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文檔簡介

1、"營改增"行業(yè)效應(yīng)及其影響因素研究營改增論文營改增行業(yè)效應(yīng)及其影響因素硏究【摘要】稅收是影響公司價值的重要因素。2012年實行的營改增試 點使交通運輸業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)稅負(fù)發(fā)生變化,從而引起試點公司及同業(yè)競爭對手 公司價值發(fā)生變化。文章著重探討”營改增”對同業(yè)競爭對手上市公司價值的影 響,探討試點公司競爭對手股票市場平均異常回報的影響因素。研究發(fā)現(xiàn), "營改增將在試點行業(yè)引發(fā)"競爭效應(yīng);進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)代服務(wù)業(yè)因 營改增弓i發(fā)的競爭效應(yīng)比交通運輸業(yè)更加顯著。研究認(rèn)為,實行營改增 能夠促進(jìn)試點行業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)預(yù)期的稅收改革目標(biāo)。【關(guān)鍵詞】營改增;市場反應(yīng);異常

2、回報;競爭效應(yīng)中圖分類號:f230文獻(xiàn)標(biāo)識碼:a文章編號:100牛5937 ( 2015 ) 18-0072-03、引言2011年10月26日,國務(wù)院決定在部分地區(qū)和行業(yè)開展深化增值稅制度 改革試點并逐步將征收營業(yè)稅的行業(yè)改為征收增值稅(簡稱營改增 x 2012 年1月1日起,在上海交通運輸業(yè)和部分現(xiàn)代服務(wù)業(yè)開展首批次營改增試 點。至2012年底,試點擴(kuò)大至北京、天津、江蘇、浙江、安徽、福建、湖北、 廣東、廈門和深圳10個省市,全年共五個批次。2013年8月1日起交通運輸 業(yè)和部分現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的營改增試點在全國范圍鋪開。營改增試點是完善 我國稅制和深化經(jīng)濟(jì)體制改革的必然要求,具體包括稅率、計稅方

3、式和試點期間 過渡性政策安排等內(nèi)容。關(guān)于營改增,可以從宏觀與微觀、政策動因與政策后果、政府行為與 企業(yè)行為等多個角度進(jìn)行學(xué)術(shù)探討。經(jīng)典理論認(rèn)為營改增會對相關(guān)公司的稅負(fù)產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響其價值。本文具體擬從微觀角度(企業(yè)角度)研究此次 營改增的政策后果,重點關(guān)注如下問題:同行業(yè)競爭對手公司是否作出預(yù)期 的市場反應(yīng)?是表現(xiàn)為傳染效應(yīng)還是競爭效應(yīng) ? 營改增效應(yīng)的影 響因素是什么?二、文獻(xiàn)回顧由于營改增是我國稅制建設(shè)和發(fā)展過程中特有的現(xiàn)象,國外罕見同類 實證研究成果。國外實證稅務(wù)硏究主要集中在四大領(lǐng)域:財務(wù)會計報告所得稅費 用的信息含量硏究,企業(yè)避稅硏究,稅收對公司投資、資本結(jié)構(gòu)和公司組織形式 選擇

4、等決策的影響研究,以及稅收與資產(chǎn)定價研究。關(guān)于稅制改革的股價效應(yīng), downs & hendershotk 1987冊究發(fā)現(xiàn),美國1986年的稅制改革:tra1986 ) 使股價上升了 10%-13% ,其中由于稅率降低帶來了 3%的股價提升。國內(nèi)相關(guān)研究文獻(xiàn)主要有:關(guān)于營改增的政策意義,高培勇(2012 ) 認(rèn)為,營改增絕非一般意義上的稅制調(diào)整或稅制改革舉措,它預(yù)示著一場可 能涉及整個財稅體制和整個經(jīng)濟(jì)社會體制的重大變革的到來。馬海濤(2012 ) 對營改增試點的地位給予充分肯定,認(rèn)為營改增不僅能為服務(wù)業(yè)及其他 相關(guān)行業(yè)減輕稅負(fù),還能推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。關(guān)于”營改增試點的宏觀效應(yīng), 宋

5、曉亮(2012 )研究發(fā)現(xiàn),營改增后將帶動gdp增長約0.5% ,第三產(chǎn)業(yè) 和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占比將分別提高0.3%和0.2%此外還能拉動居民消費增 長,促進(jìn)社會投資和出口增長。關(guān)于稅制改革的股價效應(yīng),王躍堂等(2009 ) 硏究發(fā)現(xiàn):市場能夠識別稅率變化對公司價值的影響,市場對稅率降低的公司給 出了正面的反應(yīng)。萬華林等(2012 )發(fā)現(xiàn),增值稅轉(zhuǎn)型對投資價值有影響,存 在投資補貼的正面效應(yīng)和所得稅負(fù)面效應(yīng),所得稅稅率越低增值稅轉(zhuǎn)型對投資價 值的促進(jìn)作用越大。家公司發(fā)生的事件對其他上市公司股價產(chǎn)生影響的現(xiàn)象稱為行業(yè) 效應(yīng)(林小馳,2008 x由于同行業(yè)公司在產(chǎn)品生產(chǎn)或服務(wù)、技術(shù)支持、資本結(jié)

