QC七大手法運(yùn)用實(shí)例ppt課件

1、品保七大手法品保七大手法By mollyqQuality Control 七大手法七大手法 = 品管七大品管七大手法手法q1950年代由日本首先提倡，並於年代由日本首先提倡，並於1980年代發(fā)揚(yáng)光大至全世界年代發(fā)揚(yáng)光大至全世界q沒(méi)有足夠而正確的工具來(lái)得知事件的真沒(méi)有足夠而正確的工具來(lái)得知事件的真相跟相跟“瞎子摸象瞎子摸象 無(wú)異。每個(gè)瞎子摸到無(wú)異。每個(gè)瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此見(jiàn)解也不一的部位都不一樣，自然彼此見(jiàn)解也不一樣，很多時(shí)候團(tuán)隊(duì)中充滿各種自以為是樣，很多時(shí)候團(tuán)隊(duì)中充滿各種自以為是的爭(zhēng)辯，演變到後來(lái)變成誰(shuí)在爭(zhēng)辯中機(jī)的爭(zhēng)辯，演變到後來(lái)變成誰(shuí)在爭(zhēng)辯中機(jī)智反應(yīng)比較快，態(tài)度比較堅(jiān)持、強(qiáng)悍那智

2、反應(yīng)比較快，態(tài)度比較堅(jiān)持、強(qiáng)悍那他的解決方案便成為主流。這時(shí)在錯(cuò)誤他的解決方案便成為主流。這時(shí)在錯(cuò)誤方向下，越努力的人，所呵斥的損失越方向下，越努力的人，所呵斥的損失越大。戴明博士大。戴明博士(W. Edwards Deming)稱之為努力發(fā)掘自已的墳?zāi)?。稱之為努力發(fā)掘自已的墳?zāi)埂?By molly憑經(jīng)驗(yàn)去決定問(wèn)題點(diǎn)，不易掌握重點(diǎn)，應(yīng)利用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)解析所得的數(shù)據(jù)或圖表，藉以獲得重點(diǎn)；QC 七大手法是目前最簡(jiǎn)單、常用的統(tǒng)計(jì)手法，時(shí)時(shí)刻刻在生活中出現(xiàn)，分別如下: 1.查檢表 (Checklist) :搜集、整理資料 2.直方圖 (Histogram):展現(xiàn)資料的分佈情況 3.散佈圖 (Scatte

3、r Diagram):展現(xiàn)變數(shù)之間的線性關(guān)係 4.柏拉圖 (Pareto Diagram):確定主導(dǎo)要素 5.控制圖 (Control Chart):識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源 6.特性要因圖 (Characteristic Diagram):尋找引發(fā)結(jié)果的緣由 7. 層別法 (Stratification):從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問(wèn)題By molly QC 七大手法n析因果析因果, ,視相關(guān)視相關(guān), ,查現(xiàn)象查現(xiàn)象, ,示重點(diǎn)示重點(diǎn), ,看分佈看分佈, ,濾問(wèn)題濾問(wèn)題, ,管異管異常常n魚(yú)骨圖魚(yú)骨圖, ,散佈圖散佈圖, ,查檢表查檢表, ,柏拉圖柏拉圖, ,直方圖直方圖, ,層別法層別法, ,控制控制圖圖B

