sass軟件介紹學(xué)習(xí)心得

1、竭誠(chéng)為您提供優(yōu)質(zhì)文檔 /雙擊可除第 1 頁(yè)共 26 頁(yè)sass軟件介紹學(xué)習(xí)心得篇一：spssspss 軟件學(xué)習(xí)心得誤差理論數(shù)據(jù)處理分析常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)軟件有 sAs,spss,mlnlTAb,exceLsAs,spss,mlnlTAb,exceL等。這些統(tǒng)計(jì)軟件的功能大同小異，各有所側(cè)重。其中的 sAssAs 和 spssspss是目前在大型企業(yè)，各類院校及科研機(jī)構(gòu)中較為流行的兩種 統(tǒng)計(jì)軟件。特別是 spssspss，其界面友好，功能強(qiáng)大，易學(xué)，易 用，包含了幾乎全部尖端的統(tǒng)計(jì)方法，具備完善的數(shù)據(jù)定義，操作管理和開(kāi)放的數(shù)據(jù)接口以及靈活美觀的統(tǒng)計(jì)圖表制作。作為專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，spssspss 感覺(jué)比

2、exceLexceL 更豐富，也更準(zhǔn)確。從表 1 1 中分析，抗拉強(qiáng)度的極小值為67.8967.89，極大值為80.3680.36，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為 0.869480.86948，標(biāo)準(zhǔn)差為 3,477933,47793，方差 為12.09612.096。屈服強(qiáng)度的極小值為 47.1447.14，極大值為 8.2278.227。表 2 2從表 2 2 中分析，回歸平方和為 176.469176.469，自由度為 1 1，均值方差,176.469,176.469，顯著性為竭誠(chéng)為您提供優(yōu)質(zhì)文檔 /雙擊可除第 1 頁(yè)共 26 頁(yè)497.056497.056，殘差平方和為 4.9704.970，自由度為

3、1414,均值方第3頁(yè)共 26 頁(yè)差為 0.3550.355表 3 3從表 3 3 從分析，常數(shù)量 b b 為 12.51412.514 ,非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的標(biāo) 準(zhǔn)誤差為 2.7192.719 , T T值為 4.6024.602。標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)使用版為 0.9860.986 , T T 值為 22.22.自變量的 b b 值為 1.1961.196 ,非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差 為 0.0540.054，295295。表 4 4圖 1 1從散點(diǎn)圖可以看出，抗拉強(qiáng)度丫與屈服強(qiáng)度 x x 大致呈線性關(guān)系。人們假設(shè)丫與 x x 之間的內(nèi)在關(guān)系是一條直線，這些 點(diǎn)與直線的偏離是實(shí)驗(yàn)過(guò)程中其他一些隨機(jī)因素的影響而

4、引起的。心得體會(huì)在學(xué)習(xí) SPSSSPSS 中必須學(xué)會(huì)的是“數(shù)據(jù)組織方式和數(shù)據(jù)測(cè) 度”這個(gè)對(duì)于那些學(xué)習(xí)信息的人容易理解，對(duì)文科出身的 人不容易理解。但是這個(gè)問(wèn)題對(duì)于初學(xué)者很重要。在實(shí)際使 用 SPSSSPSS 時(shí)，就得按部就班地按照先定義變量，測(cè)調(diào)度，在 錄入（導(dǎo)入數(shù)據(jù)），再分析。分析并不是整個(gè)流程。在大二快結(jié)束的學(xué)習(xí)過(guò)程中參加了SPSSSPSS 的課程學(xué)習(xí)，盡管我只是大略地學(xué)習(xí)，泛泛地接觸這門(mén)課程，但是對(duì)這門(mén) 課的興趣很濃。參與這次實(shí)踐的經(jīng)歷深刻改變了我對(duì)這門(mén)課 的認(rèn)識(shí)。我越發(fā)感到我需要這門(mén)課程，我必須掌握這門(mén)統(tǒng)計(jì) 技術(shù)，分析方法。這就是社會(huì)的需求，學(xué)校的標(biāo)準(zhǔn)，也是個(gè) 人發(fā)展得需要。雖然只有幾

