QC七大手法與PDCA-文檔資料

1、2009 TQM品質(zhì)教育訓(xùn)練品質(zhì)教育訓(xùn)練QDCQDC七大手法七大手法參考資料:1, QC七道具、検定、推定入門 奧原正夫 著2, QC 上原信博 著 3,其他 認(rèn)認(rèn)真真的人改變自己執(zhí)執(zhí)著著的人改變命運(yùn)7Sp Total Quality Control七大手法=品質(zhì)管理七大手法p QDC活動1950年代起源于日本，并于1980年代在日本得到 全面的發(fā)展乃至擴(kuò)散到全世界p 如果沒有正確的品質(zhì)管理工具來確定了解事件的真相跟“瞎子摸象”無異。每個瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此 見解也不一樣，很多時候團(tuán)隊(duì)中充滿各種自以為是的爭辯， 演變到后來變成誰在爭辯中機(jī)智反映比較快，態(tài)度比較堅(jiān)持、 強(qiáng)悍、那他的解

2、決方案便成為主流。這時在錯誤方向下，越 努力的人，所造成的損失越大。戴明博士（ W.Edwards Deming）稱之為努力使自己早些滅亡。靠經(jīng)驗(yàn)解決問題，不易掌握事物的真相，應(yīng)利用正確的統(tǒng)計(jì)方法來分析所收集的數(shù)據(jù)，以查找真正的原因；QC的七大手法是目前最實(shí)用、最常用的統(tǒng)計(jì)手法，時時刻刻在我們的工中出現(xiàn)。7大QDC手法如下：1.檢查表（Checklist、）:收集數(shù)據(jù)用2.直方圖（Histogram、）:掲示數(shù)據(jù)群的分布情況3.散布圖（Scatter Diagram）:掲示不同要素之間的相關(guān)性4.柏拉圖（Pareto Diagram、図）:確定主要要素5.管理圖（Control Chart）:

3、掲示數(shù)據(jù)群波動的情況6.特性要因圖（Characteristic Diagram）:調(diào)查造成結(jié)果的原因7.層別圖（Stratification）:從不同角度層面分析事物。n檢查表，直方圖，散布圖，柏拉圖，管理圖，特性要因圖，層別圖QDC7大手法n你會有過出門忘記關(guān)電源、帶鑰匙、手機(jī)的痛苦 經(jīng)歷嗎？ （檢查表）（檢查表）n你曾經(jīng)有過面對復(fù)雜的問題現(xiàn)象而不知從哪一個 開始下手嗎？（柏拉圖（柏拉圖) )n你能預(yù)測男女結(jié)婚，女的身高大于男的身高的 比率嗎？(直方圖直方圖) )n你想知道你的體重變化情況嗎? (控制圖控制圖) )程序活動項(xiàng)目使用手法PLAN主題選定-層別法 -直方圖 -柏拉圖 -檢查表活

4、動計(jì)劃表-PDCA -5W1H把握現(xiàn)狀/數(shù)據(jù)收集-層別法 -直方圖 -柏拉圖 -檢查表目標(biāo)設(shè)定-層別法 -直方圖 -柏拉圖 -檢查表發(fā)掘問題/要因分析-魚骨圖 -層別法 -直方圖 -檢查表 -散布圖對策擬定-直方圖 -層別法 -檢查表DO對策實(shí)施-局陣圖CHECK效果確認(rèn)-直方圖 -柏拉圖 -檢查表 -管理圖ACTION標(biāo)準(zhǔn)化-檢查表 -管理圖數(shù)據(jù)分類 1）.定型數(shù)據(jù)（洗衣機(jī)的外觀/人的相貌） 2）.定量數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)：臺數(shù)、個數(shù)、人數(shù) ） （計(jì)量：重量、時間、長度）應(yīng)用數(shù)據(jù)需注意： 1.收集正確可用的數(shù)據(jù) 2.使用正確的抽樣方法 3.調(diào)查正確的對象 4.數(shù)據(jù)不可造假檢查表：檢查表是收集數(shù)據(jù)用的一

