市場預測學整理

1、1. 德爾菲法的優(yōu)缺點，利用德爾菲法研究權重，上下四分位點、全距、中位數(shù)德爾菲法的優(yōu)缺點優(yōu)點：（1）反饋性；（2）集思廣益；（3）匿名性； （4）統(tǒng)計性。缺點：（1）對于分地區(qū)的顧客群或產品的預測則可能不可靠；（2）責任比較分散；（3）專家的意見有時可能不完整或不切合實際。德爾菲法的統(tǒng)計處理方法（一）專家作答情況的統(tǒng)計處理（二）對數(shù)量和時間答案的統(tǒng)計處理1.中位數(shù)的方法 將幾位專家所提供的答數(shù)從小到大，從左至右進行排序，即中位數(shù)的計算公式為： （奇數(shù)） （偶數(shù)）2.求上、下四分位點的方法先求上四分位點，其計算公式為：下四分位點的計算公式為： 各專家答數(shù)中的最大值與最小值之差稱為全距，表示調查結

2、果的最大變動幅度，是各專家之間看法的分散程度的一種度量。 如果用四分位點法描述專家們的調查結果，則中位數(shù)表示其期望值，下四分位點表示調查期望值區(qū)間的下限，上四分位點表示其上限。（三）對等級比較答案的統(tǒng)計處理的計算步驟為：第一步，列出各評價項目，規(guī)定其重要程度的評分標準；第二步，計算各評價項目的總得分： (j=1，2，m)式中： Tj第j個項目的總得分； Pi排在第i位的得分； Ni贊同某項目排在第i位的人數(shù)； m參加比較的項目個數(shù) n等級數(shù)第三步，計算各項目所得的總分比重： （j=1,2,m)式中： Kj第j個項目的總分比重； h對該問題作出回答的人數(shù)第四步，按總分比重從大到小排列各項目的重要

3、程度等級。2. 消費水平預測 基數(shù)迭加法 轉導法 類推法消費水平預測法：主要是利用對消費水平和消費人數(shù)或戶數(shù)這兩個基本量的直觀分析判斷并輔以簡單推算來預測消費品需求量。一、非耐用消費品的消費水平預測法1.定義非耐用消費品主要是指那些被消費使用后，商品實體隨之消失，或雖然實體尚在，但其價值較低，使用期較短的商品。二、估計公式為：其中： S預測期非耐用消費品的需求量 j預測期某個市場范圍的平均人數(shù)（或戶數(shù)） g消費水平，即一定時期內每人（每戶）平均需求量或消費量，即人均（戶均）需求量采用消費水平預測的關鍵在于能否正確估算預測期的消費水平。消費水平的估算主要有以下幾種途徑：（1）利用歷史數(shù)據(jù)，在分析

4、歷年的消費水平基礎上，估計預測期的消費水平。（2）利用相關因素分析法，估計預測期的消費水平，即在預測前期的消費水平基礎上，分析各種影響消費水平變化的因素，并進一步分析哪些因素促使消費水平提高或下降，最后對消費水平發(fā)展變化趨勢作出推斷。（3）利用調查資料得到案例：某市本年度水果社會銷售量為1220萬公斤，全市年初人口數(shù)為60萬人，年末達61.2萬人。又據(jù)有關資料顯示該城市居民下一年度人均消費水果21.6kg，另據(jù)有關部門預測，下一年度末人口比年初將增加2.1%，據(jù)歷史消費水平狀況估計，下一年度消費水平可比上一年度增加6%左右。根據(jù)上述資料，預測下一年度該市水果需求量。解：第一步，估算消費水平預測

5、值g：方法一方法二（直接從調查資料得到）g=21.6(公斤/人）取平均值 g=（21.3+21.6）/2=21.45（公斤/人）第二步，估算預測期人數(shù)j：第三步，估計水果消費量S：二、一般耐用消費品的水平預測法 一般耐用消費品主要是指那些價格較低，但使用期限較長的一類商品。計算公式為：式中： S預測期的需求 j人數(shù)（戶數(shù)） g消費水平 i年更新系數(shù)年更新系數(shù)的估算： 年更新系數(shù)是指現(xiàn)有保有量中每年廢棄部分需要更新補充的比例系數(shù)，通常以百分率表示。耐用消費品被廢棄有兩種情況：1.完全失去使用價值，不能修理使用，只能廢棄。這時，年更新系數(shù)根據(jù)使用年限估計。2.商品本身有一定使用價值，因花色款式等陳

