CPU和GPU擅長(zhǎng)和不擅長(zhǎng)的地方_第1頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、cpu和gpu擅長(zhǎng)和不擅長(zhǎng)的地方cpu和gpu都是具有運(yùn)算能力的芯片,cpu更像“通才”命令運(yùn)算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運(yùn)算,gpu更像“專(zhuān)才”圖形類(lèi)數(shù)值計(jì)算為核心。在不同類(lèi)型的運(yùn)算方面的速度也就打算了它們的能力“善于和不善于”。 芯片的速度主要取決于三個(gè)方面:微架構(gòu)、主頻、ipc(每個(gè)時(shí)鐘周期執(zhí)行的命令數(shù))。 1微架構(gòu)從微架構(gòu)上看,cpu和gpu看起來(lái)徹低不是根據(jù)相同的設(shè)計(jì)思路設(shè)計(jì)的,當(dāng)代cpu的微架構(gòu)是根據(jù)兼顧“命令并行執(zhí)行”和“數(shù)據(jù)并行運(yùn)算”的思路而設(shè)計(jì),就是要兼顧程序執(zhí)行和數(shù)據(jù)運(yùn)算的并行性、通用性以及它們的平衡性。cpu的微架構(gòu)偏重于程序執(zhí)行的效率,不會(huì)一味追求某種運(yùn)算極致速度而犧牲程序執(zhí)

2、行的效率。 cpu微架構(gòu)的設(shè)計(jì)是面對(duì)命令執(zhí)行高效率而設(shè)計(jì)的,因而cpu是計(jì)算機(jī)中設(shè)計(jì)最復(fù)雜的芯片。和gpu相比,cpu核心的重復(fù)設(shè)計(jì)部分不多,這種復(fù)雜性不能僅以晶體管的多寡來(lái)衡量,這種復(fù)雜性來(lái)自于實(shí)現(xiàn):如程序分支預(yù)測(cè),推想執(zhí)行,多重嵌套分支執(zhí)行,并行執(zhí)行時(shí)候的命令相關(guān)性和數(shù)據(jù)相關(guān)性,多核協(xié)同處理時(shí)候的數(shù)據(jù)全都性等等復(fù)雜規(guī)律。 gpu其實(shí)是由硬件實(shí)現(xiàn)的一組圖形函數(shù)的集合,這些函數(shù)主要用于繪制各種圖形所需要的運(yùn)算。這些和像素,光影處理,3d 坐標(biāo)變換等相關(guān)的運(yùn)算由gpu硬件加速來(lái)實(shí)現(xiàn)。圖形運(yùn)算的特點(diǎn)是大量同類(lèi)型數(shù)據(jù)的密集運(yùn)算形數(shù)據(jù)的矩陣運(yùn)算,gpu的微架構(gòu)就是面對(duì)適合于矩陣類(lèi)型的數(shù)值計(jì)算而設(shè)計(jì)的,

3、大量重復(fù)設(shè)計(jì)的計(jì)算單元,這類(lèi)計(jì)算可以分成眾多自立的數(shù)值計(jì)算大量數(shù)值運(yùn)算的線程,而且數(shù)據(jù)之間沒(méi)有像程序執(zhí)行的那種規(guī)律關(guān)聯(lián)性。 gpu微架構(gòu)復(fù)雜度不高,盡管晶體管的數(shù)量不少。從應(yīng)用的角度看,如何運(yùn)用好gpu的并行計(jì)算能力主要的工作是開(kāi)發(fā)好它的驅(qū)動(dòng)程序。gpu驅(qū)動(dòng)程序的優(yōu)劣很大程度左右了gpu實(shí)際性能的發(fā)揮。 因此從微架構(gòu)上看,cpu善于的是像操作系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件和通用應(yīng)用程序這類(lèi)擁有復(fù)雜命令調(diào)度、循環(huán)、分支、規(guī)律推斷以及執(zhí)行等的程序任務(wù)。學(xué)習(xí)加騰訊意義氣嗚嗚吧久零就易,它的并行優(yōu)勢(shì)是程序執(zhí)行層面的,程序規(guī)律的復(fù)雜度也限定了程序執(zhí)行的命令并行性,上百個(gè)并行程序執(zhí)行的線程基本看不到。gpu善于的是圖形類(lèi)

4、的或者是非圖形類(lèi)的高度并行數(shù)值計(jì)算,gpu可以容納上千個(gè)沒(méi)有規(guī)律關(guān)系的數(shù)值計(jì)算線程,它的優(yōu)勢(shì)是無(wú)規(guī)律關(guān)系數(shù)據(jù)的并行計(jì)算。 2主頻 另外,gpu執(zhí)行每個(gè)數(shù)值計(jì)算的速度并沒(méi)有比cpu快,從目前主流cpu和gpu的主頻就可以看出了,cpu的主頻都超過(guò)了1ghz,2ghz,甚至3ghz,而gpu的主頻最高還不到1ghz,主流的也就500600mhz。要知道1ghz = 1000mhz。所以gpu在執(zhí)行少量線程的數(shù)值計(jì)算時(shí)并不能超過(guò)cpu。 目前gpu數(shù)值計(jì)算的優(yōu)勢(shì)主要是浮點(diǎn)運(yùn)算,它執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算快是靠大量并行,但是這種數(shù)值運(yùn)算的并行性在面向程序的規(guī)律執(zhí)行時(shí)毫無(wú)用處。 3ipc(每個(gè)時(shí)鐘周期執(zhí)行的命令數(shù))

5、 這個(gè)方面,cpu和gpu無(wú)法比較,由于gpu大多數(shù)命令都是面對(duì)數(shù)值計(jì)算的,少量的控制命令也無(wú)法被操作系統(tǒng)和軟件挺直用法。假如比較數(shù)據(jù)命令的ipc,gpu明顯要高過(guò)cpu,由于并行的緣由。但是,假如比較控制命令的ipc,自然是cpu的要高的多。緣由很容易,cpu著重的是命令執(zhí)行的并行性。 另外,目前有些gpu也能夠支持比較復(fù)雜的控制命令,比如條件轉(zhuǎn)移、分支、循環(huán)和子程序調(diào)用等,但是gpu程序控制這方面的增強(qiáng),和支持操作系統(tǒng)所需要的能力cpu相比還是天壤之別,而且命令執(zhí)行的效率也無(wú)法和cpu同日而語(yǔ)。 最后總結(jié)一下: cpu善于的:操作系統(tǒng),系統(tǒng)軟件,應(yīng)用程序,通用計(jì)算,系統(tǒng)控制等等;嬉戲中人工智能,物理模擬等等;3d建模-光芒追蹤渲染;虛擬化技術(shù)抽象硬件,同時(shí)運(yùn)行多個(gè)操作系統(tǒng)或者一個(gè)操作系統(tǒng)的多個(gè)副本等等。 gpu善于的:圖形類(lèi)矩陣運(yùn)算,非圖形類(lèi)并行數(shù)值計(jì)算,高端3d嬉戲。 綜上所述,在一臺(tái)均衡計(jì)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,cpu和gpu還是各司其職,除了圖形運(yùn)算,gpu未來(lái)可能主要集中在高效率低成本的高性能并行數(shù)值計(jì)算,協(xié)助cpu分擔(dān)這種類(lèi)型的計(jì)算,提高系統(tǒng)這方面的性能。而當(dāng)前的典型應(yīng)用還是高端

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論