4、y mollyq他曾有過(guò)出門(mén)忘記帶手機(jī)、鑰匙、皮包的經(jīng)驗(yàn)嗎？(查檢表)q他曾經(jīng)有感覺(jué)問(wèn)題的存在及重要性,但因思維混亂而摸不清方向,導(dǎo)至行動(dòng)無(wú)法進(jìn)行的困惑嗎? (柏拉圖) (特性要因圖)q他曾經(jīng)有過(guò)同一時(shí)間分不清幾件事情轉(zhuǎn)重緩急程度的困惑嗎？(層別法)q他所在公司是怎樣針對(duì)生產(chǎn)不良率進(jìn)行管控的? (管製圖)By molly程序程序 活動(dòng)項(xiàng)目活動(dòng)項(xiàng)目 使用手法使用手法 主題選定 層別法直方圖柏拉圖查檢表 活動(dòng)計(jì)劃表 PDCA5W1H 把握現(xiàn)狀/數(shù)據(jù)收集 層別法直方圖柏拉圖查檢表 目標(biāo)設(shè)定 層別法直方圖柏拉圖查檢表 發(fā)掘問(wèn)題/要因分析 魚(yú)骨圖層別法直方圖查檢表散布圖 PLAN 對(duì)策擬定 直方圖層別法

5、查檢表 DO 對(duì)策實(shí)施 甘特圖 CHECK 效果確認(rèn) 直方圖柏拉圖查檢表管制圖 ACTION 標(biāo)準(zhǔn)化 查檢表管制圖 By mollyq數(shù)據(jù)分類q1).定性數(shù)據(jù)(花的香/汔水的甜/音樂(lè)的勸聽(tīng))q 2).定量數(shù)據(jù)(計(jì)數(shù):良品數(shù)、抽檢數(shù)、不良數(shù))q (計(jì)量:長(zhǎng)度、寬度、厚度.)q應(yīng)用數(shù)據(jù)須留意:q1.搜集正確可用的數(shù)據(jù)q2.防止個(gè)人主觀的判斷q3.掌握事實(shí)的真相q4.數(shù)據(jù)不可造假,否則問(wèn)題將永遠(yuǎn)無(wú)法解決By molly查檢表：查檢表：在搜集數(shù)據(jù)時(shí)一種簡(jiǎn)單的表格，將其有關(guān)項(xiàng)目和預(yù)定在搜集數(shù)據(jù)時(shí)一種簡(jiǎn)單的表格，將其有關(guān)項(xiàng)目和預(yù)定搜集的數(shù)據(jù)，依其運(yùn)用目的，以很簡(jiǎn)單的符號(hào)填註，搜集的數(shù)據(jù)，依其運(yùn)用目的，以很

6、簡(jiǎn)單的符號(hào)填註，而容易彙集整理，用以了解現(xiàn)狀、做分析或做核對(duì)點(diǎn)而容易彙集整理，用以了解現(xiàn)狀、做分析或做核對(duì)點(diǎn)檢運(yùn)用，這種設(shè)計(jì)出來(lái)的表格稱之為查檢表。檢運(yùn)用，這種設(shè)計(jì)出來(lái)的表格稱之為查檢表。By mollyBy molly1.日常管理日常管理: 品質(zhì)控制項(xiàng)目的點(diǎn)檢，作業(yè)前的點(diǎn)檢，設(shè)備平安、品質(zhì)控制項(xiàng)目的點(diǎn)檢，作業(yè)前的點(diǎn)檢，設(shè)備平安、作業(yè)標(biāo)作業(yè)標(biāo) 準(zhǔn)的遵守。準(zhǔn)的遵守。2.特別調(diào)查特別調(diào)查: 問(wèn)題已經(jīng)發(fā)生要加以調(diào)查，或主題調(diào)查、不良緣問(wèn)題已經(jīng)發(fā)生要加以調(diào)查，或主題調(diào)查、不良緣由調(diào)查，由調(diào)查， 發(fā)現(xiàn)改善點(diǎn)的點(diǎn)檢。發(fā)現(xiàn)改善點(diǎn)的點(diǎn)檢。3.獲得記錄獲得記錄: 為了要報(bào)告，需獲得記錄，如推移圖、直方圖都為了要

