綜合評(píng)價(jià)方法與藥品再評(píng)價(jià)

1、綜合評(píng)價(jià)方法與藥品再評(píng)價(jià) 毛宗福 武漢大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 一、綜合評(píng)價(jià)概述 ?評(píng)價(jià)是通過(guò)對(duì)照某些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷觀測(cè)結(jié) 果，并賦予這種結(jié)果一定意義和價(jià)值的過(guò) 程。評(píng)價(jià)本身就是對(duì)觀測(cè)結(jié)果一個(gè)認(rèn)知的 過(guò)程。 ?單一因素的評(píng)價(jià)易于實(shí)現(xiàn)。只要按照一定 的準(zhǔn)則給予被研究對(duì)象一個(gè)等級(jí)或分?jǐn)?shù)， 便可以排出優(yōu)劣順序。例如，藥物治療效 果的評(píng)價(jià)。 一、綜合評(píng)價(jià)概述 ?綜合評(píng)價(jià)是多因素決策過(guò)程中一個(gè)帶有普 遍性意義的問(wèn)題。需要綜合考察被評(píng)價(jià)對(duì) 象的整體特征，依據(jù)多個(gè)指標(biāo)，采用一定 的方法，給每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象賦予一個(gè)評(píng)價(jià) 值，再據(jù)此決策判斷。 ?綜合評(píng)價(jià)是現(xiàn)代科學(xué)決策的前提和基礎(chǔ)性 工作，綜合已經(jīng)成為許多現(xiàn)代方法和

2、手段 的代名詞。 二、藥品再評(píng)價(jià)特點(diǎn) ?藥品再評(píng)價(jià)過(guò)程實(shí)質(zhì)是一個(gè)多目標(biāo)決策問(wèn) 題。其特點(diǎn)是：（）問(wèn)題的多目標(biāo)性。安 全、有效，還包括經(jīng)濟(jì)性、可接受性、資 源節(jié)約環(huán)境友好性等。（）目標(biāo)間的矛盾 性。 例如，安全性與有效性經(jīng)常矛盾。 （）目標(biāo)間不可公度性，即各目標(biāo)沒(méi)有統(tǒng) 一的衡量標(biāo)準(zhǔn)或計(jì)量單位，難以比較。 二、藥品再評(píng)價(jià)特點(diǎn) ?如果藥品再評(píng)價(jià)問(wèn)題中，存在某種藥品， 它能使所有目標(biāo)都達(dá)到最優(yōu)，那么問(wèn)題就 迎刃而解了。只是這種情況少出現(xiàn)，幾乎 不可能。絕大多數(shù)情形是：若安全性好， 療效就相對(duì)偏低；或安全有效性高，但經(jīng) 濟(jì)性差。 ?單一評(píng)價(jià)局限，缺乏整體性，也難有說(shuō)服 力，綜合評(píng)價(jià)是必然趨勢(shì)！ 三、綜合

3、評(píng)價(jià)一般步驟 ?明確評(píng)價(jià)目的。 ?確定被評(píng)價(jià)對(duì)象。 ?建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 ?制定權(quán)重系數(shù)。評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的重要性不 同，用權(quán)重系數(shù)刻畫。 ?篩選綜合評(píng)價(jià)模型。將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)“ 合成” 為一個(gè)整體性的綜合值。 ?解釋評(píng)價(jià)結(jié)果與決策應(yīng)用。 四、建立指標(biāo)體系的原則 ?少而精。評(píng)價(jià)指標(biāo)并非多多益善，又要涵 蓋評(píng)價(jià)所需的基本特征。 ?相互獨(dú)立。每個(gè)指標(biāo)的內(nèi)涵清晰，相對(duì)獨(dú) 立，互不重疊；同一層次的各指標(biāo)間不存 在因果關(guān)系。 ?代表性。每個(gè)指標(biāo)能夠很好地反映被評(píng)價(jià) 對(duì)象某一個(gè)方面的特征。 ?可行性。指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取可行，簡(jiǎn)便。 五、指標(biāo)體系確定方法（經(jīng)驗(yàn)法） ?系統(tǒng)分析法：從整體出發(fā)（倒推法），將 評(píng)價(jià)總目標(biāo)分解

