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1、.上市公司更名上演更名行情-會(huì)計(jì)上市公司更名上演更名行情 王亞男摘要:事件研究法是會(huì)計(jì)、金融研究領(lǐng)域的一種經(jīng)典的研究方法,在國(guó)外的頂尖期刊上經(jīng)常被運(yùn)用和關(guān)注。本文主要探討事件研究法的起源以及經(jīng)典代表文獻(xiàn),并梳理了事件研究法的發(fā)展脈絡(luò)。事件研究法從簡(jiǎn)單的異常報(bào)酬率CAR值計(jì)算到運(yùn)用異常報(bào)酬率CAR值做回歸模型,開(kāi)始的事件研究法以圖形表現(xiàn)為主,后來(lái)漸漸發(fā)展為與OLS回歸方法的結(jié)合運(yùn)用,可以解釋各個(gè)因素對(duì)于異常報(bào)酬率的影響程度。事件研究法以有效資本市場(chǎng)理論為基礎(chǔ)理論,假設(shè)市場(chǎng)有效,市場(chǎng)能夠?qū)τ诟鞣N事件具有價(jià)格上的信息含量。本文采用這一經(jīng)典的事件研究法對(duì)比研究了重組公司和非重組公司的異常報(bào)酬率的變化情
2、況。關(guān)鍵詞:事件研究法;異常報(bào)酬率;上市公司更名事件引言:上市公司更名事件是最近幾年內(nèi)的熱點(diǎn)事件,上市公司更名一般而言是因?yàn)橹亟M,而有些上市公司雖然沒(méi)有重組,但是也進(jìn)行了相應(yīng)的更名,這兩種更名方法有何不同呢?本文就以2015年度內(nèi)更名的上市公司作為樣本研究,并對(duì)于重組后更名上市公司與非重組而更名的上市公司的差異,發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)市場(chǎng)有效,市場(chǎng)的投資者可以識(shí)別出更具有價(jià)值的上市公司。(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源本文選取的樣本來(lái)自上海A股市場(chǎng)、深圳A 股市場(chǎng)以及創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)。關(guān)于2015年上市公司更名的統(tǒng)計(jì)信息來(lái)自于同花順財(cái)經(jīng)網(wǎng)站,統(tǒng)計(jì)信息包括更名上市公司及其數(shù)量以及上市公司更名公告的日期。本文采取同花順財(cái)經(jīng)
3、網(wǎng)站上的上市公司更名公告日期作為事件日,并以事件日前后15天的時(shí)間作為事件窗口。估計(jì)窗口以更名前106日到更名前16日作為參考標(biāo)準(zhǔn)。上市公司股票的日?qǐng)?bào)酬率以及上海A股市場(chǎng)、深圳A股市場(chǎng)和創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)的市場(chǎng)回報(bào)率數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。(二)實(shí)證變量的設(shè)計(jì)1.估計(jì)窗口期內(nèi)的因變量:股票的期望報(bào)酬率Rit采取事件研究法,首先應(yīng)當(dāng)估計(jì)出事件窗口期以前的股票回報(bào)率,即未發(fā)生更名事件以前的股票回報(bào)率,并以此股票回報(bào)率作為對(duì)事件窗口期的正?;貓?bào)率的估計(jì)。2.估計(jì)窗口期的自變量:不同分市場(chǎng)的每日市場(chǎng)回報(bào)率因?yàn)榧俣ü善笔找媛逝c市場(chǎng)收益率有著穩(wěn)定的線性關(guān)系,考慮到更名的上市公司分別屬于三個(gè)不同的分市場(chǎng),所以這里
