六西格瑪管理六個(gè)西格瑪辭典

1、（六西格瑪管理）六個(gè)西格瑪辭典20XX年XX月多年的企業(yè)咨詢豉問(wèn)經(jīng)驗(yàn).經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證可以落地機(jī)行的卓越管理方案，值得您下載擁有六個(gè)西格瑪辭典AttributeData（ 特怔型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)或變量的最低層次，通常是二元的數(shù)據(jù)，比如開(kāi)/關(guān)，好/壞，合格/不 合格.Benchmarking（ 比較）企業(yè)向其他企業(yè)學(xué)習(xí)更好實(shí)踐和方法的過(guò)程，能夠幫助企業(yè)了解別人如何比自己做得更好同時(shí)運(yùn)用這些獲取的信息改善自己的能力.BlackBelt（黑帶）于壹個(gè)SixSigma組織中接受黑帶培訓(xùn)，且完成倆個(gè)黑帶項(xiàng)目后被授予 黑帶稱號(hào)的六個(gè)西格瑪全職人員.Brainstorming（ 頭腦風(fēng)暴）壹個(gè)集思廣益的討論過(guò)程，通常

2、的規(guī)則是：沒(méi)有任何想法是不好的想法. 能夠幫助參加討論的人進(jìn)行最全面的思考.Cause（原因）于流程中影響流程的結(jié)果的因素，是我們要尋找和控制的對(duì)象.Cause-And-EffectDiagram（ 因果圖）也稱為魚(yú)骨圖，是用圖示的方法將造成某個(gè)結(jié)果的可能原因列出且分類的工具.通常和頭腦風(fēng)暴結(jié)合使用.Champion（帶頭人）于企業(yè)中推動(dòng) SixSigma的最高負(fù)責(zé)人，他負(fù)責(zé)制定企業(yè) SixSigma的 實(shí)施戰(zhàn)略，為順利推動(dòng)提供必要的資源和支持.通常他也是項(xiàng)目批準(zhǔn)和 項(xiàng)目審核的最終決定人.Characteristic（特性）可定義或量化的產(chǎn)品或服務(wù)特征ControlChart（控制圖）統(tǒng)計(jì)工序

3、控制中對(duì)流程或工序按照時(shí)間作圖，通過(guò)計(jì)算控制上下限以監(jiān)控流程是否處于受控狀態(tài)的工具.ContinuousData（連續(xù)型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)于測(cè)量系統(tǒng)精度的可能下能夠是任意可能的數(shù)值.比如用天平測(cè)量質(zhì)量的數(shù)據(jù)，用時(shí)鐘測(cè)量時(shí)間的數(shù)據(jù)等.Correlation（關(guān)聯(lián)性）當(dāng)某個(gè)變量的變化和另壹變量的變化存于關(guān)系時(shí)候，我們稱這倆個(gè)變量之間有關(guān)聯(lián)性.通常倆個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)性為正關(guān)聯(lián)性，負(fù)關(guān)聯(lián)性或 無(wú)關(guān)聯(lián)性.Critical-To-Quality（CTQ）質(zhì)量關(guān)鍵點(diǎn)企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)必須滿足客戶要求的質(zhì)量特征.于SixSigma中,通常用Y來(lái)表示.DesignForSixSigma（DFSS） 為六個(gè)西格瑪而設(shè)計(jì)

4、通常也稱為DMADV,.是壹套運(yùn)用六個(gè)西格瑪?shù)墓ぞ咔易袷匾继讎?yán)格 的程序來(lái)進(jìn)行新產(chǎn)品或新流程設(shè)計(jì)的方法論.又稱為"關(guān)卡設(shè)計(jì)法”. DesignofExperiments（DOE）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品和流程的品質(zhì)的方法.應(yīng)用于SixSigma的改進(jìn)階段中.DiscreteData（離散型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)是有限分類的數(shù)據(jù).比如省份，產(chǎn)品個(gè)數(shù).離散型數(shù)據(jù)不能夠再做有意義的拆分.Distributions（分布）大量的數(shù)據(jù)于某個(gè)中心值的倆邊散布的趨勢(shì).DMAIC六個(gè)西格瑪方法論的壹種，通常是對(duì)現(xiàn)有的流程進(jìn)行改進(jìn)的方法.包括5 個(gè)階段:Define（定義）,Measure（測(cè)量）,

