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文檔簡介

1、    股指期貨對(duì)股票現(xiàn)貨市場波動(dòng)性影響分析    高健多摘 要:采用事件研究法,構(gòu)造garch(1,1)模型,基于長期數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)針對(duì)滬深300股指期貨的推出對(duì)現(xiàn)貨市場波動(dòng)性的影響進(jìn)行實(shí)證研究。經(jīng)過實(shí)證分析得到結(jié)論,從長期看來,滬深300股指期貨的推出在很小程度上減弱了現(xiàn)貨市場股票價(jià)格的波動(dòng)性,但滬深300股指期貨的推出卻提高了現(xiàn)貨市場對(duì)于新舊信息的反應(yīng)效率。關(guān)鍵詞:股指期貨;股票價(jià)格波動(dòng)性;garch模型:f83 :a doi:10.19311/ki.1672-3198.2016.33.1071 引言中國首批滬深300股票指數(shù)期貨合約于2010年4月1

2、6日在中國金融期貨交易所正式掛牌交易。隨著我國資本市場不斷發(fā)展與完善,股指期貨在當(dāng)今證券市場中已起著重要的作用,可以滿足各種投資者規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),套期保值,投機(jī)獲利等不同的投資需求。但由于股指期貨與生俱來的靈活性和大幅度的波動(dòng)性,在股票價(jià)格的劇烈波動(dòng)的問題上股指期貨總是難辭其咎。滬深300股指期貨的存在是否對(duì)股票現(xiàn)貨市場價(jià)格的波動(dòng)性產(chǎn)生影響,二者之間到底存在什么關(guān)系,這些問題從滬深300股指期貨誕生之日起至今都是金融界討論的熱點(diǎn)話題。國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)這一問題進(jìn)行過系統(tǒng)的分析,但各位學(xué)者得出的結(jié)論并不一致,具體體現(xiàn)為兩方面對(duì)立的觀點(diǎn):一方認(rèn)為,因?yàn)楣芍钙谪浘哂袃r(jià)格發(fā)現(xiàn)、避險(xiǎn)功能,可以提高市場的定價(jià)效率、

3、實(shí)行反向操作以進(jìn)行套期保值,從而間接地達(dá)到穩(wěn)定市場、減少現(xiàn)貨市場股票價(jià)格的波動(dòng)率的效果。另一方則認(rèn)為,在股指期貨合約到期日當(dāng)天,無論是股指期貨市場的成交量,還是股票現(xiàn)貨市場的成交量,都很可能會(huì)成倍急劇地放大,股票市場易發(fā)生劇烈震蕩。這場爭論到現(xiàn)在都沒有結(jié)束,雙方都無法找到能說服對(duì)方的充足證據(jù)。本文應(yīng)用garch模型,用虛擬變量來刻畫股指期貨推出事件,以對(duì)數(shù)化的滬深300指數(shù)日收益率序列作為研究對(duì)象,進(jìn)行實(shí)證分析,通過科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析來為這場爭論尋找一個(gè)答案。2 股指期貨對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)的影響分析2.1 數(shù)據(jù)選取及處理本文選取了滬深300股票價(jià)格指數(shù)從2006年4月17日到2014年12月31日

4、的日收盤指數(shù)。對(duì)于四種期貨交易合約,本文選取滬深300股指期貨當(dāng)月合約從2010年4月16日到2014年12月31日的日收盤價(jià)格。本文以滬深300股指期貨正式推出時(shí)間,即2010年4月16日為界,將股指研究數(shù)據(jù)總樣本分為前后兩個(gè)對(duì)稱階段,以分析股指期貨推出后對(duì)現(xiàn)貨市場的長期影響。選取2006年4月17日到2010年4月15日滬深300指數(shù)日收盤指數(shù)數(shù)據(jù)為第一階段,共計(jì)975個(gè)數(shù)據(jù);第二階段為2010年4月16日到2014年4月18日,共計(jì)980個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于resset數(shù)據(jù)庫、中國金融期貨交易所、數(shù)優(yōu)期貨行情(含高頻)數(shù)據(jù)庫?,F(xiàn)代金融理論中通用收益率的標(biāo)準(zhǔn)差或方差來代表股票的波動(dòng)率。為了消