7、報(bào)告，需獲得記錄，如推移圖、直方圖都需求從查檢表中獲得信息需求從查檢表中獲得信息.By molly1. 點(diǎn)檢用查檢表: 點(diǎn)檢用查檢表是為了要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、機(jī)械設(shè)備的實(shí)施情形、預(yù)防發(fā) 生不良或事故、確保平安時(shí)運(yùn)用。如機(jī)械定期保養(yǎng)檢核表、不平安處 所檢核表、登山裝備檢核表等，這種檢核表主要是調(diào)查作業(yè)過(guò)程之 情形，可防止作業(yè)的遺漏或疏失 (事前)2. 記錄用檢核表: 是將數(shù)據(jù)分類為幾個(gè)項(xiàng)目別，如依不良的種類、工程別、緣由別等排 列出來(lái)再以符號(hào)或數(shù)字記錄於圖或表中，藉以瞭解數(shù)據(jù)分佈之狀況。 這種查檢表主要是調(diào)查作業(yè)結(jié)果的情形，不單是記載每天的數(shù)據(jù)，並 且可以看出那一種項(xiàng)目的數(shù)據(jù)特別集中 (事後)By

8、mollyBy molly層別法層別法(Stratification) 是一種概念是一種概念其並沒(méi)特定的圖形表示，這在七大手法中是較為特別的一種，其並沒(méi)特定的圖形表示，這在七大手法中是較為特別的一種，但其確為品質(zhì)控制的一種發(fā)現(xiàn)不良要素的有效技術(shù)但其確為品質(zhì)控制的一種發(fā)現(xiàn)不良要素的有效技術(shù) 透過(guò)數(shù)據(jù)的分類，尋找事實(shí)的真正緣由透過(guò)數(shù)據(jù)的分類，尋找事實(shí)的真正緣由分開(kāi)觀察並蒐集資料按照特性加以分門(mén)別類，以找出其間的差分開(kāi)觀察並蒐集資料按照特性加以分門(mén)別類，以找出其間的差異異前面的六種手法都是層別法的一種表現(xiàn)方式前面的六種手法都是層別法的一種表現(xiàn)方式前面的六種手法，其實(shí)都已經(jīng)包含了層別法的觀念前面的六種

9、手法，其實(shí)都已經(jīng)包含了層別法的觀念By molly 1.確定運(yùn)用層別法的目的確定運(yùn)用層別法的目的 做某件事之前，必須了解因何目的而做？做某件事之前，必須了解因何目的而做？ 為何這樣做？為何這樣做？ 好處在那兒好處在那兒? 在運(yùn)用層別法之前，首要即是確定為何種目的，運(yùn)用在運(yùn)用層別法之前，首要即是確定為何種目的，運(yùn)用何種層別；為了何種層別；為了 評(píng)定作業(yè)員的績(jī)效、生產(chǎn)線的效率、還是分析不良緣評(píng)定作業(yè)員的績(jī)效、生產(chǎn)線的效率、還是分析不良緣由由等。等。2.層別的項(xiàng)目層別的項(xiàng)目 普通影響品質(zhì)特性的緣由包括時(shí)間、原料、機(jī)器設(shè)備、普通影響品質(zhì)特性的緣由包括時(shí)間、原料、機(jī)器設(shè)備、作業(yè)方法與作作業(yè)方法與作 業(yè)的

10、人員業(yè)的人員等。所以，我們可依以下的例子來(lái)做層等。所以，我們可依以下的例子來(lái)做層別別:By molly 區(qū) 分 項(xiàng) 目時(shí) 間 年、季、月、日、上下午、作業(yè)時(shí)間別等組 織 工廠、部門(mén)、組等原 料 製造商、供應(yīng)商、產(chǎn)地性質(zhì)、形狀、批量、成份、尺寸等環(huán)境/氣候 溫度、濕度、壓力、風(fēng)向、噪音、光度等設(shè) 備 製造商、供應(yīng)商、新舊、機(jī)種、用途等 員 工 職位、性別、年齡、經(jīng)歷、薪資、教育程度等銷 售 固定/普通客戶、市場(chǎng)、運(yùn)送方式等作業(yè)方法 方法、步驟、自動(dòng)/手動(dòng)等商 品 設(shè)計(jì)師、價(jià)格、庫(kù)存、名稱等量 測(cè) 方法、器具、人員、場(chǎng)所等By molly3. 搜集與整理數(shù)據(jù)搜集與整理數(shù)據(jù)運(yùn)用表單如記錄卡或是查檢表

