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文檔簡介
1、第一部分:基本要求(計算方面) 四階行列式的計算;N階特殊行列式的計算(如有行和、列和相等);矩陣的運算(包括加、減、數(shù)乘、乘法、轉(zhuǎn)置、逆等的混合運算);求矩陣的秩、逆(兩種方法);解矩陣方程;含參數(shù)的線性方程組解的情況的討論;齊次、非齊次線性方程組的求解(包括唯一、無窮多解);討論一個向量能否用和向量組線性表示;討論或證明向量組的相關性;求向量組的極大無關組,并將多余向量用極大無關組線性表示;將無關組正交化、單位化;求方陣的特征值和特征向量;討論方陣能否對角化,如能,要能寫出相似變換的矩陣及對角陣;通過正交相似變換(正交矩陣)將對稱矩陣對角化;寫出二次型的矩陣,并將二次型標準化,寫出變換矩陣
2、;判定二次型或?qū)ΨQ矩陣的正定性。第二部分:基本知識一、行列式1 .行列式的定義用M2個元素aij組成的記號稱為n階行列式(1)它表示所有可能的取自不同行不同列的 n個元素乘積的代數(shù) 和;(2)展開式共有n!項,其中符號正負各半;2 .行列式的計算一階| % |二 %行列式,二、三階行列式有對角線法則;N階(n>=3)行列式的計算:降階法定理:n階行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素與其對應 的代數(shù)余子式乘積的和。方法:選取比較簡單的一行(列),保保留一個非零元素,其余元 素化為0,利用定理展開降階。特殊情況上、下三角形行列式、對角形行列式的值等于主對角線上元素的乘積;(2)行列式值為
3、0的幾種情況:I 行列式某行(列)元素全為0;n 行列式某行(列)的對應元素相同;m 行列式某行(列)的元素對應成比例;IV奇數(shù)階的反對稱行列式。二.矩陣1 .矩陣的基本概念(表示符號、一些特殊矩陣一一如單位矩陣、 對角、對稱矩陣等);2 .矩陣的運算(1)加減、數(shù)乘、乘法運算的條件、結果;(2)關于乘法的幾個結論:矩陣乘法一般不滿足交換律(若AE BA,稱A B是可交換矩陣);矩陣乘法一般不滿足消去律、零因式不存在;若A、B為同階方陣,則|AB|=|A|*|B|;|kA|=kAn|A|3 .矩陣的秩(1)定義 非零子式的最大階數(shù)稱為矩陣的秩;(2)秩的求法一般不用定義求,而用下面結論:矩陣的
4、初等變換不改變矩陣的秩;階梯形矩陣的秩等于非零行的個數(shù)(每行的第一個非零元所在列,從此元開始往下全為0的矩陣稱為行 階梯陣)。求秩:利用初等變換將矩陣化為階梯陣得秩。4 .逆矩陣(1)定義:A、B為n階方陣,若AB= BA= I ,稱A可逆,B是A的逆矩陣(滿足半邊也成立);(A B(2)性質(zhì):(AB)A-1=(BA-1)*(AZ1), (A')A-1=(AA-1)'的逆矩陣,你懂的)(注意順序)(3)可逆的條件: |A| #0;r(A)=n;A->I;(4)逆的求解伴隨矩陣法AA-1=(1/|A|)A* ; (A* A的伴隨矩陣)初等變換法(A:I ),(施行初等變換)
5、(I:AA-1 )5.用逆矩陣求解矩陣方程:AX=B 則 X= (AA-1 ) B;XB=A 則 X=B(AA-1);AXB=C 則 X=(AA-1)C(BA-1)三、線性方程組1 .線性方程組解的判定定理:(1) r(A,b) r(A)無解; r(A,b)=r(A)=n有唯一解;(3)r(A,b)=r(A)<n有無窮多組解;特別地:對齊次線性方程組AX=0(1) r(A)=n只有零解;(2) r(A)<n有非零解;再特別,若為方陣,(1)|A| #0只有零解|A|二0 有非零解2 .齊次線性方程組(1)解的情況:r(A)=n ,(或系數(shù)行列式0)只有零解;r(A)<n ,(