5、種簡單的表格，將有關(guān)項(xiàng)目和要收集的數(shù)據(jù)，根據(jù)使用目的，填入相應(yīng)的欄目內(nèi).用簡單的符號填寫，檢查表的數(shù)據(jù)主要用于把握現(xiàn)狀、分析原因使用.這種設(shè)計(jì)出來的表格稱之為查檢表。1、日常管理： 品質(zhì)管理項(xiàng)目的點(diǎn)檢，作業(yè)前的點(diǎn)檢，作業(yè)后的點(diǎn)檢, 設(shè)備、模具運(yùn)行狀況的點(diǎn)檢等. 2、特別調(diào)查： 問題已經(jīng)發(fā)生要加以調(diào)查，安全事故的調(diào)查、不良原因 調(diào)查等3、記錄分析： 對采集的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，然后作成如推移圖、 直方圖等。1、 點(diǎn)檢用檢查表(1)： 作業(yè)前點(diǎn)檢的目的用是為了要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施用的機(jī)械設(shè)備是否 能夠正常運(yùn)行.檢查設(shè)備是否能夠正確判斷良品與不良品的并且 對不良品排出的不良品筐中.防止不良品流出.在作業(yè)前點(diǎn)

6、檢的 項(xiàng)目中如發(fā)現(xiàn)異常,按4M管理的原則進(jìn)行處理,原則上不允許作 業(yè)開始.2、 記錄用檢核表(2)： 是將數(shù)據(jù)分類為幾個類別別，如按不良的種類、工程類別、原因 類別等列出來再用符號或數(shù)字等記錄于圖或表中，用來把握數(shù)據(jù) 分布情況。這種查檢表主要用于品質(zhì)特性的調(diào)查等,主要是可以 看出哪一種項(xiàng)目的數(shù)據(jù)特別集中記錄用不良項(xiàng)目為了調(diào)查哪種不良如何發(fā)生的，事前制作一份可預(yù)期的不良項(xiàng)目表。不良原因調(diào)查不良品如何發(fā)生，要因?yàn)楹?。次?shù)分布用來調(diào)查數(shù)據(jù)的分布成何種形態(tài)。缺點(diǎn)位置記錄所調(diào)查的對象是哪個位置發(fā)生何種缺點(diǎn)。檢查用檢查表為使日常作業(yè)能正常進(jìn)行，必須預(yù)先制定產(chǎn)品、機(jī)器、設(shè)備等的檢查項(xiàng)目，可防止錯誤、遺漏或異

7、常發(fā)生.例：圖為某相機(jī)組裝工程不良項(xiàng)目調(diào)查表.圖中可見螺絲松動 (不良項(xiàng)目第一行)占不良首位是將數(shù)據(jù)所分布的范圍，區(qū)分為幾個區(qū)間，將出現(xiàn)在各區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)之出現(xiàn)次數(shù)作成次數(shù)表，并將其以圓（柱形圓）的形式表現(xiàn)出來。透過數(shù)據(jù)的量測（長度、重量、時間、溫度、硬度等，經(jīng)由量測所得到的數(shù)據(jù)）及直方圖的整理，我們可以得到數(shù)據(jù)的幾種特征：1.數(shù)據(jù)的分布形態(tài)（分配狀態(tài)）2.數(shù)據(jù)的中心位置。3.數(shù)據(jù)離散程度的大小。4.數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)系。左偏型（右偏型）說明：直方圖的平均值在分布中心之左方，次數(shù)在左半邊高到了右半邊 后則緩落，為不對曾分布！解析：理論上說，可能是因?yàn)橐?guī)格等因素，而限制了下限值，當(dāng)某一 數(shù)據(jù)以下數(shù)

