供應(yīng)鏈企業(yè)利潤分配新方法--基于修正Shapley值法和層次分析法的結(jié)合應(yīng)用

1、寧波大學(xué)考核做題紙(2021 2021學(xué)年第2 學(xué)期)課號：0135003課程名稱：供給鏈治理專題改卷教師： 熊偉清老»學(xué)號：1011121023 姓 名： 吳 靜 得 分：供給鏈企業(yè)利潤分配新方法-基于修正Shapley值法和層 次分析法的結(jié)合應(yīng)用摘 要：供給鏈企業(yè)伙伴利益的合理分配是支持供給鏈正常運行的一個重要條件,可以說“無利益不合作.以往 分配方法比擬單一,本文考慮到企業(yè)承當(dāng)風(fēng)險情況的不同,以及投資額的大小、誠信指數(shù)與創(chuàng)新程度的上下對供給 鏈企業(yè)運行的影響,提出的考慮權(quán)重的基于Shapley值法的利益分配新方法,并通過實例分析了這一新方法的應(yīng)用 關(guān)鍵詞：供給鏈企業(yè)；Shapl

2、ey值法；風(fēng)險；創(chuàng)新程度；投資額；誠信指數(shù)1供給鏈企業(yè)利潤分配方法綜述供給鏈企業(yè)是一種典型的利益驅(qū)動型組織模式,追求利益是使企業(yè)各方組建供給鏈的動機,可 以說“無利益不合作,但是利益分配的多少,權(quán)重,偏向等因素會影響到鏈內(nèi)的健康運行.因此, 建立公平合理的利益分配機制是維持供給鏈存在和穩(wěn)定開展的關(guān)鍵,它關(guān)系到供給鏈的成敗.任何 企業(yè)對所制定的利益分配方案的不滿,都將會給供給鏈帶來一定的沖突和利益損失,甚至導(dǎo)致其破 裂.因此,合理的利益分配方案是供給鏈企業(yè)和諧持續(xù)開展的關(guān)鍵.在這種壓力下,國內(nèi)外許多學(xué)者從不同角度.應(yīng)用不同方法對供給鏈的利益分配問題進行了深入的研究.其中,應(yīng)用 Shapley值法

3、進行利益分配的研究較多.而且不少學(xué)者從不同角度對該法進 行了改良.馬士華1等考慮到技術(shù)創(chuàng)新是提升企業(yè)競爭力的主要途徑之一,引入鼓勵系數(shù)j (0<j<1)Shapley值進行修正.張延鋒等,從價值創(chuàng)造的角度分析了合作者進入聯(lián)盟的條件和進行收益分 配的幾個根本原那么.提出了一種基于風(fēng)險因子的修正算法.王岳峰網(wǎng)等考慮了奉獻率、風(fēng)險、投資等多項因素對利益分配結(jié)果的影響.應(yīng)用AHP確定三者之間的權(quán)重,對 Shapley值法進行改良.呂會軍4等設(shè)定基于創(chuàng)新水平的利潤分配系數(shù)a、基于風(fēng)險的利潤分配系數(shù)b、基于本錢投入的利潤分配系數(shù)c(a+b+c=1),在聯(lián)盟企業(yè)合作的不同階段,通過調(diào)整 a、b、

4、c三者的比例關(guān)系對 Shapley值 作出合理調(diào)整.這些研究大多是從Shapley值法出發(fā),忽略了聯(lián)盟中各企業(yè)在風(fēng)險、技術(shù)創(chuàng)新等方面存在的差異的角度提出的.雷宣云5等從博弈論角度認證了共享產(chǎn)出模式適合戰(zhàn)略性合作伙伴,利用NASH協(xié)商模型建立了以保存收益為談判基點的虛擬企業(yè)戰(zhàn)略性合作伙伴利益分配模型,并提出了一種二次利益分配模型.葉飛6從協(xié)商的角度提出了基于不對稱協(xié)商模型的虛擬企業(yè)利益分配方法從合作伙伴滿意度水平的 角度提出了基于滿意度水平的虛擬企業(yè)利益分配協(xié)商模型在傳統(tǒng)的群體重心模型的根底上,建立了Shapley虛擬企業(yè)利益分配的群體加權(quán)重心模型.總之,在進行供給鏈企業(yè)利潤分配時,多數(shù)采用 值

