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1、此資料由網(wǎng)絡(luò)收集而來,如有侵權(quán)請告知上傳者立即刪除。資料共分享,我們負(fù)責(zé)傳遞知識。視覺算法工程師崗位的工作職責(zé)文本視覺算法工程師需要設(shè)計和實現(xiàn)圖像處理、物體檢測與識別、視頻分析、人臉檢測與識別等算法。下面是范文網(wǎng)小編為您精心整理的視覺算法工程師崗位的工作職責(zé)文本。視覺算法工程師崗位的工作職責(zé)文本1職責(zé):1、研究深度學(xué)習(xí)(包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用)或計算機視覺各個領(lǐng)域(目標(biāo)檢測識別、三維重建等)中核心算法;2、將上述核心算法應(yīng)用到各種復(fù)雜現(xiàn)實場景中;3、針對應(yīng)用場景進行優(yōu)化和定制。任職要求:1、計算機、軟件工程、自動化等相關(guān)專業(yè)畢業(yè);2、碩士學(xué)歷,或本科學(xué)歷并且有2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;3、能夠
2、熟練閱讀和理解英文資料;4、熟悉c/c+、python語言,具有研發(fā)能力;5、掌握計算機視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、圖像處理和模式識別的相關(guān)算法,具有扎實的背景知識;6、熟悉opencv/opengl,特別是其中圖像處理庫、立體視覺庫/圖像渲染;7、具備良好的團隊合作和溝通能力,很強的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力。視覺算法工程師崗位的工作職責(zé)文本2職責(zé):1. 研究各種工業(yè)領(lǐng)域的機器視覺算法(定位、識別、檢測、測量),實時跟蹤國內(nèi)外的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與方向;2. 根據(jù)公司項目需求,設(shè)計與開發(fā)新的視覺算法;3. 對公司產(chǎn)品中現(xiàn)有的視覺算法從穩(wěn)定性、處理效果和速度上做持續(xù)改進;4. 負(fù)責(zé)算法測試相關(guān)工作,撰寫開發(fā)文檔
3、;任職要求:1. 碩士及以上學(xué)歷,圖像處理、計算機視覺、自動化相關(guān)專業(yè);2. 熟悉c ,vc+ ,python;3. 精通數(shù)字圖像處理算法,包括圖像增強、圖像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等視覺算法庫;4. 有工業(yè)領(lǐng)域機器視覺算法(目標(biāo)定位、ocr、測量、缺陷檢測)開發(fā)經(jīng)驗;5. 有windows平臺下算法優(yōu)化的經(jīng)驗;6. 具有閱讀專業(yè)英文資料的能力,以了解國際先進的視覺算法;7. 有底層機器視覺算法庫開發(fā)、3d視覺算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;視覺算法工程師崗位的工作職責(zé)文本3職責(zé)1、負(fù)責(zé)圖像處理算法的設(shè)計與實現(xiàn);2、負(fù)責(zé)現(xiàn)有算法的優(yōu)化和完善;3、參與用戶功能的定義和驗收;
4、4、跟蹤圖像算法應(yīng)用情況,完成技術(shù)支持工作。任職資格1、計算機,電子,自動化等相關(guān)專業(yè)本科以上畢業(yè),2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;2、具有c/c+程序設(shè)計基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有一定的研究基礎(chǔ);3、熟悉計算機視覺算法和圖像處理算法;4、具備團隊合作精神,有良好的人際溝通能力。視覺算法工程師崗位的工作職責(zé)文本4職責(zé):1. 智能駕駛領(lǐng)域視覺算法研究,應(yīng)用于如adas,環(huán)視,駕駛員監(jiān)測等產(chǎn)品。2. 物體檢測跟蹤分割等算法研究,人臉相關(guān)算法研究;3. 算法在平臺上改進,針對實際場景優(yōu)化;4. 協(xié)助軟件人員將算法在嵌入式平臺上實現(xiàn)任職要求:1. 較強的圖像處理或計算機視覺背景。2. 熟悉c、c+語言開發(fā);熟練掌握matlab/opencv3. 有實際視覺adas或人臉相關(guān)算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。4. 具備良好的英語讀寫能力;視覺算法工程師崗位的工作職責(zé)文本5職責(zé):1.針對任務(wù)需求,完成相關(guān)圖像處理算法、機器視覺算法的開發(fā)與實現(xiàn);2.圖像智能分析算法的開發(fā),主要為物體檢測、識別和跟蹤;3.基于智能機器人應(yīng)用的機器視覺處理算法開發(fā)。任職條件:1.計算機、自動化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)研究生以上學(xué)歷;2.掌握數(shù)學(xué)圖像處理常用方法;3.精通c/c+、python語言,熟悉opencv、caffe、pytourch等框架;4.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及編程習(xí)慣,對機器視覺、
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