6、構(gòu)和管理模式等方面存在高度的相關(guān)性,因而同行業(yè)里一家公司(簡稱事件公 司)事件的發(fā)生或者信息(合稱為事件”)的發(fā)布會對同行業(yè)的其他公司股 價產(chǎn)生影響。根據(jù)行業(yè)里其他公司對事件的反應(yīng)與事件公司對事件 的反應(yīng)是否一致,將行業(yè)效應(yīng)區(qū)分為傳染效應(yīng)和競爭效應(yīng):當(dāng)同行業(yè)其 他公司對事件的反應(yīng)與事件公司對事件的反應(yīng)相一致時,稱之為 "傳染效應(yīng),反之稱為競爭效應(yīng)。otchere & chan ( 2003 )硏究澳大利亞聯(lián)邦銀行(cba )私有化對其自 身和同行業(yè)競爭對手績效的影響發(fā)現(xiàn),cba主要競爭對手對私有化反應(yīng)為負(fù)。 林小馳、王立彥(2008 )主要通過市場對于中國銀行上市過程中關(guān)鍵事

7、件公告 (如ip0聆訊、宣布上市)的反應(yīng)來研究銀行上市的行業(yè)效應(yīng),并從競爭效 應(yīng)和監(jiān)管效應(yīng)角度對上述關(guān)鍵事件的市場反應(yīng)進(jìn)行了解釋。盡管上述文獻(xiàn)較少與稅收相關(guān),但是我們可以借鑒其研究方法。本文在整理已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,主要用事件研究法研究相關(guān)公司股票的異常回報與行業(yè)效應(yīng),并運用多元線性回歸模型研究影響這些公司平均異常回報的因素。三、研究假設(shè)現(xiàn)實世界中稅收是影響公司價值的重要因素之一。zeng等(2006 )硏究稅收對公司價值的影響時發(fā)現(xiàn),稅負(fù)降低預(yù)期引起公司價值上升,而稅負(fù)增加預(yù) 期引起公司價值下降。downs & hendershott ( 1987 )研究發(fā)現(xiàn),美國1986 年的稅制改

8、革(tra1986 )使股價上升10% 13%o國內(nèi)萬華林等(2012 )硏究我國2009年增值稅轉(zhuǎn)型發(fā)現(xiàn),增值稅轉(zhuǎn)型對投資價值相關(guān)性有影響,存在投 資補貼的正面效應(yīng)和所得稅負(fù)面效應(yīng),并且所得稅稅率越低增值稅轉(zhuǎn)型對投資價 值相關(guān)性的促進(jìn)作用越大。王躍堂等(2009 )研究發(fā)現(xiàn),我國市場能夠識別稅 率變化對公司價值的影響,稅率降低公司市場反應(yīng)為正。營改增是結(jié)構(gòu)性減稅,是通過優(yōu)化稅制結(jié)構(gòu)來消除重復(fù)課稅因素,延 伸統(tǒng)一市場公平競爭環(huán)境中的抵扣鏈條,鼓勵有潛力、有能力作專業(yè)化細(xì)分的企 業(yè)提升核心競爭力,能產(chǎn)生一系列正面效應(yīng)(賈康,2013 x從2012年初起的 營改增試點包括稅率、計稅方式和試點期間過

9、渡性政策安排等內(nèi)容,對相關(guān) 公司的稅負(fù)乃至其價值產(chǎn)生影響。鑒于我國資本市場已經(jīng)處于由弱勢有效向 半強勢有效變化過程之中,營改增將對同業(yè)競爭對手股票市場表現(xiàn)產(chǎn)生 影響。在交通運輸業(yè)和部分現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行營改增試點將向這些行業(yè)競爭對 手公司傳遞兩種信號:第一,試點公司優(yōu)先享受好處,意味著利好消息,而 對其競爭對手而言則意味著利空,因此競爭對手上市公司股票市場反應(yīng)顯著 為負(fù);第二,對一部分公司進(jìn)行試點,對全行業(yè)公司都意味著利好消息,從而引 發(fā)傳染效應(yīng),所以競爭對手上市公司股票市場反應(yīng)顯著為正。由此提出本文 的第一個硏究假設(shè)(h1):h1 : 營改增對同業(yè)競爭對手股票市場回報 產(chǎn)生影響。hla : 營改