5、Analyze（分析）,Improve（改進(jìn)）和Control（控制DMADV六個(gè)西格瑪方法論的壹種，也稱為六個(gè)西格瑪而設(shè)計(jì)（DFSS）,包括5個(gè)階段:Define（定義）,Measure（測(cè)量）,Analyze（分析）,Design（設(shè)計(jì)）和Verify（驗(yàn)證DPMO（百萬(wàn)次機(jī)會(huì)中缺陷數(shù)）Defect-Per-Million-Opportunity,是將單位產(chǎn)品的缺陷率除以單位產(chǎn)品的缺陷機(jī)會(huì)數(shù)再乘以1000000來(lái)表示的缺陷率,六個(gè)西格瑪?shù)娜毕萋蕿?.4DPMO.Effect（結(jié)果）流程的輸出和結(jié)果,是六個(gè)西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)的對(duì)象,它是因變的,和原因想對(duì)應(yīng).Experiment（實(shí)驗(yàn)）于事先確定

6、的條件下所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)以尋找實(shí)驗(yàn)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，尋找或驗(yàn)證未知或已知的規(guī)律.FishboneDiagram（魚(yú)骨圖）見(jiàn)因果圖FMEA失效模式和后果分析研究產(chǎn)品，流程，系統(tǒng)，軟件中的各子部分可能失效的模式和后果，且根據(jù) 分析制定相應(yīng)的預(yù)防和改善措施的方法和程序.于SixSigma中用于解 決3-4西格瑪?shù)膯?wèn)題.5M1E于因果圖中常用的對(duì)因素的分類方法，包括：人，機(jī)，料，法，測(cè)量和環(huán)境.GageR&R（測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和重現(xiàn)性）對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行研究以確定測(cè)量系統(tǒng)由量具和測(cè)量者造成的偏差是否于壹個(gè)能夠接受的范圍之內(nèi)的方法.于DMAIC的測(cè)量階段必須確認(rèn) 測(cè)量系統(tǒng)合格之后項(xiàng)目才能繼續(xù)進(jìn)行.G

7、reenBelt（綠帶）于本職工作之外，接受SixSigma綠帶培訓(xùn)I ,完成壹個(gè)綠帶項(xiàng)目且被授 予綠帶稱號(hào)的員工.Histogram（直方圖）用直方塊的方法來(lái)表示數(shù)據(jù)于某個(gè)區(qū)域出現(xiàn)的頻率的方法.是基本的質(zhì)量工具用于了解數(shù)據(jù)的分布情況.IndependentVariable（自變變量）流程中不受其他變量的影響的變量.是SixSigma的核心概念y=f（x）中 的x.Interaction 交互作用因子A對(duì)結(jié)果的影響大小取決于因子 B的水平（位級(jí)）時(shí),通常稱A和B之間有交互作用.LowerControlLimit 控制下限于控制圖中數(shù)據(jù)波動(dòng)允許的下限.和控制上限壹起用來(lái)判定數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否于正常的

8、范圍內(nèi).可能是連續(xù)的水平線，也可能是不斷變化的水 平線.MasterBlackBelt（MBB）黑帶大師于六個(gè)西格瑪組織中的質(zhì)量專家，他負(fù)責(zé)指導(dǎo)六個(gè)西格瑪團(tuán)隊(duì)，制定六 個(gè)西格瑪實(shí)施方案，加速流程的改進(jìn)，培訓(xùn)和輔導(dǎo)黑帶，對(duì)確保六個(gè)西格 瑪項(xiàng)目的完成提供工具和技術(shù)上的支持.Nonconformity（ 缺陷）產(chǎn)品不符合某項(xiàng)或多項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)或要求，通常也稱為缺陷（Defect任何 缺陷產(chǎn)品均有可能含有壹個(gè)多個(gè)缺陷.NormalDistribution（ 正態(tài)分布）當(dāng)數(shù)據(jù)的分布呈鐘型曲線，且于中心的倆邊對(duì)稱時(shí)的分布.ParetoDiagram（柏拉圖）對(duì)事件的發(fā)生頻率進(jìn)行排序的工具，同時(shí)包括事件發(fā)生的絕

