參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題解答

1、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題1.設(shè)某產(chǎn)品的指標(biāo)服從正態(tài)分布，它的標(biāo)準(zhǔn)差已知為150，今抽了一個容量為26的樣本，計(jì)算得平均值為1637。問在5的顯著水平下，能否認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值為1600?解: 標(biāo)準(zhǔn)差已知,拒絕域?yàn)?取,由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,接受,即,以95%的把握認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值為1600.2.某紡織廠在正常的運(yùn)轉(zhuǎn)條件下，平均每臺布機(jī)每小時(shí)經(jīng)紗斷頭數(shù)為O.973根，各臺布機(jī)斷頭數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為O.162根，該廠進(jìn)行工藝改進(jìn)，減少經(jīng)紗上漿率，在200臺布機(jī)上進(jìn)行試驗(yàn)，結(jié)果平均每臺每小時(shí)經(jīng)紗斷頭數(shù)為O.994根，標(biāo)準(zhǔn)差為0.16根。問,新工藝上漿率能否推廣(=0.05)?解: 3.某電器零件的

2、平均電阻一直保持在2.64，改變加工工藝后，測得100個零件的平均電阻為2.62，如改變工藝前后電阻的標(biāo)準(zhǔn)差保持在O.06，問新工藝對此零件的電阻有無顯著影響(=0.05)?解: 已知標(biāo)準(zhǔn)差=0.16,拒絕域?yàn)?取,由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,接受,即, 以95%的把握認(rèn)為新工藝對此零件的電阻有顯著影響.4.有一批產(chǎn)品，取50個樣品，其中含有4個次品。在這樣情況下，判斷假設(shè)H0：p0.05是否成立(=0.05)?解: 采用非正態(tài)大樣本統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法,拒絕域?yàn)?由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量<1.65,接受H0：p0.05.即, 以95%的把握認(rèn)為p0.05是成立的.5.某產(chǎn)品的次品率為O.17，現(xiàn)對此產(chǎn)品進(jìn)行新工藝試驗(yàn)，從

3、中抽取4O0件檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有次品56件，能否認(rèn)為此項(xiàng)新工藝提高了產(chǎn)品的質(zhì)量(=0.05)?解: 采用非正態(tài)大樣本統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法,拒絕域?yàn)?由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量>-1.65, 接受,即, 以95%的把握認(rèn)為此項(xiàng)新工藝沒有顯著地提高產(chǎn)品的質(zhì)量.6.從某種試驗(yàn)物中取出24個樣品，測量其發(fā)熱量，計(jì)算得=11958，樣本標(biāo)準(zhǔn)差=323，問以5的顯著水平是否可認(rèn)為發(fā)熱量的期望值是12100(假定發(fā)熱量是服從正態(tài)分布的)?解: 總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,拒絕域?yàn)? =11958, =323, 由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量>2.0687,拒絕,接受即, 以95%的把握認(rèn)為試驗(yàn)物的發(fā)熱量的期望值不是12100.7某食品廠用自動裝罐機(jī)裝罐頭

4、食品，每罐標(biāo)準(zhǔn)重量為500克，每隔一定時(shí)間需要檢查機(jī)器工作情況。現(xiàn)抽得10罐，測得其重量為(單位：克):195，510，505，498，503，492，ii02，612，407，506.假定重量服從正態(tài)分布，試問以95的顯著性檢驗(yàn)機(jī)器工作是否正常?解: ,總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,拒絕域?yàn)?經(jīng)計(jì)算得到=502, =6.4979,取,由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量<2.2622, 接受即, 以95%的把握認(rèn)為機(jī)器工作是正常的.8.有一種新安眠藥，據(jù)說在一定劑量下，能比某種舊安眠藥平均增加睡眠時(shí)間3小時(shí)，根據(jù)資料用某種舊安眠藥時(shí)，平均睡眠時(shí)間為20.8小時(shí)。標(biāo)準(zhǔn)差為1.6小時(shí)，為了檢驗(yàn)這個說法是否正確，收集到一組使用新

5、安眠藥的睡眠時(shí)間為26.7，22.O，24.1，21.O，27 .2，25.0，23.4。試問：從這組數(shù)據(jù)能否說明新安眠藥已達(dá)到新的療效(假定睡眠時(shí)間服從正態(tài)分布，=0.05)。解: ,已知總體標(biāo)準(zhǔn)差 =1.6,拒絕域?yàn)?經(jīng)計(jì)算得到=24.2,取,由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量>-1.65, 接受即, 以95%的把握認(rèn)為新安眠藥已達(dá)到新的療效. 9測定某種溶液中的水份，它的l0個測定值給出=0.452%,=O.037%，設(shè)測定值總體服從正態(tài)分布,為總體均值,為總體的標(biāo)準(zhǔn)差,試在5顯著水平下,分別檢驗(yàn)假(1)H0: =O.5; (2)H0: =O.04。解:(1)H01: =O.5, 總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,拒絕域