11、的方式，委託有關(guān)人員搜運(yùn)用表單如記錄卡或是查檢表的方式，委託有關(guān)人員搜集欲實(shí)施層別集欲實(shí)施層別法的項(xiàng)目資料。但是，所搜集到的資料並非完全都符合法的項(xiàng)目資料。但是，所搜集到的資料並非完全都符合需求的。因此，需求的。因此，必須將所搜集到的資料數(shù)據(jù)整理，或?qū)度狈Φ馁Y料加必須將所搜集到的資料數(shù)據(jù)整理，或?qū)度狈Φ馁Y料加以補(bǔ)充。以補(bǔ)充。4. 分析、比較與檢定分析、比較與檢定層別法可以用來(lái)比較各個(gè)項(xiàng)目，所以各個(gè)項(xiàng)目的優(yōu)劣一層別法可以用來(lái)比較各個(gè)項(xiàng)目，所以各個(gè)項(xiàng)目的優(yōu)劣一目了然，因此目了然，因此可以簡(jiǎn)易判別出異常的緣由，或其他所欲探求的事項(xiàng)?？梢院?jiǎn)易判別出異常的緣由，或其他所欲探求的事項(xiàng)。By molly

12、將兩變數(shù)置於縱軸、橫軸上，並將測(cè)得值點(diǎn)、記上去所製成之圖，將兩變數(shù)置於縱軸、橫軸上，並將測(cè)得值點(diǎn)、記上去所製成之圖，稱為稱為“散佈圖。散佈圖。散佈圖通常是用來(lái)研討兩變數(shù)間之相關(guān)聯(lián)性散佈圖通常是用來(lái)研討兩變數(shù)間之相關(guān)聯(lián)性 (正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、或無(wú)相關(guān)或無(wú)相關(guān)) 。 By molly散佈圖之製作步驟散佈圖之製作步驟:步驟步驟1: 先調(diào)查兩組數(shù)據(jù)能否有關(guān)係，將所選擇的要因定為先調(diào)查兩組數(shù)據(jù)能否有關(guān)係，將所選擇的要因定為X軸，相對(duì)的軸，相對(duì)的 特性定為特性定為 Y軸。如溫度軸。如溫度 VS 冷氣銷售量。冷氣銷售量。步驟步驟2: 在橫軸及縱軸上，點(diǎn)上尺度，橫軸愈向右，其值愈大，縱在橫軸及縱

13、軸上，點(diǎn)上尺度，橫軸愈向右，其值愈大，縱軸愈向軸愈向 上，其值愈大。上，其值愈大。 步驟步驟3: 把數(shù)據(jù)點(diǎn)到座標(biāo)上。把數(shù)據(jù)點(diǎn)到座標(biāo)上。步驟步驟4: 判讀判讀散佈圖之製作步驟散佈圖之製作步驟-Excel:步驟步驟1: 插入插入圖表圖表XY散佈圖散佈圖步驟步驟2: 選取資料範(fàn)圍選取資料範(fàn)圍.By molly散佈圖之點(diǎn)記的分佈狀態(tài)和兩特性值之相關(guān)關(guān)係有以下三種:1.正相關(guān): 當(dāng)其中一方的特性值愈大，另一方的數(shù)值也有添加的傾向時(shí)，散佈圖會(huì)呈向右上方走向，代表此兩特性值為正相關(guān)。2.負(fù)相關(guān): 當(dāng)其中一方的特性值愈大，另一方的數(shù)值卻愈小時(shí)，散佈圖會(huì)呈現(xiàn)向右下方走向，代表此兩特性值為負(fù)相關(guān)。3. 無(wú)相關(guān):