6、舊而廢棄不再使用。這時，年更新系數(shù)可通過抽樣調查得到。案例：某市預測期的期初期末居民家庭戶數(shù)平均值為30萬戶，洗衣機平均擁有量每百戶80臺，為每戶一臺，洗衣機平均使用壽命為8年，因款式更新每年約淘汰2%左右，試預測洗衣機的總需求量。解：此時更新系數(shù)分兩部分：一是失效更新；二是款式淘汰更新。故i=1/8+2%=14.5%S=j*g*i=30*(80/100)*14.5%=3.48(萬臺）三、高檔耐用消費品的消費水平預測法高檔耐用消費品除更新原因外，還有普及因素，所以還有一部分新增量，即原來沒有的后需新購部分。預測公式為：式中：j、i的意義同前 a1預測期初耐用消費品的普及率， an達到飽和程度時

7、的普及率 a2預測期末的普及率 in 年購買系數(shù) 是耐用消費品的更新需求部分，j(a2-a1)是耐用消費品的新增需求部分，a2-a1是預測期的總的新增需求率。其估算方法有兩種：1.在預測期初已達到的家庭普及率的基數(shù)上，分析耐用消費諸因素的變動情況，通過行家的經驗判斷和預期購買調查，作出估計。2.先采用德爾菲法，預測出飽和普及率，再以飽和普及率與現(xiàn)有普及率之差(an-a1)乘以預測期的年購買系數(shù)(in)得到新增普及率。案例：電腦2009年初在上海市普及率已達到20%，據(jù)專家預測在2019年達到飽和普及率90%，2010年的普及率可達到多少？解：n=10，則in=0.1，預測期的新增普及率為：（9

8、0%-20%）*0.1=7%2010年的普及率為：20%+7%=27%基數(shù)迭加預測法 基數(shù)迭加預測法又稱為因素分析法，它從分析與產品銷售有關因素的增減變化進行預測的一種方法。預測公式為:例,設某廠2012年甲產品銷售量為350萬件,根據(jù)有關資料分析,估計下一年度各種因素對銷售的影響程度為:由于生產成本下降,計劃銷售價下降后,將使銷售量增長30%;由于替代品功能下降,使本產品銷售量增長5%;由于銷售網點減少,將使銷售量減少10%;由于加強了廣告宣傳、人員推銷、營業(yè)推廣等促銷工作，將使銷售量增加15%。試估算下一年的銷售量。答：略。 應用基數(shù)迭加法進行預測，不需要復雜的計算， 簡單明了。但是，必須

9、對影響銷售的因素進行認真地分析研究，并正確的估計其對影響銷售增減變化的程度，才能求得比較準確的預測值。 因此，必須由對營銷業(yè)務比較熟悉的人員參加預測或提供分析意見。轉導法轉導法是以間接調查得到的某項經濟指標預測值為基礎，依據(jù)該指標與預測目標間相關比率的資料，轉導出預測值的一種方法。預測模型為：對比類推法對比類推法是指利用事物之間具有共性的特點，把已發(fā)生事物的表現(xiàn)過程類推到后發(fā)生或將發(fā)生的事物上去，從而對后繼事物的前景作出預測的一種方法。一、產品類推法有許多產品在功能、構造技術等方面具有相似性，因而這些產品的市場發(fā)展規(guī)律往往又會呈現(xiàn)某種相似性，人們可以利用產品之間的這種相似性進行類推。這種對比類

10、推往往用于新產品開發(fā)預測。（牙膏與糖果）二、地區(qū)類推法地區(qū)類推法是依據(jù)其他地區(qū)（或國家）曾經發(fā)生過的事件進行類推。這種推算方法是把所要預測的產品同國外同類產品的發(fā)展過程，或變動趨向相比較，找出某些共同相類似的變化規(guī)律性，用來推算目標的未來變化趨勢。三、行業(yè)類推法 這種對比類推法往往用于新產品開發(fā)預測，以相近行業(yè)的相近產品的發(fā)展變化情況，來類比某種新產品的發(fā)展方向和變化趨勢。四、局部總體類推法 是指以某一個企業(yè)的普查資料或某一地區(qū)的抽樣調查資料為基礎，進行分析判斷、預測和類推。3. 二次移動平滑預測 一次指數(shù)平滑法二次移動平均法 二次移動平均是在對實際值進行一次移動平均的基礎上，再進行一次移動平