4、為若干方面，每一個(gè)方面 根據(jù)問(wèn)題實(shí)際再細(xì)化。要求制定者實(shí)踐經(jīng) 驗(yàn)豐富。 ?頭腦風(fēng)暴法：強(qiáng)調(diào)與會(huì)成員處于平等地 位，倡導(dǎo)參會(huì)者即席發(fā)言，不對(duì)別人意見(jiàn) 提出質(zhì)疑和批評(píng)。參會(huì)成員熟悉時(shí)，參會(huì) 者盡可能職位地位相近；參會(huì)者職位地位 不同時(shí)，盡可能選擇互不認(rèn)識(shí)者。 六、決定指標(biāo)權(quán)重的因素 ?各指標(biāo)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象而言，并不是同等重 要。同一組指標(biāo)數(shù)值，不同的權(quán)重賦值， 會(huì)導(dǎo)致截然不同甚至相反的結(jié)論。造成指 標(biāo)權(quán)重不一致的原因主要有：（）評(píng)價(jià)者 對(duì)各指標(biāo)的重視程度（主觀差異）。（） 各指標(biāo)在評(píng)價(jià)中的作用（客觀）。（）各 指標(biāo)自身精度與可靠度（主客觀）。 ?評(píng)價(jià)者的作用不可忽視！ 七、權(quán)重確定方法（專家法） ?

5、直接平分法：通常分別征求專家個(gè)人意 見(jiàn)，給各指標(biāo)獨(dú)立評(píng)分判斷其重要性后， 經(jīng)統(tǒng)計(jì)處理確定各指標(biāo)權(quán)重。 ?評(píng)估專家的挑選，取決于具體評(píng)價(jià)任務(wù)， 要從本部門內(nèi)外挑選專家，必要時(shí)應(yīng)有國(guó) 際專家；要有本學(xué)科權(quán)威專家，還需相關(guān) 學(xué)科專家，甚至社會(huì)學(xué)家與經(jīng)濟(jì)學(xué)家。通 常專業(yè)年限年以上。 七、權(quán)重確定方法（專家法） ?專家人數(shù)。人數(shù)太少，限制學(xué)科代表性， 太多難于組織。一般人。 ?擅長(zhǎng)系數(shù)。 是擅長(zhǎng)系數(shù)，為問(wèn)題答錯(cuò)概率。通常 選擇評(píng)估專家的擅長(zhǎng)系數(shù)不低于。 七、權(quán)重確定方法（專家法） ?權(quán)重計(jì)算方法：通常采用分制，專家對(duì) 各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性給出評(píng)分；然 后計(jì)算各指標(biāo)平均得分；最后歸一化，得 到權(quán)重系數(shù)

6、。權(quán)重系數(shù)質(zhì)量通過(guò)專家權(quán)威 系數(shù)，專家意見(jiàn)協(xié)調(diào)系數(shù)評(píng)估，或修正。 ?協(xié)調(diào)系數(shù)，也稱一致度系數(shù)。取值與之 間。越接近，說(shuō)明專家意見(jiàn)趨于一致。 七、權(quán)重確定方法（專家法） ?專家權(quán)威系數(shù)。一般由兩項(xiàng)因素決定。一 是專家評(píng)分依據(jù)及其影響程度，評(píng)分依據(jù) 通常分為理論分析，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，文獻(xiàn)，直 覺(jué)印像。影響程度通常分為大、中、??； 另一項(xiàng)因素是專家對(duì)所涉及學(xué)科的熟悉程 度，取值在間。專家權(quán)威程度以自我 評(píng)價(jià)為主，有時(shí)也可相互評(píng)估。 七、權(quán)重確定方法（專家法） ?權(quán)重系數(shù)的調(diào)整。如果專家權(quán)威系數(shù) 相差較大，應(yīng)該以各自專家的權(quán)威系 數(shù)為系數(shù)，對(duì)各指標(biāo)重要性評(píng)分進(jìn)行 加權(quán)平均，再歸一化。權(quán)威系數(shù) （），其中是專

