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文檔簡介
1、B變量間的因果關(guān)系D 變量間不確定性的依存關(guān)系答2.進行相關(guān)分析時的兩個變量ABCD3滲數(shù)varb var選擇題Ch3兩變量線性回歸1.相關(guān)關(guān)系是指(D )。 變量間的非獨立關(guān)系 變量間的函數(shù)關(guān)系都是隨機變量都不是隨機變量一個是隨機變量,一個不是隨機變量 隨機的或非隨機都可以-的估計量?具備有效性是指(B )。(?- )=04.產(chǎn)量(x,臺)與單位產(chǎn)品成本(丫,元/臺)之間的回歸方程為Y=356- 1.5X , 這說明(D )。產(chǎn)量每增加一臺,產(chǎn)量每增加一臺,產(chǎn)量每增加一臺,產(chǎn)量每增加一臺,A B C D單位產(chǎn)品成本增加 單位產(chǎn)品成本減少 單位產(chǎn)品成本平均增加 單位產(chǎn)品成本平均減少356兀1.
2、5元356元1.5元5.對回歸模型 Yi= 一0 -Xj + U j進行檢驗時, N (0,匚 i2)2N (0,二)B t(n-2)D t(n)通常假定 u i服從(c )。6.以Y (DA表示實際觀測值,)。Y表示回歸估計值,則普通最小二乘法估計參數(shù)的準則是使(Y *)= 0(Y Y?i)2=0(Y £)=最小亠 2(Y 乂)=最小7.設(shè)Y表示實際觀測值,A丫表示OLS估計回歸值,則下列哪項成立 (D )。B « = 丫8.用 OLS估計經(jīng)典線性模型YiC9.以Y(x , 丫)(X , Y?)表示實際觀測值,(X,(X,1Xi+ u j ,則樣本回歸直線通過點(D )。
3、Y)Y)D (Y表示OLS估計回歸值,則用 OLS得到的樣本回歸直線Y?= K +氏Xj 滿足(a )。A 工(Yj-£)=0B x - (Y Y)2=0C、- (Y Y?)2=od 、' (Y Y)2=o10.用一組有30個觀測值的樣本估計模型Yj= :iX|+ u i ,在0.05的顯著性水平下對':i的顯著性作t檢驗,則'-1顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于(D )。Ato5(30)Bto.o25(30)Cto.o5(28)Dto.O25(28)11.判定系數(shù)R2的取值范圍是(C)。AR2W -1 B R2> 1C0< R2W 1D1 w
4、 R w 112.回歸模型Y = P 0 * P 1XiUi 中,關(guān)于檢驗H 0: 一 - 0所用的統(tǒng)計量11 ,下列說法正確的是(D )。Var( ?i)A 服從 25-2)B 服從 t(n-1)C 服從 2(n-1)D 服從 t(n-2)13根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為 lnY =2.00 0.751nXj,這表明人均收入每增加1%,人均消費支出將增加(C )。A 2%B 0.2% C 0.75%D 7.5%14.回歸分析中定義的(B )。A. 解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B. 解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量C. 解釋變量和被解釋變量都為非隨
5、機變量D. 解釋變量為隨機變量,被解釋變量為非隨機變量Ch4多元線性回歸模型1. 下列樣本模型中,哪一個模型通常是無效的(B )A.B.C.D.Cj (消費)=500+0.8 Ij (收入)Qi (商品需求)=10+0.8 Ii (收入)+0.9 P (價格)Qi (商品供給)=20+0.75 P (價格)YL6K°4Yi (產(chǎn)出量)=0.65 Li (勞動)Ki (資本)2. 用一組有30個觀測值的樣本估計模型yt =b0 b1x1tb2x2tut后,在0.05的顯著性水平上對b的顯著性作t檢驗,則“顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于等于(A t0.05 (30)B.t0.025
6、 (28) C. t0.025 (27) D.F 0.025 (1,28)3.線性回歸模型yt=b0' bx1t' bx2t''bkXkt'Ut中,檢驗 H° :bt=0(i =0,1,2,.k)Pi時,所用的統(tǒng)計量I !服從(C )A. t (n-k+1)B.t (n-k-2)C.t (n-k-1)4.調(diào)整的判定系數(shù)D.t (n-k+2)A.R2R2B.R2 “一上Lr2 n - k -12. n-122. n-12.C. R=1(1 R ) D. R=1(1 R )n k -1n k -15. 半對數(shù)模型丫二1 nX "中,參數(shù):
7、1的含義是(c )。A. X的絕對量變化,引起Y的絕對量變化B. Y關(guān)于X的邊際變化C. X的相對變化,引起 Y的期望值絕對量變化D. Y關(guān)于X的彈性6. 半對數(shù)模型1n 丫八°梯 L中,參數(shù):1的含義是(A )。A. X的絕對量發(fā)生一定變動時,引起因變量Y的相對變化率B. Y關(guān)于X的彈性C. X的相對變化,引起Y的期望值絕對量變化D. Y關(guān)于X的邊際變化Ch6異方差、序列相關(guān)和多重共線性1. Goldfeld-Quandt方法用于檢驗( A )。A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量D.多重共線性2. 在異方差性情況下,常用的估計方法是( D )。A. 一階差分法B.廣義差分法C
8、.工具變量法D.加權(quán)最小二乘法:/與判定系數(shù)7之間有如下關(guān)系(D )3. Glejser檢驗方法主要用于檢驗(A )。A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量D.多重共線性D )。B.懷特檢驗方差膨脹因子檢驗4. 下列哪種方法不是檢驗異方差的方法(A.戈德菲爾特一一匡特檢驗C.戈里瑟檢驗D.5. 當存在異方差現(xiàn)象時,估計模型參數(shù)的適當方法是(A )。A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C. 廣義差分法D.使用非樣本先驗信息(A )。6. 如果戈德菲爾特一一匡特檢驗顯著,則認為什么問題是嚴重的A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.設(shè)定誤差問題7. 如果模型yt=bo+b1Xt+ut存在
9、序列相關(guān),則( D )。A.cov(x t, u t)=0 B.cov(u t, u s)=0(t 半s)C. cov(x t, u t)豐 0 D. cov(u t, us)豐 0(t 豐 s)8. DW檢驗的零假設(shè)是(p為隨機誤差項的一階相關(guān)系數(shù))(B )。A DW= 0 B、p = 0C、DW= 1D、p = 19. DW的取值范圍是( D )oA -1 W DWE 0B、-1 W DWE 1 C、-2 < DW 2 D、0< DW 410. 當 DW= 4 時,說明(D )。A、不存在序列相關(guān)B不能判斷是否存在一階自相關(guān)C存在完全的正的一階自相關(guān)D存在完全的負的一階自相關(guān)11. 當DV 0時,說明(C )。A、不存在序列相關(guān)B不能判斷是否存在一階自相關(guān)C存在完全的正的一階自相關(guān)D存在完全的負的一階自相關(guān)12. 當DW= 2時,說明( A )。A、不存在序列相關(guān)B不能判斷是否存在一階自相關(guān)C存在完全的正的一階自相關(guān)D存在完全的負的一階自相關(guān)13. 當模型存在嚴重的多重共線性時,OLS估計量
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