5、法.2 Shapley 值法Shapley值法是Shapley在1953年給出的用于解決多人合作對策利益分配問題的一種數(shù)學(xué)方法.當(dāng)n個人從事一項經(jīng)濟活動時, 他們之中的假設(shè)干人組合的每一種合作形式,都會產(chǎn)生一定的收益,當(dāng)人們之間的利益活動非對抗性時,合作中人數(shù)的增加不會引起收益的減少,那么全體n個人的合作將帶來最大效益,即n個人一起結(jié)成聯(lián)盟時獲得的收益額最大.Shapley值法就是在各參與人之間對這個最大收益重新分配的一種方案,其內(nèi)涵如下：設(shè)集合I: 1, 2,n,如果對于I的任何一個子集s(表示n人集合中的任一組合,也稱為一個聯(lián)盟)都對應(yīng)著一個實值函數(shù) v (s),滿足：v(|)=0 , v

6、(si Us2)>v(si)+v(s2), Si n s 2 =4(1)那么稱I, v為n人合作對策,其中為合作對策的特征函數(shù).用Xi表示I中i成員從合作最大收益 v(I)中分配到的收益額,n人合作對策分配額的集合用X=(Xi,X2, ,X n)表示,顯然,該合作成功必須滿足如下條件：(2)nXi v(I),且Xi 口 v(i) , i =1,2, n i 1在Shapley值法中,合作I下各個伙伴所得的利益分配稱為Shapley值,記作(|)(v)=(如“),小 2(v),4n(v),其中小i(v)表示在合作I下第i個成員所得的分配,可由以下公式可得:小 i(v)= W( s v(s)

7、 v(si) i=1,2,)(3)s siW( s )=(n-s (s e(4)其中Si是集合I中包含成員i的所有子集,I s是子集S中的元素個數(shù),n為集合I中的元素個數(shù), W( s )可以看成是加權(quán)因子,v(s)為子集s的收益,v(s/i)是子集s中除去成員后可取得的收益, v(s)和v(s/i)的差值為成員i對子集S收益所做的奉獻.但是Shapley值法過分強凋效益分配的平等,無視了具體聯(lián)盟形成過程中企業(yè)間的差異性,比 承受風(fēng)險水平、資源奉獻率、創(chuàng)新水平以及企業(yè)投資額大小等,也無視了現(xiàn)有聯(lián)盟中是否已有企業(yè) 之前合作過形成的聯(lián)合依賴,本文針對這些缺陷,提出了一種新的修正算法和模型,且結(jié)合層析

8、分 析法計算,并通過實例驗證利潤分配的方式.3虛擬企業(yè)利潤分配新方法通過進一步的研究發(fā)現(xiàn),上述分配方式并不是很完美.Shapley值法過分強凋效益分配的平等,無視了具體聯(lián)盟形成過程中企業(yè)間的差異性,比承受風(fēng)險水平、資源奉獻率、創(chuàng)新水平以及企業(yè)投 資額大小等,也無視了現(xiàn)有聯(lián)盟中是否已有企業(yè)之前合作過形成的聯(lián)合依賴.各企業(yè)的經(jīng)營者對于風(fēng)險的偏好也是不同的.這種分配方式?jīng)]有考慮到各聯(lián)盟成員在合作過程 中的風(fēng)險承當(dāng)問題,Shapley值法是一種基于中性風(fēng)險的分配方案.對于承當(dāng)較大一些風(fēng)險的企業(yè) 就不能僅僅根據(jù)Shapley值法確定的邊際奉獻來分配利益,應(yīng)當(dāng)還要對這種企業(yè)適當(dāng)增加其在利益 分配中相應(yīng)的比

9、重,只有這樣才能鼓勵聯(lián)盟成員多承當(dāng)聯(lián)盟可能遇到的風(fēng)險,從而使得聯(lián)盟的有效 運作更有保證.供給鏈合作是一種較為穩(wěn)定的合作方式,供給鏈上企業(yè)競爭力的增強有利于供給鏈整體競爭力的提升,而技術(shù)創(chuàng)新是提升企業(yè)競爭力的主要途徑之一,因此,可以通過對Shapley值法進彳T調(diào)整,以實現(xiàn)對供給鏈中企業(yè)創(chuàng)新性努力的鼓勵.可是,Shapley值法只是根據(jù)企業(yè)的平均奉獻來分配利益,因此,這樣的分配是不公平的,長此以往必將損害奉獻大的企業(yè)的積極性,也必將威脅到聯(lián)盟的安 全.企業(yè)的投資額也是影響分配的一個重要因素.Shapley值法只考慮對產(chǎn)生的利益如何分配,并沒有考慮到這些利益是怎么來的.資本本來就是獲取利益的一個重

