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文檔簡(jiǎn)介

1、    淺談?dòng)?jì)算機(jī)技術(shù)在智慧交通建設(shè)中的應(yīng)用    王一霖摘 要:機(jī)動(dòng)車數(shù)量的不斷增加,帶來(lái)了嚴(yán)峻的道路交通壓力,交通安全隱患也增多。如何緩解交通壓力,降低交通安全事故發(fā)生率,是每個(gè)城市發(fā)展中面臨的重要問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的廣泛,開(kāi)始利用計(jì)算機(jī)技術(shù)構(gòu)建智慧交通,實(shí)現(xiàn)交通管理的網(wǎng)絡(luò)化、智能化。文章主要從視覺(jué)技術(shù)、交通信號(hào)燈、gps、rfid智能收費(fèi)系統(tǒng)幾個(gè)方面對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)在智慧交通建設(shè)中的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述,了解計(jì)算機(jī)在智慧交通中的應(yīng)用情況。關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)技術(shù);智慧交通;應(yīng)用:tp39 :a :1671-2064(2018)06-0030-01社會(huì)經(jīng)濟(jì)

2、的不斷發(fā)展,促進(jìn)了人們生活水平的提高,人們出行方式發(fā)生了重大變化。汽車是當(dāng)前人們出行的重要方式,而汽車也是現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步的標(biāo)志之一。近些年來(lái)機(jī)動(dòng)車數(shù)量不斷增長(zhǎng)。截止2017年3月底,我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量為3億輛。機(jī)動(dòng)車增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于交通道路增長(zhǎng)速度。相關(guān)部門曾做出統(tǒng)計(jì),我國(guó)機(jī)動(dòng)車增長(zhǎng)速度為15%,但城市交通道路增長(zhǎng)速度卻只有3%。目前我國(guó)很多城市都面臨著嚴(yán)峻的交通壓力,特別是一些大中型城市中,交通壓力更大。這一壓力也將隨著機(jī)動(dòng)車數(shù)量的增加而不斷增長(zhǎng)。面對(duì)這種情況,如何最大程度的利用當(dāng)前資源,緩解交通壓力,是各地政府面臨的重要問(wèn)題。智慧交通是利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)構(gòu)建的高效、智能化的交通運(yùn)輸系統(tǒng)

3、,提高了資源利用率,緩解了交通壓力,是當(dāng)前很多城市交通運(yùn)輸發(fā)展中重點(diǎn)打造的項(xiàng)目。智慧交通建設(shè)中,計(jì)算機(jī)技術(shù)是必不可少的。隨著智慧交通的普及,筆者主要對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)在智慧交通建設(shè)中的應(yīng)用進(jìn)行了概述。1 計(jì)算機(jī)技術(shù)在智慧交通視覺(jué)方面的應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)在智慧交通視覺(jué)方面建設(shè)中得到了廣泛應(yīng)用。視覺(jué)方面的應(yīng)用主要是利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理分析。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行圖像處理分析時(shí),主要是通過(guò)攝像頭的安裝,獲得相關(guān)圖片,并在圖像分析系統(tǒng)中對(duì)圖像進(jìn)行分析處理。智慧交通中對(duì)圖像進(jìn)行分析處理,能夠了解交通流量,自動(dòng)識(shí)別機(jī)動(dòng)車牌照,對(duì)了解交通狀況有著至關(guān)重要的影響作用。計(jì)算機(jī)技術(shù)在視覺(jué)方面的應(yīng)用主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:1.

4、1 實(shí)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車牌照的自動(dòng)識(shí)別牌照是機(jī)動(dòng)車的“身份證”。機(jī)動(dòng)車是否違章、停車是否收費(fèi)等都是通過(guò)牌照實(shí)現(xiàn)識(shí)別的。作為區(qū)分機(jī)動(dòng)車的重要標(biāo)志,近些年來(lái)牌照識(shí)別技術(shù)逐漸趨于成熟。但機(jī)動(dòng)車行駛的戶外環(huán)境,容易受各類外在因素的影響,如光照、天氣、牌照角度等,都會(huì)影響車牌照的準(zhǔn)確識(shí)別。計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入,實(shí)現(xiàn)了車牌照的自動(dòng)識(shí)別,大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。計(jì)算機(jī)在車牌自動(dòng)識(shí)別中的表現(xiàn)主要由三點(diǎn):(1)車牌定位技術(shù):我國(guó)車牌具有圖像垂直、灰度跳變特點(diǎn),根據(jù)這一特點(diǎn),利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)垂直邊進(jìn)行檢測(cè),再輔以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué),實(shí)現(xiàn)了車牌候選區(qū)域的定位處理。(2)字符分割技術(shù):確定出車牌位置后,在識(shí)別車牌時(shí)會(huì)受到車牌周邊邊框的影響。