4、采取了分別采取了上海A股市場(chǎng)、深圳A股市場(chǎng)以及創(chuàng)業(yè)板的市場(chǎng)回報(bào)率分別作為自變量作為對(duì)于更名上市公司的股票期望市場(chǎng)回報(bào)率的估計(jì)。3.事件窗口期內(nèi)的因變量:每一家更名上市公司的異常報(bào)酬率ARit、所有更名上市公司的累計(jì)異常報(bào)酬率AARt 更名上市公司在每一日平均的累計(jì)異常報(bào)酬率CAARt在估計(jì)窗口期內(nèi)已經(jīng)估計(jì)出更名上市公司的期望報(bào)酬率Rit,將估計(jì)窗口內(nèi)的期望報(bào)酬率作為假設(shè)上市公司未發(fā)生更名情況下事件窗口內(nèi)的正常期望報(bào)酬率。在更名事件發(fā)生之后的事件窗口內(nèi)的實(shí)際股票報(bào)酬率,異常報(bào)酬率ARit是以上市公司事件窗口期內(nèi)的實(shí)際報(bào)酬率扣除期望報(bào)酬率。在時(shí)間窗口內(nèi)的每一天,所有樣本公司的ARit的累計(jì)就是累計(jì)
5、的異常報(bào)酬率CARit。累計(jì)的異常報(bào)酬率CARit在所有樣本公司的平均即為事件窗口內(nèi)每一日每一家上市公司平均的累計(jì)異常報(bào)酬率CAARit。4.事件窗口期內(nèi)的自變量:時(shí)間t。事件研究法主要是研究窗口期內(nèi)累計(jì)異常報(bào)酬率和累計(jì)平均異常報(bào)酬率隨著時(shí)間的變化,本文所采用的事件窗口為-15,15,估計(jì)窗口期為-106, -16,其中0表示的是上市公司更名公告的當(dāng)日。(三)事件研究法的計(jì)量模型與計(jì)算步驟1.定義事件日、事件窗口與估計(jì)窗口本文研究的主要對(duì)象是上市公司更名的事件窗口期內(nèi)累計(jì)平均報(bào)酬率的變動(dòng)情況。事件日以上市公司更名公告的日期作為事件日,即t=0。事件窗口以上市公司更名公告日的前后15日作為標(biāo)準(zhǔn),
6、即t屬于-15,15。估計(jì)窗口以上市公司更名公告前的第106天到更名公告前的16天為標(biāo)準(zhǔn)。2.計(jì)算預(yù)期正常股票收益率本文在估計(jì)窗口期內(nèi)計(jì)算預(yù)期正常報(bào)酬率時(shí)采用市場(chǎng)模型(market model),即假定股票的收益率與市場(chǎng)收益率之間存在穩(wěn)定的線性關(guān)系。 這一模型剔除了收益中與市場(chǎng)收益波動(dòng)相關(guān)的部分,降低了估計(jì)誤差。此外,在采用市場(chǎng)模型估計(jì)中,對(duì)于預(yù)期正常報(bào)酬率的計(jì)算,分別了上海A股市場(chǎng)、深圳A股市場(chǎng)以及創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng),即若更名上市公司所在的市場(chǎng)是上海A 股市場(chǎng),在估計(jì)這一類(lèi)更名上市公司的預(yù)期正常報(bào)酬率時(shí)所采用的市場(chǎng)報(bào)酬率對(duì)應(yīng)為上海A 股市場(chǎng)報(bào)酬率。其他市場(chǎng)依次類(lèi)推。3.計(jì)算每只股票在事件窗口期-15
7、,15內(nèi)每日異常報(bào)酬率。股票i在第t日的異常報(bào)酬率為: 其中t=15,-14,-13,-13,-12,-11,-10, 010,11,12,13,14,15。根據(jù)上述假設(shè),計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)量服從自由度為n-1的t分布,可以在不同顯著性水平上進(jìn)行檢驗(yàn),得出相應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。如果檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0,CARt0,表明更名事件會(huì)帶來(lái)的顯著正的異常收益率。如果檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0,CARt0,表示更名事件會(huì)帶來(lái)的顯著負(fù)的異常收益率。(四)事件研究法下的回歸分析及研究說(shuō)明1.對(duì)所有樣本公司進(jìn)行事件研究在2015 年度,改名的上市公司共有166 家,在估計(jì)窗口的期望報(bào)酬率的計(jì)算過(guò)程中,剔除10家股票回報(bào)率數(shù)據(jù)不足的公