10、增導(dǎo)致同業(yè)競爭對手上市公司股票異常回報顯著為正(傳 染效應(yīng)lhlb :“營改增導(dǎo)致同業(yè)競爭對手上市公司股票異?;貓箫@著為負(fù)(競一般地,多個因素都可能影響到上市公司股票收益,宏觀因素如經(jīng)濟(jì)周期、 利率、稅收和產(chǎn)業(yè)政策等z微觀經(jīng)濟(jì)因素如公司業(yè)績、公司成長性、行業(yè)和公司 資產(chǎn)收購與重組等。根據(jù)樊其國(2013 )的硏究z 營改增導(dǎo)致交通運輸業(yè) 和有形動產(chǎn)租賃服務(wù)業(yè)的稅負(fù)略為上升,硏發(fā)和技術(shù)服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)、物流 輔助服務(wù)、文化創(chuàng)意服務(wù)業(yè)和鑒證咨詢服務(wù)的平均稅負(fù)稍有下降。所以,與交通 運輸業(yè)公司相比營改增給現(xiàn)代服務(wù)業(yè)試點公司帶來更多的好處”相應(yīng)地其 同業(yè)競爭對手公司受到的沖擊更大,因而競爭效應(yīng)更顯著

11、。綜上,提岀本文 第二個硏究假設(shè)(h2):h2 :在其他條件相同的情況下,與交通運輸業(yè)相比現(xiàn)代服務(wù)業(yè)因"營改 增引發(fā)的競爭效應(yīng)更加顯著。四、研究設(shè)計()數(shù)據(jù)來源與樣本選樣本文所用股票市場數(shù)據(jù)、個股交易數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)來自csmar數(shù)據(jù)庫, 營改增試點的信息來自新浪財經(jīng)及各類媒體的公開報道。本文涉及的營改增試點上市公司共101家,其中交通運輸業(yè)47家,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)54家。根據(jù)中國證監(jiān)會行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),這里交通運輸業(yè)具體包括公 路運輸業(yè)、水上運輸業(yè)、管道運輸業(yè)、航空運輸業(yè)、交通運輸輔助業(yè)、其他交通 運輸業(yè)和倉儲業(yè),這里現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具體包括公共服務(wù)設(shè)施服務(wù)業(yè)、郵政服務(wù)業(yè)、 專業(yè)科研服務(wù)業(yè)、餐飲業(yè)、

12、旅館業(yè)、租賃服務(wù)業(yè)和其他社會服務(wù)業(yè)。2012年共 發(fā)生五個批次營改增試點,按時間先后順序各批次試點公司數(shù)分別是19、16、18、33 和 15。(二)硏究方法本文研究需要運用兩類模型,分別反映營改增引起的同業(yè)競爭對手股 票市場異?;貓蠹捌溆绊懸蛩亍?股票市場異?;貓竽P团c變量rit是營改增上市公司同業(yè)競爭對手投資組合在t日的回報率。rm, t是市場日的回報率z即考慮現(xiàn)金紅利再投資的綜合日市場回報率(流通市值加 權(quán)平均法x rm,t用來控制整體股市變動,rm, t-1和rm, t+1是為了修正 非同時性交易的影響。di , t是反映營改增"信息發(fā)布的啞變量,在事件窗內(nèi) 取1,在事件窗外

13、取0。入i表示"營改增上市公司同業(yè)競爭對手投資組合在相應(yīng)事件窗內(nèi)的日異 常回報,也就是營改增公告引起的同業(yè)競爭對手上市公司的反應(yīng)。若該營 改增公告對同業(yè)競爭對手上市公司未來的盈利能力有負(fù)向影響,那么這個系數(shù) 應(yīng)當(dāng)小于0,反之則大于0。由于本文樣本在同一時間受同一 營改增事件影響,不能直接使用傳統(tǒng) 事件硏究方法,借鑒otchere ( 2003 )與林小馳(2008 )的硏究方法,并使用 zellner s ( 1962 )提出的聯(lián)立方程回歸方法中的近似無相關(guān)回歸sur方法。 本文估計期是240到-lho2.競爭對手股票市場平均異?;貓笥绊懸蛩啬P团c變量本文用模型(2)(同林小馳、王立

14、彥,2008 )研究競爭對手股票市場平均 異?;貓笥绊懸蛩亍DP鸵蜃兞繛?quot;營改增引起的同業(yè)競爭對手組合平均異常 回報,自變量in ( mvi , t-1 roei , t-1和dei , t-1分別控制規(guī)模、盈利能力和風(fēng)險對競爭對手組合股票市場平均異?;貓笥绊憽F渲衖n ( mvi z t-1 )為 日個股流通市值自然對數(shù),roei , t-1為相關(guān)公司凈資產(chǎn)回報率,dei , t-1為相 關(guān)公司負(fù)債權(quán)益比率。dloc , i為反映營改增“試點地區(qū)(或稱批次)的啞變 量,dindustry , i為反映營改增行業(yè)的啞變量(現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為1.交通運輸 業(yè)為0五、實證結(jié)果(-)營改增競爭效