6、為,=0.452%,=O.037%,取,由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量>2.2622,拒絕H0: =O.5, (2) H02:=0.04%, H12:0.04%,拒絕域?yàn)?取=0.05,由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量, 即,接受H02:=0.04%.10.有甲、乙兩個試驗(yàn)員，對同樣的試樣進(jìn)行分析，各人試驗(yàn)分析結(jié)果見下表(分析結(jié)果服從正態(tài)分布), 試問甲、乙兩試驗(yàn)員試驗(yàn)分析結(jié)果之間有無顯著性的差異(=0.05)?試驗(yàn)號碼12345678甲4.33.23.83.53.54.83.33.9乙3.74.13.83.84.63.92.84.4 解:(1)拒絕域?yàn)?取=0.05, ,經(jīng)計(jì)算由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量, 接受 (2) 拒絕域?yàn)? ,并

7、樣本得到=0.2927, =0.5410, 由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 <2.1448, 接受 即, 以95%的把握認(rèn)為甲、乙兩試驗(yàn)員試驗(yàn)分析結(jié)果之間無顯著性的差異.11.為確定肥料的效果，取1000株植物做試驗(yàn)。在沒有施肥的100株植物中，有53株長勢良好；在已施肥的900株中，則有783株長勢良好，問施肥的效果是否顯著(=O.01)?解:(1)拒絕域?yàn)?取=0.01, ,計(jì)算由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 , 拒絕 (2) 拒絕域?yàn)? 并樣本得到=0.1266, =0.3558, 由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 <2.4121, 接受 即, 以95%的把握認(rèn)為施肥的效果有顯著性的差異.(備注: =1.43+(1.43-1.69

8、)*0.5=1.3, =1.36+(1.36-1.53)*0.5=1.275)12.在十塊地上同時(shí)試種甲、乙兩種品種作物，設(shè)每種作物的產(chǎn)量服從正態(tài)分布，并計(jì)算得=30.97,=21.79,=26.7,=12.1。這兩種品種的產(chǎn)量有無顯著差別(=O.01)?解:(1)拒絕域?yàn)?取=0.01, ,有題設(shè)由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量, 接受 (2) ,拒絕域?yàn)?并樣本得到=(9×712.89+9×146.41)/18=429.6500, =20.7280, 由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 >-2.5524, 接受 即, 以95%的把握認(rèn)為此兩品種作物產(chǎn)量有顯著差別,并且是第一種作物的產(chǎn)量顯著高于第二種作物的

9、產(chǎn)量.13.從甲、乙兩店備買同樣重量的豆，在甲店買了10次，算得=116.1顆，=1442；在乙店買了13次，計(jì)算=118顆，=2825。如取=0.01，問是否可以認(rèn)為甲、乙兩店的豆是同一種類型的(即同類型的豆的平均顆數(shù)應(yīng)該一樣)？解:(1)拒絕域?yàn)?取=0.01, ,有題設(shè)由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量, 接受 (2) ,拒絕域?yàn)?并樣本得到=(2823+1442)/11=387.7273, =19.6908, 由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 <3.1058, 接受 即, 以95%的把握認(rèn)為此甲、乙兩店的豆是同一種類型的.14.有甲、乙兩臺機(jī)床加工同樣產(chǎn)品，從此兩臺機(jī)床加工的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取若干產(chǎn)品，測得產(chǎn)品直徑(單位：I

10、llm)為機(jī)床甲：20.5，19.8，19.7，20.4，20.1，20.0，19.0，19.9; 機(jī)床乙：19.7，20.8，20.5，19.8，19.4，20.6，19.2.試比較甲、乙兩臺機(jī)床加工的精度有無顯著差異（=5)?解:(1)拒絕域?yàn)?取=0.05, ,經(jīng)計(jì)算由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 , 接受 (2) 拒絕域?yàn)? ,并樣本得到 =0.5474, 由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 <2.1604, 接受 即, 以95%的把握認(rèn)為甲、乙兩臺機(jī)床加工的精度結(jié)果之間無顯著性的差異.15某工廠所生產(chǎn)的某種細(xì)紗支數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.2，現(xiàn)從某日生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中，隨機(jī)抽16縷進(jìn)行支數(shù)測量，求得樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.1，問紗的均勻

11、度是否變劣?解: 拒絕域?yàn)?取=0.05,由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量, 即, 拒絕H0:=1.2即, 以95%的把握認(rèn)為生產(chǎn)的紗的均勻度是變劣了。 16從一批釘子中抽取16枚，測得其長度為(單位：m):2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11.設(shè)釘長分布為正態(tài)，試在下列情況下求總體期望值的90置信區(qū)間： (1)已知=0.Ol(cm)；(2) 為未知。解: >> y1=2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.