5、周的學(xué)習(xí)時(shí)間，但我已經(jīng)對(duì)該課程有了更多 的了解，十分感謝黃璟老師講解的這門(mén)課，提供了這個(gè)平臺(tái)。第4頁(yè)共 26 頁(yè)理論加實(shí)踐，為不同基礎(chǔ)的學(xué)生提供了好的學(xué)習(xí)環(huán)境。我認(rèn) 為開(kāi)設(shè)很有必要，應(yīng)當(dāng)成為重點(diǎn)?，F(xiàn)實(shí)生活中的數(shù)據(jù)多不勝數(shù)，但要得到有用的數(shù)據(jù)并不 容易，這就要應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的方法確定數(shù)據(jù)的屬性，再用清 理工具（清洗、集成、轉(zhuǎn)換、消減）進(jìn)行篩選轉(zhuǎn)化為有用的 信息，再用 spssspss 深入分析，得出規(guī)律。對(duì)數(shù)據(jù)的分析是以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的，統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了一套 完整的科學(xué)方法論，統(tǒng)計(jì)軟件則是實(shí)現(xiàn)的手段，統(tǒng)計(jì)分析軟 件具有很多有點(diǎn)。它功能全面，系統(tǒng)地集成了多種成熟的統(tǒng) 計(jì)分析方法；有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管

6、理功能；方便地 生成各種統(tǒng)計(jì)圖形和統(tǒng)計(jì)表格；使用方式簡(jiǎn)單，有完備的聯(lián) 機(jī)幫助功能；軟件開(kāi)放性好，能方便地和其他軟件進(jìn)行數(shù)據(jù) 交換。我們接觸最多的統(tǒng)計(jì)軟件是exceLexceL 和 spssspss。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用 exceL,exceL,在數(shù)據(jù)分析中則主要是 spssspss，它具有很好的 人機(jī)界面和完善的輸出結(jié)果。這門(mén)課程中我們學(xué)了另外一種數(shù)據(jù)分析方法就是聚類 分析。它與“物以類聚，人以群分”是同樣的道理。多元統(tǒng) 計(jì)分析方法就是對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行量化分類的問(wèn)題，它們討論的對(duì)象是大量的樣品，要求能合理地按各自的特性也就是 相似性來(lái)進(jìn)行合理的分類，沒(méi)有任何模式可供參考或依循， 即是在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的

7、情況下進(jìn)行的。我們學(xué)習(xí)了Q Q 型聚類法、R R 型聚類法以及系統(tǒng)聚類法。Q Q 型聚類分析樣品間的聚 類，用距離來(lái)測(cè)度親疏程度。R R 型聚類分析變量間的聚類，用相似系數(shù)來(lái)測(cè)度親疏程度。第5頁(yè)共 26 頁(yè)篇二：spssspss 學(xué)習(xí)心得體會(huì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)報(bào)告本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的基礎(chǔ)，但是從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西，spssspss 也只是聽(tīng)說(shuō)過(guò)，從來(lái)沒(méi)有學(xué)過(guò)。一直以為這一塊兒會(huì)比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因?yàn)闆](méi)有認(rèn)真看老師給的英文教材，課下也沒(méi)有認(rèn)真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來(lái)有些吃力，總感覺(jué)聽(tīng)起來(lái)一頭霧水。老師說(shuō)最后的考核是通過(guò)提交學(xué)習(xí)報(bào)告，然后我從圖書(shū)館里借了些教材查了些

8、資料，發(fā)現(xiàn)很多問(wèn)題都弄清楚了。結(jié)合軟件和 書(shū)上的例子，實(shí)戰(zhàn)一下，發(fā)現(xiàn)spssspss的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告，以鞏固所學(xué)。spssspss，全稱是 statisticalproductandservicesolutionsstatisticalproductandservicesolutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是 ibmibm 公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱，也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。spssspss 具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療

9、衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，spssspss也是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的強(qiáng)第6頁(yè)共 26 頁(yè)大工具。這門(mén)課中也會(huì)用到 amosamos 軟件。關(guān)于 spssspss 的書(shū)，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19.019.0 的，雖然 20.020.0 有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來(lái)很方面且容易上手。所以，我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和t t 檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。首先是t t 檢驗(yàn)這一部分。由于參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)不牢固，這部分也是最初開(kāi)始接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

10、的東西，學(xué)起來(lái)很多東西拿不準(zhǔn)，比如說(shuō)原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來(lái)后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過(guò)現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是 t t 檢驗(yàn)。t t 檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，已知一個(gè)總體均數(shù)U U,可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差，樣本來(lái)自正態(tài)或近似正態(tài)總體。t t 檢驗(yàn)分為單樣本 t t 檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本 t t 檢驗(yàn)、配對(duì)樣本 t t 檢驗(yàn)。其中，單樣本 t t 檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的t t 檢驗(yàn)，用于推斷樣第7頁(yè)共 26 頁(yè)本所代表的未知總體均數(shù) 卩與已知的總體均數(shù) uouo 有無(wú)差別；獨(dú)立樣本