5、除金融時(shí)間序列的非平穩(wěn)性,同時(shí)保證收益率序列的平穩(wěn)性,本文運(yùn)用e-views6.0軟件采用對(duì)數(shù)差分的方法對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)滬深300指數(shù)的日收益率序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述,發(fā)現(xiàn)其具有尖峰、左偏、厚尾的特征,不服從正態(tài)分布。對(duì)其進(jìn)行adf單位根檢驗(yàn),結(jié)果中其p值均趨向于0,在1%的顯著性水平下,adf值小于臨界值,所以我們有理由相信該序列是平穩(wěn)的。2.2 識(shí)別收益率模型、選擇滯后階數(shù)通過對(duì)股指期貨推出前和推出后的滬深300指數(shù)的日對(duì)數(shù)收益率序列分別進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)得到其自相關(guān)圖,由圖可知該序列存在自相關(guān)性,進(jìn)一步可用arma模型來描述其動(dòng)態(tài)路徑。根據(jù)aic和sc準(zhǔn)則選擇模型階數(shù)后,對(duì)其殘差進(jìn)行

6、自相關(guān)性檢驗(yàn)。通過aic準(zhǔn)則和sc準(zhǔn)則選擇出模型的滯后階數(shù)。股指期貨推出前滬深300指數(shù)的日對(duì)數(shù)收益率服從arma(2,2)模型,而股指期貨推出后則服從于arma(1,1)模型。這說明股指期貨推出后提高了現(xiàn)貨市場對(duì)新、舊信息的反應(yīng)效率,標(biāo)志著信息傳遞效率的提高。建立garch族模型的前提條件需要做arch效應(yīng)檢驗(yàn),于是本文分別對(duì)股指期貨推出前、后的收益率序列實(shí)施arch.lm檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果為:arch.lm的p值(0.01%、2.79%)趨向于0,在滯后階數(shù)為20、5%的顯著性水平下結(jié)果仍然顯著。故拒絕原假設(shè),認(rèn)為股指期貨推出前后殘差序列均存在高階arch效應(yīng),據(jù)此建立garch模型來進(jìn)行估計(jì)

7、。2.3 建立garch(1,1)模型garch(1,1)模型被多數(shù)知名學(xué)者公認(rèn)為非常適用于構(gòu)建金融時(shí)間序列模型。于是,本文選取garch(1,1)模型分別對(duì)股指期貨推出前后的滬深300指數(shù)日收益率進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表1和表2。雖然表2中的常數(shù)項(xiàng)系數(shù)統(tǒng)計(jì)不顯著,但出于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角,本文仍予以保留。由表1和表2可知,所有變量的系數(shù)均統(tǒng)計(jì)顯著,且估計(jì)系數(shù)之和小于1,滿足平穩(wěn)性條件。最后再進(jìn)行arch.lm檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果中的p值(79%、29%)均遠(yuǎn)大于5%,我們沒有理由拒絕原假設(shè)。通過garch(1,1)模型估計(jì)后,原序列的arch效應(yīng)已經(jīng)消除。2.4 引入虛擬變量的實(shí)證分析為了刻畫滬深300股

8、指期貨合約推出事件而引入一個(gè)虛擬變量dv,且dv的取值為0或者1。這樣本文根據(jù)虛擬變量dv值就可以判斷股指期貨推出后現(xiàn)貨市場價(jià)格波動(dòng)率變化的情況?;貧w結(jié)果中對(duì)于dv值的分析主要有以下三點(diǎn):dv的符號(hào)、dv的絕對(duì)值、dv的p值。引入dv之后,garch模型的條件方差為:2t=0+12t-1+dv其中,股指期貨推出之前dv=0,股指期貨推出之后dv=1。由前所述可知滬深300指數(shù)的日收益率總樣本序列是平穩(wěn)的、自相關(guān)的,因此可用arma模型來解釋滬深300指數(shù)日收益率的變化。利用aic和sc準(zhǔn)則發(fā)現(xiàn)其對(duì)數(shù)收益率服從arma(2,2)模型。又該總樣本序列的arch.lm統(tǒng)計(jì)量的p值趨于0,且當(dāng)滯后階數(shù)為20時(shí),回歸結(jié)果仍然顯著,說明總樣本序列存在高階arch效應(yīng),于是應(yīng)建立garch模型。建立加入虛擬變量dv的garch模型,回歸結(jié)果見表3。dv的p值為0.0028,小于0.05,說明滬深300股指期貨的推出對(duì)股票市場的波動(dòng)性產(chǎn)生了顯著影響。又dv的值很小且為負(fù)數(shù),表明滬深300股指期貨的推出在很小程度上減弱了現(xiàn)貨市場股票價(jià)格的波動(dòng)性,但卻提高了現(xiàn)貨市場對(duì)于新舊信息的反應(yīng)效率。3 結(jié)論本文借助arch模型思想,并引入虛擬變量dv來刻畫滬深300股指期貨合約推出事件,利用garch模型進(jìn)行實(shí)證分析。模型的回歸結(jié)果中dv的值很小且為負(fù)數(shù),所以實(shí)證分析結(jié)果表明滬深300股指期貨的推

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