11、均。 二次移動平均法計算相關公式：式中：m為預測超前期數(shù)。利用二次移動平均法進行預測的具體步驟：第一步，對樣本資料的時間數(shù)列計算一次移動平均數(shù)并排成新的時間數(shù)列，在此新的數(shù)列基礎上計算二次移動平均數(shù)。第二步，求 at ， bt值。第三步，將 at ， bt值代入預測公式，并用此預測公式計算預測值。一次指數(shù)平滑法(1)一次指數(shù)平滑法的概念 一次指數(shù)平滑法是利用本期的實際值與緊前期的估算值，通過對它們的不同加權分配，求得一個指數(shù)平滑值，并作為下一期預測值的一種方法。(2)一次指數(shù)平滑法的預測公式或式中： 第t+1期指數(shù)平滑值；xt第t期實際值； 第t期指數(shù)平滑值。(3)一次指數(shù)平滑法的特點不需要存

12、儲近n期的觀察值，只需要第n期的觀察值和預測值。該方法得到的預測值是對整個序列的加權平均，且權數(shù)符合近期大、遠期小的要求，當觀察數(shù)據(jù)很多時，其權數(shù)之和接近于1 。這從客觀上保證了各加權系數(shù)的一致性，消除了權數(shù)確定的隨意性。4.市場預測的原理、步驟、要素、類型市場預測的基本原理可知性，延續(xù)性，類推性，相關性原理。市場預測的基本原則1.連續(xù)性原則運用連續(xù)性原則需注意兩個問題：(1)要求預測目標的歷史發(fā)展數(shù)據(jù)所顯示的變化趨勢具有一定的規(guī)律性(2)要注意分析預測目標歷史演變規(guī)律發(fā)生作用的客觀條件2.類推原則是指許多事物相互之間在發(fā)展變化上常有類似之處。3.相關原則 任何事物的發(fā)展變化都不是孤立的，都是

13、與其他事物的發(fā)展變化相互聯(lián)系、相互影響的。市場預測一般步驟第一步，確定預測目標。第二步，收集分析資料。資料分：內部資料、外部資料資料篩選的原則：相關性、可靠性、最近性第三步，分析判斷，建立經濟模型。1.分析判斷的內容：（1）分析觀察期內市場影響因素同市場需求量的依存關系。（2）分析預測期的產、供、銷關系。（3）分析當前的消費心理、消費傾向及其發(fā)展趨勢。2.建立預測模型選擇預測模型應考慮一下三方面：（1）應服從預測目標（2）預測對象本身的特點（3）考慮預測時期現(xiàn)有的條件和基礎第四步，作出預測。1.利用預測模型推測或計算出預測值2.判斷、評價預測值的合理性，最后確定越策結論第五步，提出預測結果報告

14、。市場預測的四要素市場預測包含五要素：預測者、預測對象、信息、預測方法和技術、預測結果。市場預測的種類第一，按市場預測的范圍劃分：宏觀市場預測和微觀市場預測第二，按市場預測的時間劃分：短期預測、中期預測和長期預測第三，按市場預測值的分布狀態(tài)劃分：點預測和區(qū)間預測第四，按市場預測結果的實現(xiàn)有無條件劃分：條件預測和無條件預測第五，按市場預測所處的樣本期先后劃分：事前預測和事后預測第六，按市場預測結果的精確程度劃分：完美的預測和不完美的預測第七，按市場預測的主體劃分：政府預測、行業(yè)預測、企業(yè)預測和個人預測第八，按市場預測的時態(tài)劃分：靜態(tài)預測、動態(tài)預測第九，按市場預測現(xiàn)場的氣氛和預測者的情緒來劃分：樂

15、觀預測、悲觀預測第十，按市場預測方法的性質劃分：定性預測、定量預測 5. 主觀概率預測法一、定義是在對預測對象進行理論分析的基礎上，根據(jù)預測者的知識經驗，對其確定一個未來可能發(fā)生的程度的主觀估計數(shù)，反映預測者對該預測事物的信念。二、概率有兩條基本原理：1.全部事件中每一個事件的概率之和等于1。2.對某一特定結果確定的概率必定大于零而小于1。三、客觀概率與主觀概率主觀概率是憑個人經驗的主觀判斷，反映個人對某事件的信念程度。客觀概率，是指某一事物在大量的觀察和試驗中，其中的某事件相對出現(xiàn)的頻率，它是一個客觀存在?？陀^概率只適用于在相同情況下某一試驗可以多次重復的情況。但是，影響市場營銷的因素很多，