10、要源泉,投資額的大小也是企業(yè)參與利益分配的一個重要因素.因此 ,投資額大小在利益分配中也應(yīng)當(dāng)有一定的權(quán)重影響.投資額 應(yīng)當(dāng)包括企業(yè)的所有投入,具體包括：啟動資金、人力資本和融資本錢等.供給鏈內(nèi)部的成員均可獨立地選擇自己的努力水平,而其對利益的邊際奉獻不僅依賴于企業(yè)自 身的努力水平,還取決于其他成員的努力水平,因而這種利益分配方式可能導(dǎo)致偷懶行為“搭便車 "的出現(xiàn).另外,各企業(yè)提供效勞是否及時保質(zhì)保量等也各不相同.本文把這些因素統(tǒng)稱為“誠信 指數(shù).本文針對這些缺陷,提出了一種新的修正算法和模型,且結(jié)合層析分析法計算,并通過實例驗 證利潤分配的方式.下文的修正都是以甲乙丙三家企業(yè)為假設(shè)考

11、慮的.3.1基于風(fēng)險因子的修正7-10在用Shapley值法解決的聯(lián)盟企業(yè)白利益分配問題中,沒有考慮各成員在經(jīng)營過程中承當(dāng)?shù)娘L(fēng)險問題,即假設(shè)成員的經(jīng)營風(fēng)險是均等的,也就是說,對于經(jīng)濟活動集合N = 1,2, , N ),各成員承當(dāng)1的風(fēng)險均為：=1.顯然,這是一種理想情況,現(xiàn)實經(jīng)濟活動中幾乎是不可能的.于是 ,必須n對上述算法做出必要的修正,使它更符合實際情況.在聯(lián)盟企業(yè)合作過程中,合作的總體利益為v(N ),在考慮風(fēng)險均等因素的理想情況下,單個成員獲得的利益分配為v(i).設(shè)它就等于在shapley值分配下單個成員分得的利益,考慮風(fēng)險因素后單個成員實際分配為v(iR).成員實際承當(dāng)?shù)娘L(fēng)險為R

12、i(i=1 , 2 ,n)那么Ri與均擔(dān)風(fēng)險的差值為：Riu Ri- 1.那么 Ri = 1 ;Ri=0 .其ni 1i 1中 Ri表示了成員在實際合作過程中承當(dāng)?shù)娘L(fēng)險與理想情況下的風(fēng)險差值.于是應(yīng)給予成員企業(yè)的實際利益分配修正量為 ：丫= v(N )* Ri那么實際利益分配量為：v(iR)= v(i)+Avo具體修正方案為：當(dāng) Ri.時,表示伙伴在實際合作中承當(dāng)?shù)娘L(fēng)險比理想情況下要高,于是,應(yīng)該給予它更多的利益分配,利益增值為：Av= v(N )* Rio即該伙伴企業(yè)實際分得利益為v(iR)= v(i)+ Av(5)當(dāng)Ri0時,表示伙伴在實際合作中承當(dāng)?shù)娘L(fēng)險比理想狀況下低,于是,應(yīng)從原來的分

13、得的利益中扣除相應(yīng)的局部,即該伙伴企業(yè)實際分得利益為(6)v(iR)= v(i) - Av基于風(fēng)險因子修正后,企業(yè)的實際利益為M1 =( V 11 , V12 , V13).3.2 基于創(chuàng)新程度的修正1設(shè)i企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造的收益為qi ,那么Nqi為供給鏈上所有企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造的收益.根據(jù)供給鏈所處行業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的要求不同,在供給鏈契約中設(shè)定一個各企業(yè)可以接受的鼓勵指數(shù)j (0 < j < = 1)(對技術(shù)創(chuàng)新需求高的企業(yè)鼓勵指數(shù)較高,反之較低).上述Shapley 值法的前提為假設(shè)各企業(yè)創(chuàng)新性努力所獲得的收益是相同的,實際上各企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新所創(chuàng)造的收益在總的技術(shù)創(chuàng)新收益中所

