最低工資政策對就業(yè)的影響是推力還是阻力—基于北京市制造業(yè)的分析_第1頁
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文檔簡介

1、最低工資政策對就業(yè)的影響是推力還是阻力 作者簡介 張超(1989),男,漢族,山東青島人,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。孟續(xù)鐸(1983),男,漢族,北京人,人力資源和社會保障部中國勞動保障科學(xué)研究院助理研究員,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向為勞動就業(yè)。?基于北京市制造業(yè)的分析張超1 孟續(xù)鐸2(1首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),北京,100070)(2中國勞動保障科學(xué)研究院,北京,100029)摘 要:本文以北京市制造業(yè)為研究對象,利用VAR模型分析了在勞動力市場買方壟斷的條件下最低工資對就業(yè)的影響。估計結(jié)果顯示,在其他影響就業(yè)水平的因素不變時,最低工資對北京市制造業(yè)就業(yè)起推力作用。政府應(yīng)根據(jù)地域、行業(yè)性質(zhì)

2、、勞動力市場結(jié)構(gòu)等因素調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn),可以在不損失就業(yè)的情況下,提高最低工資以保障勞動者基本生活。關(guān)鍵詞:最低工資 制造業(yè) 就業(yè)效應(yīng) 北京一、引言最低工資制度是各國政府管制勞動市場的重要手段之一,但學(xué)者們對最低工資的就業(yè)效應(yīng)一直存在爭議。(張五常,2010)、(蔡昉,2005)、(周培煌、朱飛,2009)認(rèn)為最低工資政策能夠?qū)е率I(yè)的增加,他們的分析是基于勞動力市場是完全競爭的,工資由勞動力供求所決定,提高最低工資會增加企業(yè)的用工成本,導(dǎo)致成本優(yōu)勢損失及失業(yè)的增加。(羅小蘭,2007)、(石娟,2010)、(韓兆洲、安寧寧,2007)、(Card et al., 1994)認(rèn)為最低工資政策對

3、就業(yè)具有促進(jìn)作用,他們的分析是基于勞動力市場的買方壟斷,認(rèn)為最低工資只要在合理的區(qū)間就不會導(dǎo)致失業(yè),甚至可以促進(jìn)就業(yè)。這些研究主要是針對不同地區(qū)、不同行業(yè)進(jìn)行的,但摒除假設(shè)前提、時間段、樣本及研究方法等因素,結(jié)論的差異更可能源于各地勞動力市場的結(jié)構(gòu)差異(姚先國、王光新,2008)。這表明在分析最低工資的就業(yè)效應(yīng)時,將勞動力市場結(jié)構(gòu)納入分析框架具有重要意義。北京市實行最低工資至今已有20年,但對其就業(yè)影響效應(yīng)的實證研究相對較少。本文從實證到理論分析在勞動力市場買方壟斷條件下最低工資對北京市制造業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng),并對該結(jié)論給予分析闡釋。二、模型構(gòu)建與分析(一)模型的構(gòu)建最低工資政策對各行業(yè)就業(yè)影響

4、效應(yīng)不同。雖然我國的最低工資政策采取統(tǒng)一的地區(qū)性模式,即在省級區(qū)劃內(nèi)實行同一的最低工資標(biāo)準(zhǔn),但由于不同行業(yè)對勞動力的需求存在差異,統(tǒng)一的地區(qū)性最低工資政策忽略了勞動力市場結(jié)構(gòu)、行業(yè)上的差異性等因素。因此在做實證分析時,有必要針對最低工資對某一地區(qū)某一行業(yè)的就業(yè)影響開展研究。本文選擇北京市制造業(yè)作為研究對象,主要出于以下幾方面原因:首先,對近年來北京市最低工資與職工平均工資的比重進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)最低工資與平均工資的比重逐年下降,最低時不足職工平均工資的30%,本文認(rèn)為最低工資標(biāo)準(zhǔn)仍然偏低,并且最低工資的調(diào)整可能影響到低收入群體的就業(yè)。其次,通過對北京市第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的行業(yè)平均工資比較,發(fā)現(xiàn)北京