16、往往瞬息萬變，在市場預測中，許多事件不可能多次重復試驗，無法事先估計某事物出現(xiàn)的客觀概率，只能依靠主觀概率。案例：設某公司采用德爾菲法，征詢15位專家對一項新產品投放市場成功的可能性。主觀概率估計如下：7人認為該新產品投放市場成功的可能性為0.6，3人的主觀概率為0.5，3人的主觀概率為0.7，2人的主觀概率為0.8。試分析該新產品投放市場成功的可能性。解：該項新產品投放市場成功的主觀概率加權平均值為：即專家對該新產品投放市場成功綜合判斷可能性為62.7%。6. 趨勢預測（直線、拋物線、對數(shù)直線）直線趨勢預測法1.適用條件 當時間序列的每期數(shù)據(jù)按大致相同的數(shù)量增加或減少時，即逐期增減量大體相同

17、，可配以直線方程并利用最小二乘法進行預測。2.預測公式方法一： Yt=a+bt Yt預測值 t自變量n時間序列的項數(shù)方法二：a、b兩系數(shù)，也可以用Y,t的平均值求得：設 為因變量Y的時間數(shù)列的平均值； 為自變量t的平均值。注意事項 此法只考慮因變量與時間的關系，完全沒有考慮其他因素對因變量的影響，只適用于短期或市場平穩(wěn)發(fā)展時期的預測。對數(shù)直線趨勢預測法1.適用條件 當預測對象某個時期的數(shù)列資料各期的發(fā)展速度接近相等，或其增長或減少的百分率接近相等，或者其增加或減少的差額是不斷遞增或遞減的數(shù)量。2.預測公式 lgY=a+bt利用最小二乘法，得標準方程：若以t數(shù)值的中點為原點，標準方程可簡化為：二

18、次拋物線預測法 它適用于時間序列中各數(shù)據(jù)點的分布呈現(xiàn)拋物線的情況。 某些商品的市場銷售并不一定按同一趨勢發(fā)展，有可能出現(xiàn)先上升后下降的趨勢；也有可能出現(xiàn)先下降，當降到一定程度后又迅速回升的趨勢。 二次拋物線在圖形上正好表現(xiàn)出了上述的兩種趨勢，利用歷史資料，擬合成二次拋物線，建立模型進行預測。 或給出的數(shù)據(jù)的二次差近似相等的情況下。二次拋物線的數(shù)學模型為： Y=a+bt+ct2式中： Y預測值； t時間； a、b、c未知參數(shù)。7. 彈性預測（價格彈性、廣告效果彈性）一、彈性預測法的概念 彈性預測法就是當某一事物受外部既定力量作用后，測定該事物相應發(fā)生收縮性大小的一種方法。二、需求的價格彈性預測法

19、 市場需求是把某一種產品在不同價格下，全體購買者的需求量相加，求得總需求量，這一價格與總需求量之間的關系就是市場需求。（一）價格彈性概念 需求的價格彈性，表示需求量變化對價格變化反映的靈敏程度。通常用彈性系數(shù)來表示，含義為：當商品價格變動1%時，需求量變動的百分數(shù)。需求的價格彈性系數(shù)的計算公式為：式中：Ed需求的價格彈性系數(shù)； Q0價格變動前的需求量； Q1價格變動后的需求量； Q需求變化增量；P0原來價格； P1變動后價格； P價格變動量。（二）運用需求價格彈性進行預測根據(jù)價格彈性計算公式：移項整理得：需求量預測模型：案例:設某市通過幾家有代表性的大百貨商場實驗銷售，得到有關彩電的銷售價格與

20、銷售量的關系資料如下表所示：又知，該市去年售出彩電25000臺，今年預計彩電平均每臺降價300元，預測今年的可能銷售量。解，首先計算彩電的彈性系數(shù)。則今年的預測銷售量為：三、廣告效果彈性分析與預測法1.企業(yè)對廣告效果的評估（1）信息傳遞效果，即評估廣告是否將信息有效的傳遞給目標聽（觀）眾或讀者。（2）銷售效果的評估，即評估廣告使銷售量增長了多少，這是企業(yè)做廣告的直接目的。2.廣告效果彈性的計算公式式中：Ea廣告銷售效果系數(shù)； Q0、Q1廣告費變動前后的銷售； C0、C1廣告費變動前后的數(shù)額。3.利用廣告效果彈性預測的公式式中：Q銷售預測值； Q0基期銷售預測值； Cr預測期比基期廣告費變化幅度

