現(xiàn)代通信原理5第五章 脈沖編碼調(diào)制_第1頁
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1、2022-1-21現(xiàn)代通信原理第五章 脈沖編碼調(diào)制2022-1-22單元概述單元概述 抽樣是將模擬信號在時間上進行量化。低通信號的最低抽樣頻率是其最高頻率分量的兩倍,而帶通信號則并不一定需要遵循這一規(guī)則。 脈沖編碼調(diào)制是將時間上已量化的抽樣序列,在幅度上再進行一次量化,然后用二元數(shù)字碼組表示幅度量化后的離散值。幅度量化過程中產(chǎn)生的誤差,稱為量化誤差。對于非均勻分布的信號,為減少量化誤差,必須采用非均勻量化。語音信號近似為負(fù)指數(shù)分布,因而對數(shù)量化是最佳選擇。對數(shù)量化特性可以看成是對數(shù)壓縮特性與均勻量化的級聯(lián)。作為國際標(biāo)準(zhǔn),采用13折線A律對數(shù)壓縮特性和15折線律對數(shù)壓縮特性,并用折疊二進制碼組來

2、表示量化幅度。2022-1-23單元學(xué)習(xí)提綱單元學(xué)習(xí)提綱 (1)低通抽樣定理及其時域、頻域表示; (2)帶通抽樣定理及其定性解釋; (3)理想抽樣、自然抽樣和平頂抽樣在時域和頻域上的區(qū)別; (4)孔徑失真及其解決辦法; (5)標(biāo)量量化基本概念:量化電平、分層電平、量化間隔、量化特性、量化誤差;2022-1-24 (6)均勻量化時量化信噪比的推導(dǎo)和計算公式,量化信噪比與編碼位數(shù)的關(guān)系; (7)最佳量化、非均勻量化、對數(shù)量化; (8)A律對數(shù)壓縮特性及其13折線近似; (9)折疊二進制組碼原理及其抗誤碼能力; (10)A律脈沖編碼調(diào)制的編碼規(guī)律,要求在已知輸入電平時,計算出碼組。2022-1-25

3、第五章 脈沖編碼調(diào)制 脈沖調(diào)制時間上離散的脈沖序列作為載波. 主要參數(shù)幅度、寬度和位置。 脈沖模擬調(diào)制:用模擬基帶信號控制脈沖序列的參數(shù)變化傳送信號樣本值。 脈沖數(shù)字調(diào)制:用脈沖碼組表示調(diào)制信號采樣值。2022-1-262022-1-275.1 PCM 5.1 PCM 的基本原理 脈碼調(diào)制將模擬調(diào)制信號的采樣值變換為脈沖碼組。PCM編碼包括如下三個過程。將模擬信號轉(zhuǎn)換為時間離散的樣本脈沖序列。將離散時間連續(xù)幅度的抽樣信號轉(zhuǎn)換成為離散時間離散幅度的數(shù)字信號。用一定位數(shù)的脈沖碼組表示量化采樣值。2022-1-282022-1-29 2022-1-210接收機中恢復(fù)信源信息的過程。脈沖碼組的每個脈沖

4、。:碼組中包含的碼元個數(shù)。信號與量化噪聲的功率 比,誤碼率其中Tb為碼元間隔。2022-1-211 在一定條件下,一個連續(xù)時間信號完全可以用該信號在等時間間隔點上的樣本值來表示,并且可以用這些樣本值把該信號全部恢復(fù)出來。5.2.1 低通抽樣定理 一個帶限在(0,fH)內(nèi)的連續(xù)信號x(t),若抽樣頻率fs 大于等于2fH,則可用抽樣序列x(nTs)無失真地重建恢復(fù)原始信號x(t).若抽樣頻率fs2fH,則會產(chǎn)生失真,稱為。2022-1-212 證明:抽樣脈沖序列為一個周期性沖激函數(shù)T(t)。 設(shè)x(t)為低通信號,抽樣脈沖序列是一個周期性沖激函數(shù)(t)。抽樣過程是x(t)與(t)相乘的過程。20