6、或系數(shù)行列式D= 0)有無窮多組非零解(2)解的結構:X=c1 % 1+c2 a 2+Cn-r n n-r 。(3)求解的方法和步驟:將增廣矩陣通過行初等變換化為最簡階梯陣;寫出對應同解方程組;移項,利用自由未知數(shù)表示所有未知數(shù);表示出基礎解系;寫出通解。3 .非齊次線性方程組(1)解的情況:利用判定定理。(2)解的結構:X=u+c1% 1+c2 a 2+ . +Cnr % n-r。(3)無窮多組解的求解方法和步驟:與齊次線性方程組相同。(4)唯一解的解法:有克萊姆法則、逆矩陣法、消元法(初等變換法)四、向量組1 . N維向量的定義注:向量實際上就是特殊的矩陣(行矩陣和列矩陣)。2 .向量的運
7、算:(1)加減、數(shù)乘運算(與矩陣運算相同);(2)向量內(nèi)積金B(yǎng) =a1b1+a2b2+anbn;(3)向量長度| %|=,*' a =v/(a1A2+a2A2+ - +anA2) ( V 根號)(4)向量單位化 (1/| % |) % ;(5)向量組的正交化(施密特方法)% n線性無關,則B 1 = % 1,B2=%2- ( %2' B 1/ B 1' B ) * B 1,B3=%3- (%3 B1/B1' B1) *B1- (%3 B 2/B 2' 8 2)* B 2,。3 .線性組合(1)定義 若B =k1 % 1+k2 a 2+kn % n,則稱3
8、是向量組 1, % 2,, n的一個線性組合,或稱B可以用向量組1, % 2,, % n的一個線性表示。(2)判別方法將向量組合成矩陣,記A= (%1, %2,,n), B=( %1, %2,,a n, (3)若r (A)=r (B),則(3可以用向量組1, % 2,, n的一個 線性表示;若r (A) #r (B),則(3不可以用向量組1, % 2, 個線性表示。(3)求線性表示表達式的方法:將矩陣B施行行初等變換化為最簡階梯陣,則最后一列元素就是表 示的系數(shù)。4 .向量組的線性相關性(1)線性相關與線性無關的定義設 k1 % 1+k2 a 2+kn % n=0,若k1,k2,,kn不全為0
9、,稱線性相關;若k1,k2,,kn全為0,稱線性無關。(2)判別方法:%n)<n,線性相關;% n)=n ,線性無關。若有n個n維向量,可用行列式判別:n階行列式aij =0,線性相關(?0無關)(行列式太不好打了)5 .極大無關組與向量組的秩(1)定義 極大無關組所含向量個數(shù)稱為向量組的秩求法設人=(%1,%2, n),將A化為階梯陣,則A 的秩即為向量組的秩,而每行的第一個非零元所在列的向量就構成了 極大無關組。五、矩陣的特征值和特征向量1 .定義 對方陣A,若存在非零向量X和數(shù)入使A注入X,則稱入 是矩陣A的特征值,向量X稱為矩陣A的對應于特征值 入的特征向 量。2 .特征值和特征
10、向量的求解:求出特征方程|入I-A|=0的根即為特征值,將特征值 入代入對應齊次線性方程組(入I-A)X =0中求出方程組的所有非零解即為特征向 量。3 .重要結論:(1) A可逆的充要條件是A的特征值不等于0;(2) A與A的轉(zhuǎn)置矩陣A'有相同的特征值;(3)不同特征值對應的特征向量線性無關。六、矩陣的相似1 .定義 對同階方陣A、B,若存在可逆矩陣P,使P、1AP=B則稱 A與B相似。2 .求A與對角矩陣A相似的方法與步驟(求 P和A):求出所有特征值;求出所有特征向量;若所得線性無關特征向量個數(shù)與矩陣階數(shù)相同,則A可對角化(否則不能對角化),將這n個線性無關特征向量組成矩陣即為相