9、對(duì)數(shù)的排序和累計(jì)百分比.Probability（概率）某個(gè)事件發(fā)生的可能性.Process（流程）完成某項(xiàng)特定任務(wù)的壹系列相互連接的步驟和操作.流程通常包括五大要素:邊界，供應(yīng)商 輸入，輸出，客戶和步驟.也稱為:SIPOC.ProcessCapability（流程能力）流程于滿足質(zhì)量規(guī)范方面的相對(duì)能力.于六個(gè)西格瑪中，用Z來(lái)表示.當(dāng)Z=6時(shí),也就是我們說(shuō)的六個(gè)西格瑪.ProcessMap（流程圖）用圖示的方法將流程表示出來(lái).QualityFunctionalDeployment（QFD）質(zhì)量功能展開(kāi)壹種系統(tǒng)的將客戶的要求轉(zhuǎn)換成對(duì)產(chǎn)品，服務(wù)和內(nèi)部流程的要求的方法.運(yùn)用于SixSigma方法的定義

10、和測(cè)量階段.Random（隨機(jī)）當(dāng)從數(shù)據(jù)總體中選擇某個(gè)樣本時(shí)，每個(gè)數(shù)據(jù)被選取的機(jī)會(huì)是均等而沒(méi) 有特定的規(guī)則.RandomCause（隨機(jī)原因）流程中的某個(gè)因素對(duì)流程的偏差造成的影響是隨機(jī)的，內(nèi)于的，于壹個(gè)小的范圍內(nèi)正常的波動(dòng).RandomVariation（隨機(jī)偏差）由隨機(jī)原因造成的流程的偏差.RegressionAnalysis（回歸分析）統(tǒng)計(jì)上研究壹個(gè)變量和另外壹個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系的方法.Repeatability（重復(fù)性）于測(cè)量系統(tǒng)分析中指由于測(cè)量量具造成的測(cè)量偏差Reproducibility（ 重現(xiàn)性）于測(cè)量系統(tǒng)分析中指由于測(cè)量者造成的測(cè)量偏差Robust（穩(wěn)定）產(chǎn)品或流程于可控

11、因素發(fā)生較大變化時(shí)其性能和輸出能夠不受可控因素的變化干擾的能力.ScatterDiagram（散點(diǎn)圖）研究倆個(gè)變量之間關(guān)系的圖表.Sigma（標(biāo)準(zhǔn)方差）統(tǒng)計(jì)上衡量數(shù)據(jù)散布程度大小的指標(biāo)，通常用于數(shù)據(jù)為正態(tài)分布時(shí).標(biāo) 準(zhǔn)方差越大，數(shù)據(jù)的散布程度也就越大.恒定的有68.26%的數(shù)據(jù)于正 負(fù)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方差內(nèi),95.44%的數(shù)據(jù)于正負(fù)2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方差內(nèi),99.73%的 數(shù)據(jù)于正負(fù)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方差內(nèi).SigmaLevel（西格瑪水平）既乙是對(duì)流程相對(duì)質(zhì)量規(guī)范可能的缺陷率（表示為百萬(wàn)次機(jī)會(huì)中個(gè)數(shù)） 的衡量方法.西格瑪水平越高流程缺陷率越低，質(zhì)量水平就越高.SixSigma（六個(gè)西格瑪）世界級(jí)的質(zhì)量水平，代表于壹百萬(wàn)次機(jī)會(huì)中只有3.4次機(jī)會(huì)出錯(cuò).也代表壹套利用統(tǒng)計(jì)工具對(duì)質(zhì)量進(jìn)行改進(jìn)的方法論.StableProcess（受控流程）只受到隨機(jī)因素的影響的流程或工序.StandardDeviation（標(biāo)準(zhǔn)方差）見(jiàn) Sigma.StatisticalProcessControl（統(tǒng)計(jì)工序控制）應(yīng)用控制圖的方法對(duì)流程和工序進(jìn)行監(jiān)控的方法.UpperControlLimit(控制上限)于控制圖中數(shù)據(jù)波動(dòng)允許的上限.和控制下限壹起判定數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否于正常的范圍內(nèi).可能