5、22-1-2132022-1-2142022-1-215混疊現(xiàn)象:2022-1-2165.2.2.內(nèi)插公式: 接收機將采樣信號恢復(fù)成模擬信號的過程,是通過如下低通濾波來實現(xiàn)的:抽樣信號經(jīng)LPF后, Xso()=Xs()H()2022-1-2172022-1-2182022-1-219用核函數(shù)表示重建信號2022-1-220三.帶通抽樣定理 實際信號許多是帶通信號,其中心頻率很高,用定理來選擇抽樣,得到的抽樣頻率太高,傳輸所需的頻帶太寬,沒有必要,應(yīng)選擇。2022-1-221:設(shè)帶通信號的上截止頻率為fH,下截止頻率為fL,則帶寬B=fH-fL,此時fs應(yīng)滿足:2022-1-222計算帶通抽樣頻

6、率:1.計算信號帶寬(fH-fL)2.計算fH/(fH-fL),求出小于它的最大整數(shù)N。3.計算M= fH/(fH-fL)-N.4.計算fS=2 (fH-fL)(1+M/N).2022-1-223由上面的公式,如圖所示,根據(jù)帶通抽樣定理,抽樣頻率在2B到4B之間變動。2022-1-224 怎樣來理解帶通抽樣定理的正確性?可以用以下來理解:1、當(dāng)fH=NB(其中N為正整數(shù),B為f(t)的帶寬) 根據(jù)低通抽樣定理,必須用2NB來來抽樣,但根據(jù)帶通抽樣定理,用2B抽樣也能保證抽樣不混疊。 如圖,當(dāng)N=3時,用2B抽樣。2022-1-2252022-1-226 上圖中,采樣造成的頻譜不會發(fā)生混疊,可以

7、在接收端通過低通濾波器恢復(fù)信源頻譜。2022-1-2272. 若fH=NB+MB,其中0M1,則fH不再是B的整數(shù)倍,如果仍以2B采樣,圖中明顯可以看到混疊現(xiàn)象。2022-1-2282022-1-2292022-1-230 因為FH/B=M+N,(見公式定義)FH= (NB+MB)若要使頻譜分量無混疊,則必須使 Nfs=2(NB+MB)所以 fs=2B (1+M/N)2022-1-2315.3 5.3 實際抽樣xs(t)=x(t)T(t)用有限持續(xù)時間的脈沖(脈寬為)。時間內(nèi)脈沖幅度不變。內(nèi)脈沖幅度隨信號幅度而變化。2022-1-232 抽樣定理中要求抽樣脈沖序列是理想沖激序列T(t),稱為。

8、但實際上, 1、理想抽樣具有無限頻寬,無法傳送。 2、抽樣脈沖不可能無限窄。 電路抽樣脈沖一般具有一定的抽樣時間,在脈寬期間幅度不變的稱為;隨信號幅度變化的稱為。2022-1-233 用周期為Ts,脈寬為的周期性脈沖p(t)代替T(t),抽樣過程是一個相乘過程。C(t)為抽樣脈沖序列。2022-1-234傅氏級數(shù)2022-1-2352022-1-236 (1)Xs()分別在ks 處有分布,幅度按規(guī)律變化,隨k增大而衰減。自然抽樣xs(t)的頻譜為有限,實際集中在主瓣中。可以用一個帶通信道來傳送。 (2) xs(t)的頻譜包含有x(t)的全部信息。 (3)若滿足s2H,同樣可用LPF 不失真地從

9、Xs()恢復(fù)出X()。 (4)Xs()主要能量集中在抽樣函數(shù)的第一個零點之內(nèi)=2/。若取第一個零點作為其近似傳輸帶寬,則B=1/。2022-1-237二.平頂抽樣1、平頂抽樣脈沖頂部不隨信號幅度變化。2、平頂抽樣采用抽樣保持電路實現(xiàn)。3、平頂抽樣的過程可以等效成以下兩步:2022-1-238信號與沖激相乘,輸出為 通過沖激響應(yīng)為h(t)(矩形)的網(wǎng)絡(luò),輸出為:2022-1-239抽樣信號的頻譜為2022-1-240 加權(quán)項Sa(/2)與頻率有關(guān),使Xsf()頻譜出現(xiàn)畸變,接收端使用頻率響應(yīng)為的濾波器進行頻譜補償。2022-1-2415.4 5.4 標(biāo)量量化和矢量量化*1、標(biāo)量量化 量化:將一個

