試驗(yàn)報(bào)告模板管理統(tǒng)計(jì)學(xué)B0001

1、石家莊鐵道大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱： 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)（B） 任課教師： 陳慧青王迎春 實(shí)驗(yàn)日期：班 級(jí)：姓 名：學(xué) 號(hào)：實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱：一元線性回歸分析（以此為例）一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?. 使學(xué)生掌握一元線性回歸分析的基本原理。熟悉統(tǒng)計(jì)軟件Excel、SPSS的操作過(guò)程，能對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果進(jìn)行分析。2. 使學(xué)生熟練軟件平臺(tái)的使用，增強(qiáng)實(shí)踐動(dòng)手能力，提高數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用能力。3. 通過(guò)分組協(xié)作的方式，增強(qiáng)同學(xué)們分工協(xié)作的能力。二、實(shí)驗(yàn)環(huán)境1.系統(tǒng)軟件：Win dowsXP2 .工具：Excel軟件及其插件、SPSS軟件三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與步驟（一）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容一家物流公司的管理人員想研究貨物的運(yùn)輸距離和運(yùn)輸時(shí)間的

2、關(guān)系，為此，他抽出了公 司最近10個(gè)卡車運(yùn)送貨物記錄的隨機(jī)樣本，得到運(yùn)送距離（單位：km）和運(yùn)送時(shí)間（單位：天）的數(shù)據(jù)如下：運(yùn)送距離825215107055048092013503256701215運(yùn)送時(shí)間3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0要求：（1）用SPSS繪制運(yùn)送距離和運(yùn)送時(shí)間的散點(diǎn)圖，判斷二者間的關(guān)系形態(tài)； 分別運(yùn)用Excel和SPSS軟件，采用最小二乘法估計(jì)運(yùn)輸時(shí)間對(duì)運(yùn)輸距離的回歸方 程，并解釋回歸系數(shù)的含義；（3）根據(jù)軟件輸出結(jié)果，對(duì)回歸方程的擬合優(yōu)度加以說(shuō)明； 根據(jù)軟件輸出結(jié)果，對(duì)回歸方程本身及回歸系數(shù)的顯著性加以解釋。（二）實(shí)驗(yàn)過(guò)程1用SPSS繪制運(yùn)送

3、距離和運(yùn)送時(shí)間的散點(diǎn)圖 啟動(dòng)SPSS軟件； 單擊主菜單中的File/New/Workfile ，在彈出的對(duì)話框中Start后的方框內(nèi)輸入“ 1991”，在End后的方框內(nèi)輸入“ 2000”，在Name后的方框中輸入“回歸分析”然后單擊 OK這樣就建立了一個(gè)名為“回歸分析”的SPSS工作文件（Workfile）； 選擇主菜單中Objects/New Object，在彈出的對(duì)話框中Type of object 項(xiàng)下的方框 中，單擊Series選項(xiàng)，并在Name for object 下的方框內(nèi)輸入對(duì)象名稱 distanee，然后單擊 OK這樣就在工作文件（Workfile ）中新建立了了一個(gè)名為d

4、istanee的工作對(duì)象； 雙擊 Workfile 中的distanee對(duì)象，打開(kāi)該對(duì)象。單擊 distanee對(duì)象菜單中的Edit+，然后在1991-2000單元格中分別輸入825、2151215等10個(gè)運(yùn)輸距離樣本數(shù)據(jù)，然 后關(guān)閉該對(duì)象； 重復(fù)上述步驟，在 Workfile中再建立一個(gè)名為T(mén)ime的工作對(duì)象，并將3.5、1.05.0 等10個(gè)運(yùn)送時(shí)間樣本數(shù)據(jù)錄入，然后關(guān)閉該對(duì)象； 單擊主菜單中的 Quick/Graph/Scatter ，在打開(kāi)的Series list 方框中輸入distanee time，然后單擊OK則得到如下散點(diǎn)圖：6 5-。&A -0LU3-*&2-o

5、200400600800 1000 1200 1400DISTANCE2. 用Excel建立回歸方程 在一個(gè)Excel工作表中建立名為distanee與time的兩個(gè)變量，并錄入樣本數(shù)據(jù)； 選中“工具/數(shù)據(jù)分析/回歸”，單擊“確定”，在彈出的對(duì)話框中輸入相關(guān)信息，然后單擊“確定”，輸出如下結(jié)果：SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)MultipleR0.948943R Square0.900492AdjustedR Square0.888054標(biāo)準(zhǔn)誤差0.480023觀測(cè)值10方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析116.6816216.6816272.395852.79E-

6、05殘差81.8433790.230422總計(jì)918.525Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper95%下限95.0%上限95.0%InterceptXVariable10.1181290.3551480.332620.74797-0.700840.937101-0.700840.9371010.0035850.0004218.5085752.79E-050.0026130.0045570.0026130.0045573. 用SPSS建立回歸方程在名為“回歸分析”的 SPSS工作文件中，單擊 Quick/Estimate Equation,在彈出

7、的對(duì)話框中輸入“ time c distanc6'，然后單擊“確定”，輸出結(jié)果如下:Depe nde nt Variable: TIMEMethod: Least SquaresDate: 11/23/09 Time: 23:58Sample: 1991 2000In cluded observati ons: 10VariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.C0.1181290.3551480.3326200.7480DISTANCE0.0035850.0004218.5085750.0000R-squared0.900492Mean

8、depe ndent var2.850000Adjusted R-squared0.888054S.D.dependent var1.434689S.E. of regressi on0.480023Akaike info criteri on1.546892Sum squared resid1.843379Schwarz criteri on1.607409Log likelihood-5.734461F-statistic72.39585Durbi n- Watson stat0.753343Prob(F-statistic)0.000028（三）實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析1從運(yùn)輸距離和運(yùn)輸時(shí)間的散點(diǎn)圖觀察，二者之間的正線性相關(guān)關(guān)系明顯；2. 用最小二乘法由Excel和SPSS估計(jì)出的運(yùn)輸時(shí)間對(duì)距離的回歸方程為：y = 0.118129+ 0.003585 x回歸系數(shù)0.003585的含義是：運(yùn)輸距離每增加100公里，運(yùn)輸時(shí)間平均增加0.3天。3. 回歸方程擬合優(yōu)度分析從回歸方程輸出結(jié)果來(lái)看，判定系數(shù) R2 = 0.900492，表明約90%勺運(yùn)輸時(shí)間差異可以由 運(yùn)輸距離加以解釋，擬合程度很好。4. 回歸方程本身及回歸系數(shù)的顯著性由于回歸方程F統(tǒng)計(jì)量的p值為0.0000028，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01，所以可以在99%勺置信水平 上，做出拒絕回歸方程本身不顯著的原假