運用大數(shù)據(jù)和風(fēng)控手段,解決共享單車供求匹配問題

1、運用大數(shù)據(jù)和風(fēng)控手段，解決共享單車供求匹配問題最近，看了不少共享單車方面的文章，其中有不少是探討如何改善用戶體驗、提高共享單車供求匹配度和單車適用頻次的。無論是文章本身，還是大家的評論，都讓本人受益匪淺，以下是個人總結(jié)的一點資料，歡迎吐槽。用戶痛點：想用車的時候隨時都有車可用；企業(yè)痛點：提高每臺單車的日均適用頻次（企業(yè)需求）。兩者矛盾體現(xiàn)為：用戶想用車，附近卻無車可用或有車卻用不了。而企業(yè)呢？一方面，用戶有用車需求，卻無法及時響應(yīng)；另一方面，在其他區(qū)域，有大量的單車處于暫時閑置狀態(tài)。這個需求其實是供與求在時間上、空間上相匹配的問題。匹配度越高，問題解決的就越好，匹配成本越低，效益就越好。為了便

2、于理解，先引入一個需求場景的例子，如下：以深圳為例，年輕的上班族居多，也是共享單車的主要用戶群體。早上大部分單車都停留在地鐵口，公司上班時間一般是 8:30 或 9:00，而在 8:00 8:30 之間的第一波上班族，把單車都騎到公司樓下了。 結(jié)果 8:30 9:00 很少有從寫字樓往地鐵口騎車的，這期間出地鐵的人，就無車可用，大量的單車停留在寫字樓下，一直到下班，利用率極低。那該怎么解決此類需求呢？很明顯這屬于大數(shù)據(jù)范疇了，通過大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)是最理想的。此外，尚需引入風(fēng)控思想，二者結(jié)合可達到意向不到的效果。另外，還需調(diào)整并新增功能，以摩拜單車為例，調(diào)整和新增的功能主要有：臨時用車、預(yù)約用車、用

3、車需求、接單。臨時用車：指的是普通用戶，直接通過掃二維碼用車的情況，此功能無需調(diào)整。預(yù)約用車： 指的是普通用戶， 通過摩拜 APP 提前預(yù)約用車的情況，預(yù)約生效時間為：距離預(yù)約時間 5 分鐘至 30 分鐘內(nèi)的一個時間段。預(yù)約的不是某一輛具體的單車，而是指定區(qū)域內(nèi)的騎車服務(wù)，補充說明見后文。用車需求： 當(dāng)用戶預(yù)約用車時， 發(fā)現(xiàn)附近可用車輛有限，為了一會能順利用車，可以發(fā)布一個用車需求，讓其他用戶通過接單，來滿足自己的用車需求。用車需求與預(yù)約用車相比，在用車權(quán)利上是相同的，但失效條件略微不同。另外，在特定條件下，預(yù)約用車會自動轉(zhuǎn)變成用車需求，詳細(xì)說明見后文。接單：當(dāng)有用車需求產(chǎn)生時，用戶就可以接單

4、，將單車在有效時間內(nèi)送至指定區(qū)域。用戶發(fā)布的用車需求或由預(yù)約用車轉(zhuǎn)變成的用車需求，都是屬于某一具體區(qū)域的。如你想接單，通過騎車去到某個地方，你只需輸入目的地，系統(tǒng)就會自動匹配并顯示，由當(dāng)前位置至目的地的幾條主要騎行參考路線，以及接單方案，如圖1 所示：圖 1當(dāng)然，你也可以從當(dāng)前位置直接騎車去到目的地，中途不換車。接單功能跟預(yù)約用車類似，接單也是不綁定具體的用車需求，而是指定區(qū)域內(nèi)的任意用車需求。由圖1 可知，接單流程大致為：選定接單區(qū)域（可多個） 啟動接單任務(wù)將單車送至指定區(qū)域 結(jié)束接單任務(wù)（鎖車后，系統(tǒng)默認(rèn)匹配離失效時間最近的用車需求、或用戶指定完成某一接單任務(wù)，個人傾向前者）為了進一步闡釋

5、臨時用車、預(yù)約用車、用車需求、接單之間的關(guān)系，請看圖2 和下方注釋：圖 2如圖 2 所示，若甲直接掃碼用車則屬于臨時用車的范疇；在圖 2 中，甲位于區(qū)域五，如出門前預(yù)約了區(qū)域四的單車，預(yù)約時間內(nèi)騎的也是區(qū)域四中的單車， 則屬于預(yù)約用車；若實際騎的是其它區(qū)域的單車或不在預(yù)約時間內(nèi)用車均屬于臨時用車；如甲在區(qū)域一中發(fā)布了用車需求，乙接單了，并在有效時間內(nèi)，將車送至指定定點（區(qū)域一），則乙順利完成接單任務(wù)。否則，視為接單失敗。通過眾包接單的形式就很好的利用了大數(shù)據(jù)的特性，當(dāng)然也有些朋友指出，可通過后臺大數(shù)據(jù)分析，在適當(dāng)?shù)臅r候安排車輛進行調(diào)度。其實，在成本可控范圍內(nèi)，安排專車調(diào)度也是不錯的選項。下面結(jié)