10、連續(xù)幅度值(無限個數(shù))轉(zhuǎn)變成離散幅度值(有限個值)如圖所示:Q(x)量化器采樣值X量化值Y2022-1-242 量化器Q輸出L個電平Y(jié)K ( K=1,2,L), YK稱為當(dāng)輸入信號幅度在XK與XK+1之間時,量化器輸出電平為YK,XK,XK+1稱為。K=XK+1-XK稱為。2022-1-243如圖所量化方式分為均勻型和非均勻型兩種。一.:量化間隔是一個常數(shù)。 x(t)量化取值范圍(-V ,+V),量化間隔數(shù)為L,則量化間隔為:2022-1-244左圖為中平型,右圖為中升型。2022-1-245二、:量化間隔隨輸入信號的幅度變化,一般對大信號選用較大的量化間隔,小信號選用較小的量化間隔。 下圖為

11、中平型,上圖為中升型。2022-1-246三、與之差,反映 了信號的損失情況。:量化誤差的均方值。2022-1-247若把積分區(qū)域分隔成L個量化間隔,則上式寫成: 上式中,信源的分布是已知的,Px(x)是已知的。量化誤差與量化間隔的非隔有關(guān)。 量化理論的目的就是研究如何使量化誤差最小,使量化信噪比最大。2022-1-2485.55.5最佳量化器 最佳量化器就是在給定輸入信號概率密度函數(shù)和量化電平數(shù)L的情況下,求出一組分層電平值XK和量化電平值YK.2022-1-249設(shè)2022-1-2502022-1-251設(shè)2022-1-2522022-1-253分兩層時。 x1=- x2=0 x3= 20

12、22-1-254由前面的公式,可推得最佳量化電平:2022-1-255量化噪聲功率 分層為2的量化噪聲功率等于信號功率減去量化電平的平方。2022-1-256 當(dāng)量化電平分層L1時,可以認(rèn)為在一個分層之間信號的概率密度函數(shù)近似為一個常數(shù)。 最佳量化電平為: 2022-1-257 以下計算分層電平很多時的量化噪聲功率。設(shè)輸入電平落入第K層量化間隔的概率PK2022-1-258q22022-1-2592022-1-260當(dāng)K很小時, V表示量化器的,當(dāng)信號幅度超過最大量化電平,其噪聲稱為。2022-1-2612022-1-2625.6 5.6 均勻量化均勻量化:在整個量化范圍(-V,V)內(nèi),量化間

13、隔都相等. x(t)量化取值范圍(-V ,+V),量化間隔數(shù)為L,則量化間隔為:2022-1-263量化不過載噪聲功率:信號不過載時:2022-1-264信號不過載時的噪聲功率為: .2022-1-265量化信號功率2022-1-266量化信噪比對于二進制編碼2022-1-2673. 實際信號的量化信噪比正弦信號u(t)=Amsinmt2022-1-268令歸一化有效值為: 表示了和量化范圍的比,一般是小于1的值。 用分貝數(shù)表示時,是一個負(fù)數(shù),稱為。2022-1-269其中L分層數(shù)可以用n位二進值數(shù)表示 2022-1-270 采樣 圖像的A/D采樣語言平均功率的變化范圍達到30dB。每戶電話和

14、采樣口距離造成的功率差2530dB。電話語音信號的總動態(tài)范圍可達4050dB。假設(shè)信號動態(tài)范圍為50dB,滿足要25dB的量化信噪比,25=4.77-50+6.02n,n=11.672022-1-271話音的每個樣值需要12位二進值編碼按采樣頻率為8K算數(shù)據(jù)率為96K(12*8k)。傳輸帶寬要48K(96k/2).2022-1-2725.7 非均勻量化1、采用非均勻量化的理由均勻量化中 量化噪聲功率與信號幅度無關(guān),只與量階有關(guān)。 信號電平低,量化信噪比小。 如量化間距為0.1v,最大量化誤差為0.05 當(dāng)信號幅度為5v,誤差為1% 當(dāng)信號幅度為0.5v,誤差就為10%.2022-1-2735.