14、兩個(gè)特性值相互不受對(duì)方影響時(shí)，散佈圖幾乎似圓形，代表兩者不相關(guān)。XYXYXYBy molly檢討異常值檢討異常值 此外，要瀏覽散佈圖整體，檢視能否有異常值存在。在距離多此外，要瀏覽散佈圖整體，檢視能否有異常值存在。在距離多數(shù)點(diǎn)記之?dāng)?shù)點(diǎn)記之 外的地方，假設(shè)出現(xiàn)點(diǎn)記的話先調(diào)查此數(shù)據(jù)之來(lái)源一旦確外的地方，假設(shè)出現(xiàn)點(diǎn)記的話先調(diào)查此數(shù)據(jù)之來(lái)源一旦確定是因?yàn)槎ㄊ且驗(yàn)?異常之緣由所呵斥之異常值的話，便可將此點(diǎn)去除。異常之緣由所呵斥之異常值的話，便可將此點(diǎn)去除。 假設(shè)從圖上無(wú)法判別其能否為異常值時(shí)，切不可恣意下結(jié)論，必假設(shè)從圖上無(wú)法判別其能否為異常值時(shí)，切不可恣意下結(jié)論，必須清查須清查此點(diǎn)和其它點(diǎn)偏離之緣由在

15、確定其緣由後，才干判斷其能否為此點(diǎn)和其它點(diǎn)偏離之緣由在確定其緣由後，才干判斷其能否為異常值。異常值。XYBy molly1.調(diào)查兩特性值之間能否相關(guān): 可經(jīng)由視覺(jué)直接解析判斷其相關(guān)性。2.可判斷異常值之存在: 異常值多半因?yàn)樽鳂I(yè)失誤、測(cè)量失誤、轉(zhuǎn)記失誤等而發(fā)生的，在製作 散佈圖時(shí)，這些異常值常會(huì)偏離其它值甚多，很容易察覺(jué)出來(lái)。3.應(yīng)用於問(wèn)題解決步驟中: 當(dāng)找出了某現(xiàn)象所發(fā)生的緣由後，便可利用散佈圖來(lái)驗(yàn)證其能否為具有艱苦 影響力之要因。 (即用以判斷要因影響特性之程度: 正相關(guān) ? 負(fù)相關(guān)? 無(wú)相關(guān)?)By mollyDefect Symptom Pareto Diagram3.03%2.79%

16、1.28%0.87%0.55%0.08%35.23%67.67%82.56%92.67%100.00%99.07%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%8.00%IQCBOARDMEENG/TSPDOthersDuty PartDefect Rate0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%Acc. WeightingDefect RateAcc. Defect PercentageBy molly講古篇為何叫柏拉圖 Pareto Chart柏拉圖為十九世紀(jì)義大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖(V. Pareto)調(diào)查國(guó)民所得分配時(shí)，發(fā)現(xiàn)少部分

17、的人, 占有大部份財(cái)富。80/20 法則: 80% 的問(wèn)題集中於20% 的項(xiàng)目中，故控制 20%的項(xiàng)目即可解決 80%的問(wèn)題。精神篇柏拉圖的根本觀念是: 以有限的人力和時(shí)間，有效的解決問(wèn)題。By molly1. 有助於了解那一個(gè)項(xiàng)目是最重要問(wèn)題。有助於了解那一個(gè)項(xiàng)目是最重要問(wèn)題。2. 一眼就能明白事情的重要順序。一眼就能明白事情的重要順序。3. 知道那一項(xiàng)目在整體中所占的比例程度。知道那一項(xiàng)目在整體中所占的比例程度。4. 可以預(yù)測(cè)減少某一項(xiàng)目，就能等待整體獲得多少效果?？梢灶A(yù)測(cè)減少某一項(xiàng)目，就能等待整體獲得多少效果。Defect Rate0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%2.5

