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文檔簡(jiǎn)介

1、課程內(nèi)容課程內(nèi)容時(shí)間分配時(shí)間分配序序 MINITABMINITAB簡(jiǎn)介簡(jiǎn)介5第一章第一章 “文件文件”菜單基本操作菜單基本操作5第二章第二章 “數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”菜單基本操作菜單基本操作10第三章第三章 “計(jì)算計(jì)算”菜單基本操作菜單基本操作10第四章第四章 “圖形圖形”菜單基本操作菜單基本操作30休 息10五章五章 “統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)”菜單基本操作菜單基本操作50課程內(nèi)容架構(gòu)及課程設(shè)計(jì)課程內(nèi)容架構(gòu)及課程設(shè)計(jì)第1頁(yè)/共47頁(yè)第一頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。管理自主培訓(xùn)教材 序序MINITABMINITAB簡(jiǎn)介簡(jiǎn)介一一 MINITABMINITAB歷史簡(jiǎn)介歷史簡(jiǎn)介二二 MINITABMINITAB界面簡(jiǎn)介界面簡(jiǎn)

2、介三三 MINITABMINITAB菜單簡(jiǎn)介菜單簡(jiǎn)介第2頁(yè)/共47頁(yè)第二頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一、一、 MINITABMINITAB發(fā)展歷史發(fā)展歷史q 起源 1972年,美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)為作統(tǒng)計(jì)分析、教育用而開(kāi)發(fā),目前已在工學(xué)、社會(huì)學(xué)等所有領(lǐng)域被廣泛使用。 q發(fā)展 在GE、MOTOROLA等公司已作為基本的程序而使用,且與Six-sigma有關(guān)聯(lián)的部分陸續(xù)地在完善之中。q版本Minitab = + = Minitab = + = + +R13R14R15MiniMiniTabulatorTabulator小型小型計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)第3頁(yè)/共47頁(yè)第三頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。二、二

3、、 MINITABMINITAB界面簡(jiǎn)介界面簡(jiǎn)介標(biāo)題欄:顯示文件名稱(chēng)菜單欄:顯示功能模塊會(huì)話欄:直接輸入 Minitab 的命令或顯示類(lèi)似統(tǒng)計(jì)表的文本型結(jié)果文件的窗口工作表:用于直接輸入數(shù)據(jù)或可以修改的窗口第4頁(yè)/共47頁(yè)第四頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。三、三、 MINITABMINITAB菜單簡(jiǎn)介菜單簡(jiǎn)介v文件文件( (F)F): 主要是資料的開(kāi)啟和儲(chǔ)存v編輯編輯( (E)E): 編輯工作表資料, 外部data的link及command link editor副功能表v數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)( (A)A): 工作表資料的分割、合并、排序、堆壘、資料形態(tài)的改變等功能v計(jì)算計(jì)算( (C)C): 利用內(nèi)部函數(shù)

4、的資料計(jì)算及利用分布函數(shù)的資料生成v統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)( (S)S): 執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析如基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、ANOVA、DOEv圖形圖形( (G)G): 各種圖形的繪制、編輯如散布圖、直方圖、箱型圖、正態(tài)分布圖v編輯編輯( (D)D): 不使用功能表,直接使用命令行作業(yè)v工具工具( (T)T): 工具列v窗口窗口( (W)W): 窗口畫(huà)面的管理v幫助幫助( (H)H): 操作說(shuō)明第5頁(yè)/共47頁(yè)第五頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。管理自主培訓(xùn)教材 第一章第一章“文件文件”菜單基本操作菜單基本操作“文件文件”菜單功能概菜單功能概述述一一 打開(kāi)項(xiàng)目打開(kāi)項(xiàng)目二二 打開(kāi)工作表打開(kāi)工作表第6頁(yè)/共47頁(yè)第六