15、7 非均勻量化 如要滿足小信號時的信噪比要求,必須增加分層數(shù),增加每個樣值的編碼位數(shù)。(如語音需要12位編碼) 這就增加了每路信號傳輸率(96K),占用較寬的帶寬(48K)資源。 為克服上述缺點,就需要設(shè)計一種量化方式,量階隨信號幅度的增加而增加。 使量化信噪比在任何輸入信號幅度的情況下都是一個常數(shù)。2022-1-274有以下可以實現(xiàn)這一目的: A、發(fā)送端,將欲量化的信號進行預(yù)處理,信號的高電平部分進行壓縮,信號的低電平部分進行擴張。 B、處理后的信號進行量化編碼,由于信號的動態(tài)范圍小了,可以用較少的編碼來滿足信噪比要求。 C、接收端恢復(fù)模擬信號后,對高電平進行擴張,低電平進行壓縮,恢復(fù)原始信

16、號。 2022-1-2752022-1-2762、直接法 用不同的量階對信號進行非均勻量化。非均勻量化-量階V 隨信號幅度的大小變化而變化。2022-1-2772022-1-278現(xiàn)在設(shè)計一個量化器,壓縮曲線 Z=f(x)如圖5-18所示X軸是輸入信號,取K(x),當(dāng)X值大的時候,K(x)值也大。Z軸是輸出信號,取Z Z= =2V/L2022-1-279當(dāng)L1時,有量化噪聲dxXkPxXVVQ)(121)(22式中K(X)是量化間隔, PX(X)是信號的概率密度函數(shù)2022-1-280dxXzPxfXVVQ)(121222)(2022-1-2815.8對數(shù)量化及其折線近似 對數(shù)曲線能夠滿足非均

17、勻量化中對大信號壓縮、小信號擴張的要求。5.8.1理想對數(shù)量化設(shè)壓縮曲線xBxfln1)(2022-1-282則:Bxxf1)(則噪聲功率:2022-1-283信號功率dxxpXSxV)(220可得量化信噪比:222222312VBLSBQ2022-1-2842022-1-2855.8.2 A律對數(shù)壓縮特性 歸一化信號(x/V),過載電壓為1,A律對數(shù)壓縮特性定義為:其中A為壓縮系數(shù),國際標(biāo)準(zhǔn)A=87.62022-1-286 1.曲線在小信號時(0 x1/A),f(x)是一條直線,相當(dāng)于均勻量化。 2.曲線在大信號時(1/A x1),f(x)是一條對數(shù)曲線,相當(dāng)于對數(shù)非均勻量化。2022-1-

18、287圖中直線為均勻量化的量化信噪比,三根折線分別表示A律6位7位8位的量化信噪比.在小信號段,有24dB的好處.2022-1-288(3)律對數(shù)壓縮特性2022-1-2892022-1-2905.8.4 對數(shù)壓縮特性的折線近似 理想的A律和律壓縮特性不易實現(xiàn)。 用多條折線來近似對數(shù)特性。 A律采用13折線。 律采用15折線。2022-1-291 圖中只有正幅度部分,共7折線,負(fù)幅度部分也有7折線。但正負(fù)部分第一段折線斜率相等,為同一折線,共13折線。2022-1-292: x軸:輸入信號歸一化后,范圍按1/2遞減規(guī)律分為8段。 Z軸:輸出信號歸一化后,均勻地分為8 段。2022-1-2932

19、022-1-294X 、Z軸上8 段的每一段再均勻分為16 個量化間隔。2022-1-295 2022-1-296如圖所示: 采用折線近似方式后,加入正弦信號,信噪比的曲線會出現(xiàn)起伏現(xiàn)象,這是因為在每段折線起始部分,量化間隔成倍增加,量化噪聲功率增加很快,而信號功率并沒有很快增加,造成量化信噪比有所下降。 共有6個起伏,7個峰值。2022-1-2975.9 PCM5.9 PCM編碼原理編碼:把量化后的信號電平值轉(zhuǎn)換成二進制 編碼的過程.常用三種:自然二進制碼組NBC; 折疊二進制碼組FBC; 格雷二進制碼組RBC;PCM通信中采用折疊碼.2022-1-2985.9 PCM5.9 PCM編碼原理