18、0%3.00%3.50%ComponentDOAR/D DesignSMTSoldering DefectAOIICT-DIPATEFunction TestPDMESystem Pre-TestENG/TSOQCOQC69 ASSEMBLYChange AssemlyVenderOUT-PACKINGDutyDefect RateDefect RateDefect Symptom Pareto Diagram3.03%2.79%1.28%0.87%0.55%0.08%35.23%67.67%82.56%92.67%100.00%99.07%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5

19、.00%6.00%7.00%8.00%IQCBOARDMEENG/TSPDOthersDuty PartDefect Rate0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%Acc. WeightingDefect RateAcc. Defect PercentageBy mollyq步驟一:座標(biāo)之取法,即是目的q縱軸:可以代表佔(zhàn)總不良之百分率、缺點(diǎn)次數(shù)、損失金額或?yàn)?zāi)害件數(shù)q橫軸:可以代表資料總別、機(jī)器總別、缺點(diǎn)總別或加工方法等q步驟二:搜集數(shù)據(jù)資料 q一組好的數(shù)據(jù)資料必須要掌握正確的事實(shí)，在規(guī)定的期間內(nèi)去蒐集資料，而這些資料有賴於平時(shí)之記錄與匯整。q步驟三:整理數(shù)據(jù)資料q依

20、搜集項(xiàng)目(橫軸)數(shù)據(jù)的大小順序陳列。q計(jì)算每一項(xiàng)目的數(shù)據(jù)佔(zhàn)累積總和的百分比率。q數(shù)據(jù)之?dāng)?shù)目小的項(xiàng)目多時(shí),整理成其他項(xiàng)。q步驟四:柏拉圖分析圖製作 (MS Excel)q步驟五:分析By molly不良原因分佈圖242013119761024%44%57%77%84%90%100%68%0102030405060708090100ABCDEFG其它不良原因不良個(gè)數(shù)0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%累積不良率不良個(gè)數(shù)累積不良率製程:DIP A 線製圖人:小A日期: WW30By mollyq圖表名稱能否有意義圖表名稱能否有意義qX,Y軸座標(biāo)名稱軸座標(biāo)名稱,刻度能否明

21、確刻度能否明確q每個(gè)條圖之間能否有間距每個(gè)條圖之間能否有間距q第一個(gè)直方條和累積百分比曲線能否連接第一個(gè)直方條和累積百分比曲線能否連接q各點(diǎn)資料標(biāo)籤能否明晰各點(diǎn)資料標(biāo)籤能否明晰q正確、一致、簡(jiǎn)潔正確、一致、簡(jiǎn)潔(Correct,Consistent, Concise)誰(shuí)做改革先鋒?0.0300.0280.0130.0090.0060.00135.23%67.67%82.56%92.67%99.07%100.00%0.0000.0100.0200.0300.0400.0500.0600.0700.080IQCBOARDMEENG/TSPDOthersDuty PartsDefect Rate0.

22、00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%Defect RateCumulative PercentageBy mollyBy molly控制圖範(fàn)例控制圖範(fàn)例 - Chart異常點(diǎn)異常點(diǎn)Out-of-Control(歷史資料歷史資料)平平均值均值控制上限控制上限(UCL): +3 控制下限控制下限(LCL): -3 樣本平均值樣本平均值Rx X中心線中心線(CL):xxBy mollyq平均值平均值 :q一切數(shù)值的總和除以此群資料的總數(shù)的值一切數(shù)值的總和除以此群資料的總數(shù)的值 (詳見(jiàn)小學(xué)課詳見(jiàn)小學(xué)課本第九冊(cè)本

