心理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識點(diǎn)完整版資料整理

1、1 描述統(tǒng)計(jì)：主要研究如何讓整理心理與教育科學(xué)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查得來的大量數(shù)據(jù)。描述一組數(shù)據(jù)的全貌表達(dá)一件事物的性質(zhì)。2 推論統(tǒng)計(jì) : 主要研究如何通過局部數(shù)據(jù)提供的信息，推論總體的情形。3 連續(xù)數(shù)據(jù)：任意兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)之間都可以細(xì)分出無限個大小不同的數(shù)值。4 統(tǒng)計(jì)量：樣本的那些特征值，代表樣本的特性。5 參數(shù)：描述一個總體情況的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，代表總體特性是一個常數(shù)。6 組限：分組區(qū)間即一個組的起點(diǎn)值和終點(diǎn)值之間的距離;組下限起點(diǎn)值 ; 組下限終點(diǎn)值。組限分類表述組限，精確組限散7 點(diǎn)圖：用相同大小圓點(diǎn)的多少或疏密表示統(tǒng)計(jì)資料數(shù)量大小以及變化趨勢的圖。8 中數(shù) : 按順序排列在一起的一組數(shù)據(jù)中居于中間位置的數(shù)

2、。9 眾數(shù) : 指在次數(shù)分布中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)的數(shù)值。10 平均差：次數(shù)分布中所有原始數(shù)據(jù)平均數(shù)絕對離差的平均值。11 方差：每個數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)平均數(shù)之差乘方后的均值12 標(biāo)準(zhǔn)差 : 方差的平方根，反應(yīng)一個次數(shù)分布的離散程度13 概率 : 用一個比值來概括某事件岀現(xiàn)可能性大小14 置信區(qū)間 ：指在某一置信度時(shí)，總體參數(shù)所在的區(qū)域距離或區(qū)域長度。置信區(qū)間的上下二端點(diǎn)值稱為置信界限。15 組內(nèi)變異：由組內(nèi)各被試因變量的差異范圍決定的，主要指由實(shí)驗(yàn)誤差，或組內(nèi)被試之間的莪差異造成的變異。16 組間變異：由于接受不同的實(shí)驗(yàn)處理而造成的各組之間的變異，可以用兩個平均數(shù)之間的離差表示。兩組平均差異越大

3、，組建變異也就越大仃二項(xiàng)分布：試驗(yàn)僅有兩種不同性質(zhì)結(jié)果的概率分布。18 樣本分布：指樣本統(tǒng)計(jì)量的分布，它是統(tǒng)計(jì)推論的重要依據(jù)。19 回歸模型：用來表達(dá)變量之間規(guī)律的數(shù)學(xué)模型20 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：又稱基分?jǐn)?shù)或Z 分?jǐn)?shù)，是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示一個原始分?jǐn)?shù)在團(tuán)體中所處位置的相對位置量數(shù)。優(yōu)點(diǎn)：可比性可加性明確性穩(wěn)定性21符號檢驗(yàn) : 是以正負(fù)符號作為資料的一種非參數(shù)檢驗(yàn)程序他是一種簡單的非參數(shù)檢驗(yàn)方法適用于檢驗(yàn)兩個配對樣本分布的差異，與參數(shù)檢驗(yàn)中配對樣本差異顯著性t 檢驗(yàn)相對性22事物之間的相互關(guān)系：因果關(guān)系，共變關(guān)系，相關(guān)關(guān)系r 取值范圍 -1 到 123根據(jù)數(shù)據(jù)反映的測量水平將數(shù)據(jù)分類稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)

4、、等距數(shù)據(jù)、比率數(shù)據(jù)是否具有連續(xù)性離散數(shù)據(jù)、連續(xù)性數(shù)據(jù)24算數(shù)平均數(shù)的使用原則：同質(zhì)性原則，平均數(shù)與個體數(shù)值相結(jié)合的原則，平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差、方差相結(jié)合的原則。25良好估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn) 1 無偏性 2 有效性3 一致性 4 充分性26 皮爾遜平均數(shù)、中數(shù)和眾數(shù)三者間的關(guān)系: _ 1、在正偏態(tài)分布中，M>Md>Mo 、2負(fù) , M<Md<Mo 3 、偏態(tài)分布，M=3Md-2M0（ M 平均數(shù)Md中數(shù)Mo眾數(shù)）正 M>Md>Mo27 點(diǎn)二列相關(guān)：多用于評價(jià)由是非類測驗(yàn)題目組成的測驗(yàn)的內(nèi)部一致性等問題。28 二列相關(guān)適用條件：兩列數(shù)據(jù)均屬于正太分布，其中一列變量為等距或等