8、值不被采用時，或產(chǎn)品的不良率，缺點(diǎn)數(shù)近于0時，此 種情形應(yīng)調(diào)查其原因。 偏歪分配：單邊規(guī)格規(guī)格下限左絕壁型（右絕壁型）說明：直方圖之平均值位在極左方，次數(shù)在左半部急高，而右半部急落。解析：當(dāng)把規(guī)格以下之?dāng)?shù)據(jù)完全剔除時，就會出現(xiàn)此種情形。 截?cái)喾峙?全檢剔除規(guī)格下限雙峰型說明：分布在中央的次數(shù)比較少，且在左右各有一座山。解析：平均值相異約兩類數(shù)據(jù)分布混合在一起時，即會出現(xiàn)這種情形 不同的加工設(shè)備加工同一個部品不同的加工設(shè)備加工同一個部品, ,不同的設(shè)備加工出來的產(chǎn)品不同的設(shè)備加工出來的產(chǎn)品 的中心值不同而造成的該圖形的分布。的中心值不同而造成的該圖形的分布。 雙峰分配：來自不同的群體離島型說明：

9、在直方圖的左端或右端出現(xiàn)分離的小島。解析：表示可能由某種異常原因造成，如測量誤差、抄寫數(shù)據(jù)錯誤 或數(shù)據(jù)來自某特別機(jī)器或作業(yè)員等，應(yīng)詳加追查原因。 離島分配：特別原因1、直方圖的制作方法 步驟1：收集數(shù)據(jù)并記錄 收集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品， 應(yīng)就全部均勻的加以隨機(jī)抽樣。所收集的數(shù)據(jù)數(shù)量應(yīng)大于50 以上。 例：某場之成品尺寸規(guī)格為130160，今按隨機(jī)抽樣方式抽取 60個樣本，其測定值如下附表，試制作直方圖138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128

10、138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135步驟2：找出數(shù)據(jù)中最大值（L）與最小值（S） 先從各行（或列）求出最大值，最小值，再予以比較； 最大值用“”框起來，最小值用“”框起來。 EX： NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.613814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613

11、1134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135 求得：L=148 S=121備注：若于MS Excel中操作時需直接套用函數(shù)，勿采用人工尋找的方式，以避免產(chǎn)生人為錯誤。步驟3:求全距（R） 數(shù)據(jù)最大值（L）-最小值（S）=全距（R） 例：R=148-121=27步驟4：決定組數(shù) （1）組數(shù)過少，固然可得到相當(dāng)簡單的表格，但失去次數(shù)分配 的本質(zhì)與意義；組數(shù)過多，雖然表列詳盡，但無法達(dá)到簡 化的目的。通常，應(yīng)先將異常值剔除后再進(jìn)行分組。 （2）一般可用數(shù)學(xué)家史特吉斯（Sturges）提出的公式，根據(jù)

12、測 定次數(shù)n來計(jì)算組數(shù)K，其公式為：K=1+3.32logn 例：n=60，則K=1+3.32logn，60=1+3.32（1.78）=6.9 （3）一般數(shù)據(jù)的分組可參照下表：數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)5057511006101012507122501020步驟5:求組距（h） （1）組距=全距/組數(shù)（h=R/K） （2）為便于計(jì)算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，組距常取為2.5或10的倍數(shù)。 例：h=27/7=3.86，組距取4.步驟6：求各組上組界，下組界（由小而大順序） （1）第一組下組界=最小值-最小測定單位/2 第一組上組界=第一組下組界+組距 第二組下組界=第一組上組界 例：第一組：121-1/2=120.512