12、10 2.13 2.11 2.14 2.11>>mean(y1),得到點(diǎn)估計(jì) 0.1250, n=16(1) 已知=0.Ol,樣本統(tǒng)計(jì)量,取包含總體期望值的90置信區(qū)間為(2) 為未知, 樣本統(tǒng)計(jì)量,取包含總體期望值的90置信區(qū)間為17.包糖機(jī)某日開工包了12包糖，稱得的重量(單位：兩)分別為10.1，10.3，10.4，10.5，10.2，9.7，9.8，10.1，10.0，9.9, 9.8,10.3，假設(shè)重量服從正態(tài)分布，試由此數(shù)據(jù)對糖包的平均重量作置信度為95%的區(qū)間估計(jì)。解:>>x10=10.1 10.3 10.4 10.5 10.2 9.7 9.8 10.1

13、10.0 9.9 9.8 10.3>> mu,sigma,muci,sigmaci=normfit(x10,0.05)得到平均重量點(diǎn)估計(jì) mu = 10.0917, 置信區(qū)間為 muci =9.9281,10.2553,sigma = 0.2575, 置信區(qū)間為 sigmaci =0.1824,0.437118.某電子產(chǎn)品的某一參數(shù)服從正態(tài)分布，從某天生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取15只產(chǎn)品，測得該參數(shù)為3.0,2.7,2.9,2.8,3.1,2.6,2.5,2.8,2.4,2.9,2.7,2.6,3.2,3.0,2.8。試對該參數(shù)的期望值和方差作置信度分別為95%和99的區(qū)間估計(jì)。解: >

14、;> x12=3.0 2.7 2.9 2.8 3.1 2.6 2.5 2.8 2.4 2.9 2.7 2.6 3.2 3.0 2.8取定=0.05,>> mu,sigma,muci,sigmaci=normfit(x12,0.05)得到參數(shù)的期望值點(diǎn)估計(jì)mu =2.8000, 95%置信區(qū)間為muci =2.6762, 2.9238;方差點(diǎn)估計(jì)sigma =0.2236, 95%置信區(qū)間為sigmaci=0.1637, 0.3527取定=0.05,>> mu,sigma,muci,sigmaci=normfit(x12,0.01)得到參數(shù)的期望值點(diǎn)估計(jì)mu=2.8

15、000, 99%置信區(qū)間為muci=2.6281,2.9719方差點(diǎn)估計(jì)sigma =0.2236, 99%置信區(qū)間為sigmaci=0.1495,0.414519.為了在正常條件下，檢驗(yàn)一種雜交作物的兩種新處理方案，在同一地區(qū)隨機(jī)挑選8塊地段，在各個試驗(yàn)地段，按兩種方案種植作物，這8塊地段的單位面積產(chǎn)量是一號方案產(chǎn)量8687569384937579二號方案產(chǎn)量8079589177827466假設(shè)這兩種產(chǎn)量都服從正態(tài)分布，試求這兩個平均產(chǎn)量之差的置信度為95的置信區(qū)間。解：>> x=86 87 56 93 84 93 75 79,>> mean(x) 得到>>

16、; y=80 79 58 91 77 82 74 66,>> mean(y) 得到 計(jì)算，得到, 取定=0.05, 由樣本統(tǒng)計(jì)量 最后，得到的置信水平為95%的一個置信區(qū)間為20.設(shè)兩位化驗(yàn)員A、B獨(dú)立地對某種聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次測定，其測定值的方差依次為0.5419和0.6065，設(shè)和分別是A、B兩化驗(yàn)員測量數(shù)據(jù)總體的方差，且總體服從正態(tài)分布，求方差比/的置信度為90的置信區(qū)間。解:,取=0.1,， 方差比/的置信度為90的置信區(qū)間為解析:（1）散點(diǎn)圖如下；（2）方法一：設(shè)線性回歸方程為，則時(shí)， 取得最小值，即，時(shí)取得最小值所以線性回歸方程為方法二：由系數(shù)公式可知，所以線性回歸方程為（）時(shí)，所以預(yù)測生產(chǎn)噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技術(shù)改造前降低噸標(biāo)準(zhǔn)煤點(diǎn)評：本題考查回歸分析的基本思想，是課標(biāo)區(qū)三年來考查的唯一的一道解答題。求線性回