GreenplumDataComputingAppliance

1、1 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。EMC GREENPLUM 數(shù)據(jù)計算應用裝置輸入數(shù)據(jù)，輸出決策推動數(shù)據(jù)倉庫和分析技術的未來發(fā)展 2 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。當今的數(shù)據(jù)倉庫面臨的難題 要分析的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長 由于數(shù)據(jù)倉庫解決方案無法足夠快地接收龐大的數(shù)據(jù)量而導致出現(xiàn)過時數(shù)據(jù) 缺乏用于執(zhí)行高級分析和復雜查詢所需的性能 用戶數(shù)量和用戶并發(fā)性正在快速增加3 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。如果您的數(shù)據(jù)倉庫解決方案能夠做到如下幾點，該有多好 輕松擴展以分析不斷增長的數(shù)據(jù)量 快速接

2、收來自不同來源的大量數(shù)據(jù) 為數(shù)據(jù)庫內分析提供高性能并行處理能力 支持高的用戶并發(fā)率4 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。數(shù)據(jù)倉庫軟件傳統(tǒng)方法與新方法昨天昨天使用使用 Greenplum 的今天的今天專有開放系統(tǒng)成本高昂經濟高效集中式、一體式分布式使用大量進程自助服務批處理實時摘要式深入緩慢敏捷5 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利?！笆袌隽α亢妥罱K用戶預期推動了對通過數(shù)據(jù)倉庫應用裝置交付的預打包、預平衡數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的需求。”GARTNER 2009 MAGIC QUADRANT6 版權所有 2010 EMC Corporation。

3、保留所有權利。提供數(shù)據(jù)倉庫行業(yè)最快的數(shù)據(jù)加載速度和最佳的性價比輸入數(shù)據(jù)，輸出決策EMC Greenplum 數(shù)據(jù)計算應用裝置簡介7 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。EMC Greenplum 數(shù)據(jù)計算應用裝置為數(shù)據(jù)倉庫/業(yè)務智能環(huán)境提供高性能、可擴展性、可靠性以及降低的總體擁有成本極高的性能極高的性能針對快速查詢執(zhí)行和無可比擬的數(shù)據(jù)加載速度而優(yōu)化靈活的可擴展性靈活的可擴展性在線擴展容量和性能降低的總體擁有成本降低的總體擁有成本整合數(shù)據(jù)集市以降低成本 高度可用高度可用自我修復并且完全冗余私有云就緒私有云就緒自動優(yōu)化和分布數(shù)據(jù)及計算高級備份和災難恢復高級備份和災難

4、恢復利用業(yè)界領先的 Data Domain 備份和恢復可快速部署可快速部署專門構建的數(shù)據(jù)倉庫應用裝置8 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。采用應用裝置的優(yōu)點 數(shù)天而非數(shù)周或數(shù)月即可快速完成部署 應用裝置打包和預調整可以保證實現(xiàn)可預測的性能 大幅簡化數(shù)據(jù)倉庫和分析基礎架構 減少管理開銷 橫向擴展體系結構；可根據(jù)需要輕松擴展容量和性能 可快速分析從 1 TB 以下的小數(shù)據(jù)量到數(shù) PB 的大數(shù)據(jù)量 單一支持結構計算計算存儲存儲數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫網絡網絡EMC GREENPLUM 數(shù)據(jù)計算應用裝置9 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。EMC G

5、reenplum Database最快的數(shù)據(jù)加載速度高級分析Scatter/Gather Streaming 技術技術提供業(yè)界最快的數(shù)據(jù)加載提供業(yè)界最快的數(shù)據(jù)加載速速度度 消除數(shù)據(jù)加載瓶頸 清理和集成新數(shù)據(jù) 多種加載選項，從批量加載更新到可實現(xiàn)近實時處理的微批處理針對快速查詢執(zhí)行和線性可擴展性針對快速查詢執(zhí)行和線性可擴展性而優(yōu)化而優(yōu)化 讓處理工作更接近數(shù)據(jù) 無共享大規(guī)模并行處理 (MPP) 橫向擴展體系結構 在資源之間自動優(yōu)化和分布計算工作 提供最佳的并發(fā)多工作負載性能統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問可實現(xiàn)更深入的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問可實現(xiàn)更深入的了解和更大的數(shù)據(jù)價值了解和更大的數(shù)據(jù)價值 可在整個企業(yè)中實現(xiàn)并行分析

6、支持廣泛語言的開放平臺 經認證的企業(yè)連接以及與大多數(shù)業(yè)務智能、提取/轉換/加載 (ETL) 和管理產品相集成10 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。業(yè)界最快的數(shù)據(jù)加載速度Scatter/Gather Streaming 技術提供業(yè)界最快的數(shù)據(jù)加載速度 消除數(shù)據(jù)加載瓶頸 去掉附加的加載層 并行無處不在TB/小時小時OracleExadataEMC Greenplum數(shù)據(jù)計算應用裝置數(shù)據(jù)計算應用裝置2 倍倍NetezzaTwinFin5 倍倍11 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。EMC Greenplum 數(shù)據(jù)計算應用裝置體系結構用

7、于處理大型數(shù)據(jù)集的靈活框架 大規(guī)模并行處理 (MPP) 體系結構 無共享體系結構 無單一協(xié)調器或性能瓶頸 MPP 無處不在 跨網段服務器實現(xiàn)查詢優(yōu)化 自動故障切換 高可靠性和高可用性 線性可擴展性 優(yōu)化的 I/OSQL MapReduce主主網段網段網段網段網段12 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。無共享體系結構大規(guī)模并行處理 (MPP) 可擴展性最強的數(shù)據(jù)庫體系結構 針對業(yè)務智能和分析而優(yōu)化 提供自動并行化 無需手動分區(qū)或調整 只需像任何數(shù)據(jù)庫一樣加載和查詢 跨網段分布表 每個表包含行的子集 擴展性極強并優(yōu)化了 I/O 可以并行掃描和處理所有節(jié)點 網段之間無