6、合大數(shù)據(jù)和風(fēng)控來詳細(xì)介紹下，如何在保證預(yù)約用戶用車的同時，又不影響普通用戶臨時用車，還可提高單車的適用頻次。首先，必須明確一點，用車需遵行的基本原則是：先到先用，這里指的是具體的人，誰最先掃碼，誰優(yōu)先使用該單車。為了更方便的說明問題，把右圖中的單車標(biāo)記為不同顏色，以便于區(qū)分。以區(qū)域五為例，在區(qū)域五（直徑100m 的正方形）中，藍顏色的單車，表示停放于該區(qū)域內(nèi)的單車，數(shù)量為 A ；綠顏色的單車，表示區(qū)域五之外，到區(qū)域五中心半徑為 250m 范圍內(nèi)，用戶接單后騎行中、且目的地是區(qū)域五的單車， 數(shù)量為 B ；紅色表示距離區(qū)域五中心，半徑 250m范圍內(nèi)，騎行中的單車（這部分單車目的地是隨機的），數(shù)量

7、為 C。若區(qū)域五中預(yù)約用車數(shù)為 M ，令 Q = (A+B+uC)/M, （其中 u 是比例系數(shù)），P = A/M 。如取 Q = 0.6，P = 0.4 為鎖定預(yù)約用車閥值， 則表示， 當(dāng) Q > 0.6 且 P>0.4 時，臨時用戶與預(yù)約用戶，均遵循先到先用車的原則；當(dāng)Q例如：圖 2 中的甲預(yù)約了 15 分鐘內(nèi)區(qū)域五中的單車，那么如果當(dāng)滿足條件 Q上面已經(jīng)包含了風(fēng)控的思想，其中有很多風(fēng)控點， 如：區(qū)域的大小、 預(yù)約用車時段、 上圖中的圓半徑、以及 P、Q、u 等參數(shù)。如果想把風(fēng)控做的更精細(xì)些，還需考慮其他因素，如：天氣、行業(yè)競爭、歷史影響（使用周期的問題，個人認(rèn)為以周為單位比較

8、合適）等。預(yù)約用車與用車需求之間的關(guān)系：當(dāng) P ，新產(chǎn)生的預(yù)約用車會自動轉(zhuǎn)變成用車需求數(shù)據(jù)。如前文所述：預(yù)約用車與用車需求在用車方面，權(quán)限是一樣的，但失效條件，略微不同。當(dāng)用戶在預(yù)約時間段內(nèi)，使用了預(yù)約區(qū)域中的單車， 預(yù)約用車即可失效； 或在預(yù)約時間內(nèi)，用戶未使用預(yù)約區(qū)域中的單車，則預(yù)約時間結(jié)束后，預(yù)約用車即失效。針對某一區(qū)域的用車需求， 當(dāng) P > 0.6 時，在指定時間內(nèi)，有用戶完成接單任務(wù)的，用車需求即刻失效；若在指定時間內(nèi)，無用戶完成接單任務(wù)的，指定時間一過，則用車需求失效。當(dāng) P ，若無用戶完成接單任務(wù)， 用車需求將保留至次日凌晨 2:00 后自動失效。 值得注意的是： 用車需求的失效與否，與發(fā)布用車需求的人，是否在指定時間內(nèi)，使用發(fā)布區(qū)域內(nèi)的單車無關(guān)。可根據(jù)長期的實際運行效果和收集的數(shù)據(jù)，不斷完善和調(diào)整風(fēng)控規(guī)則與參數(shù)，使風(fēng)控效果趨于完美。另外，若用戶量有明顯增長，也需考慮適當(dāng)加大單車投入量，以保證用戶用車的基本需求。需要特別說明的一點是：為了更好的引導(dǎo)用戶使用上述功能，達到通過眾包、大數(shù)據(jù)、風(fēng)控等手段來實現(xiàn)共享單車在供求關(guān)系上的高度匹配，從而解決用戶用車難、有車不可用，單車適用頻次低等問題。 可以適當(dāng)、 合理的引入獎勵 （物質(zhì)和精神上的都行）措施和社交元素，如：發(fā)布用車需求，可 9 折用車，接單可享受 5 折用車，鼓勵大家綠色出行，用戶量積累到一定量，