13、4.5 第二組：124.5128.5 第三組：128.5132.5 第四組：132.5136.5 第五組：136.5140.5 第六組：140.5144.5 第七組：144.5148.5 （2）最小測定單位 整數(shù)位的最小測定單位為1 小數(shù)點(diǎn)1位的最小測定單位為0.1步驟7：求組中點(diǎn) 組中點(diǎn)（值）=（該組上組界+該組下組界） 2 例：第一組 =（120.5+124.5） 2 = 122.5 第二組 =（124.5+128.5） 2 = 126.5 步驟8：作次數(shù)分配表 （1）將所有數(shù)據(jù)按其數(shù)值大小畫記于各組的組界內(nèi)，并計(jì)算其次數(shù)。 （2）將次數(shù)相加，并與測定值的個數(shù)相比較，其中的次數(shù)總和應(yīng)與 測

14、定值個數(shù)相同。 次數(shù)分配表 組號組界組中點(diǎn)畫記次數(shù)1120.5124.5122.5/12124.5128.5126.5/23128.5132.5130.5/ / /124132.5136.5134.5/ / / /185136.5140.5138.5/ / / / /196140.5144.5142.5/57144.5148.5146.5/3合計(jì)60步驟9：制作直方圖 （1）將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示數(shù)值的變化，以縱軸表示次數(shù)。 （2）橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L度，再將各組的組界分別標(biāo)在橫軸 上，各組界應(yīng)為等距離。 （3）以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為底，在每一組上畫成矩形，則完成 直方圖。

15、（4）在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，標(biāo)準(zhǔn)差 ），并畫出規(guī)格的上限與下限。 （5）記入必要事項(xiàng)：制品名、工程名、期間、制作日期、制作者。120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.516020151050制品名工程名期間制作日期制作者SL=130Su=160n=60 x=135.8=4.87s=n-1=4.91：標(biāo)準(zhǔn)差 =（xi-x）2ns：樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s=（xi-x）2n-11、定義：用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一 種圖表。2、制作步驟： 收集數(shù)據(jù)總結(jié)在表上 要看大體樣子，需30組左右為好。 要看有無相關(guān)，需50100組為好。 決定縱軸

16、和橫軸做為什么 要因?yàn)闄M軸、特性為縱軸為好。 提取圖表的刻度 求各數(shù)據(jù)的最大值和最小值的差，刻度的尺寸大體一樣為好。 （比較時統(tǒng)一刻度，寫成一樣的寬） 分布數(shù)據(jù) 要重疊數(shù)據(jù)的時候，畫2、3圈。 記錄必要事項(xiàng) 標(biāo)題、調(diào)查時間、數(shù)據(jù)數(shù)、作成者等 散布圖的制作步驟：步驟1：先調(diào)查兩組數(shù)據(jù)是否有關(guān)系，將所選擇的要因定為X軸， 的特性定為Y軸。步驟2：在橫軸、縱軸上點(diǎn)上尺度，橫軸越向右值越大，縱軸越 向上值越大。步驟3：把數(shù)據(jù)點(diǎn)到坐標(biāo)上。步驟4：判斷散布圖的制作步驟-Excel：步驟1：插入圖表XY散布圖步驟2：選擇資料范圍 散布圖的點(diǎn)記的分布狀態(tài)和兩特性值的相關(guān)關(guān)系有以下三種：1、正相關(guān)：當(dāng)其中一方的

17、特性值越大，另一方的數(shù)值也 有增加的傾向時，散布圖會呈向右上方走向，代表此 兩特性值為正相關(guān)。2、負(fù)相關(guān):當(dāng)其中一方的特性值越大，另一方的數(shù)值卻越 小時，散布圖會呈向右下方走向，代表此兩特性值為 負(fù)相關(guān)。3、無相關(guān):兩個特性值互相不受對方影響時，散步幾乎是 圓形，代表兩者不相干。 檢討異常值： 要瀏覽散布圖的整體，查看是否有異常值存在，在距離多 數(shù)點(diǎn)記之外的地方出現(xiàn)點(diǎn)記的話：先調(diào)查此數(shù)據(jù)的來源， 一旦確定是因?yàn)楫惓５脑蛩斐傻漠惓Ｖ档脑?，便可?此點(diǎn)去除。 若從圖上無法判別其是否為異常值時，切不可任意下結(jié)論， 必須追究此點(diǎn)和其它點(diǎn)偏離的原因，在確定其原因后才能 判斷其是否為異常值。散布圖層別