15、應(yīng)統(tǒng)計檢驗通過似無相關(guān)回歸分析,本研究發(fā)現(xiàn):在2012年五個批次營改增試 點中,上海市首批次試點,安徽和江蘇第三批次試點,天津、浙江和湖北第五批 次試點,事件窗口期(-6,4-6)變量系數(shù)均在0.05水平上顯著為負(fù),詳細(xì)情況 略。該實證檢驗結(jié)果表明,營改增試點產(chǎn)生了政策后果,在試點行業(yè)引起競 爭效應(yīng)。因為營改增使交通運輸業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)試點公司直接受益,同業(yè)競 爭對手公司由于沒有同步試點而利益受損,所以其市場反應(yīng)顯著為負(fù),從而證明 本文假設(shè)hlb成立。事件窗口期(6 , +6 )第二批次和第四批次營改增試點的di , t系數(shù)統(tǒng)計檢驗不顯著,表明這兩個地區(qū)營改增信息發(fā)布并沒有引起其同業(yè)競爭對 手股

16、票市場回報發(fā)生顯著變化。主要原因是:第一,北京市此次營改增試點 交通運輸業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)公司占比與其他地區(qū)不同,其交通運輸業(yè)公司僅占25%。因為營改增給不同行業(yè)帶來的影響不同(樊其國,2013),所以此次營改增試點信息對其行業(yè)競爭對手影響也可能不同。第二,盡管廣東等地營改增涉及交通運輸業(yè)公司比例與上海等地相近,但是廣東等地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和企業(yè)規(guī)模與其他地區(qū)(特別是上海地區(qū))明顯不同,這里服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá),中小企業(yè) 數(shù)量眾多,上市公司對同業(yè)競爭對手的影響相對較小。為進(jìn)一步厘清該問題,筆 者在下面的硏究中進(jìn)行多元線性回歸分析,硏究企業(yè)規(guī)模、地域分布和行業(yè)等因 素對同業(yè)競爭對手平均異?;貓蟮挠绊憽#ǘ┢骄惓;?/p>

17、報影響因素統(tǒng)計檢驗為研究上市公司市場反應(yīng)的影響因素,在模型中加入規(guī)模、盈利能力和風(fēng) 險等控制變量。此夕卜,筆者在模型中加入了行業(yè)啞變量dindustry , i (交通運 輸業(yè)取0 ,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)取1 )和營改增“試點地區(qū)變量。通過相關(guān)系數(shù)分析發(fā) 現(xiàn),在(-6,4-6)事件窗口期dindustry , i與ari,t(平均異?;貓螅┰?0% 水平顯著負(fù)相關(guān);控制規(guī)模、盈利能力和風(fēng)險等因素,發(fā)現(xiàn)這兩個變量在1%水 平顯著負(fù)相關(guān)。因此,本文假設(shè)h2得到證實。(三)穩(wěn)健性檢驗為檢驗本文結(jié)論的可靠性,筆者又選擇(5 , + 5 )事件窗口進(jìn)行實證分析, 得到與(6 , +6 )事件窗口期一樣的結(jié)論,再次

18、證明本文假設(shè)h1和假設(shè)h2 均成立。本部分似無相關(guān)回歸分析結(jié)果統(tǒng)計表略。六、結(jié)論2012年在我國部分省市交通運輸業(yè)和部分現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實行的“營改增 試點導(dǎo)致上市公司稅負(fù)發(fā)生不同程度的變化,并影響其公司價值。從行業(yè)效應(yīng)角 度看,此次"營改增使試點公司受益,而同行業(yè)暫未實施稅改公司則不能享受 這樣的好處,因而對他們而言營改增試點消息是個壞消息,其股票市場反應(yīng) 為負(fù),即營改增試點在同行業(yè)引起競爭效應(yīng);進(jìn)一步硏究發(fā)現(xiàn),營改 增試點同業(yè)競爭對手公司的平均異?;貓笾饕芄疽?guī)模、盈利能力、風(fēng)險和 行業(yè)等因素影響,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)因營改增引發(fā)的競爭效應(yīng)比交通運輸業(yè)更加顯 著。上述結(jié)論在(-6 , +6 )窗口成立,通過穩(wěn)健性檢驗發(fā)現(xiàn)該結(jié)論在(-5 ,+5) 窗口也成立。本文表明,實行營改增能夠促進(jìn)試點行業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)預(yù)期的稅 收改革目標(biāo)。【主要參考文獻(xiàn)】1 downs f thomas , hendershott z patrick h. stock policy and stock pricesj. national tax journal , 1987 z 40 ( 2 ): 183-190.2 otchere i, chan j. intra-industry effects of bank privatiz

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