11、 t t 檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同，要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的；配對(duì)樣本（: :sasssass 軟件介紹學(xué)習(xí)心得）t t 檢驗(yàn)中，要正確理解“配對(duì)”的含義，主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異，跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對(duì)樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來(lái)都是相對(duì)簡(jiǎn)單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來(lái)源把觀測(cè)值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，獲得不同變異來(lái)源的均值與誤差均方，通過(guò)比較不同變異來(lái)源的均方與誤差均方，判斷各樣

12、本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習(xí)的過(guò)程中出現(xiàn)一些問(wèn)題，就是用SPSSSPSS 來(lái)操作的時(shí)候分不清觀測(cè)變量和控制變量，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì) bonferronibonferroni 、tukeytukey、第8頁(yè)共 26 頁(yè)scheffescheffe 等方法的使用目的不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對(duì)照組)的比較。宜用bonferroni(lsd)bonferroni(lsd) 法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)

13、案數(shù)相等，適宜用tukeytukey法；其他情況宜用 scheffescheffe 法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，posthocposthoc 鍵有 lsdlsd的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析 f f 檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗(yàn)。lsdlsd 即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究

14、現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相第9頁(yè)共 26 頁(yè)關(guān)分析中最常使用的分析過(guò)程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)分析，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和條件，選用 pearsonpearson 積差相關(guān)、spearmanspearman 等級(jí)相關(guān)和 kendallkendall 的 tau-btau-b 等級(jí)相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí)，直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān) 分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏 相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線性影響。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測(cè)變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測(cè)

15、量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對(duì)觀測(cè)量之間相似或不相似程度的一種測(cè)度，是計(jì)算一對(duì)觀測(cè)量之間的廣義距離。這些相似性或距離測(cè)度可以用于其他分析過(guò)程，例如因子分析、聚類分析或多維定標(biāo)分析，有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來(lái)表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說(shuō)，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如第10頁(yè)共 26 頁(yè)何，則需要通過(guò)回歸分析方法來(lái)確定。回歸分析的目的 在于

16、了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來(lái) 預(yù)測(cè)研究者感興趣的變量。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元 回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。應(yīng)用回歸分析 時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用 回歸預(yù)測(cè)法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確

17、應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意：用定性分析判斷現(xiàn)象 之間的依存關(guān)系；避免回歸預(yù)測(cè)的任意外推；應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料； 接下來(lái)是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英第11頁(yè)共 26 頁(yè)國(guó)心理學(xué)家 c.e.c.e.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績(jī)之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績(jī)好的學(xué)生，往往其他各科成績(jī)也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來(lái)描述隱藏在一組測(cè)量到的變量中的一些更基本

18、的，但又無(wú)法直接測(cè)量到的隱性變量。從 顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分 析，另一類是驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測(cè)度項(xiàng)之間的關(guān)系，而讓數(shù)據(jù)“自己說(shuō)話”。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測(cè)度項(xiàng)的關(guān)系是部分知道的，即哪個(gè)測(cè)度項(xiàng)對(duì)應(yīng)于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用 spssspss 來(lái)操作，要用 amos,amos,用起來(lái)也很方便。最后一部分學(xué)習(xí)的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢(shì)在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi)，其大量應(yīng)用第12頁(yè)共 26 頁(yè)于社會(huì)科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年

19、開(kāi)始逐漸應(yīng)用于市場(chǎng)研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對(duì)顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。這門(mén)課要學(xué)習(xí)完了，整個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程是充滿曲折和挑戰(zhàn)的，我見(jiàn)證了自己從一無(wú)所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì)用的過(guò)程。甚至學(xué)完之后有些問(wèn)題還沒(méi)有徹底搞清楚，自

20、己接下來(lái)還會(huì)不斷的探索的。spssspss 是個(gè)很神奇的工具，結(jié)合 amosamos和 excelexcel 更是如虎添翼，相信學(xué)習(xí)了 SPSSSPSS 在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門(mén)課給我的感覺(jué)是看起來(lái)很難，但是實(shí)際學(xué)起第13頁(yè)共 26 頁(yè)來(lái)就好很多，因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問(wèn)題就豁然開(kāi)朗了。但是想給老師一個(gè)建議，這門(mén)課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ)，要不然就會(huì)很難聽(tīng)懂或者聽(tīng)得半懂。然后這門(mén)課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來(lái)學(xué)習(xí)，但是資料有限，希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。篇二：spssspss 心得體會(huì)學(xué)習(xí) spssspss 在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用心得體會(huì)一、什么是 spssspss ?為什么要學(xué)習(xí) spssspss ?新學(xué)期開(kāi)始時(shí)，在信息化教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的課程中第一次接觸到 spssspss 這個(gè) 軟件，作為本科是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的我，當(dāng)時(shí)只知道 spsssp