虹橋飛機場出租車大數據分析報告報告材料.

1、虹橋飛機場出租車數據分析報告-排隊長度張應山華東師范大學金融與統計學院從數據我們可以得到五種數據：label yy仁逗留時間二等待時間+ 服務時間;f10label yy2=排隊長度;fi中非零數據個數label yy3=服務時間; 做差 fi-f（i-1）label yy4=服務流量;單位時間（一小時）內fi中非零數據個數label yy5=顧客流量;一天內fi中非零數據個數F面對排隊長度數據進行分析。服務流量、顧客流量 數據分析類似。1. 識別性分析：識別原始數據對原始數據進行原始識別處理，先畫柱狀圖形（直方圖）和餅狀圖形如下FREQUENCYFREQUENCY of yy11?S7303

2、D從圖形可以猜想，其圖形是普松分布 普松分布的一階矩估計為myyy=myy-minyy;Iambda1=myyy ;3.28571普松分布的二階矩估計為Iambda2=ssyy* 2; 6.37372普松分布的區(qū)間估計為（見茆詩松和周紀薌，概率論與數理統計，中國統計出版社，2007，p334-337）lambdaxx=mn *myyy;array kk 1000 kk1-kk1000;do k= 1 to 1000;kkk= 1-poisson(lambdaxx,k)-probchi( 2*lambdaxx, 2*(k+ 1);if k 2 and kkk272.836 （顯著性水平0.05）

3、N=238, l=1, Kf= 325.637 272.836 （顯著性水平0.05) 其中n為數據個數，I為估計參數個數。而Kf為經驗離散頻率分布 函數和擬合分布的差的平方的加權和， 近視為KF統計量，自由度為(n-I-1 )，272.836是統計量Kf顯著性水平0.05臨界值。4. 功能性分析：變換原始數據上述分布的各種參數為mn myy c d ssyy maxyy minyy pz yyp50 mu myyy lambdal Iambda2 lambdaxx k lambdal238 3.28571 1 0 2.52462 803 30 3.28571 3.28571 6.37372

4、3.11526 9 3.07970lambdau lambdasx lambdazwqj lambdaqz xitaz ddd kkk p i xitaL xitaU fun3.54494 3.50296 3.30532 4.32159 4.32159 1 3 0.89678 8 1.32159 7.32159平時柏松分布其中普松分布的一階矩估計和普松分布的二階矩估計不一致，這可能是估計不準確的原因。為了消除這個原因，我們采用數據變換的方 法解決。對數據yy做變換：myyy=myy-minyy;c=(myyy)/(ssyy* 2);0.51551d=0;yy=i nt(myyy+d)*c);(

5、此時變換后的均值為變換前的 c倍，而變換后的方差為變換前的 cA2倍,令兩者相等，得到上述的變換公式，由于取整數函數int(*)有低估現象，可以用d來做小的調整)。用這些數據進行上述同樣的分析得到圖形如下貯 MIDPOINTFREQUENCY o yy2 . 0VV從圖形看出效果很好。用皮爾遜的 Kf 統計量進行擬合檢驗通過 .N=238, l=3, Kf= 13.8675 270.684 （ 顯著性水平 0.05） 其中 n 為數據個數， l 為估計參數個數。而 Kf 為經驗 離散頻率 分布 函數和擬合分布的差的平方的加權和，近視為KF統計量，自由度為（ n-l-1 ）， 270.684 是

6、統計量 Kf 顯著性水平 0.05 臨界值。得到的分布參數為mn myy c d ssyy maxyy minyy pz yyp50 mu myyy lambda1238 1.35714 0.51551 0 1.19888 4 0 1 1 0 1.35714 1.35714lambda2 lambdaxx k lambdal lambdau lambdasx lambdazwqj lambdaqz xitaz1.43731 1.25542 4 1.23303 1.53415 1.50566 1.37675 1.39040 2.69714xitaddd kkk p i L xitaU fun CL UCL LCL1 3 0.94735 6 0 5.69714平時柏松分布 2.63262 5.75277 0其中普松分布的一階矩估計 (lambda1 =1.35714) 和普松分布的二階矩估計 (lambda2 = 1.43731 ) 基本一致 . 這可能就是估計準確的原因。 數據變換方法使得兩個估計接近相等。5. 經濟性分析：變換控制圖根據變換后的估計分布的控制圖，變回到原來分布的控制圖的控制限 為UCL二 5.75277CL= 2.63262LCL=0要求每五個數據進行平均得到一個點 （低于五個數據平均時，由于隨 機性太強，控制圖波動性太大，看不出規(guī)律性）。由此得到控制圖為：從圖中