5、頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。“文件文件”菜單功能簡(jiǎn)介菜單功能簡(jiǎn)介第7頁(yè)/共47頁(yè)第七頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一、一、 打開(kāi)項(xiàng)目打開(kāi)項(xiàng)目第8頁(yè)/共47頁(yè)第八頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。二、二、 打開(kāi)工作表打開(kāi)工作表第9頁(yè)/共47頁(yè)第九頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。管理自主培訓(xùn)教材 第二章第二章“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”菜單基本操作菜單基本操作“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”菜單功能概菜單功能概述述一、拆分列一、拆分列二二 堆疊堆疊第10頁(yè)/共47頁(yè)第十頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分?!皵?shù)據(jù)數(shù)據(jù)”菜單功能概述菜單功能概述(兩列堆壘)(行堆壘成列)(多列堆壘)(列拆分為列)第11頁(yè)/共47頁(yè)第十一頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分

6、。一一 拆分列拆分列第12頁(yè)/共47頁(yè)第十二頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。二二 堆疊堆疊第13頁(yè)/共47頁(yè)第十三頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。管理自主培訓(xùn)教材 第三章第三章“圖形圖形”基本操作基本操作一、散點(diǎn)圖一、散點(diǎn)圖二、直方圖二、直方圖三、箱線圖三、箱線圖第14頁(yè)/共47頁(yè)第十四頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。“圖形圖形”菜單功能概述菜單功能概述展示兩列數(shù)據(jù)間的相關(guān)趨勢(shì);展示一列數(shù)據(jù)的分布狀況;展示混合數(shù)據(jù)間的分布差異。展示一列數(shù)據(jù)的分布狀況;展示混合數(shù)據(jù)間的分布差異。第15頁(yè)/共47頁(yè)第十五頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一一 散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖28272625242322212014121086

7、420溫溫度度不不良良率率% %不不良良率率% % 與與 溫溫度度 的的散散點(diǎn)點(diǎn)圖圖結(jié)論:溫度很有可能影響到不良率第16頁(yè)/共47頁(yè)第十六頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。二二 直方圖直方圖案例: D處7線PRESS有三臺(tái)并行生產(chǎn),需判斷它們之間對(duì)Tilt是否有差異。1086420-26543210T TI IL LT T頻頻率率T TI IL LT T 的的直直方方圖圖12840-40.250.200.150.100.050.00T TI IL LT T密密度度1.3332.658 67.2861.799 74.6253.462 8均值標(biāo)準(zhǔn)差 N605608612PRESST TI IL LT

8、T 的的直直方方圖圖正態(tài) 第17頁(yè)/共47頁(yè)第十七頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。三三 箱線圖箱線圖1086420-2T TI IL LT TT TI IL LT T 的的箱箱線線圖圖6126086051086420-2P PR RE ES SS ST TI IL LT TT TI IL LT T 的的箱箱線線圖圖第18頁(yè)/共47頁(yè)第十八頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。管理自主培訓(xùn)教材 第四章第四章“統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)”基本操作基本操作第一節(jié)、基本統(tǒng)計(jì)第一節(jié)、基本統(tǒng)計(jì)第二節(jié)、回歸分析第二節(jié)、回歸分析第三節(jié)、方差分析第三節(jié)、方差分析第四節(jié)、控制圖第四節(jié)、控制圖第五節(jié)、質(zhì)量工具第五節(jié)、質(zhì)量工具第19頁(yè)/共47頁(yè)

9、第十九頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。管理自主培訓(xùn)教材 第一節(jié)第一節(jié)基本統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)一、顯示描述性統(tǒng)計(jì)一、顯示描述性統(tǒng)計(jì)二、單樣本二、單樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)三、雙樣本三、雙樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)四、檢驗(yàn)四、檢驗(yàn)五、五、2 2檢驗(yàn)檢驗(yàn)六、相關(guān)分析六、相關(guān)分析七、正態(tài)檢驗(yàn)七、正態(tài)檢驗(yàn)第20頁(yè)/共47頁(yè)第二十頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分?;窘y(tǒng)計(jì)概述基本統(tǒng)計(jì)概述統(tǒng)計(jì)均值、標(biāo)準(zhǔn)差組連續(xù)數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)比較組連續(xù)數(shù)據(jù)之間比較個(gè)比率與標(biāo)準(zhǔn)比較個(gè)比率之間比較個(gè)以上變量間相關(guān)性分析變量是否呈正態(tài)分布檢驗(yàn)第21頁(yè)/共47頁(yè)第二十一頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一一 顯示描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)第22頁(yè)/共47頁(yè)第二十