7、家判斷依據(jù)得 分，是專家熟悉程度得分。 八、綜合評(píng)分法（之一） ?綜合評(píng)分法是一種最基礎(chǔ)的綜合評(píng)價(jià)方 法。分三步：首先，根據(jù)評(píng)價(jià)目的及評(píng) 價(jià)對(duì)象的特征選定必要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，逐 個(gè)指標(biāo)定出評(píng)價(jià)等級(jí)；然后，以恰當(dāng)?shù)?方式確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；最后選定 累積總分的模型以及綜合評(píng)價(jià)等級(jí)的總 分值范圍，對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)。 ? 綜合評(píng)分總分計(jì)算方法：（）累加法。將各 指標(biāo)所得分值相加，其和為總分。計(jì)算式： S = Wi S i （）連乘法。將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分值相乘，算 式： S = Wi S i （）加乘法。將各評(píng)價(jià)指標(biāo)按其內(nèi)在聯(lián)系分為 若干方面，首先計(jì)算各方面分值之和，再將 各方面分值連乘。計(jì)算公式：

8、 S = Wij S ij 九、法（之二） ? 基本思想：基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩 陣，將有限方案中的正理想解和負(fù)理想解 構(gòu)成一個(gè)空間，待評(píng)價(jià)的方案可視為空間 上的某一點(diǎn)，由此可獲得該點(diǎn)與正理想解 Di+ 和Di? 和負(fù)理想解間的距離 （常 用歐氏距離表示），從而得出待評(píng)價(jià)方案 Ci 與正理想解的相對(duì)接近程度 C i 值，根據(jù) 值大小來(lái)評(píng)價(jià)各個(gè)方案的優(yōu)劣。 ？ 基本步驟： 原始數(shù)據(jù)收集。設(shè)有個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象， 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，獲取的原始數(shù)據(jù)構(gòu)成 ×評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)矩陣 ? ? ? ? ? ? ? X 11 X 21 L X n1 X 12 X 22 L X n2 L L L L X 1m X 2m

9、L X nm ? ? ? ? ? ? ? 指標(biāo)同趨勢(shì)化。綜合評(píng)價(jià)過(guò)程 中，有些指標(biāo)是高優(yōu)指標(biāo)（有效 率），有些是低優(yōu)指標(biāo)（費(fèi)用）。 評(píng)價(jià)時(shí)要求所有評(píng)價(jià)指標(biāo)方向一致。 通常倒數(shù)變換，使得原低優(yōu)指標(biāo)轉(zhuǎn) 化為高優(yōu)指標(biāo)。變換式如下： 1 X ij = X ij 對(duì)同趨勢(shì)化后的原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行 歸一化，建立歸一化評(píng)價(jià)矩陣。 Z ij = X ij 2 X ij 低優(yōu)指標(biāo)替換為X ij 原始數(shù)據(jù)經(jīng)同趨 勢(shì)化和歸一化 后，得到相應(yīng)的 歸一化評(píng)價(jià)數(shù)據(jù) 矩陣。 ? Z 11 ? ? Z 21 ?L ? ?Z ? n1 Z12 X 22 L Z n2 L Z1m ? ? L Z 2m ? L L? ? L Z n

10、m ? ? 根據(jù)歸一化評(píng)價(jià)矩陣得最優(yōu)向量和 最劣向量（即正理想解和負(fù)理想解） 正理想解 負(fù)理想解 Z Z + = ( Z i+ , Z i+2 , L , Z 1 = (Z ? i1 + im ) ? ? , Z i?2 , L , Z im ) + 式中， Z ij 和 Z ij 分別表示被評(píng)價(jià)對(duì)象在 第 j指標(biāo) 的最大值和最小值。 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值與正理想 解和負(fù)理想解的距離 和 D i? D i+ D i+ = D i? = w j ( Z ij ? Z + ) 2 j w j ( Z ij ? Z ? ) 2 j 式中， w j 表示指標(biāo) j的權(quán)重系數(shù)。 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)與正理想

11、 C 解和負(fù)理想解的相對(duì)接近程度i 值 D i? Ci = + ? Di + Di Ci 依據(jù)相對(duì)接近程度系數(shù) 的大 小對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣順序進(jìn)行排序。 的取值范圍在間。越接近 ，表明評(píng)價(jià)對(duì)象越接近正理想解；反 之，則越接近負(fù)理想解。 Ci 十、模糊綜合評(píng)價(jià)（之三） ?基本思想：應(yīng)用模糊集理論，根據(jù)多個(gè)評(píng) 價(jià)指標(biāo)或目標(biāo)，評(píng)定某事件所屬等級(jí)或類 別和進(jìn)行綜合決策的過(guò)程。其實(shí)，不僅僅 是藥物再評(píng)價(jià)，許多判斷或多或少都存在 一定的模糊性，也就是說(shuō)許多分類的邊界 并非是否明晰。對(duì)于這類問(wèn)題的綜合評(píng)價(jià) 或決策，采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法是十分有 效的。 ?初始模糊綜合評(píng)價(jià)模型： 評(píng)價(jià)模型中評(píng)價(jià)指標(biāo)集 指標(biāo)集 U