21、； Ea廣告效果系數(shù)。案例，設某公司通過小范圍廣告效果試驗得到有關數(shù)據(jù)?，F(xiàn)計劃今年廣告費預算在去年的基礎上增加30%。已知去年的銷售額為500萬元。在其他條件不變的情況下，試預測今年的可能銷售額。解：先計算廣告效果彈性系數(shù)：然后，預測今年的銷售額：8. 影響預測精度的因素？1.信息資料2.預測的期限。一般來說，短期預測的精度中期預測的精度長期預測的精度3.判斷能力。判斷貫穿于市場預測的全過程，不論數(shù)據(jù)資料的收集加工整理和可靠程度的判斷，還是預測方法的選擇與模型的檢驗，每一步都得通過人才能實現(xiàn)，因此，預測者本人的知識、經驗、觀察思考和判斷能力的高低，對預測結果的準確性具有決定性的影響。4.方法的

22、選擇。方法選擇得當，預測的精確度就高，可收到事半功倍的效果；反之，方法選擇不當，預測的精度就低，甚至趨勢相反，導致事倍功半甚至勞而無功。9.各種預測方法如何選擇？一、根據(jù)經濟數(shù)據(jù)類型和預測方法的適用條件進行選擇1.經濟數(shù)據(jù)的類型 趨勢型 水平型 季節(jié)型 周期波動型 2.趨勢預測法的選擇 （1）對水平型數(shù)據(jù)，可考慮采用平均數(shù)預測法； （2）若時間序列數(shù)據(jù)的一次差接近常數(shù)，可采用隨手作圖法、移動平均法、指數(shù)平滑法、最小二乘法等方法進行預測； （3）若時間序列的二次差接近常數(shù)，可考慮擬合二次曲線來反映趨勢并預測未來； （4）若時間序列的數(shù)據(jù)各期的增長速度大體相同，可考慮用對數(shù)直線法，來反映趨勢并預測

23、未來； （5）若時間序列的數(shù)據(jù)初期發(fā)展很快，隨后即逐漸減慢，而逐期增長量的發(fā)展速度大致相同，可考慮擬合飽和曲線來反映趨勢并預測未來。 （6）若時間序列數(shù)據(jù)初期的增長速度緩慢，經過一段時期后，即迅速增長，達到一定程度后又減緩下來，可考慮擬合邏輯曲線、皮爾曲線和戈珀資曲線來反映并預測未來。二、根據(jù)產品生命周期的不同階段進行預測1.介紹期 宜采用定性預測法，如德爾菲法、消費者需求調查預測法；2.成長期 宜采用定量預測法，如線性趨勢預測法、平滑預測法、線性回歸預測法；3.成熟期 宜采用定性與定量分析相結合的方法進行預測4.衰退期 采用銷售下降以來的有關數(shù)據(jù)資料，運用趨勢預測法、指數(shù)平滑法、類比法、專家

24、意見調查法，測算衰退速率，探討淘汰該產品的最有利時機。三、根據(jù)預測期限長短的要求進行選擇回歸預測用于長期預測四、根據(jù)預測精度要求進行選擇精度要求不高：隨手作圖、平均數(shù)法等五、根據(jù)預測的時間要求和預測成本的高低進行選擇10.回歸預測的條件，建立回歸模型的步驟，回歸模型的檢驗利用回歸法進行預測的必要條件:1.因變量與自變量之間是密切相關的，即強相關，而各個自變量之間的關系，又必須是不密切或不相關的。2.自變量的未來值必須比因變量的預測值準確，或容易求得。建立回歸模型的步驟:（一）理論模型的設計 理論模型的設計包括三部分工作：選擇變量、確定變量之間的關系、擬定模型中待估參數(shù)的數(shù)值范圍。1.確定模型所

25、包含的變量在單方程模型中，變量分為兩類：被解釋變量、解釋變量。在確定了被解釋變量之后，關鍵在于正確地選擇解釋變量。首先，需要正確理解和把握所研究的經濟現(xiàn)象中暗含的經濟學理論和經濟行為規(guī)律。其次，選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可得性。第三，選擇變量時要考慮所有入選變量之間的關系，使得每一個解釋變量都是獨立的。2.確定模型的數(shù)學形式3.擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值（二）樣本數(shù)據(jù)的收集1.幾種常用的樣本數(shù)據(jù) 常用的樣本數(shù)據(jù)有三類：時間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)、虛擬變量。（1）時間序列數(shù)據(jù)是一批按照時間排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在利用時間序列數(shù)據(jù)作樣本時，要注意以下幾個問題：一是所選擇的樣本區(qū)間內經濟行為一致性問題；二是