10、二頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。二二 單樣本單樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn),Tilt的測(cè)量數(shù)據(jù)的分布接近于正態(tài),但假設(shè)不知道 。為了檢驗(yàn)總體平均值是否為 5 并獲得平均值的 9% 置信區(qū)間,需要使用 t 過(guò)程。結(jié)論:P0.05,無(wú)法否定原假設(shè),即樣本所代表的總體的平均值。故混合tilt的均值無(wú)異常。第23頁(yè)/共47頁(yè)第二十三頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。三三 雙樣本雙樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)論:P .65。 作為競(jìng)選活動(dòng)管理者,您收集了 950 名隨機(jī)選擇的黨派成員的數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)有 560 人支持該候選人。您進(jìn)行了一項(xiàng)比率檢驗(yàn),以確定支持者的比率是否大于必需比率 0.65。此外,還構(gòu)造了 95%

11、 的置信限,以確定支持者比率的下限。結(jié)論:P=10.05, 無(wú)法否定原假設(shè),即支持候選人的黨派成員的比率不大于 0.65 這一必需比率, 建議她不要競(jìng)選州地區(qū)檢察官職位。第25頁(yè)/共47頁(yè)第二十五頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。五五 雙比率檢驗(yàn)雙比率檢驗(yàn)( (2P)2P)第26頁(yè)/共47頁(yè)第二十六頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。六六 相關(guān)分析相關(guān)分析 現(xiàn)有 200 名學(xué)生的語(yǔ)文和數(shù)學(xué) SAT 得分以及大學(xué)一年級(jí)平均成績(jī),我們要研究這些變量之間的相關(guān)性。我們使用具有默認(rèn)選項(xiàng)的相關(guān)來(lái)顯示 p 值。結(jié)論:P都0.05, TILT呈正態(tài)分布第28頁(yè)/共47頁(yè)第二十八頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。管理自主培

12、訓(xùn)教材 第二節(jié)第二節(jié)回歸分析回歸分析一般回歸分析一般回歸分析第29頁(yè)/共47頁(yè)第二十九頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。回歸分析概述回歸分析概述一班現(xiàn)線性回歸分析擬合線圖回歸分析第30頁(yè)/共47頁(yè)第三十頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一、簡(jiǎn)單回歸分析概述一、簡(jiǎn)單回歸分析概述輸出變量:欲預(yù)測(cè)的變量,受輸入變量影響。輸入變量:影響輸出變量的變量。 父親的身高和工程溫度都是獨(dú)立變量,兒子的身高和制品強(qiáng)度都是輸出變量。第31頁(yè)/共47頁(yè)第三十一頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一、簡(jiǎn)單回歸分析概述一、簡(jiǎn)單回歸分析概述 R-Sq值叫決定系數(shù),用 R2 表示 在0 R2 1范圍,總變動(dòng)中被回歸線說(shuō)明的變動(dòng)所占的比率

13、 R2 值越接近1時(shí),回歸線越高,判斷越有意義 合理的值是多少?根據(jù)情況不同,尤其是工程和工程和產(chǎn)業(yè)不同。一般值為0.7以上是可以認(rèn)為輸出變量和輸入變量的關(guān)系大 如果R R2 2是0.679(67.9%),用回歸方程式能說(shuō)明散布的67.9%,剩下的 32.1%是別的原因造成的第32頁(yè)/共47頁(yè)第三十二頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一、簡(jiǎn)單回歸分析概述一、簡(jiǎn)單回歸分析概述輸出變量:欲預(yù)測(cè)的變量,受輸入變量影響。輸入變量:影響輸出變量的變量。 簡(jiǎn)單的線性回歸,研究?jī)勺兞块g的關(guān)系: 響應(yīng)變量(Y)和預(yù)測(cè)變量(X) 如果兩變量的關(guān)系存在,線性回歸模型可預(yù)測(cè)響應(yīng)輸出 線性回歸方程第33頁(yè)/共47頁(yè)第三十

