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文檔簡(jiǎn)介
1、bibexcel簡(jiǎn)介 福州大學(xué)情報(bào)學(xué) 目錄content1工作界面2概述3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備4pajek可視化發(fā)展簡(jiǎn)史bibexcel是瑞典于默奧大學(xué)(umea university)信息研究小組(the information research group,inforsk)歐萊皮爾遜教授設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的一款軟件。bibexcel的設(shè)計(jì)宗旨是輔助用戶(hù)分析書(shū)目數(shù)據(jù),或者格式相近的自然語(yǔ)言文本,最終產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可導(dǎo)出至excel或其他采用【tab】鍵隔開(kāi)數(shù)據(jù)的程序中。主要用于文獻(xiàn)計(jì)量分析,并可為pajek、netdraw軟件提供繪圖所用數(shù)據(jù)1概述主要特點(diǎn) bibexcel是一款供學(xué)術(shù)非營(yíng)利使用的免費(fèi)軟件,其主要特點(diǎn)
2、是小巧實(shí)用、功能豐富。運(yùn)行環(huán)境bibexcel.exe軟件可以從bibexcel官方網(wǎng)站(網(wǎng)址:www.umuse/inforsk)上進(jìn)行下載。其幫助文檔bibexcel.hlp和t也可以在該官方網(wǎng)站上進(jìn)行下載。在windows運(yùn)行環(huán)境中,將下載后的exe到任意目錄下,雙擊即可運(yùn)行。在安裝過(guò)程中,如果提示需要安裝附加內(nèi)容,可按照提示在網(wǎng)上下載。主要功能bibexcel軟件主要功能包括文獻(xiàn)計(jì)量、引文分析、書(shū)目耦合、聚類(lèi)分析,為pajek、netdraw軟件提供書(shū)目數(shù)據(jù)等。下載崔雷的博客http:/ whole file按鈕,就會(huì)在界面右下部分顯示文件內(nèi)容。文件夾文件文件內(nèi)容劃分方法欄cr表示參考
3、文獻(xiàn)any表示按;(分號(hào))劃分整個(gè)字段jn-表示期刊blank表示按空格劃分整個(gè)字段whole表示不進(jìn)行具體的劃分, 整個(gè)字段是一個(gè)整體單元。頻數(shù)分布欄 后面進(jìn)行某一字段的具體分析時(shí)會(huì)用到這個(gè)部分 sort表示降序排列 remove表示去重 make表示輸出一個(gè)新的gut文件 fractionalize表示用頻率表示具體劃分為很多字段,如所有字段、被引文獻(xiàn)字段、被引作者字段、被引年字段、被引期刊字段等標(biāo)簽欄 后面產(chǎn)生具體某一字段的out文件時(shí)會(huì)用到這個(gè)部分,也可以在轉(zhuǎn)換文件格式時(shí)產(chǎn)生的doc文件中查看所有的標(biāo)簽,如ti、au、gd等等。 其中常用的標(biāo)簽有: ti表示標(biāo)題, au表示作者, cd
4、表示參考文獻(xiàn), de表示關(guān)鍵詞。文件編輯doc文件編輯out文件增加數(shù)據(jù)類(lèi)分析雜項(xiàng)圖譜幫助bibexcej有8個(gè)菜單file菜單-文件復(fù)制文件重命名刪除文件新建目錄刪除目錄某個(gè)文件合并到另一文件將所有被選擇的文件合并到另一文件將列表保存到文件退出edit doc file菜單-編輯doc文件生成新記錄刪除字段識(shí)別重復(fù)記錄刪除重復(fù)記錄刪除指定文字重命名字段標(biāo)簽將換行符替換成回車(chē)符從doc文件中選擇文檔號(hào)從out文件中選擇文檔號(hào)edit doc-files菜單轉(zhuǎn)換大小寫(xiě)創(chuàng)建多個(gè)out文件壓縮out文件(每字段一行)轉(zhuǎn)換以逗號(hào)分隔格式的地址壓縮out文件壓縮獨(dú)立的空out文件刪除低頻項(xiàng)刪除高頻項(xiàng)從引