5、因此需要對(duì)多余邊框進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)字符分割的要求。字符垂直投影線分割方法是字符分割過(guò)程中常用的方法,可以有效的將粘連部位分割開(kāi)來(lái)。(3)字符識(shí)別技術(shù):字符識(shí)別是牌照識(shí)別技術(shù)中的最后一步。識(shí)別時(shí),會(huì)首先對(duì)字符特征進(jìn)行提取,采用字符識(shí)別分類器對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別過(guò)程中,字符識(shí)別分類器十分重要,其中便充分利用了計(jì)算機(jī)技術(shù)如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,實(shí)現(xiàn)了牌照的識(shí)別。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行牌照識(shí)別,即使在惡劣天氣下,也有較高的識(shí)別率。1.2 在車輛檢測(cè)、流量統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用隨著機(jī)動(dòng)車的增加,車流量也大幅增加。特別是城市交通,紅綠燈時(shí)間間隔是既定的,車流量會(huì)根據(jù)時(shí)間段的不同、路口不同發(fā)生變化。而交警配置是有限的,無(wú)法照

6、顧到所有路口。為了緩解交通壓力,合理設(shè)置紅綠燈時(shí)間,就需要對(duì)車輛流量進(jìn)行準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)。而此時(shí)就需要發(fā)揮出計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的作用。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),對(duì)車輛輪廓等信息進(jìn)行提取。采用多幀平均法對(duì)背景進(jìn)行調(diào)整。在統(tǒng)計(jì)經(jīng)過(guò)車輛數(shù)量時(shí),可以在視頻中設(shè)置出一條虛擬線,讓每幀圖片對(duì)該線進(jìn)行掃描。一旦有車輛經(jīng)過(guò),計(jì)數(shù)就會(huì)增加1。根據(jù)道路擁堵情況對(duì)等級(jí)進(jìn)行劃分,一般劃分為暢通、緩行、擁堵三種。在計(jì)算機(jī)技術(shù)的輔助下,可以實(shí)現(xiàn)不同天氣情況下的車輛流量監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)。一般情況下,車輛檢測(cè)率可以達(dá)到90%,誤報(bào)率一般低于1%。也正是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的輔助下,車輛檢測(cè)、流量統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率才能大幅提高,通過(guò)高準(zhǔn)確率的車輛檢測(cè)、流量統(tǒng)計(jì),可以

7、合理設(shè)置出紅綠燈時(shí)間,合理安排交警配置,緩解城市交通壓力。1.3 在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用自動(dòng)駕駛是2017年最為火熱的詞。自動(dòng)駕駛是智慧交通中的典型產(chǎn)物。自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)有兩種,一是道路提取,二是車輛檢測(cè)。在這兩種技術(shù)的支持上,對(duì)道路范圍進(jìn)行探測(cè),保證車輛沿著既定的安全軌跡進(jìn)行行駛。除了保證車輛在既定軌道內(nèi)行駛外,自動(dòng)駕駛還會(huì)對(duì)前方車輛的行駛速度進(jìn)行測(cè)量,控制住車速,保持和前方車輛的安全距離。自動(dòng)駕駛目前還處于初級(jí)發(fā)展階段,雖然已有了自動(dòng)駕駛的先例,但這一技術(shù)的發(fā)展還需要考慮多方面,如道路情況等,因此自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)的路要走。但不管自動(dòng)駕駛?cè)绾伟l(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用是必不可少的。2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在

