過程能力分析-ppt課件

1、工程才干分析工程才干分析MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法論方法論q Measure Measure 概要概要 q Project Y Project Y q 根底統(tǒng)計根底統(tǒng)計q 測定測定System System 分析分析q Six Sigma Six Sigma 測度測度q 工程才干分析工程才干分析q Process Map & Process Map & 特性要因圖特性要因圖 q FDM FDM工程才干分析工程才干分析q 能消費均一質(zhì)量制品的工程固有才干。什么叫工程

2、才干？什么叫工程才干？l 工程被管理時，表示工程中消費的制品質(zhì)量變動是什么程度的量。 l q 一切質(zhì)量特性都具有它的目的值(Target Value)， q 質(zhì)量是與目的值的偏向越小越優(yōu)秀。長期長期/ /短期工程才干短期工程才干NominalLSLUSLTime 1Time 2Time 3Time 4(Xij- Xj)2Si = 1nSj= 1g nXj-X2Sj= 1g() (Xij- X)2Si = 1nSj= 1g=SSW=SSBSST=q 長期工程才干對比短期工程才干工程才干指數(shù)工程才干指數(shù)- 短期工程才干指數(shù)用 CP, CPK 來表示，長期工程才干指數(shù)用 PP, PPK來表示。 -

3、在這里CP 或 PP 是工程平均與規(guī)格中心一致時的工程才干指數(shù)， CPK 或 PPK 是工程平均與規(guī)格中心不一致時的工程才干指數(shù)。 q 工程才干指數(shù)(Process Capability Index)？l 在Minitab l 工程才干指數(shù)是工程能消費多么均勻質(zhì)量產(chǎn)品的才干，l 即，評價工程才干的測度。 q 短期工程才干指數(shù)q 工程平均和規(guī)格中心一致時stpLSLUSLC6 ) , ( puplPKCCMinCl 工程平均和規(guī)格中心不一致時l st 表示短期規(guī)范偏向，在Minitab中以StDev(Within) l 推定。工程才干指數(shù)工程才干指數(shù),3stpuUSLCstplLSLC3,q 長

4、期工程才干指數(shù)q 工程平均和規(guī)格中心一致時l 工程平均和規(guī)格中心不一致時l lt 表示長期規(guī)范偏向，在Minitab中以 StDev(Overall) l 推定。ltpLSLUSLP6) , (puplPKPPMinP工程才干指數(shù)工程才干指數(shù),3ltpuUSLPltplLSLP3合理的部分群合理的部分群 (Rational Subgroup) (Rational Subgroup)合理的部分群意味著根據(jù)部分群構(gòu)成原那么而構(gòu)成的部分群，構(gòu)成合理的部分群因此能準確地確認工程的固有才干。765432102 32 22 12 01918171615141312111098765432103 .52 .

5、51.5H o u rOutputDem onstation of Rational SubgroupsShift is the Grouping Variable總變動總變動群間變動總合群間變動總合群內(nèi)變動總合群內(nèi)變動總合文件名: Capability_Subgroup.mtw部分群組成原那么 部分群內(nèi)變動 (Variation within Groups)為小 部分群間變動 (Variation between Groups)為大102030405091011Index充電量充電量顯示部分群內(nèi)的變顯示部分群內(nèi)的變動小，部分群之間動小，部分群之間變動比較大。變動比較大。 分析點的陳列分析點的

6、陳列PerformPerform，容易找出工程改善的容易找出工程改善的問題。問題。 q 已構(gòu)成合理的部分群時已構(gòu)成合理的部分群時合理的部分群合理的部分群 (Rational Subgroup) (Rational Subgroup)合理的部分群合理的部分群 (Rational Subgroup) (Rational Subgroup)10203040508.59.510.511.5Index部分群內(nèi)的變動大，部分群內(nèi)的變動大， 部分群之間的差部分群之間的差不太明顯。不太明顯。 不易找出工程不易找出工程改善問題。改善問題。 q 假設(shè)沒構(gòu)成合理的部分群假設(shè)沒構(gòu)成合理的部分群.充電量充電量利用利用M

7、initab的工程才干分析的工程才干分析Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Between/Within)Capability Analysis(Weibull)Capability Sixpack(Normal)Capability Sixpack(Between/Within)Capability Sixpack(Weibull)計計量量值值數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)計計數(shù)數(shù)值值數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)Capability Analysis(Binomial)Capability Analysis(Poisson)對正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程才干分析對正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程才干