5、文中抽取出版年給字符串編號(hào)增加分號(hào)保留0-9及a-z的字符保留作者首字母保留前n個(gè)字符levenshtein距離計(jì)算只列出out文件中的實(shí)詞等add data classify菜單給out文件添加分類(lèi)一精確匹配給out文件添加分類(lèi)一子字符串匹配給out文件添加分類(lèi)一子字符串匹配給詞頻對(duì)文件添加分類(lèi)利用levenshtein距離添加分類(lèi)為詞頻文檔號(hào)-文檔號(hào)添加標(biāo)簽為文檔號(hào)文檔號(hào)對(duì)添加標(biāo)簽二進(jìn)制查找合并兩個(gè)文件比較相似字符串將簡(jiǎn)寫(xiě)形式的期刊名與其全名進(jìn)行匹配將簡(jiǎn)寫(xiě)形式的單詞與其全名進(jìn)行匹配在字符串中查找某個(gè)代碼詞在字符串中查找某個(gè)字符串在列表中查找某個(gè)單詞analyze菜單增加頻次共現(xiàn)分析doc文
6、件中的引用doc文件及單元格矩陣h指數(shù)成對(duì)單元格使用mds生成矩陣生成包括零詞對(duì)的詞對(duì)列表從詞對(duì)列表中選擇詞對(duì)選擇最強(qiáng)聯(lián)系共享單位耦合每記錄的單位詞對(duì)的滯后年等 misc菜單-雜項(xiàng)轉(zhuǎn)換格式解壓csvall格式為diva原始數(shù)據(jù)解壓標(biāo)簽格式數(shù)據(jù)為diva原始數(shù)據(jù)按issn號(hào)進(jìn)行sherpa romeo檢索按期刊名稱(chēng)進(jìn)行sherpa romeo檢索mapping菜單生成net文件生成vec文件生成clu文件從net文件中生成vel文件合并net文件生成地理圖譜help菜單help菜單可以調(diào)出bibexcel的幫助文件幫助文件只有在windows 7以下版本的機(jī)器上才能打開(kāi)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備“共詞分析法”屬于
7、內(nèi)容分析法的一種, 主要統(tǒng)計(jì)一組詞中兩兩同時(shí)出現(xiàn)于一篇文獻(xiàn)的次數(shù),以這種“共現(xiàn)”次數(shù)反映這些詞之間的關(guān)聯(lián)程度,兩個(gè)詞的“共詞強(qiáng)度”(指兩個(gè)詞同時(shí)出現(xiàn)于一篇論文中的次數(shù))越高,則這兩個(gè)詞之間的關(guān)聯(lián)越緊密。操作流程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(.txt.txt2.doc)字段抽取(.doc.out)共現(xiàn)分析(作者、關(guān)鍵詞).coc.ccc.ma2可視化圖譜pajek、netdraw1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 wos notexpress等文獻(xiàn)管理軟件 導(dǎo)出ne:導(dǎo)出題錄(ris格式) au、de等,不能分析參考咨詢(xún)cd字段1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 cnki2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-轉(zhuǎn)換tx2文件操作中如無(wú)說(shuō)明,彈出對(duì)話框一律選確定或是2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-轉(zhuǎn)換doc
8、文件.doc是bibexcel可處理的格式 創(chuàng)建out文件是我們使用bibexcel軟件進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的第一步。當(dāng)我們創(chuàng)建out文件時(shí),我們首先需要確定使用書(shū)目記錄中的哪一個(gè)字段來(lái)創(chuàng)建out文件,也就是選擇將要分析的字段(標(biāo)識(shí)符) 第一步 在文件管理系統(tǒng)中選擇doc文件; 第二步 在“old tag”文本框中鍵入字段標(biāo)識(shí)符,如au、de等。 第三步 在“select field to be analysed”下拉框中,選擇識(shí)別字段內(nèi)容的操作,如“any;separated field”等。 第四步 點(diǎn)擊“prep”按鈕。就完成了out文件的創(chuàng)建。3字段提取-.doc.out3字段提取-作者