8、交通信號(hào)燈方面的應(yīng)用交通信號(hào)燈是智慧交通中的重要構(gòu)成,是一種有效的交通管理方式。交通信號(hào)燈應(yīng)用時(shí)主要體現(xiàn)在控制方面,而控制主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化等技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。通過(guò)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用,交通信號(hào)燈實(shí)現(xiàn)了智能化控制,對(duì)有效緩解交通擁堵、降低交通事故發(fā)生率有著至關(guān)重要的影響作用。同時(shí)也能通過(guò)智能化控制,也能優(yōu)化道路環(huán)境,緩解機(jī)動(dòng)車駕駛者疲勞駕駛,實(shí)現(xiàn)安全、舒適、快捷的道路環(huán)境構(gòu)建。3 計(jì)算機(jī)技術(shù)在gps技術(shù)中的應(yīng)用智慧交通建設(shè)時(shí),車輛定位、車輛導(dǎo)航需求較高,因此就需要用到gps定位技術(shù),并以電子地圖系統(tǒng)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)車輛定位、導(dǎo)航需求的滿足。gps、電子地圖系統(tǒng)中都引入了計(jì)算機(jī)技術(shù),故

9、在gps中計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用也較為廣泛。特別是隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái),將云計(jì)算運(yùn)用到gps中,可以實(shí)現(xiàn)車輛的精準(zhǔn)定位,并通過(guò)云計(jì)算對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行計(jì)算,為用戶提供精準(zhǔn)的導(dǎo)航,滿足用戶行駛需要。4 計(jì)算機(jī)技術(shù)在rfid智能收費(fèi)技術(shù)中的應(yīng)用智慧交通建設(shè)時(shí),還應(yīng)重視智能收費(fèi)系統(tǒng)的構(gòu)建,提高收費(fèi)水平。其中rfid信息技術(shù)在收費(fèi)系統(tǒng)中的應(yīng)用較多,也是當(dāng)前收費(fèi)系統(tǒng)發(fā)展的主流方向。rfid即視頻識(shí)別技術(shù),是一種電子標(biāo)簽。引入rfid技術(shù)的智能收費(fèi)系統(tǒng)中,閱讀器和電子標(biāo)簽在進(jìn)行信息傳輸時(shí),主要是通過(guò)無(wú)線信號(hào)實(shí)現(xiàn)的。在無(wú)線信號(hào)的輔助下,實(shí)現(xiàn)了車輛識(shí)別,并對(duì)車輛信息進(jìn)行采集、處理,通過(guò)系統(tǒng)表現(xiàn)出來(lái),實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。

10、rfid智能收費(fèi)系統(tǒng)中,etc應(yīng)用較為廣泛。目前我國(guó)很多高速公路收費(fèi)站中都設(shè)置了ect收費(fèi)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛的自動(dòng)收費(fèi)。車輛進(jìn)入到系統(tǒng)入口處,車載電子標(biāo)簽會(huì)和閱讀器進(jìn)行信息傳輸,車輛相關(guān)信息便會(huì)識(shí)別、輸入到系統(tǒng)中。當(dāng)車輛進(jìn)入到出口時(shí),閱讀器會(huì)再次讀取車輛信息,并根據(jù)系統(tǒng)中的車輛行駛信息進(jìn)行收費(fèi)。在etc收費(fèi)系統(tǒng)下,駕駛者無(wú)需停車,便可實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理,有效提高了收費(fèi)管理水平,降低了收費(fèi)處交通擁堵現(xiàn)象。隨著時(shí)代的發(fā)展,智慧交通建設(shè)是必然趨勢(shì)。智慧交通建設(shè)是在當(dāng)前交通基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上,引入先進(jìn)的計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)構(gòu)建而成的。目前智慧交通建設(shè)已有雛形,并在道路交通中發(fā)揮出了巨大作用。智慧交通具有網(wǎng)絡(luò)化、信息化、智能化特點(diǎn),通過(guò)智慧交通的構(gòu)建,有效加強(qiáng)了機(jī)動(dòng)車管理水平,緩解了交通壓力,提高了交通管理水平和效率,優(yōu)化了城市建設(shè)環(huán)境和條件。隨著智慧交通建設(shè)的不斷完善,計(jì)算機(jī)將繼續(xù)在智慧交通中發(fā)揮

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