14、三頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一、簡(jiǎn)單回歸分析概述一、簡(jiǎn)單回歸分析概述3 1 5 8 1 4 2 6 9 3 5 7 2 639 24 115 105 50 86 67 90 140 112 70 186 43 126使用年度(年)保養(yǎng)費(fèi)用(千元)第34頁(yè)/共47頁(yè)第三十四頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一、簡(jiǎn)單回歸分析概述一、簡(jiǎn)單回歸分析概述結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn) 殘差分析殘差分析v檢驗(yàn)殘差的正態(tài)性v直方圖表現(xiàn)殘差的分布形態(tài)v殘差vs擬合值表示殘差隨Y變化的分布,希望在0兩側(cè)的分布是任意的,平均值接近0v殘差 vs觀測(cè)值順序. 表示殘差按資料提供順序的分布趨勢(shì),希望是隨機(jī)的50250-25-509

15、99050101殘殘差差百百分分比比15012510075506040200-20擬擬合合值值殘殘差差6040200-203210殘殘差差頻頻率率1614121086426040200-20觀觀測(cè)測(cè)值值順順序序殘殘差差正正態(tài)態(tài)概概率率圖圖與與擬擬合合值值直直方方圖圖與與順順序序保保養(yǎng)養(yǎng)費(fèi)費(fèi)用用 殘殘差差圖圖第35頁(yè)/共47頁(yè)第三十五頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。管理自主培訓(xùn)教材 第三節(jié)第三節(jié)方差分析方差分析一、單因子一、單因子( (堆疊堆疊) )方差分析方差分析二、單因子二、單因子( (未堆疊未堆疊) )方差分析方差分析第36頁(yè)/共47頁(yè)第三十六頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。方差分析概述方差分

16、析概述第37頁(yè)/共47頁(yè)第三十七頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一、單因子一、單因子( (堆疊堆疊) )方差分析方差分析6126086051086420-2P PR RE ES SS ST TI IL LT TT TI IL LT T 的的箱箱線線圖圖第38頁(yè)/共47頁(yè)第三十八頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。二、單因子二、單因子( (未堆疊未堆疊) )方差分析方差分析R612R608R6051086420-2數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)1.333337.285714.625R R6 60 05 5, , R R6 60 08 8, , R R6 61 12 2 的的箱箱線線圖圖第39頁(yè)/共47頁(yè)第三十九頁(yè),編輯于星期

17、六:八點(diǎn) 一分。管理自主培訓(xùn)教材 第四節(jié)第四節(jié)Xbar-sXbar-s控制圖控制圖第40頁(yè)/共47頁(yè)第四十頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分??刂茍D概述控制圖概述第41頁(yè)/共47頁(yè)第四十一頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。Xbar-sXbar-s控制圖控制圖19171513119753112010080樣樣本本樣樣本本均均值值_X =101.03UCL=130.72LCL=71.351917151311975315040302010樣樣本本樣樣本本標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差_S=28.77UCL=50.67LCL=6.88血血糖糖水水平平 的的 X Xb ba ar r- -S S 控控制制圖圖第42頁(yè)/共47頁(yè)第四十二頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。管理自主培訓(xùn)教材 第五節(jié)第五節(jié)質(zhì)量工具質(zhì)量工具正態(tài)能力分析正態(tài)能力分析第43頁(yè)/共47頁(yè)第四十三頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。質(zhì)量工具概述質(zhì)量工具概述第44頁(yè)/共47頁(yè)第四十四頁(yè),編輯于星期六:八點(diǎn) 一分。一、正態(tài)能力分析一、正態(tài)能力分析210180150120906030LSLUSLLSL80目標(biāo)*USL180樣本均值101.033樣本 N180標(biāo)準(zhǔn)差(組內(nèi))29.6848標(biāo)準(zhǔn)差(整體)28.9956過(guò)程數(shù)據(jù)Cp0.56CPL0.24CPU0.89Cpk0.24Pp0.57PPL0.24P

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