5、市制造業(yè)工資低于第二產(chǎn)業(yè)中建筑業(yè)、采礦業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),推測制造業(yè)就業(yè)可能受最低工資影響較大。第三,選擇北京市作為研究對象,是因為北京市的整體收入水平較高,而制造業(yè)收入水平相比其他行業(yè)較低同時就業(yè)人數(shù)相對較多,通過本文的研究為一些收入較高地區(qū)的低收入行業(yè)調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)最低工資的建立提供借鑒。因此本文在對最低工資政策的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行分析時,將以北京市制造業(yè)為典型行業(yè)進(jìn)行考察,以便能夠準(zhǔn)確分析出最低工資的就業(yè)效應(yīng)。在模型構(gòu)建上,本文在(Bell, 1997)提出的最低工資就業(yè)效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行修改。Bell采用以下計量模型對墨西哥和哥倫比亞的最低工資就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了研究:

6、其中,為就業(yè)率即就業(yè)量與勞動人口的比值,為最低工資與平均工資的比值,為國民生產(chǎn)總值,為價格因素,為時間趨勢。本文在此模型上做了修改,建立了以下估計方程:其中,EMP表示就業(yè)率,數(shù)據(jù)使用北京市制造業(yè)年末從業(yè)人數(shù)與全市從業(yè)人口數(shù)的比例來表示;MW為最低工資與制造業(yè)平均工資的比值,GDP為北京市人均地區(qū)生產(chǎn)總值,、分別表示最低工資及GDP增長對就業(yè)的影響系數(shù),其他影響就業(yè)的因素為控制變量,為期望為零的隨機(jī)誤差項。本文使用1995至2012年北京統(tǒng)計年鑒和中國勞動統(tǒng)計年鑒的時間序列數(shù)據(jù),為了保證跨年度數(shù)據(jù)的可比性,根據(jù)1995年不變價格對數(shù)據(jù)進(jìn)行了價格指數(shù)處理和對數(shù)變換,運用靜態(tài)回歸和向量自回歸模型來

7、探討最低工資對制造業(yè)就業(yè)的影響。(二)靜態(tài)回歸分析首先通過觀察MW、GDP的偏相關(guān)系數(shù)來具體確定它們對制造業(yè)就業(yè)的影響。對上述估計方程作OLS回歸,估計結(jié)果表明,回歸方程的判定系數(shù)R2=0.9741,F(xiàn)值為263.54,DW值為1.827,反應(yīng)方程的殘差序列存在一定的相關(guān),這會導(dǎo)致參數(shù)估計不準(zhǔn)確。因此我們使用CO迭代估計法,經(jīng)過模型轉(zhuǎn)換后的DW值改進(jìn)為1.89。對處理后的模型檢驗,發(fā)現(xiàn)殘差項已無自相關(guān),也不存在異方差,表明該模型優(yōu)于原模型。根據(jù)模型結(jié)果可知,最低工資政策對制造業(yè)就業(yè)具有促進(jìn)作用,變量系數(shù)為0.495,說明最低工資相對于制造業(yè)的平均工資每提高1個百分點,則制造業(yè)就業(yè)人數(shù)比重將會增

8、加0.495%(如表1所示)。表1 最低工資就業(yè)效應(yīng)的估計結(jié)果OLS估計結(jié)果CO迭代法估計結(jié)果解釋變量系數(shù)T-值解釋變量系數(shù)T-值常數(shù)項1.7944.01常數(shù)項1.8243.99MW0.5192.02MW0.4951.90GDP-0.301-4.17GDP-0.306-4.18調(diào)整后的R20.97040.9624DW值1.8271.890F統(tǒng)計量263.54205.56(三)向量自回歸分析在考察最低工資對就業(yè)的長期動態(tài)影響時,本文采用向量自回歸(VAR)模型。向量自回歸模型的優(yōu)點是不需要對各變量的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行預(yù)設(shè),從而可以避免理論預(yù)設(shè)的誤差。首先,估計向量自回歸模型,本文估計的VAR模型簡化式

9、表達(dá)式為: 其中為內(nèi)生變量向量,根據(jù)研究需要包含最低工資標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)的一階差分項(),制造業(yè)就業(yè)比重的一階差分項為(),人均GDP的一階差分項為(),是滯后算子多項式矩陣,是簡化式殘差項向量,是簡化式殘差向量方差-協(xié)方差矩陣。為提高估計的可靠性,我們對這些時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,包括ADF檢驗和PP檢驗,檢驗結(jié)果列在表2中。從檢驗結(jié)果中可以看到,序列均是一階單整。表2 VAR系統(tǒng)中各變量的單位根檢驗變量ADFPP結(jié)論CT and CNoneCT and CNone-1.25-1.572.741.27-1.702.70I(1)-3.36*-3.48*-2.43-3.34*-3.46*-2.40I

