作業(yè)1附1元線性EXCEL講義

1、作業(yè)1（附1元線性EXCE曲義）作業(yè)題1根據下列表中的試驗數據，畫出散點圖，并求取某物質在溶液中的濃度c（%）與其沸點溫度T之間的函數關系（回歸直線），并檢驗所建立的函數方程式的顯著性。（a=0.05）要求使用最小二乘法c/%19.620.522.325.126.327.829.1T/ C105.4106107.2108.9109.6110.7111.5EXCEL在一元回歸分析中的應用一一試驗講義圖表法選中數據區(qū)域，然后點擊圖表向導，或者在插入 菜單里選中圖表，彈出如下對話框，選擇XY散占醫(yī) 八、1-1圖表向導- 4鎏之-圖表類基孑圉表類型瓜。標題型I自定義類型I 圖表類型化):圖圉E 能蘢戟

2、圖 柱條折慌散點圖。比較成號的數值按下不成可查看示例©取消 | £上一步1，：|下一步)|完成宜I)點擊下可對圖表的設置標題等,最后點擊完成效果如下QliezDiofI IxeeL -元日婦為fli實建-laj x10.三口 I豆|至晏鎏國I事I 區(qū)22. m4£隅B3.585.02691 0778 g101112 13l141315_)I* 4 k N Sheet I /Sheel 2 Z Sheet c /轉換率與壓強關系圖固立件如 褊患同 和圖嶗 插A 口稱苴電）工具中 圖表。 的俎）希助接下來在“圖表”菜單欄中點擊“添加趨勢線”， 類型選擇“線性”，選項中

3、勾選“顯示公式”和“R的平方”，結果如下圖，這樣就求出了回歸方程和線性相關系數的平方?？俰cr.Mnft Eitel.一 一元回歸與折賣全文件同 粥嗎 覘圖Q0 捱八Q）格式Q）工具矍）圖表 盲二® 利眈國xH越向摩索體-1E 5 *| B Z U孽回笆，:|嗎|事|三y科務線，區(qū)7 b c E e r 5 h Ft567R圖表22. 01y=a+biy 趨齡城 i ±4工鴕6 3.E8 5.嵬9 5,0710111213141b1617IB19網1 就演t HkSheet I /Sheets 乂Sheet 3/i lr轉換率與壓強關系圖利用圖表法進行非線性回歸的例子對這樣

4、一組數據，用圖表法畫出XY散點圖，應 該類似拋物線，因此，繪制趨勢線時選擇，多項 式，同樣勾選“顯示公式”，“顯示R的平方”。 結果如下圖二、利用內置函數進行回歸分析1.intercept函數，返回回歸直線與 Y軸的截距, 即為b值根據提示，依次選中Y的數據區(qū)域和X的數據 區(qū)域，填充結果如下圖輸入濠動回車即可求出b值2、slope函數，返回回歸方程的斜率，也就是 a 值，操作方法與intercept相同3、correl函數，返回回歸方程的相關系數。4、rsq函數，返回相關系數的平方即為決定系數5、forecast,返回依據該回歸模型的預測值。更多函數及函數的詳細介紹，可查看 EXCEL 幫助，方法如下三、利用宏進行回歸分析。點擊工具菜單里“數據分析”選擇回歸，彈出如下對話框選擇好Y的輸入區(qū)域，X的輸入區(qū)域以及輸出 區(qū)域。即可統(tǒng)計出各種參數如下圖圖中參數含義如下。Multiple R復相關系數；R Square 即為R的 平方（決定系數）Adjusted R Square,調整過的R的平方。Df,自由度； SS平方和；MS 除過自由度 的平方和Coefficient回歸系數；t Stat t檢驗時的統(tǒng)計 量；P-value t檢驗偏回歸系數不顯著的概率 如果p-value小于0.01則可認為該系數對應的變量對試驗結果影響非常顯著對于常數項則表示常數