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文檔簡介

1、.創(chuàng)新性實驗教學實驗報告 -田間遙感技術在作物栽培中的應用與研究專題二部分對小麥受災程度分級學號：2008303200957姓名：徐彩華1.波段合成2.利用棗陽模版影像掩膜疊加后的影像 Interpreter-utilities-mask3.每個類別中選取AOI并保存成文件。再打開signature editor把采樣點添加進去，做平均，在保存成SIG文件。 4. 監(jiān)督分類分類后的圖像5.重新編碼，打開InterpreterGis analysis-Record，將小麥Value設為1，其它類別設為0. 6. 影像輻照度計算：根據(jù)L=DN/g+L0,分別計算每個波段的L，從頭文件中我們找到了各

2、個波段額g和L0，分別輸入的是原始4個波段的數(shù)據(jù)。波段4計算過程截圖如下，其他波段類似輸出的數(shù)據(jù)類型要改成浮點型，如下圖7. 計算反射率，波段4計算過程截圖如下，其他波段類似8.現(xiàn)將各個波段求解反射率后的影像疊加，然后在InterpreterSpectral enhancementIndices中求解影像最終NDVI9.利用重編碼后的監(jiān)督分類結果去掩膜求得的NDVI影像，得出小麥的NDVI值。10.打開RasterAttribute,查看小麥NDVI值,此時NDVI為絕對量。11.影像小麥NDVI歸一化：在Modeler中對小麥NDVI進行歸一化，相對NDVI=絕對NDVI/最大值。完成后可查

3、看屬性表和灰度直方圖。最大值通過觀察得：0.513174.12.對比地面小麥 NDVI與影像小麥NDVI，我們分別選取0-0.4為受災很嚴重；0.4-0.6為受災嚴重；0.6-0.8受災中等；0.8-1為正常小麥。1. 在ArcGis中對其等級進行制圖。2. 計算不同受災等級小麥的面積。用ArcGIS打開影像小麥NDVI，右鍵選擇屬性，打開圖層屬性對話框再選擇符號系統(tǒng)選項卡，再點擊已分類，把類別后面的數(shù)字改成5再點擊分類按鈕，打開分類對話框把圖中的線拖動一下，使右邊的中斷值分別為0.001，0.2，0.4，0.8左右點擊確定，在原來的對話框還可以改一下色帶視圖-布局插入-標題-圖例-指北針文件-導出地圖用畫圖打開得13.用erdas打開對NDVI的影像，raster-attributes，打開對話框右鍵選擇select all，在右鍵選擇導出， 再新建一個excel文件，導入剛才那個文件的數(shù)據(jù)，得到兩列數(shù)據(jù)，把第一列中的四類，0到0.4（不含

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