18、全體看時可能看不出有任何相關(guān)關(guān)系，但層別之后有時可以看出相關(guān)關(guān)系存在。例：某化學(xué)工場制造產(chǎn)品時，反應(yīng)溫度應(yīng)控制在3040，且公司采用班制 度，有早班及夜班員工，其生產(chǎn)量的數(shù)據(jù)如下，試?yán)L制散布圖說明溫度與 生產(chǎn)之間的關(guān)系？若將兩班的資料加以層別方式比較有何差異？由圖中可以看出似有正相關(guān)的情形，但不明確，經(jīng)層別后可以看出較為明顯的正相關(guān)。1班2班1、調(diào)查兩特性值之間是否相關(guān)： 可經(jīng)由視覺直接解析判斷其相關(guān)性。2、可判斷異常值的存在： 異常值多半因?yàn)樽鳂I(yè)失誤、測量失誤、記錄失誤等而 發(fā)生的，在制作散布圖時，這些異常值常會偏離其它 值甚多，很容易察覺出來。3、應(yīng)用于問題解決步驟中: 當(dāng)找出了某現(xiàn)象所發(fā)

19、生的原因后，便可利用散布圖來 驗(yàn)證其是否為具有重大影響力的要因。 畫出身高與年齡的散布關(guān)系Production Defect AnalysisDuty PartsDuty RatesPercentageAccummulated PercentageIQC3.03%35.23%35.23%BOARD2.79%32.44%67.67%ME1.28%14.88%82.56%ENG/TS0.87%10.12%92.67%PD0.55%6.40%99.07%Others0.08%0.93%100.00%講古篇為何叫柏拉圖 - Pareto Chart柏拉圖為19世紀(jì)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖（V.Pareto

20、）調(diào)查國民所得分配時發(fā)現(xiàn)少部分的人占有大部分財(cái)富。80/20法則：80%的問題集中于20%的項(xiàng)目中，故控制20%的項(xiàng)目即可解決80%的問題。精神篇柏拉圖的基本觀念是:以有限的人力和時間，有效地解決問題。1、有助于了解哪一個項(xiàng)目是最重要的。2、一眼就能明白事情的重要順序。3、知道哪一個項(xiàng)目在整體中所占有的比例程度。4、可以預(yù)測減少某一項(xiàng)目，就能期待整體獲得多少效果。步驟1、坐標(biāo)的取法，即是目的。 縱軸：可以代表占總數(shù)不良的百分率、故障次數(shù)、損失金額或?yàn)?zāi)害件數(shù)。 橫軸：可以代表材料總別、機(jī)器總別、缺點(diǎn)總別或加工方法等。步驟2、搜集數(shù)據(jù)資料 一組好的數(shù)據(jù)資料必須要掌握正確的事實(shí)，在規(guī)定的期間內(nèi)去搜

21、集資料，而這些資料有賴于平時的記錄。步驟3、整理數(shù)據(jù)資料 以搜集項(xiàng)目（橫軸）數(shù)據(jù)的大小順序排列。 計(jì)算每一項(xiàng)目的數(shù)據(jù)占累積總和的百分比率。 數(shù)據(jù)的數(shù)目小的項(xiàng)目多時，整理成其它項(xiàng)。步驟4、柏拉圖分析圖制作（MS Excel）步驟5、分析100%所有項(xiàng)目累積和-圖表名稱是否有意義-X,Y軸坐標(biāo)名稱、刻度是否明確-每個條圖之間是否有間距-每一個直方條和累積百分比曲線是否連接- 各點(diǎn)資料標(biāo)示是否清晰- 正確、一致、簡潔（Correct、Consistent、Concise）管理圖簡介:管理圖是Shewhart博士于1924年發(fā)明。管理圖是一種圖形表示的工具，用來表示從樣本中測量 或計(jì)算所得的品質(zhì)特性。