14、占份額為qi /Sqi,假設(shè)v(iI)為單個企業(yè)獲得的收益.依此對各企業(yè)收益調(diào)整為v(iI)= v(i) + jX'qi (-q- - 1)(7)qi n故當(dāng)一q > 1時,企業(yè)i將因技術(shù)創(chuàng)新獲得獎勵；當(dāng)一q <1時,企業(yè)i會由于技術(shù)創(chuàng)新成果不qi nqi n顯著而受到懲罰；當(dāng)一q=-時,該企業(yè)最終收益與調(diào)整前相同. qi n顯然,v(iI)=2V(i) +j x Nqi - n x x j x 2qi = 2 小(v) = v (il) .n基于創(chuàng)新鼓勵指數(shù)修正計算后后,企業(yè)的實際利益為M2=( V21, V22, V23).3.3 基于投資額的修正11設(shè)企業(yè)i的所有投入

15、為Ti,聯(lián)盟N中n個企業(yè)的投資大小向量用下式表示 ：T = ( T 1, T2, , Tn )在不考慮其他因素,只考慮投資額大小的情況下,企業(yè)i可分得的利益為：v(iT)= JT * v(N)(8 )Ti 1基于投資額修正計算后,企業(yè)的實際利益為M3 =( V31 , V32 , V33).3.4 基于誠信指數(shù)的修正12在用Shapley值法解決的聯(lián)盟企業(yè)白利益分配問題中,假設(shè)成員都是同等努力同等誠信的,這是一種理想狀態(tài).也就是說,對于經(jīng)濟活動集合N = 1,2, , N ),各成員的誠信指數(shù)均為： H1=1 .這里,誠信指數(shù)包括了努力水平、按時供貨、保質(zhì)保量等因素.顯然,現(xiàn)實經(jīng)濟活動中所以n

16、供給鏈上的企業(yè)都是同等誠信幾乎是不可能的.于是,必須對上述算法做出必要的修正,使它更符合實際情況.在聯(lián)盟企業(yè)合作過程中,合作的總體利益為v(N ),在考慮誠信均等因素的理想情況下 ,單 個成員獲得的利益分配為 v(i)o設(shè)它就等于在shapley值分配下單個成員分得的利益,考慮誠信因素 后單個成員實際分配為 v(iH).成員實際的誠信水平為Hi( i=1 , 2,n)那么Hi與均等誠信水平的差值為：4= Hi-1.那么 Hi = 1 ; AHi =0 .其中 Hi表示了成員在實際合作過程中的 ni 1i 1誠信狀況與理想情況下的誠信水平的差值.于是應(yīng)給予成員企業(yè)的實際利益分配修正量為：Av=v

17、(N )* Hi 那么實際利益分配量為：v(iH)= v(i)+ Avo具體修正方案為：當(dāng) Hi；時,表示伙伴在實際合作中的誠信指數(shù)比理想情況下要高,于是,應(yīng)該給予它更多的利益分配,利益增值為：Av= v(N )* Hi.即該伙伴企業(yè)實際分得利益為v(iH)= v(i)+ Av(9)當(dāng)Hi0時,表示伙伴在實際合作中的誠信水平比理想狀況下低,于是,應(yīng)從原來的分得的 利益中扣除相應(yīng)的局部,即該伙伴企業(yè)實際分得利益為v(iH)= v(i) -Av(10)基于誠信指數(shù)后,企業(yè)的實際利益為M4 =( V41 , V42 , V43).利用層次分析法得出 M1 , M2 ,M3 , M4權(quán)重向量 W= (

18、 a , 3 , 丫,入),基于風(fēng)險因子修正后,企業(yè)的實際利益為 Mi =( V11 , V12 ,V13)；基于創(chuàng)新鼓勵指數(shù)修正計算后后,企業(yè)的實際利益為M2 =( V21, V22, V23)；基于投資額修正計算后,企業(yè)的實際利益為M 3 =( V31 , V32 , V33)；基于誠信指數(shù)后,企業(yè)的實際利益為M4 =( V41 ,V42 , V43).設(shè)三企業(yè)的最終分配利潤值為(V1 § ,V2 § , V3 § ).V21, V22 , V23V31, V32 , V33V11,V12, V13那么,最終分配值(V1 § ,V2 § ,

19、 V3 § )=V41, V42 , V434實例分析考慮包含三個企業(yè)甲、乙、丙的供給鏈,三企業(yè)投資額分別為120萬、100萬和80萬. 三企業(yè)各自獨立經(jīng)營甲為300萬,乙為200萬,丙為100萬,甲乙合作獲利為600萬,甲丙合作獲利為700 萬,乙丙合作獲利為500萬,三企業(yè)合作獲利為1200萬.甲乙丙承當(dāng)?shù)娘L(fēng)險系數(shù)依次為0.5、0.3、0.2 ,誠信系數(shù)為0.4、0.4、0.3.假設(shè)甲、乙、丙三企業(yè)對通過技術(shù)創(chuàng)新為供給鏈創(chuàng)造的收益為100萬、0、50萬(此收益包含在合作總獲利中).事前合同商定鼓勵指數(shù)j = 20 %,假設(shè)企業(yè)所分配的收益的總和即為整個供給鏈創(chuàng)造的利潤的總和,根據(jù)