23、第九冊(cè)) . exq全距全距 R :q群體中最大與最小數(shù)值的差距群體中最大與最小數(shù)值的差距 . 非常易於計(jì)算非常易於計(jì)算. exq母體母體, Population N 母體平均值母體平均值uq 一切能夠的取樣結(jié)果總稱。一切能夠的取樣結(jié)果總稱。 Example骰子、全校數(shù)學(xué)骰子、全校數(shù)學(xué)成績(jī)成績(jī) q樣本樣本, Sample n 樣本平均值樣本平均值q由母體中隨機(jī)抽取的小部份數(shù)量。由母體中隨機(jī)抽取的小部份數(shù)量。Exampleq機(jī)遇緣由機(jī)遇緣由 : 不可防止、非人為、不易控制之緣由不可防止、非人為、不易控制之緣由q非機(jī)遇緣由非機(jī)遇緣由 :可防止、人為、可控制之緣由可防止、人為、可控制之緣由xBy m

24、ollyq母體變異數(shù) :qq母體變異數(shù)的公式(x-u)為何要平方? (與中心值的距離)q母體變異數(shù)的大小與製程才干的關(guān)係為何? (變異大不穩(wěn)定.)q母體變異數(shù)可以相互比較嗎? (只需母體一樣例如)NkkXN12)(1到中心點(diǎn)的距離到中心點(diǎn)的距離將距離平均將距離平均 (N=母體總個(gè)數(shù)母體總個(gè)數(shù))2母體平均值母體平均值By mollyq樣本變異數(shù)q計(jì)算公式為q樣本標(biāo)準(zhǔn)差q計(jì)算公式為q為什麼要用樣本變異數(shù)?q為何要除以(n-1)而非(n)? (樣本v.s母體 +不偏)q為何以“s為名? (Standard Deviation)q為何要減 而非 ? (樣本v.s母體)nkkxxn12)(112sxss

25、s 2留意留意現(xiàn)實(shí)生活中，現(xiàn)實(shí)生活中，大部分的情況大部分的情況下，我們都用下，我們都用“樣本變異數(shù)樣本變異數(shù)來(lái)估計(jì)來(lái)估計(jì)“母體變異數(shù)母體變異數(shù) Why?By mollyq樣本標(biāo)準(zhǔn)差 :q樣本變異數(shù)開(kāi)根號(hào)即為樣本標(biāo)準(zhǔn)差q標(biāo)準(zhǔn)差與全距的R關(guān)係為何? (標(biāo)準(zhǔn)差近似於全距)q為何控制圖要控制全距R而不控制標(biāo)準(zhǔn)差或是變異數(shù)? q(全距的優(yōu)點(diǎn)?)sBy molly1. 1.維持製程在穩(wěn)定狀態(tài)中維持製程在穩(wěn)定狀態(tài)中2. 2.即時(shí)找出非機(jī)遇緣由即時(shí)找出非機(jī)遇緣由異常趨勢(shì)、異常發(fā)生異常趨勢(shì)、異常發(fā)生3. 3.消弭問(wèn)題，立刻改善消弭問(wèn)題，立刻改善4. 4.重複此一循環(huán)，持續(xù)監(jiān)控重複此一循環(huán)，持續(xù)監(jiān)控異常趨勢(shì)異常趨

26、勢(shì)Ex: 連續(xù)五點(diǎn)上升連續(xù)五點(diǎn)上升異常發(fā)生異常發(fā)生By molly依數(shù)據(jù)性質(zhì)來(lái)分類:計(jì)量值控制圖(Control Charts for Variables) 數(shù)據(jù)由量具實(shí)際量測(cè)而得,數(shù)值為連續(xù)性 !的 Chart計(jì)數(shù)值控制圖(Control Charts for Attributes) 數(shù)據(jù)由單位計(jì)數(shù)而得,數(shù)值為離散性 !的C Chart (ex: c 一單位時(shí)間內(nèi)的缺點(diǎn)數(shù))RX By molly特性要因圖是管理、改善任務(wù)所不可欠缺的品管七大手法之一，因其狀似魚(yú)骨特別為它取名魚(yú)骨圖。因?yàn)槠錇槿毡緰|京大學(xué)石川教授所提出，有人稱之為石川圖。所謂特性要因圖，係指整理特性(結(jié)果)，以及能夠?qū)χ斐捎绊?/p>