22、管理圖不僅能將數(shù)值以曲線表示，觀察其變化的趁勢， 并可透過它即時判定制程是否有發(fā)生異常的趁勢或已發(fā) 生異常。異常點(diǎn)Out-of-Control管理上限（UCL）:x+3管理下限（LCL）:x-3樣本平均值x中心線（CL）：平均值管理圖范例：x-R Chart- 平均值：所有數(shù)值的總和除以此群資料的總數(shù)的值。ex- 全距R：群體中最大與最小值的差距，非常易于計(jì)算。ex- 母體Populationn 母體平均值u 所有可能的取樣結(jié)果總稱。Example- 樣本Samplen 樣本平均值x 由母體中隨機(jī)抽取的小部分?jǐn)?shù)量。ExampleMIL-STD-105E- 機(jī)遇原因：不可避免、非人為、不易控制的

23、原因。- 非機(jī)遇原因：可避免、人為、可控制的原因。母體變異數(shù)2：母體平均值到中心點(diǎn)的距離將距離平均（N=母體總個數(shù)）母體變異數(shù)的大小與制程能力的關(guān)系為何？（變異大不穩(wěn)定 ）母體變異數(shù)可以互相比較嗎？（只要母體相同例如）標(biāo)準(zhǔn)差中心線（Central Line）:母體（歷史資料）的平均值。上管制界線（Upper Control Limit）及下管制界線（Lower Control Limit）: 這兩條管制界線皆位于離中心線上、下3個標(biāo)準(zhǔn)偏差的位置，表示其允 許的管理范圍。中心線CL一般以藍(lán)色的實(shí)線繪制，上管制線（UCL）和下管制線（LCL） 則一般均用紅色的虛線，至于實(shí)際產(chǎn)品品質(zhì)特性的點(diǎn)連線條，

24、則以黑色 實(shí)線繪制。異常判定的標(biāo)準(zhǔn)管理圖管制非機(jī)遇性的原因 1、超出管制界線非機(jī)遇原因 2、發(fā)現(xiàn)異常趁勢非機(jī)遇原因1、維持制程在穩(wěn)定狀態(tài)中。2、即時找出非機(jī)遇原因異常趁勢、異常發(fā)生。3、消除問題，立即改善。4、重復(fù)此一循環(huán)，持續(xù)監(jiān)控。異常發(fā)生異常趁勢Ex：連續(xù)5點(diǎn)上升依數(shù)據(jù)性質(zhì)來分類：計(jì)量值管理圖（Control Chartsfor Variables）數(shù)據(jù)由量具實(shí)際量測而得，數(shù)值為連續(xù)性。X-R Chart計(jì)數(shù)值管理圖（Control Chartsfor Attributes）數(shù)據(jù)由單位計(jì)數(shù)而得，數(shù)值為離散性。C Chart（ex:c一單位時間內(nèi)的缺點(diǎn)數(shù)）不是管理狀態(tài)下所判斷出來的，有點(diǎn)在管

25、理圖界限外突出的情況和像以下的點(diǎn)有排列缺點(diǎn)的兩種情況。點(diǎn)的排列缺點(diǎn)圖 解 出現(xiàn)連續(xù)7點(diǎn)以上的連 （連是中心線一側(cè)的點(diǎn)） 出現(xiàn)連續(xù)7點(diǎn)以上的上 升或下降的傾向 有周期（有大波和小波） 在管理界限線周圍有很多點(diǎn)（連續(xù)3點(diǎn)中2點(diǎn)） 點(diǎn)集中到中心點(diǎn)附近2/32/3連續(xù)3點(diǎn)點(diǎn)的排列缺點(diǎn)圖 解某公司加工零件尺寸長度505的測量、數(shù)據(jù)。1）制作X-R控制圖2）分析過程控制狀態(tài)3）計(jì)算過程能力制品名稱:螺釘 品質(zhì)特性：505長度 測量單位：機(jī)臺號：MC-10 抽樣方法：2H/次 時間：2002/4/1-76、通過以上圖形分析過程受控。7、過程能力。 Cpk=MinCpu，Cpl=0.78 Cpu=SU-X/3