8、分析例題例題 1為了工程才干分析，20天各選 5個中心部品特性值的長度(mm)的測定DATA如下。 經(jīng)過正態(tài)性檢定(Normality Test)確認DATA是正態(tài)分布，中心部品的規(guī)格是按顧客要求600mm 2mm . 經(jīng)過以下DATA做工程才干分析。 598.0599.8600.0599.8600.0600.0598.8598.2599.4599.6599.4599.4600.0598.8599.2599.4599.6599.0599.2600.6598.8598.8599.8599.2599.4600.0600.2600.2599.6599.0599.0599.8600.8598.8598

9、.2600.0599.2599.8601.2600.4600.2599.6599.6599.6600.2599.2599.0599.6600.4600.0599.0599.6599.4599.2597.8600.4599.6600.0600.8600.4599.4599.0598.4599.0599.6598.8599.2599.6598.6599.8599.6599.2599.6600.2599.8599.6600.0599.6599.2598.6599.6601.2599.6600.2600.0600.0599.4599.8599.2599.6599.4600.0600.0599.2599

10、.4599.6599.8599.0599.6599.41 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12 13 14 15 16 17 18 19 20qqCapability Analysis(Normal)(Process Capability.mtw)Work sheet 里里DATA輸入輸入Step 1Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal)Step 2輸入規(guī)格的上限和下限輸入規(guī)格的上限和下限Boundary是是DATA不能測

11、定不能測定規(guī)格外時規(guī)格外時 Check 選擇變量列選擇變量列部分群的大小部分群的大小或列輸入或列輸入Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)非正態(tài)非正態(tài)DATA時，為了時，為了 Box-Cox 變換而選擇變換而選擇輸入規(guī)格輸入規(guī)格中心值時中心值時用用Cp, Pp 或或 Z值值來決議要輸出的來決議要輸出的 決議用決議用ppm 或或 %輸出輸出Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Step 3 確確認結(jié)認結(jié)果果 規(guī)格上限 Target 規(guī)格下限 平均 樣品數(shù) 短

12、期規(guī)范偏向 長期規(guī)范偏向潛在的 執(zhí)行曲線實踐的 正態(tài)曲線 潛在的工程 才干指數(shù) Cp 思索傾斜的 潛在工程才干 指數(shù) CpkCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal) 實踐性工程才干 指數(shù) Pp 思索傾斜的 實踐性工程才干 指數(shù) PpkCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Capability Ana

13、lysis(Normal)因工程平均以規(guī)格中心為基準往 LSL方向傾斜，所以需求與工程變動的減少一同 能與規(guī)格中心一致的工程平均的挪動。Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)(1: : 良品的比率良品的比率, ,: : 工程不良率工程不良率1)(1是規(guī)范正態(tài)分布函數(shù)的逆函數(shù)，利用Minitab 可以求。 還記得在根底統(tǒng)計的概率分布中求逆累計概率值的方法吧?ZrCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal) 從例題從例題1 1的的 Session Session 結(jié)

14、果中確認結(jié)果中確認 ppm Total ppm Total后，經(jīng)過后，經(jīng)過MinitabMinitab算出算出Z Z值。值。Step1Step1 良品率良品率( r )( r )計算計算在例題 1的結(jié)果中 “Overall ppm Total為 6367.35，按不良率 換算是 0.00636735 ，良品率如下。Step2Step2 Calc Probability Distribution Normal Calc Probability Distribution Normal選擇逆累計概率選擇逆累計概率由于是規(guī)范正態(tài)分布函數(shù)，由于是規(guī)范正態(tài)分布函數(shù)，所以輸入平均所以輸入平均0, 0, 規(guī)范

15、偏向規(guī)范偏向1 1輸入常數(shù)輸入常數(shù)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Step3Step3 確認結(jié)果確認結(jié)果 經(jīng)過以上結(jié)果，能確認 Z值是 2.4911. )(14911.2)993632.0(1Z=2.49119936. 0rCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)l能知道這工程的能知道這工程的 水準是水準是l ZLT = 2.4911 ZLT = 2.4911l ZST = 2.4911 + 1.5 = 3.9911 ZST = 2.4911 + 1.