20、一.常用二進制碼型 自然二進制碼(Natural Binary Code,NBC):碼字與電平值的對應(yīng)關(guān)系簡單。一般的十進制正整數(shù)的二進制表示。2022-1-2995.9 PCM5.9 PCM編碼原理 反射二進制碼(Reflected Binary Code,RBC):/格雷碼 任何相鄰的電平的碼組,只有一位碼位發(fā)生變化。2022-1-2100折疊二進制碼(Folded Binary Code,FBC): 除去左邊第一位,其余部分從電平序號中部呈上下對稱(折疊關(guān)系) 左邊第一位是符號位。 (1表示正;0表示負(fù))2022-1-2101三種二進制碼2022-1-21025.9.1折疊二進制編碼 相

21、當(dāng)于計算機中的符號幅度碼,左邊第一位是符號位(1表示正,0表示負(fù)),第二位以后表示幅度。 其它各位相對于零電平,故稱為折疊碼。2022-1-2103為何PCM選用折疊碼(FBC)(定性分析) 對于語音信號來說,小信號出現(xiàn)的概率最大; 而對于任意編碼,左邊第一位(高位)誤碼造成的誤差功率最大。 NBC碼在小信號情況,如果0111誤為1111,則誤碼功率大。 而FBC碼,如果0000誤為1000,同樣的小信號情況,則誤碼功率相對較小。2022-1-2104 通信信號數(shù)字化過程中中,誤差來源于兩部分: 1.量化誤差eq 2.誤碼誤差et總噪聲功率2022-1-2105量化噪聲誤碼噪聲iijjLiLj

22、ittppyyEe21122)( yi,yj第i,j級量化電平; pij是將yi誤為yj的概率; pi是yi的出現(xiàn)概率;L是量化電平總數(shù)。2022-1-2106 假設(shè)每個電平出現(xiàn)概率相等, pi=1/L n位編碼中只有一位誤碼,則只可能出現(xiàn)n=log2L種量化電平差錯,錯誤概率pij=Pe,有iejLiLjitppyy21log12)(2 2022-1-2107在自然碼NBC中,第K位發(fā)生誤碼,產(chǎn)生的誤差值為.21k2022-1-2108222222.3112etqnPL總噪聲功率:設(shè)輸入信號服從均勻分布,滿載功率為:12)21()(2222LdxvxdxxpxSvvvv2022-1-2109

23、信噪比為:enPLLSSNR) 1(41/222當(dāng))1(412Lpe時 誤碼造成信噪比下降3dB.對于L=256位的線性量化來說,此時的Pe為3.8*10-62022-1-2110 下圖為不同編碼規(guī)律時SNR與輸入電平的關(guān)系,在相同誤碼的情況下,折疊碼的信噪比明顯高于自然碼.2022-1-2111二. 編碼器工作原理 用2n-1 個比較器將信號采樣值同時與2n-1 個判別電平。V,2V, ,(2n-1)V進行比較,經(jīng)過邏輯電路并行輸出n位碼組。信號采樣值逐次與一組二進制電壓進行比較,串行輸出n位碼組。 n級比較電路串聯(lián)構(gòu)成,每級編一位碼,可把量化采樣值直接轉(zhuǎn)換為折疊二進制碼。2022-1-21

24、121. 線性編碼自然二進制碼 本地解碼器產(chǎn)生供比較用的二進制電壓Vj ,保持電路使采樣值在一個編碼周期內(nèi)不變Vs 。2022-1-21132022-1-21142. 非線性編碼非均勻量化編碼,以A87.6/13 折線為例。2022-1-2115 5.9.3 CCITT標(biāo)準(zhǔn)的PCM A律的國際標(biāo)準(zhǔn)PCM編碼 極性碼M1: 段落碼M2M3M4:表示量化采樣值所在段落的序號。 電平碼(段內(nèi)碼)M5M6M7M8:表示每一段落內(nèi)的16個均勻量化級。 表5-3列出了最小量化單位為2,段內(nèi)碼為自然碼的量化規(guī)則。2022-1-2116段落數(shù)段落碼對應(yīng)的起始電平段內(nèi)量化級間隔10 0 00D1D20 0 116D1D

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