5、比的測量數(shù)據(jù)，另一列變量為人為劃分的二分變量。（二列相關(guān)系數(shù)的取值在-1.00 ? 1.00 之間。絕對值越接近1.00, 其相關(guān)程度越高。）29肯德爾 W系數(shù)：適用于兩列以上的等級變量 ;使用情況： A 、原始數(shù)據(jù)資料的獲得一半采用等級評定法，讓K 個被試對N 件事物或 N 種作品進(jìn)行等級評定，每個評價(jià)者都能對N 件事物（或作品）的好壞、優(yōu)劣、喜好、大小、高低登排岀一個等級順序。因此，最小等級序數(shù)為1, 最大等級數(shù)據(jù)為 N,這樣 K 個評價(jià)者便可得到K 列從 1 至 N 的等級變量資料；B、一個評價(jià)者先后 K 次評價(jià) N 件事物或 N 件作品，也是采用等級評定法，這樣也可得到K 列從 1 至

6、 N 的等級變量資料。30肯德爾 U 系數(shù)適用：評價(jià)者對偶比較的方法 ,即將 N 件事物兩兩配對，可配成 . 對，然后對每一對中兩事物進(jìn)行比較，擇優(yōu)選擇，優(yōu)者記 1, 非優(yōu)者記 0，最后整理所有評價(jià)者的評價(jià)結(jié)果。31方差分析的基本假定：1、總體正態(tài)分布 2、變異的相互獨(dú)立性3、各試驗(yàn)處理內(nèi)的方差要一致。32、XT 檢驗(yàn)的假設(shè) : 1、分類相互排斥，互不包容；2、觀測值相互獨(dú)立； 3、期望次數(shù)的大小33分布特點(diǎn) 1 是一個正偏態(tài)分布 2 值都是正值 3 是連續(xù)分布34秩和檢驗(yàn)法：適用資料：秩和檢驗(yàn)法與參數(shù)檢驗(yàn)中獨(dú)立樣本的t 檢驗(yàn)想對應(yīng)。由于 t 檢驗(yàn)中要求“總體正態(tài)”，當(dāng)這一前提不成立時(shí)就不能使

7、用t 檢驗(yàn)，此時(shí)可以用秩和檢驗(yàn)代替t 檢驗(yàn)。當(dāng)兩個獨(dú)立樣本都為順序變量時(shí)，也需要用秩和法來進(jìn)行差異檢驗(yàn)。計(jì)算過程： A、兩個樣本容量均小于10 時(shí)（ n1<=10,n2<=10） 1、將兩個樣本數(shù)據(jù)混合由小到大作等級排列（最小的為 1 等）；2、設(shè) n1<n2，將容量較小的樣本（ n1）中各數(shù)據(jù)的等級相加，以T 表示； 3、把 T 值與秩和檢驗(yàn)表中的臨界值比較，若 T<=T1 或 T>=T2，則表明兩樣本差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；若T1<T<T2,則意味著兩樣本差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。B、兩個樣本容量均大于 10（ n1>10，n2>10） 一般認(rèn)為當(dāng)兩

8、個樣本容量都大于10 時(shí)，秩和 T 的分布接近鎮(zhèn)泰分布，其平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差如下：35 中數(shù)檢驗(yàn)法的計(jì)算過程1 將兩個樣本數(shù)據(jù)混合從小到大排列2 求混合排列的中數(shù)3 分別找岀每一樣本中大于混合中數(shù)及小于混合中數(shù)的數(shù)據(jù)個數(shù)，列成四格表4 對四格表進(jìn)行 XA2 檢驗(yàn)。若 XA2 方檢驗(yàn)結(jié)果顯著，則說明兩樣本的集中趨勢（中數(shù)）差異顯著36 線性回歸的基本假設(shè)1 線性關(guān)系假設(shè)2 正態(tài)性假設(shè)3 獨(dú)立性假設(shè) 4 誤差等分散性假設(shè)371 型錯誤虛無假設(shè) Ho本來是正確的，但拒絕了Ho, 這類錯誤稱棄真錯誤II 型錯誤虛無假設(shè) Ho本來不正確但卻接受了Ho,這類錯誤稱取偽錯誤38t 分布的特點(diǎn)： 1、平均值為 0;2、以平均值 0 左右對稱分布，左側(cè)t 為負(fù)值，右側(cè) t 為正值； 3、變量取在負(fù)無窮到正無窮之間；4、當(dāng)樣本容量趨于無窮大是，t分布