10、(0)-1.72-1.261.82-1.85-1.191.92I(1)-4.44*-5.13*-3.53-4.42*-5.13*-3.56I(0)-0.98-1.2711.19-0.96-1.5210.33I(1)-3.23*-3.29*-0.98-3.23*-3.31*-0.81I(0)注:*、*、*分別代表1%、5%、10%的顯著性水平,C代表常數(shù)項,T代表趨勢項,None代表不含常數(shù)項或趨勢項由最低工資標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)一階差分項()、制造業(yè)就業(yè)比重的一階差分項()和人均GDP的一階差分項()構(gòu)建的VAR模型的估計結(jié)果如表3所示。從模型估計結(jié)果來看,變量的滯后期為2,變量之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系得到較好

11、反應(yīng)。該模型所有的AR根均位于單位圓內(nèi),故模型是穩(wěn)定的。一般認(rèn)為,當(dāng)t值大于2時,參數(shù)是顯著的。從表3中可以看出,制造業(yè)就業(yè)水平受到最低工資調(diào)整的顯著影響,這印證了前面的分析結(jié)果。表3 最低工資、制造業(yè)就業(yè)與人均GDP的VAR模型估計結(jié)果-0.395-2.44-0.333-2.53-0.029-0.181.0695.270.1240.75-0.154-0.740.8392.47-0.310-1.12-0.315-0.90注:方括號內(nèi)為t值4. 格蘭杰因果檢驗為了進(jìn)一步驗證最低工資與制造業(yè)就業(yè)水平的關(guān)系,本文對變量序列進(jìn)行格蘭杰因果檢驗。首先對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是不平穩(wěn)的,因此進(jìn)行一

12、階差分(如表4),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)都是同階單整。本文使用差分項進(jìn)行格蘭杰因果檢驗,檢驗結(jié)果如下:表4 變量序列的因果檢驗零假設(shè) P值 結(jié)論MW不是EMP的格蘭杰原因 0.000 拒絕原假設(shè)EMP不是MW的格蘭杰原因 0.028 拒絕原假設(shè)GDP不是EMP的格蘭杰原因 0.003 拒絕原假設(shè)EMP不是GDP的格蘭杰原因 0.278 接受原假設(shè)由檢驗結(jié)果可以得出,最低工資在5%的顯著水平上是制造業(yè)就業(yè)的格蘭杰原因,且GDP在5%的顯著水平上是制造業(yè)就業(yè)的格蘭杰原因。因此,我們可以確認(rèn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)確實與制造業(yè)就業(yè)之間存在因果關(guān)系。5. 脈沖響應(yīng)分析考慮到企業(yè)消化成本上升以及勞動力轉(zhuǎn)移都需要一段時間,本文運用

13、脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析最低工資對制造業(yè)就業(yè)的長期影響?;谏鲜瞿P蜆?gòu)建脈沖響應(yīng)函數(shù)需要確定喬利斯基分解的基本次序。從經(jīng)濟(jì)理論對變量預(yù)測的關(guān)系來看,最低工資對就業(yè)存在先驗的正向效應(yīng),最低工資對就業(yè)的影響機(jī)制與工資對就業(yè)的影響類似,工資變動,均衡就業(yè)量也會發(fā)生變動。就業(yè)相當(dāng)于勞動要素的投入,就業(yè)變動會導(dǎo)致產(chǎn)出發(fā)生變動,但產(chǎn)出變動不一定立即影響就業(yè)的變動。鑒于此,上述VAR模型中喬利斯基分解的基本次序是。圖1給出了正交化的脈沖響應(yīng)分析圖,圖中橫軸為脈沖響應(yīng)函數(shù)的追蹤期,縱軸為因變量對自變量的響應(yīng)程度。從圖中可以看出,最低工資的一個標(biāo)準(zhǔn)差的擾動對制造業(yè)就業(yè)產(chǎn)生正向沖擊響應(yīng),在第1期達(dá)到最大值,之后呈遞減趨

14、勢,逐漸趨向于0。長期而言,最低工資對制造業(yè)就業(yè)影響很小甚至為0。圖1 最低工資標(biāo)準(zhǔn)沖擊各期效應(yīng)對制造業(yè)就業(yè)水平的預(yù)測誤差進(jìn)行分解,以分析最低工資標(biāo)準(zhǔn)變化對解釋制造業(yè)就業(yè)水平變化的重要程度,結(jié)果如表5所示。從表5中可以看到,最低工資標(biāo)準(zhǔn)對制造業(yè)就業(yè)水平的影響很明顯,雖然本系統(tǒng)以外的其他變量也會引起制造業(yè)就業(yè)水平的變動,但足以說明最低工資標(biāo)準(zhǔn)會影響制造業(yè)就業(yè)水平。表5 最低工資和制造業(yè)就業(yè)水平的方差分解預(yù)測變量預(yù)測期12345678解釋程度(%)8.0941.8151.9836.9137.0736.9137.6237.550.0014.5214.1039.0538.9338.7238.2138.