20、Shapley 值法,甲企業(yè)的分配 如(v)的計算如表1 .(設(shè)甲乙丙企業(yè)用企業(yè)1、企業(yè)2、企業(yè)3來表示13-16.(單位為萬元)表1 :甲企業(yè)分配如(v)的計算S11 U 21 U31 U2U 3v(s)3006007001200v(s1)0200100500v(s) v(s 1)300400600700s1223W( s )W( s )* v(s) -v(s1) 1111366310040010070063萬將末行數(shù)據(jù)相加,得到甲企業(yè)應(yīng)得收益為=350萬；丙企業(yè)應(yīng)得收益為 M v= 350萬.()1 ( v) =500,同理可以計算乙企業(yè)應(yīng)得收益M vM1的計算：由于甲乙丙承當(dāng)?shù)娘L(fēng)險系數(shù)依

21、次為0.5、0,3、0,2 .那么依據(jù)公式4口= Ri-可得4 0 =n1 ;R2= - L; R3= -,依據(jù)公式(5)和公式(6)可得：63015V11 =500 + 1 X 1200=700 萬；6V12 =350 + ( -) X 1200=310 萬；30V13=350 + ()X 1200=190 萬15即 M1= (700 , 310,190 ).M2的計算：事前合同商定鼓勵指數(shù) j = 20 %,假設(shè)甲、乙、丙三企業(yè)對通過技術(shù)創(chuàng)新為供給鏈創(chuàng)造 的收益為100、0、50 ,那么根據(jù)公式(7)可得：V21 =500+20% X ( 100+0+50 ) X ( 100-1) =51

22、0 萬,100 0 50 3V22 = 350+20% X ( 100+0+50 ) X ( 0-1) =340 萬,100 0 50 3V23 =350+20% X ( 100+0+50 ) X ( -) =350 萬.100 0 50 3即 M2= (510 , 340,350 ).M3的計算：三企業(yè)投資額分別為120萬、100萬和80萬,三企業(yè)合作獲利為1200萬.根據(jù)公式8V31 =120x1200=480120 100 80V32 =100120 100 80X1200=400V33=80120 100 80X1200=320可得:萬,萬,萬.即 M3= (480 , 400,320

23、 ).0,4、0,4、0.3 ,根據(jù)公式9和公式10可得：那么依據(jù) H2=-工； H3=-3030M4的計算：由于甲乙丙的誠信系數(shù)為公式4= Hi- 1可得4閨=n15V41 =500 + X 1200=580,15V42 =350+(-工)X 1200=310 ,30V43 =350+(-1)X 1200=310.30V11,V12,V13700,310,190即M4= 580,310 , 310 .綜上所述,可得V21,V22,V23V31,V32,V33V41,V42,V43510,340,350480,400,320580,310,310接下來,本文用層次分析法對上述四種修正算法進行權(quán)

24、重分配16.進行層次分析法的順序是：建立層次結(jié)構(gòu)模型.在深入分析實際問題的根底上,將有關(guān)的各個因素根據(jù)不同屬性自上而下地分 解成假設(shè)干層次,同一層的諸因素附屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊?同時又支配下一層的因 素或受到下層因素的作用.最上層為目標層,通常只有1個因素,最下層通常為方案或?qū)ο髮?中間可以有一個或幾個層次,通常為準那么或指標層.當(dāng)準那么過多時譬如多于9個應(yīng)進一步分解出子準那么層.構(gòu)造成比照擬陣.從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始,對于附屬于或影響上一層每個因素的同一層諸因素,用成比照擬法和19比擬尺度構(gòu)追成比照擬陣,直到最下層.計算權(quán)向量并做一致性檢驗.對于每一個成比照擬陣計算最大特征

