāi)的

27、方法.5.?基丁知識(shí)的多時(shí)相TM圖像森林火燒跡地快速提取方法?周小成,汪小欽,高中靈福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中央,福建福州350002摘要:本文以覆蓋福州市及周邊地區(qū)的五期TM圖像為例,進(jìn)行森林火燒跡地的自動(dòng)提取研究.分別對(duì)TM圖像上火燒跡地及其背景地物采樣,分析火燒跡地在TM圖像6個(gè)波段及PC變換、TC變換、多時(shí)相植被指數(shù)MTVI上的光譜特征,發(fā)現(xiàn)了火燒跡地與背景地物區(qū)分的光譜知識(shí).其次,利用DEM數(shù)據(jù)分析火燒跡地在地形上的分布特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)了火燒跡地空間分布的知識(shí)規(guī)那么.在此根底上建立了基丁知識(shí)的多時(shí)相TM圖像上森林火燒跡地提取模型,從而解決了快速識(shí)別和提取森林火災(zāi)信息的問題.6.?基丁

28、MODIS數(shù)據(jù)的大興安嶺森林火災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)研究?包玉海,Amarjargal,Shiirev-Adiya,Battsengel,包剛內(nèi)蒙古師范大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)遙感與地理信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,呼和浩特010022,中國(guó),蒙古國(guó)科學(xué)院地理研究所,烏蘭巴托市14192,蒙古國(guó),蒙古國(guó)國(guó)立大學(xué)地理系,烏蘭巴托市14201,蒙古國(guó)摘要： 森林火災(zāi)屆丁突發(fā)性較強(qiáng)、 破壞性較大、 處置救助較為困難的自然災(zāi)害.本文以2006年5月25日大興安嶺森林火災(zāi)為例,在利用時(shí)間分辨率較高的MODIS歸一化植被指數(shù)NDVI、中紅外波段第22波段和熱紅外波段第32波段準(zhǔn)確辨識(shí)火災(zāi)發(fā)生點(diǎn)的根底上,結(jié)合相對(duì)較高分辨率的TM數(shù)據(jù)計(jì)算

29、了火災(zāi)發(fā)生面積.結(jié)果說(shuō)明,由丁MODIS數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率高和波段多的優(yōu)勢(shì),能較準(zhǔn)確地辨識(shí)了森林火點(diǎn)及其蔓延趨勢(shì).用相對(duì)高分辨率的TM數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算的此次森林火災(zāi)發(fā)生面積約為312km,對(duì)該地區(qū)森林和草原生態(tài)系統(tǒng)及人類財(cái)產(chǎn)帶來(lái)了巨大的損失.7.?基丁MODIS地表覆蓋LC的森林火災(zāi)識(shí)別方法?趙文化張鵬單海濱國(guó)家衛(wèi)星氣象中央廣州氣象衛(wèi)星地面站,廣州510640;國(guó)家衛(wèi)星氣象中央衛(wèi)星氣象研究所,北京100081摘要：通過(guò)分析MODIS多光譜地表覆蓋產(chǎn)品,證實(shí)MODIS本身具有精確識(shí)別包括5種森林在內(nèi)的IGBP17種地表類型的水平,完全可以滿足識(shí)別森林火災(zāi)的實(shí)際需要.在此根底上提出基丁MODIS地表覆蓋的森林火點(diǎn)識(shí)別方法,探討使用MODIS地表覆蓋數(shù)據(jù)識(shí)別森林火災(zāi)