15、3391.9143.6733.9224.0424.0024.3724.1724.12三、買方壟斷勞動力市場下的最低工資就業(yè)效應(yīng)分析在市場經(jīng)濟(jì)體制下,工資對就業(yè)的影響效應(yīng)離不開勞動力市場的作用。對于最低工資與就業(yè)正相關(guān)的一種解釋就是勞動力市場壟斷原因(姚先國、王光新,2008)。受政策及體制等因素的影響,我國勞動力市場可以分為以城市正規(guī)部門就業(yè)的職工為主體的正式勞動力市場和以農(nóng)民工為主體的從屬勞動力市場(李建民,2002)。就北京制造業(yè)勞動力市場而言,以農(nóng)民工為主體的從屬勞動力市場總體上符合買方壟斷市場的特征。一方面,由于近些年北京市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級,企業(yè)需要的是更多的高學(xué)歷和高技能

16、人才,而從屬勞動力市場上的勞動力自身素質(zhì)較低,這就導(dǎo)致企業(yè)在勞資談判中占有主導(dǎo)優(yōu)勢,很大程度上可以決定工人的工資和福利水平。另一方面,勞動力市場買方壟斷的重要原因在于供過于求的市場關(guān)系(孫妍,2010)。與正式勞動力市場相比,從屬勞動力市場的勞動力供給充分,有龐大的農(nóng)村勞動力作為市場儲備。此外,由于農(nóng)民工的分散性,在勞資談判中農(nóng)民工往往缺少工會的支持處于弱勢地位,企業(yè)在雇傭勞動力時具有一定的壟斷勢力,因此這個市場是典型的買方壟斷市場。買方壟斷模型是由于1946年提出的,考慮到實際情況,本文只介紹無歧視的買方壟斷模型。模型內(nèi)容具體如下(如圖2所示):當(dāng)勞動力市場處于買方壟斷的狀況時,如果不存在其

17、他干預(yù),則壟斷買主所雇傭的勞動力的邊際成本處處高于其供給價格,雇傭的數(shù)量決定于在邊際成本和邊際收益相等的點A。此時雇主支付的工資為,雇傭的勞動力數(shù)量為,低于完全競爭條件下的均衡就業(yè)點及均衡工資水平。如果政府規(guī)定最低工資標(biāo)準(zhǔn)為,則壟斷買者成為價格的接受者,此時雇傭水平上升到。因此如果高于且低于,則提高最低工資會使就業(yè)增加,增加量為()。最理想的狀況就是制定的最低工資標(biāo)準(zhǔn)等于,這時的工資和就業(yè)量與完全競爭的工資與就業(yè)量一致,即依靠政府的干預(yù)消除了勞動力市場上的壟斷勢力,在這種情況下,提高最低工資可以增加就業(yè)。恰當(dāng)?shù)淖畹凸べY標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該在之間,而不能高于點,否則會增加失業(yè)。圖2 買方壟斷下的最低工資就業(yè)

18、效應(yīng)模型從上文的實證分析可以看出,北京市實行最低工資政策對其制造業(yè)就業(yè)水平具有推力作用,即在其他影響就業(yè)因素不變的情況下,最低工資標(biāo)準(zhǔn)的就業(yè)效應(yīng)顯著為正。北京市最低工資與制造業(yè)就業(yè)的正相關(guān)關(guān)系主要是由于勞動力市場的買方壟斷結(jié)構(gòu)。最低工資主要影響的是低技術(shù)行業(yè)的勞動力,根據(jù)買方壟斷模型,本文推斷在制造業(yè)行業(yè)中最低工資水平低于市場均衡工資,政府未實行最低工資政策時,工資水平為,雇傭水平為。政府提高最低工資標(biāo)準(zhǔn),壟斷買主成為價格的接受者,此時工資水平為,部分勞動者由于工資的提高會加入到就業(yè)隊伍中,雇傭水平上升到。這一邏輯關(guān)系背后的原因主要在于最低工資政策的施行有利于城市低技術(shù)行業(yè)勞動參與率的提高,鼓