9、字段提取au、ti、de等字段以;隔開(kāi)點(diǎn)擊第一列文章編號(hào)第二列作者名3字段提取-參考文獻(xiàn)字段提取重命名重命名3字段提取-標(biāo)題字段提取空格切分后的標(biāo)題詞空格劃分 第一步 在文件管理系統(tǒng)中選擇out文件。 第二步 在“select type of unit”下拉框中,選擇計(jì)數(shù)單位,如“whole strings”。 第三步 在下方的多選框中,選擇排序方式,如選擇“sort descending”,即按降序排列。 第四步 在下方的多選框中,選擇計(jì)算方法,默認(rèn)的計(jì)算方法是“whole counts”,可以改變?yōu)椤癴ractional counts”。 第五步 點(diǎn)擊“start”按鈕。將會(huì)生成*.cit
10、文件。4共現(xiàn)分析-.out.cit(頻率計(jì)算)4共現(xiàn)分析-提取字段按降序排列選whole strings并將序排列降序排列的作者數(shù)字是文章數(shù)量頻數(shù)分布欄:分析作者共現(xiàn),選擇“author”分析關(guān)鍵詞共現(xiàn),選擇“whole strings”分析機(jī)構(gòu)共現(xiàn),“whole strings”分析被引期刊共現(xiàn),“whole strings”分析參考文獻(xiàn)共現(xiàn),“cite reference” 共現(xiàn):兩個(gè)或者兩個(gè)以上標(biāo)目在同一個(gè)字段中出現(xiàn) 第一步 在“select file here”中選中cit文件,點(diǎn)擊“view file”按鈕,在the list中顯示cit文件的內(nèi)容。 第二步 從cit文件列表中標(biāo)記將
11、要分析的單元,然后從菜單條中選擇 analyze-co-occurrence-select units via listbox 第三步 在“select file here”標(biāo)記out文件。注意:不要在the list中顯示out文件。 第四步 從菜單中選擇 analyze-co-occurrence-make pairs via listbox4標(biāo)題詞共現(xiàn)分析-.cit.coc選頻次10次以上共現(xiàn)標(biāo)題詞按頻次降序排列生成coc文件4作者共現(xiàn)coc文件5共現(xiàn)矩陣構(gòu)建-.coc.ccc數(shù)字代表該詞在.coc文件中出現(xiàn)的次數(shù)生成ccc文件5共現(xiàn)矩陣構(gòu)建-.ccc.ma2選中*.coc打開(kāi)*.ccc
12、5共現(xiàn)矩陣構(gòu)建-.ccc.ma2標(biāo)題詞共現(xiàn)的三角矩陣,可粘貼至excel繼續(xù)可視化5作者共現(xiàn)全矩陣 創(chuàng)建供pajek軟件使用的文件 文件有三種類(lèi)型:net、vec和clu6導(dǎo)出數(shù)據(jù) 創(chuàng)建net文件 第一步 選擇*.coc文件。 第二步 從菜單條中選擇 mapping-create net-file for pajek.6導(dǎo)出數(shù)據(jù)6導(dǎo)出數(shù)據(jù).net6導(dǎo)出數(shù)據(jù) 創(chuàng)建vec文件 第一步 選擇*.cit文件。 第二步 從菜單條中選擇 mapping-create vec-file 6導(dǎo)出數(shù)據(jù).vec4pajek可視化4pajek可視化4pajek可視化4示例總結(jié) txt文件文件:從從wos中導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件中導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件; tx2文件文件:轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換txt文件格式第一步生成的文件文件格式第一步生成的文件; doc文件文件:生成的生成的bibexcel可處理的文件格式可處理的文件格式; out文件文件:抽取只抽取只包含需要分析的記錄所生成的的文件包含需要分析的記錄所生成的的文件; oux文件文件:對(duì)對(duì)out文件中記錄去重后產(chǎn)生的新的文件文件中記錄去重后產(chǎn)生的新的文件; cit文件文件:對(duì)對(duì)out或或oux文件內(nèi)容按頻數(shù)或者頻率次序排列的文件文
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