27、的要因(緣由)的關(guān)連性，用狀似魚(yú)骨的圖形，有系統(tǒng)地彙集而成的。By molly為何發(fā)生為何發(fā)生機(jī)臺(tái)外觀機(jī)臺(tái)外觀刮碰撞傷刮碰撞傷機(jī)機(jī)人人法法料料環(huán)境環(huán)境未遵守規(guī)定,作業(yè)時(shí)戴手錶或戒指.等外觀檢驗(yàn)Loss檢驗(yàn)時(shí)間不足流線速度過(guò)快未定期宣導(dǎo)線上幹部未檢查人員不清楚標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練不足原材不良來(lái)料不良未依儲(chǔ)放搬運(yùn)規(guī)定作業(yè)治具不佳未將銳角處處理好尺寸不對(duì)未定期保養(yǎng)治具外觀檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)未定義未訂定防碰撞規(guī)範(fàn)新機(jī)種SOP注意事項(xiàng)不足機(jī)臺(tái)擺放臺(tái)車不佳 防撞泡棉不足空間太小組裝動(dòng)作錯(cuò)誤未依SOP作業(yè)新人上線未遵守5S原則未定期打掃治具設(shè)備未依規(guī)定擺放不合格品未管制未標(biāo)示地線管制作業(yè)空間太小搬運(yùn)防護(hù)動(dòng)作不足與IQC標(biāo)準(zhǔn)不一機(jī)

28、臺(tái)堆疊測(cè)試人員插拔治具不當(dāng)未眼到手到By molly何謂特性何謂特性? 特性是指任務(wù)的結(jié)果或是工程產(chǎn)生的結(jié)果。就是問(wèn)題啦特性是指任務(wù)的結(jié)果或是工程產(chǎn)生的結(jié)果。就是問(wèn)題啦.何謂要因何謂要因?所謂要因是指，對(duì)結(jié)果所謂要因是指，對(duì)結(jié)果(特性特性)呵斥影響，而被舉出來(lái)的緣由呵斥影響，而被舉出來(lái)的緣由普通而言在製造部門(mén)中特性與產(chǎn)品品質(zhì)的差距有關(guān)的話，通常原因普通而言在製造部門(mén)中特性與產(chǎn)品品質(zhì)的差距有關(guān)的話，通常原因於於5M的差別，因此大骨的要因最好用的差別，因此大骨的要因最好用5M檢討，但是也不用拘泥於此，檢討，但是也不用拘泥於此，所謂所謂5M 是指。是指。 Man: 人人 (作業(yè)者作業(yè)者)。 Machine: 機(jī)機(jī) (機(jī)器、設(shè)備裝置機(jī)器、設(shè)備裝置) Material: 料料 (資料零件資料零件) Method: 法法 (作業(yè)方法作業(yè)方法) Measurement: 量測(cè)量測(cè) (作業(yè)環(huán)境與測(cè)量方式作業(yè)環(huán)境與測(cè)量方式)By molly是一種利用常態(tài)分佈(也叫正常分佈)的原理,將數(shù)據(jù)區(qū)分為幾個(gè)區(qū)間，將出現(xiàn)在各區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)之出現(xiàn)次數(shù)作成次數(shù)表，並將其以圖(柱形圖)的方式表現(xiàn)出來(lái)。該圖形普通就用於證量值部分. 透過(guò)數(shù)據(jù)的量測(cè) (長(zhǎng)度、分量、時(shí)間、溫度、硬度等，經(jīng)由量測(cè)所得到的數(shù)據(jù)) 及直方圖的整理，我們可以得到數(shù)據(jù)的幾種特徵:1. 數(shù)據(jù)的分佈形態(tài)(分配狀態(tài))2. 數(shù)據(jù)的中心