16、5 = 3.9911 程度。程度。Capability Analysis(Binomial) Capability Analysis(Binomial) 以下數(shù)據(jù)表示某二次電池消費業(yè)體焊接后因Leakage所發(fā)生的不良品數(shù)， 并計算了工程才干。樣品大小是20. 120110119391185831717216162152541454213333122211131不良品數(shù)不良品數(shù)部分群部分群不良品數(shù)不良品數(shù)部分群部分群q 對二項分布DATA的工程才干分析 q經(jīng)過Minitab分析計數(shù)型DATA的二項分布 DATA工程才干。例題例題 2 2工程才干分析 Stat Quality Tools Cap

17、ability Analysis(Binomial) Stat Quality Tools Capability Analysis(Binomial) 選擇選擇 樣品大小同樣時樣品大小同樣時樣品大小不同時，選擇樣品大小不同時，選擇 輸入樣品大小的列輸入樣品大小的列指定目的不良率指定目的不良率知道母集團的不知道母集團的不良率時，輸入良率時，輸入其值。其值。Capability Analysis(Binomial) Capability Analysis(Binomial) Step 1click(Capability_binomial.mtw)(Capability_binomial.mtw)C

18、apability Analysis(Binomial) Capability Analysis(Binomial) l 在在PchartPchart中沒有脫離管理界限的點，所中沒有脫離管理界限的點，所l 有點都在管理界限內(nèi)恣意地分布，因此有點都在管理界限內(nèi)恣意地分布，因此l 工程處于穩(wěn)定形狀。工程處于穩(wěn)定形狀。l 累積不良率累積不良率CHART(Cumulative%Defective)CHART(Cumulative%Defective)是是l 確認數(shù)據(jù)能否具備對不良率提供穩(wěn)定推定值，確認數(shù)據(jù)能否具備對不良率提供穩(wěn)定推定值，l 在圖中樣品在圖中樣品1010開場累積不良率沒有大的變動開場累積

19、不良率沒有大的變動l 而銜接，并越來越接近于平均，因此可以而銜接，并越來越接近于平均，因此可以l 判別對不良率的推定確保了充分的數(shù)據(jù)。判別對不良率的推定確保了充分的數(shù)據(jù)。l 這工程的不良率是這工程的不良率是115,000ppm(DPMO).115,000ppm(DPMO).l 可以知道此工程的可以知道此工程的SigmaSigma水準為水準為l 115,000 DPMO 115,000 DPMO相應(yīng)的相應(yīng)的 ZLT = 1.2 ZLT = 1.2 l ZST = 1.2 + 1.5 = 2.7 ZST = 1.2 + 1.5 = 2.7結(jié)果解釋Step 2q 對二項分布DATA的工程才干分析q

20、經(jīng)過Minitab分析計數(shù)型DATA的泊松分布DATA 的工程才干。Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(Poisson) 下面數(shù)據(jù)是某PVC地面資料的每單位面積外表所發(fā)生的氣泡不良率，按照 抽樣順序表示，計算了工程才干。 120310419293181851737416464151561414213234124201151氣泡不良數(shù)氣泡不良數(shù)樣品樣品氣泡不良數(shù)氣泡不良數(shù)樣品樣品例題例題 3 3 選擇選擇Stat Quality Tools Capability Analysis(Poisson) Stat Quality Tools

21、 Capability Analysis(Poisson) 樣品大小樣品大小 一樣時一樣時樣品大小不同時，樣品大小不同時， 選擇輸入樣品大小選擇輸入樣品大小的列。的列。指定對每單位指定對每單位缺陷數(shù)的目的值缺陷數(shù)的目的值知道對母集團缺陷數(shù)知道對母集團缺陷數(shù)平均時，輸入其值。平均時，輸入其值。Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(Poisson) Step 1工程才干分析工程才干分析(Capability_ Poisson.mtw)(Capability_ Poisson.mtw)l 在U Chart中沒有脫離管理界限的點，并一切l(wèi) 的

22、點恣意地分布，因此工程處于穩(wěn)定形狀。l 在累積計DPU CHART(Cumulative DPU)中可以l 確認DATA能否具備對DPU提供穩(wěn)定推定值。l 由于樣品18開場累積DPU沒有大的變動接近于l 平均，所以根據(jù)這些DATA推定的DPU是正確。l 平均DPU是2.95個，每單位面積平均發(fā)生3個l 左右氣泡不良。l 不良率為l 1-( e-DPU ) = 1- ( e-2.95 ) = 1- 0.0523397 = 0.947660l 這工程的 水準是l 相當于947,660 DPMO的 ZLT = -1.6 l ZST = -1.6 + 1.5 = -0.1 程度Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(Poisson) 結(jié)果解釋結(jié)果解釋Step Step 2 2工程才干分析實習工程才干分析實習實習時間實習時間 : 30