26、樣本數(shù)據(jù)在不同樣本點之間的可比性問題；三是樣本觀測值過于集中的問題；四是模型隨機誤差的序列相關問題。（2）截面數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)是一批發(fā)生在同一時間截面上的調查數(shù)據(jù)。（3）虛擬變量也稱二進制數(shù)據(jù)，一般取0或1。虛擬變量經常被用在計量經濟模型中，表征政策、條件等因素。2.樣本數(shù)據(jù)的質量 樣本數(shù)據(jù)的質量大體上可以概括為完整性、準確性、可比性和一致性四個方面。（三）模型參數(shù)估計（后面詳述)（四）模型的檢驗建立好的模型能否客觀揭示所研究的經濟現(xiàn)象中諸因素之間的關系，能否付諸應用，還要通過檢驗才能決定?；貧w模型檢驗：一般講,計量經濟模型必須通過四級檢驗,即經濟意義檢驗、統(tǒng)計學檢驗、計量經濟檢驗和預測檢驗。1.

27、經濟意義檢驗經濟意義檢驗主要檢驗模型參數(shù)估計量在經濟意義上的合理性。主要方法是將模型參數(shù)的估計量與預先擬定的理論期望值進行比較，包括參數(shù)估計量的符號、大小、相互之間的關系，以判斷其合理性。首先，檢驗參數(shù)估計量的符號。即使模型參數(shù)估計量的符號正確，數(shù)值范圍恰當，仍然不能說已經通過經濟意義檢驗，還要對參數(shù)之間的關系進行檢驗。只有當模型中的參數(shù)估計量通過所有經濟意義的檢驗，方可進行下一步檢驗。模型參數(shù)估計量的經濟意義檢驗是一項最基本的檢驗，經濟意義不合理，不管其他方面的質量有多高。模型也沒有實際價值。2.統(tǒng)計檢驗 F、t、R3.計量經濟學檢驗 異方差 自相關 多重共線性4.模型預測檢驗11.評價預測

28、模型的原則一、模型在理論上的合理性；二、模型在預測時間上的相對穩(wěn)定性；三、預測模型的簡單實用性；四、模型預測誤差的大小。12.市場預測與市場調查的關系，定性預測與定量預測的關系市場預測與市場調查的關系兩者既有聯(lián)系又有區(qū)別：聯(lián)系：市場調查是市場預測的基礎，市場預測是市場調查資料的深加工，二者都能為宏觀調控、編制計劃、進行經營決策提供可靠依據(jù)。區(qū)別：市場調查的對象一般是過去或現(xiàn)在存在的經營事件；市場預測的對象是尚未形成的經濟事件。定性預測和定量預測之間的關系定性預測和定量預測有各自的優(yōu)點和缺點。定性預測的優(yōu)點是：注重于事物發(fā)展在性質方面的預測，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動作用，且簡單

29、迅速，省時省費用。其缺點是：易受主觀因素的影響，比較注重于人的經驗和主觀判斷能力，從而易受人的知識、經驗和能力大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。定量預測的優(yōu)點是：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計資料，較少受主觀因素的影響，可以利用電子計算機對統(tǒng)計方法和數(shù)學方法作大量的計算處理。其缺點是：比較機械，不易靈活掌握，對信息資料的質量和數(shù)量要求較高，而且不易處理有較大波動的信息資料，更難以預測事物質的變化。定性預測和定量預測并不是相互排斥的，而是可以相互補充的。在實際預測過程中應該把兩者正確地結合起來使用。 在實際市場預測工作中，只有把定性預測方法和定量預測方法正確地結合起來，相互補充、相互檢驗和修正，才能取得較好的預測效果。 13.市場占有率預測一、市場占有率的研究意義1.市場占有率直接影響企業(yè)的長期經濟效益。2.市場占有率是反映企業(yè)競爭能力的一個重要標志。3.市場占有率是衡量企業(yè)經濟管理水平的一個重要標志。4.分析產品的市場占有率，有利于改善企業(yè)的營銷因素組合和進行產品整頓。二、市場占有率的計算公式市場占有率的預測:以公式一為例，n年后該企業(yè)的市