25、根及對應(yīng)特征向量,利用一致性指標、隨機一致性指標和一致性比率做一致性檢驗.假設(shè)檢驗通過,特征向量歸一化后即為權(quán)向量：假設(shè)不通過,需重新構(gòu)追成比照擬陣.計算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗.計算最下層對目標的組合權(quán)向量,并根據(jù)公式做組合一 致性檢驗,假設(shè)檢驗通過,那么可根據(jù)組合權(quán)向量表示的結(jié)果進行決策,否那么需要重新考慮模型或重新 構(gòu)造那些一致性比率較大的成比照擬陣.各局部權(quán)重系數(shù)確實定對于利潤分配結(jié)果的公平至關(guān)重要.首先對影響個局部分配比例的集合a/a a/0 a/丫 a /入一B/a B/B B/丫 B/入W= a , 3 , 丫,入建立判斷矩陣A,表不為：A=丫/a 丫/B t/t 丫/入入/

26、a入/0入/ 丫入/入判斷矩陣A中的元素aj表示兩兩元素之間的相對重要性.在進行aj的設(shè)定時,我們可以分至為1至U9等,用1, 3,5,7,9,來表示兩兩元素之間的相對重要程度,用 2,4,6,8來表示兩個程度的中間狀態(tài).相反,用其倒數(shù)來表示元素之間的不重要性aji.評價的判斷尺度如下表 1所示.表1：判斷尺度定義表判斷尺度含義1同樣重要3 略微重要5 明顯重要7 非常重要9 絕對重要2,4,6,8上述兩個相鄰判斷的中間值在進行利潤分配權(quán)重確實定之前,主導(dǎo)企業(yè)需要與各參與分配的成員企業(yè)充分協(xié)商,或者由各企業(yè) 相關(guān)人員組成評定小組對各元素的兩兩重要性進行評判,以表達分配過程的公平和合理.假設(shè)對于

27、 本次利潤分配的判斷矩陣為：1/31/51/31/91/51/3各元素重要性的排序可以歸結(jié)為計算判斷矩陣A的特征值和特征向量問題.然而由于人們對于復(fù)雜事物的各因素進行兩兩比對時,判斷不可能完全一致,所以在計算之前,要先檢驗判斷矩陣的邏輯一致性.為此引入 CI作為一致性指標：CI='m"".其中入max為判斷矩陣A的最大特征值,n 1n為判斷矩陣的維數(shù). 對于不同階數(shù)判斷矩陣 A的一致性判斷,引入了平均隨機一致性指標RI .對于1-9階的判斷矩陣,其 RI的值如表2所示.nRI表二：不同階數(shù)平均隨機一致性指標12340.000.000.580.90對于1、2階矩陣,R

28、I只是形式上的,RI5 0.12當(dāng)階數(shù)大于61.2471.3281.4191.452時,引入判斷矩陣的隨機一致性比率CR.當(dāng)CR=豆 0.10時,即認為判斷矩陣具有滿意的一致性,否那么就要重新進行兩兩比對,并使之具RI有滿意的一致性.可以求得判斷矩陣中A的最大特征值入max=4.07634.0763 4,CI= =0.0254 ,由表二可3知 n=4 時,RI=0.90 ,那么 CR=豆=00254 =0.0283 < 0.10RI 0.90相應(yīng)的特征向量為：Vmax=0.8982,0.3951,0.1765,0.0773,說明判斷矩陣具有很好的一致性.To這一向量經(jīng)過歸一化處理后的特征

29、向量為 6 max=0.5806,0.2554,0.1141,0.0499即各局部分配的比例權(quán)重集合為ToW= (a, 3, 丫,入尸(0.5806,0.2554,0.1141,0.0499那么,最終分配值(Vi § ,V2 § , V3 § ,V4 § )= ( a , 3V11, V12,V13V21,V22,V23Y ,入)V31, V32,V33V41, V42 ,V43=(0.5806,0.2554,0.1141,0.0499)700,310,190510,340,350x480,400,320580,310,310=(620.384,327.931,251.685這樣我們就得到了甲乙丙三個企業(yè)的利潤分配最終值為甲:丙為251.685 萬元.620.384 萬元,乙為 327.931 萬元,5結(jié)論供給鏈企業(yè)伙伴利益的合理分配是支持供給鏈正常運行的一個重要條件.考慮到企業(yè)承當(dāng)風(fēng)險情況的不同,以及投資額的大小、誠信指數(shù)與創(chuàng)新程度的上下,提出的考慮權(quán)重的基于Shapley 值法的利益分配模型對已往的分配策略進行改良,以實現(xiàn)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、誠信的鼓勵.從文章中例 子也可以看出,實際情況中,假設(shè)一個企業(yè)承當(dāng)風(fēng)險越大、創(chuàng)新指數(shù)與誠信指數(shù)越高,