26、=55-50.16/3*2.06=0.78 Cpl=X-SL/3=50.16-45/3*2.06=0.83 注：=R/d2=4.8/2.33=2.06注：常規(guī)做法Cpk=（SU-SL）- 2 /6=（55-45）- 2*0.16/6*2.06=0.781）=R/d22） =M-X=50-50.16=0.16M為公差中心，X為尺寸分布中心。33制造能力解析u:規(guī)格中心值 ：制程估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差 SL：規(guī)格界限X：制程平均值 T：規(guī)格公差=Su（規(guī)格上限）- SL（規(guī)格下限）特性要因圖是管理、改善工作所不可欠缺的品管七大手法之一，因其狀似魚骨，特別為它取名魚骨圖。因?yàn)槠涫侨毡緰|京大學(xué)石川教授所提出，有人

27、稱之為石川圖。所謂特性要因圖，是指整理特性（結(jié)果），以及可能對之造成影響的要因（原因）的關(guān)聯(lián)性，用狀似魚骨的圖形，有系統(tǒng)的收集而成的。1、定義：用以找出造成某問題可能原因的圖表，選出所有的因素，整理出對特性有影響的因素，將選出的因素以魚刺的形式表現(xiàn)出來。 2、因果圖的作圖步驟 確定問題 畫粗箭頭 因素即原因分類 常用：4M1E即人（員）、機(jī)（器）、料（原料）、法（工藝方法）、環(huán)（境），有時還可以補(bǔ)充軟（件）、輔（助材料）、公（用設(shè)施）三方面。 也可用：工序順序等分類 分類好后，用中箭頭與主箭頭成45角畫在主箭頭兩側(cè)。 對中箭頭所代表的一類因素，要進(jìn)一步將與其有關(guān)的因素以小箭頭畫到中 箭頭上去，

28、如有必要，可再次細(xì)分至可以直接采取行動為止。 檢查所列因素有無遺漏，如有遺漏應(yīng)予補(bǔ)充。 各箭頭末端的因素中，凡影響重大的重要因素可加上小圈等記號，按已有數(shù)據(jù)、搜集不到數(shù)據(jù)、未取數(shù)據(jù)等情況，還可加上其他簡便記號。1、原因追查型：以列出可能會影響制程（或流程）的相關(guān)因子，以便進(jìn)一步由其中找出主要原因，以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。Why？2、對策追求型：此類型是將魚骨圖反轉(zhuǎn)成魚頭向左的圖形，目的在于追尋問題點(diǎn)應(yīng)該如何防止，目標(biāo)結(jié)果應(yīng)如何達(dá)成的對策，故以魚骨圖表示期望效果（特性）與對策（要因）間的關(guān)系。How？骨骼強(qiáng)健正確的魚頭（太大？太小？）+明顯的主骨+完整的大骨（人、機(jī)、料、法、量測）人人機(jī)機(jī)料料環(huán)環(huán)法法正正確確的的問問題題機(jī)能正常你的魚骨圖是要因、現(xiàn)象還是舉例？你問的是Why or What？每一個大骨都應(yīng)該是一條小魚長在正確的地方人人機(jī)臺發(fā)生機(jī)臺發(fā)生刮、碰、撞刮、碰、撞動作不正確服裝不合規(guī)定美國人泰國人營養(yǎng)豐富至少問到兩次因小骨至少兩根中骨人人機(jī)臺發(fā)生機(jī)臺發(fā)生刮、碰、撞刮、碰、撞動作不正確服裝不合規(guī)定小骨中骨新人動作不熟練SOP寫錯看不懂SOP沒有懲處措施未