11、似變換的 矩陣P,依次將對應特征值構成對角陣即為A。3 .求通過正交變換Q與實對稱矩陣A相似的對角陣:方法與步驟和一般矩陣相同,只是第三步要將所得特征向量正交化 且單位化。七、二次型n1 .定義 n元二次多項式f(x1,x2,,xn)= aijxixj稱為二次型,若aij=0(i ?j),則稱為二交型的標準型。i,j=12 .二次型標準化:配方法和正交變換法。正交變換法步驟與上面對角化完全相同,這 是由于對正交矩陣 Q QA-1=Q',即正交變換既是相似變換又是合同 變換。3 .二次型或?qū)ΨQ矩陣的正定性:(1)定義(略);(2)正定的充要條件:A為正定的充要條件是A的所有特征值都大于0
12、;A為正定的充要條件是A的所有順序主子式都大于0;線性代數(shù)復習提綱第一部分:基本要求(計算方面)四階行列式的計算;N階特殊行列式的計算(如有行和、列和相等);矩陣的運算(包括加、減、數(shù)乘、乘法、轉(zhuǎn)置、逆等的混合運算);求矩陣的秩、逆(兩種方法);解矩陣方程;含參數(shù)的線性方程組解的情況的討論;齊次、非齊次線性方程組的求解(包括唯一、無窮多解);討論一個向量能否用和向量組線性表示;討論或證明向量組的相關性;求向量組的極大無關組,并將多余向量用極大無關組線性表示;將無關組正交化、單位化;求方陣的特征值和特征向量;討論方陣能否對角化,如能,要能寫出相似變換的矩陣及對角陣;通過正交相似變換(正交矩陣)將
13、對稱矩陣對角化;寫出二次型的矩陣,并將二次型標準化,寫出變換矩陣;判定二次型或?qū)ΨQ矩陣的正定性。第二部分:基本知識一、行列式1 .行列式的定義用M2個元素aij組成的記號稱為n階行列式。(1)它表示所有可能的取自不同行不同列的 n個元素乘積的代數(shù)和;(2)展開式共有n!項,其中符號正負各半;2 .行列式的計算一階| % |二 %行列式,二、三階行列式有對角線法則;N階(n>=3)行列式的計算:降階法定理:n階行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素與其對應 的代數(shù)余子式乘積的和。方法:選取比較簡單的一行(列),保保留一個非零元素,其余元 素化為0,利用定理展開降階。特殊情況上、下三角形行
14、列式、對角形行列式的值等于主對角線上元素的乘積;(2)行列式值為0的幾種情況:I 行列式某行(列)元素全為0;n 行列式某行(列)的對應元素相同;m 行列式某行(列)的元素對應成比例;IV奇數(shù)階的反對稱行列式。1 .矩陣的基本概念(表示符號、一些特殊矩陣一一如單位矩陣、對角、對稱矩陣等);2 .矩陣的運算(1)加減、數(shù)乘、乘法運算的條件、結果;(2)關于乘法的幾個結論:矩陣乘法一般不滿足交換律(若AE BA,稱A B是可交換矩陣);矩陣乘法一般不滿足消去律、零因式不存在;若A、B為同階方陣,則|AB|=|A|*|B|;|kA|=kAn|A|3 .矩陣的秩(1)定義 非零子式的最大階數(shù)稱為矩陣的
15、秩;(2)秩的求法一般不用定義求,而用下面結論:矩陣的初等變換不改變矩陣的秩;階梯形矩陣的秩等于非零行的個數(shù)(每行的第一個非零元所在列,從此元開始往下全為0的矩陣稱為行 階梯陣)。求秩:利用初等變換將矩陣化為階梯陣得秩。4 .逆矩陣(1)定義:A、B為n階方陣,若AB= BA= I ,稱A可逆,B是A 的逆矩陣(滿足半邊也成立);(2)性質(zhì):(AB)A-1=(BA-1)*(AZ1), (A')A-1=(AA-1)' (A B的逆矩陣,你懂的)(注意順序)(3)可逆的條件: |A| #0;r(A)=n;A->I;(4)逆的求解伴隨矩陣法 AA-1=(1/|A|)A* ; (