19、勵勞動力進(jìn)入北京的制造業(yè)行業(yè),從而增加了市場就業(yè)水平。長期以來,一些阻礙勞動力市場發(fā)育的短期政策(如戶籍制度)造成的制度壁壘提高了勞資雙方的交易成本(蔡昉,2005),這從一定程度上抑制了勞動力向城市和制造業(yè)這樣的勞動密集型行業(yè)的流入。同時,由于北京農(nóng)民工市場的買方壟斷屬性,雇主在勞資談判中的主導(dǎo)優(yōu)勢導(dǎo)致制造業(yè)市場工資低于勞動力價格,也低于農(nóng)民工從事其他行業(yè)(如服務(wù)業(yè))的收入;加之北京市的生活成本較高,制造業(yè)企業(yè)薪酬偏低直接導(dǎo)致一些外地來京勞動力從事制造業(yè)意愿的下降。再加上國家和各地政府出臺的很多鼓勵農(nóng)民增收的政策,也相應(yīng)地降低了農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力來京工作的積極性。因此,北京市提高最低工資可以改變

20、這部分勞動力的工作意愿,一定程度上會提高制造業(yè)的勞動參與率水平,相應(yīng)地促進(jìn)這部分勞動力的就業(yè)。從這個角度來說,北京市提高最低工資水平是彌補(bǔ)市場失靈、順應(yīng)市場發(fā)展的必要選擇。四、政策建議本文的研究表明,在勞動力市場買方壟斷的條件下,最低工資政策對北京市制造業(yè)就業(yè)起到推力的作用。針對研究結(jié)論,本文提出以下政策建議。首先,北京市最低工資處于合理的市場水平并仍有上調(diào)空間,應(yīng)進(jìn)一步完善最低工資的調(diào)整機(jī)制,保證最低工資適時、適度地提高。根據(jù)上面的模型和理論分析,本文推斷北京市的最低工資水平處于合理的市場水平,即處于圖2中的之間,提高最低工資對制造業(yè)就業(yè)起到積極的推力作用。另一方面,近年來北京市的最低工資僅

21、占職工平均工資的30%左右,按照最低工資占平均工資比重的國際最低水平的40%來看,北京市最低工資仍有上調(diào)的空間。對于全國而言,最低工資占平均工資比重過低的地區(qū)及不同行業(yè),應(yīng)適時適當(dāng)調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn),充分發(fā)揮最低工資政策糾正勞動力市場的失靈和不完善的功能。其次,政府在制定具體的最低工資調(diào)整方案時,應(yīng)充分考慮各方面因素。一方面應(yīng)考慮不同行業(yè)的就業(yè)現(xiàn)狀、工資水平、勞動力市場結(jié)構(gòu)等宏觀因素,另一方面還要考慮企業(yè)的經(jīng)營情況和支付能力,同時還需結(jié)合地區(qū)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向做出具體測算和調(diào)整決策。各地區(qū)可以根據(jù)行業(yè)工資水平制定行業(yè)最低工資標(biāo)準(zhǔn),尤其是一些高收入地區(qū)的低收入行業(yè)。通過制定合理的最低工資政策,可以

22、進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。最后,從方差分解的結(jié)果來看,最低工資并不是影響就業(yè)的最主要因素。即使最低工資對就業(yè)產(chǎn)生影響,政府可以運用其他政策來保障就業(yè)水平。從長期來看,雖然最低工資政策能夠保證勞動力的有效供給和收入水平的提升,但政府更應(yīng)注重的是提高農(nóng)民工等低端勞動力的素質(zhì)和技能,人力資本水平的提升是有效促進(jìn)“產(chǎn)業(yè)就業(yè)匹配”和增加收入的根本途徑。參考文獻(xiàn):1. 張五常:新賣橘者言,中信出版社,2010年。2. 蔡昉:我們需要什么樣的勞動力市場制度,載吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報, 2005年第5期:第29-35頁。3. 周培煌,朱飛:最低工資對廣東制造業(yè)就業(yè)效應(yīng)的實證研究,載廣東行政學(xué)院學(xué)報,

23、2009年第4期,第69-74頁。4. 羅小蘭:我國最低工資標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)民工就業(yè)效應(yīng)分析對全國、地區(qū)及行業(yè)的實證研究,載財經(jīng)研究,2007年第11期,第114-123頁。5. 石娟:我國最低工資標(biāo)準(zhǔn)的就業(yè)效應(yīng)基于全國和地區(qū)的實證研究,載當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2009年第12期,第8-11頁。6. Card, David and Alan B. Krueger. Minimum wages and employment:A case study of the fast-food industry in New Jersey and Pennsylvania Reply. American Economic R

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