8、司以及3家市場(chǎng)回報(bào)率缺乏的公司;在事件窗口計(jì)算累計(jì)的非正常收益(CAR)以及累計(jì)平均的非正常收益的過(guò)程中,剔除了16家股票回報(bào)率數(shù)據(jù)不足的公司,1 家市場(chǎng)回報(bào)率缺乏的公司以及2 家因?yàn)樯鲜腥掌谕碛谑录翱谄诨蛘呱鲜腥掌谠缬谑录翱谄冢ㄟ@里主要是剔除了ST公司的數(shù)據(jù))。在剔除樣本數(shù)據(jù)量不足的公司之后,分析的公司樣本量一共有142家公司,分別在上海A股市場(chǎng),深圳A股市場(chǎng)以及創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)。在進(jìn)行事件研究的過(guò)程中,本文主要研究了上市公司改名公告前后15天,即共計(jì)31天的樣本數(shù)據(jù),計(jì)算了所有估計(jì)出的異常報(bào)酬率的平均值在上市公司更名公告發(fā)布的-15,-14,-13-1,0,113,14,15 天的剔除數(shù)據(jù)不
9、足公司后的平均異?;貓?bào)率,并進(jìn)行了根據(jù)Sara(2002)橫截面獨(dú)立的t檢驗(yàn),根據(jù)Brown and Warner(1980)的原始依賴(lài)性調(diào)整檢驗(yàn),Patell(1976)標(biāo)準(zhǔn)化殘差測(cè)試,Boehmer等人(1991)的消除事件變化引起波動(dòng)性的標(biāo)準(zhǔn)化殘差測(cè)試,Kolari and Pynnonen(2010)消除事件引致波動(dòng)性變化以及事件相互關(guān)聯(lián)性的標(biāo)準(zhǔn)化殘差測(cè)試。對(duì)于累計(jì)的非正常收益的測(cè)試,主要采取了在事件窗口期,一共有9 個(gè)事件窗口,分別是-10,10,-5,5,-3,3,-1,1,-1,3,0,5,5,10,10,15,-15,15。在計(jì)算出事件窗口期內(nèi)平均的累計(jì)非正常收益之后,作出了一
10、個(gè)累計(jì)平均非正常收益在事件窗口期內(nèi)的波動(dòng)圖。根據(jù)累計(jì)平均非正常收益波動(dòng)圖,可以看出,對(duì)于所有的樣本公司而言,累計(jì)平均非正常收益率在上市公司改名公告前后1到2天內(nèi)最高達(dá)到0.04,并且累計(jì)平均非正常收益的累計(jì)效應(yīng)在上市公司更名公告前11天已經(jīng)開(kāi)始顯著累計(jì)為正,在更名公告當(dāng)日達(dá)到最大值0.04,在更名公告之后累計(jì)平均非正常收益率逐步降低減少直至為0,并在更名公告后的第11天,累計(jì)平均非正常收益率顯著降低為0以下。從整個(gè)事件窗口觀測(cè),累計(jì)非正常收益率是在更名公告前的11天開(kāi)始,并在更名公告后第11天開(kāi)始終止,并且之后恢復(fù)正常水平。2. 根據(jù)上市公司更名前是否重組分類(lèi)為重組公司、非重組公司進(jìn)行分組對(duì)比
11、研究通過(guò)對(duì)比重組公司、非重組公司在更名窗口期內(nèi)的波動(dòng),發(fā)現(xiàn)重組公司與非重組公司相比較而言,重組公司的累計(jì)平均非正常報(bào)酬率(CAAR)在事件窗口內(nèi)整體呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì),并且累計(jì)平均非正常報(bào)酬率(CAAR)最大值接近6%的水平。而非重組公司在整個(gè)事件窗口期內(nèi)累計(jì)平均非正常收益率先上升后不斷降低,并且在事件日之前的窗口內(nèi)已經(jīng)開(kāi)始產(chǎn)生,并在事件日之后的10天內(nèi)迅速降低直至為0。參考文獻(xiàn):1Eugene F.Fama . Efficent capital markets: A review of theoryand empirical workJ.The Journal of Finance,1970,25,(2)2Ross,Stephen A.The Determination of Financial Structure:The Incentive-Signalling Approach J.The
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