16、A* A的伴隨矩陣)初等變換法(A:I ),(施行初等變換)(I:AA-1 )5.用逆矩陣求解矩陣方程:AX=B 則 X= (AA-1 ) B;XB=A 則 X=B(AA-1);AXB=C 則 X=(AA-1)C(BA-1)三、線性方程組1.線性方程組解的判定定理:(1) r(A,b) r(A)無解; r(A,b)=r(A)=n 有唯一解;(3)r(A,b)=r(A)<n有無窮多組解;特別地:對齊次線性方程組AX=0(2) r(A)=n只有零解;(3) r(A)<n有非零解;再特別,若為方陣,(1)|A| #0只有零解1 |A|二0 有非零解2 .齊次線性方程組(1)解的情況:r(
17、A)=n ,(或系數(shù)行列式0)只有零解;r(A)<n ,(或系數(shù)行列式D= 0)有無窮多組非零解(2)解的結構:X=c1 % 1+c2 a 2+Cn-r n n-r 。(3)求解的方法和步驟:將增廣矩陣通過行初等變換化為最簡階梯陣;寫出對應同解方程組;移項,利用自由未知數(shù)表示所有未知數(shù);表示出基礎解系;寫出通解。3 .非齊次線性方程組(1)解的情況:利用判定定理。(2)解的結構:X=u+c1% 1+c2 a 2+ . +Cnr % n-r。(3)無窮多組解的求解方法和步驟:與齊次線性方程組相同。(4)唯一解的解法:有克萊姆法則、逆矩陣法、消元法(初等變換法)四、向量組1 . N維向量的定
18、義注:向量實際上就是特殊的矩陣(行矩陣和列矩陣)2 .向量的運算:(1)加減、數(shù)乘運算(與矩陣運算相同);(2)向量內(nèi)積金 B =a1b1+a2b2+ +anbn;(3)向量長度| %|=,*' a =v/(a1A2+a2A2+ - +anA2) ( V 根號)(4)向量單位化(1/| % |) % ;(5)向量組的正交化(施密特方法)設1, %2,,a n線性無關,則B 1 = % 1,B2=%2- ( %2' B 1/ B 1' B ) * B 1,B3=%3- (%3 B1/B1' B1) *B1- (%3 B 2/B 2' 8 2)3 .線性組合
19、(1)定義 若B=k1 a 1+k2 a 2+kn % n,則稱3是向量組 1,% 2,, n的一個線性組合,或稱B可以用向量組1, % 2,,% n的一個線性表示。(2)判別方法將向量組合成矩陣,記A= (%1, %2,,n), B=( %1, 2 2,,a n, (3)若r (A)=r (B),則(3可以用向量組1, % 2,, n的一個 線性表示;若r (A) #r (B),則(3不可以用向量組1, % 2,, n的一 個線性表示。(3)求線性表示表達式的方法:將矩陣B施行行初等變換化為最簡階梯陣,則最后一列元素就是表 示的系數(shù)。4 .向量組的線性相關性(1)線性相關與線性無關的定義設
20、k1 % 1+k2 a 2+kn % n=0,若k1,k2,,kn不全為0,稱線性相關;若k1,k2,,kn全為0,稱線性無關。(2)判別方法:r( %1, % 2,,n)<n,線性相關;r( %1, % 2,n n)=n,線性無關。若有n個n維向量,可用行列式判別:n階行列式aij =0,線性相關(?0無關)(行列式太不好打了)5.極大無關組與向量組的秩(1)定義 極大無關組所含向量個數(shù)稱為向量組的秩求法設人=(%1,%2, n),將A化為階梯陣,則A 的秩即為向量組的秩,而每行的第一個非零元所在列的向量就構成了 極大無關組。五、矩陣的特征值和特征向量1 .定義 對方陣A,若存在非零向量X和數(shù)入使A注入X,則稱
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