SPSS_入門教程

1、統(tǒng)計分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具完整的數(shù)據(jù)分析過程包括：數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計學(xué)為數(shù)據(jù)分析過程提供一套完整的科學(xué)的方法論。統(tǒng)計軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實現(xiàn)手段。點擊離散缺失值：如性別0、3、4都是非法的，可分 別填入點擊”0“就是包括不了的離散值數(shù)據(jù)錄入實例生產(chǎn)線生產(chǎn)線MONTUEWEDTHUFRISATSUN125624725125424925325023613593653573603593533197205192189180190207編號編號工資工資編號編號工資工資編號編號工資工資16411752187265127822893651377238946814792490568157

2、9259167116822691771178427968721884289597219842997107520863095Seasonally difference：季節(jié)差分轉(zhuǎn)換在Proportion Estimation Formula（比例估算公式）欄中，共有4種計算預(yù)期正態(tài)概率值的方法：Bloms 公式為r-(3/8)/n+(1/4);Rankit 公式為r-(1/3)/n+(1/3);Tukeys 公式為r-(1/2)/n;Vand der Waerden 公式為r/(n+1)。以上各式中，n為觀察單位數(shù)，r為1n的秩次。本例選Bloms方法。第四步：點擊OK按鈕完成操作。年份年份居民

3、消費價格指數(shù)（居民消費價格指數(shù)（%）工業(yè)品出廠價格指數(shù)（工業(yè)品出廠價格指數(shù)（%）1991103.4106.21992106.4106.81993114.7124.01994124.1119.51995117.1114.91996108.3102.91997102.899.7199899.295.9199998.697.62000100.4102.82001100.798.7200299.297.82003101.2102.32004103.9106.12005101.8104.92006101.5103.02007104.8103.1先拆分文件先拆分文件按機器編號分四組按機器編號分四組然后采用單然后采用單樣本樣本T檢驗檢驗點擊2.點擊1.填入檢驗參照指標u許多的科學(xué)領(lǐng)域中產(chǎn)生許多的科學(xué)領(lǐng)域中產(chǎn)生p值的結(jié)果值的結(jié)果0.05被認被認為是統(tǒng)計學(xué)意義的邊界線，但是這顯著性水平還為是統(tǒng)計學(xué)意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當高的犯錯可能性包含了相當高的犯錯可能性u結(jié)果結(jié)果0.05p0.01被認為是具有統(tǒng)計學(xué)意義被認為是具有統(tǒng)計學(xué)意義u而而0.01p0.001被認為具有高度統(tǒng)計學(xué)意義。被認為具有高度統(tǒng)計學(xué)意義。示例2點擊1.輸入比較參照值2.點擊點擊點擊group進入分組變量點擊處理前后進入