8、 I/O 爭用 通過添加節(jié)點實現(xiàn)線性可擴展性 每個節(jié)點都會增加存儲，提高查詢性能和加載性能互連互連加載加載13 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。高可用性自我修復和快速恢復主服務器數(shù)據(jù)保護 針對驅動器故障的 RAID 保護 針對服務器故障的復制事務日志 發(fā)生服務器故障時. 激活備用服務器 向管理員發(fā)出警報網段服務器數(shù)據(jù)保護 針對驅動器故障的 RAID 保護 針對服務器故障的鏡像網段 發(fā)生服務器故障時. 鏡像網段立即接管而不會中斷服務 快速在線差異恢復主主網段網段網段網段14 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。自我修復自動故障切換

9、Greenplum 使用自我修復的物理數(shù)據(jù)塊復制體系結構來提供自動故障切換功能 此體系結構的主要優(yōu)點包括： 自動檢測故障并將故障切換到鏡像網段 快速差異恢復和同步（同時完全在線/可讀寫） 提高寫入性能和降低網絡負載網絡互連網絡互連主服務器主服務器網段服務器網段服務器主服務器主服務器15 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。集成式 EMC Data Domain 備份 備份和恢復 使用 EMC Data Domain/Greenplum 本機應用工具 減小備份存儲需求 消除重復數(shù)據(jù) 快速、可靠的數(shù)據(jù)恢復 縮短恢復時間 靈活和高效 指定備份間隔 時間點拷貝Twinax

10、/光纖通道纜線光纖通道纜線Two 10 GbIP linksEMC Greenplum 數(shù)據(jù)計算應用裝置數(shù)據(jù)計算應用裝置EMC Data DomainDD880網段服務器網段服務器NFS 共享共享16 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。配置規(guī)格規(guī)格GP100：半機架GP1000：全機架主服務器22網段服務器816每服務器的內存48 GB48 GB內存總量384 GB768 GB網段硬盤數(shù) (SAS)96 192 未壓縮的可用容量18 TB36 TB壓縮后的可用容量72 TB144 TB掃描速率12 GB/秒24 GB/秒數(shù)據(jù)加載速率5 TB/小時10 TB/小時

11、 兩臺主服務器兩臺主服務器互連總線互連總線擴展總線擴展總線8 臺網段服務器臺網段服務器8 臺網段服務器臺網段服務器 全機架全機架GP100GP1000最快 17 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。金融服務金融服務 檢測和防止欺詐 進行信用評級以降低信用風險醫(yī)藥行業(yè)醫(yī)藥行業(yè)用于藥物研究和開發(fā)的分析經驗證的 EMC Greenplum Database 部署使用 Greenplum 的跨行業(yè)示例使用情形電信、傳媒和娛樂業(yè)電信、傳媒和娛樂業(yè)了解客戶行為以降低客戶流失率和制定客戶忠誠度計劃Internet進行點擊流分析以進行廣告定位和市場研究零售業(yè)零售業(yè)分析供應鏈以優(yōu)化

12、和削減成本18 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。針對 EMC Greenplum 的數(shù)據(jù)倉庫咨詢服務 將 Oracle、Teradata 或其他現(xiàn)有系統(tǒng)遷移到 Greenplum 將多個數(shù)據(jù)集市整合到 Greenplum 上 設計和創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型以提供與用戶的業(yè)務視圖一致的數(shù)據(jù) 配置“OLAP 多維數(shù)據(jù)集”以加快查詢速度和輕松進行根本原因分析19 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。為什么選擇 EMC Greenplum 數(shù)據(jù)計算應用裝置？ 世界上功能最強大的數(shù)據(jù)加載機器（每小時超過 10 TB） 實現(xiàn)私有云、虛擬化數(shù)據(jù)倉庫和分析基

13、礎架構的最佳第一步提供數(shù)據(jù)倉庫行業(yè)最快的數(shù)據(jù)加載速度和最佳的性價比輸入數(shù)據(jù)，輸出決策20 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。非常感謝！非常感謝！非常感謝！21 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。Greenplum 數(shù)據(jù)計算應用裝置是對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的補充企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 單一事實來源 單一邏輯模型 海量數(shù)據(jù)治理和質量 運營報告 財務整合Greenplum 數(shù)據(jù)計算應用裝置數(shù)據(jù)計算應用裝置 所有原始數(shù)據(jù)來源（其大小往往是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的 10 倍） 自助服務基礎架構可支持多個數(shù)據(jù)集市和沙盒 快速分析迭代和業(yè)務導向的解決方案22

14、版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。整合需求：典型企業(yè)中的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)無處不在 公司企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)百個數(shù)據(jù)集市、“影子”數(shù)據(jù)庫和電子表格 將所有數(shù)據(jù)集中在一個企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中這一目標已證明是不可行的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫約占數(shù)據(jù)的約占數(shù)據(jù)的 10%Data marts and “personal databases”約占數(shù)據(jù)的約占數(shù)據(jù)的 90%23 版權所有 2010 EMC Corporation。保留所有權利。整合到 EMC Greenplum 數(shù)據(jù)計算應用裝置中 用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、ETL、文本挖掘和統(tǒng)計計算的單一平臺 使最終用戶能夠按需訪問和分析對業(yè)務最重要的數(shù)據(jù) 開放式平臺，提供廣泛的語言支持、可編程并行分析功能，并且非常簡單 Parallel Dataflow Engine 支持廣泛的 SQL、MapReduce、業(yè)務智能、編程語言（R pythonin