12、(u1 指標(biāo)評(píng)語(yǔ)集 V(v1 u2 L um ) v2 L vn ) 建立模糊關(guān)系（評(píng)價(jià)）矩陣 ? R1 (u ) ? ? ? ? R 2 (u ) ? R (u ) = ? ? = ( rij ) m × n M ? ? ? R (u ) ? ? m ? 確定指標(biāo)權(quán)重矩陣 W = (w1 w2 L wm ) ? r11 r12 L r1n ? ? ? ? r21 r22 L r2 n ? L wm ) ? ? M M M M ? ? ? ?r rm2 L rmn ? ? m1 ? 模糊矩陣的合成運(yùn)算 D(u) = W (u ) ? R(u) = (w1 w2 = (d1 d 2 L

13、 d n ) ? (b1 b2 L bn ) 歸一化 結(jié)果解釋：， ，分別表示綜 合評(píng)價(jià)后個(gè)不同評(píng)語(yǔ)等級(jí)各自相應(yīng)的棣屬 概率，取其最大值所對(duì)應(yīng)的等級(jí)作為綜合 判斷結(jié)論。 舉例：假設(shè)評(píng)價(jià)某藥物治療某疾病的療 效判斷指標(biāo)有：心率，血壓， 心電圖，臨床癥征評(píng)價(jià)。用于各療效 觀察指標(biāo)的等級(jí)評(píng)語(yǔ)有痊愈，顯 效，有效，無(wú)效。 通過(guò)臨床試驗(yàn)獲取模糊關(guān)系（評(píng)價(jià)）矩陣 ? R1 ( u ) ? ? ? ? R 2 (u ) ? R (u ) = ? ? = ( rij ) 4 × 4 R3 (u ) ? ? ? R (u ) ? ? 4 ? 假設(shè)經(jīng)例臨床病例觀察，心率評(píng)定：痊 愈、顯效、有效、無(wú)效。因

14、 此， R (u ) = (0.6 0.3 0.1 0.0) 1 ?同理得到血壓、心電圖以及臨床癥征綜合 評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)向量分別為： R2 (u ) = (0.7 0.2 0.1 0.0) R3 (u) = (0.5 0.3 0.1 0.1) R4 (u) = (0.4 0.3 0.1 0.2) 相應(yīng)的模糊關(guān)系矩陣： ? R1 ( u ) ? ? 0 . 6 ? ? ? ? R 2 ( u ) ? ? 0 .7 R (u ) = ? ? = ? 0. 5 R (u ) ? 3 ? ? ? R (u ) ? ? 0. 4 ? 4 ? ? 0 .3 0 .2 0 .3 0 .3 0 .1 0

15、.1 0 .1 0 .1 0. 0 ? ? 0. 0 ? 0 .1 ? ? 0. 2 ? ? ?專家咨詢法得到個(gè)療效評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重： W(u) = (w w2 w3 w4 ) = (0.3 0.3 0.3 0.1) 1 模糊矩陣的合成運(yùn)算： ? 0 .6 ? ? 0.7 D (u ) = W (u ) ? R(u ) = (0.3 0.3 0.3 0.1) ? ? 0.5 ? ? 0 .4 ? 歸一化 0 .3 0.2 0 .3 0 .3 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 ? ? 0.0 ? 0 .1 ? ? 0.2 ? ? = (0.3 0.3 0.1 0.1) ? (0.375 0.375 0.125 0.125) 上例只進(jìn)行了一次模糊合成運(yùn)算，稱之 為初始模糊綜合評(píng)判。如果，對(duì)該藥物各 類不良反應(yīng)表現(xiàn)，按照上述思路進(jìn)行初始 綜合評(píng)判，并在兩個(gè)初始評(píng)判基礎(chǔ)上，再 進(jìn)行一次模糊合成