【大學課件】市場調查資料分析

1、http:/ 識別虛假的問卷識別虛假的問卷2. 識別錯誤的信息識別錯誤的信息3. 剔除不一致、不充分或不相關的回答剔除不一致、不充分或不相關的回答4.篩選符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選符合某種特定條件的數(shù)據(jù)5.數(shù)據(jù)的排序數(shù)據(jù)的排序6.數(shù)據(jù)的編碼數(shù)據(jù)的編碼http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋一、數(shù)據(jù)分析和解釋的內容一、數(shù)據(jù)分析和解釋的內容二、數(shù)據(jù)分析與解釋的關系二、數(shù)據(jù)分析與解釋的關系http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋一、數(shù)據(jù)分析與解釋一、數(shù)據(jù)分析與解釋 7600某企業(yè)月盈利水平：某企業(yè)月盈利水平：7600萬元萬元三個主要同行該月盈利水平：三個主要同行該月盈利水

2、平：600萬元、萬元、1700萬元、萬元、3400萬元萬元http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋一、調查資料的描述性統(tǒng)計分析一、調查資料的描述性統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能與作用開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能與作用數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)解釋 以某種有意義的形式或次序把收集的以某種有意義的形式或次序把收集的資料重新展現(xiàn)出來。資料重新展現(xiàn)出來。 資料分析的基礎上，找出信息之間或資料分析的基礎上，找出信息之間或與其他已知信息的聯(lián)系。與其他已知信息的聯(lián)系。從所收集資料中獲得結論從所收集資料中獲得結論29%42%8%21%1小時以下1小時-3小時3小時-5小時5小時以上每組資料里有每組資料里有什

3、么信息？什么信息？http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋二、數(shù)據(jù)分析與解釋的關系二、數(shù)據(jù)分析與解釋的關系相互聯(lián)系與相互依賴相互聯(lián)系與相互依賴 案例一：案例一：a a牌牙膏是否應退出市場牌牙膏是否應退出市場 假設某大型日用化工廠，每個季度要在全國的假設某大型日用化工廠，每個季度要在全國的5050個主要的大百貨商場做一次庫存檢查，表中是個主要的大百貨商場做一次庫存檢查，表中是a a牌牌老產(chǎn)品和老產(chǎn)品和b b牌新產(chǎn)品在過去牌新產(chǎn)品在過去4 4季度里銷售量的變化。季度里銷售量的變化。兩種不同產(chǎn)品銷售量的比較兩種不同產(chǎn)品銷售量的比較季度季度a a牌（萬支）牌（萬支） b b牌（萬支）牌（

4、萬支）1234100908575241530分析適當，解釋不一定適合分析適當，解釋不一定適合競爭對手的促銷競爭對手的促銷http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋案例二：不同廣告設計的效果分析案例二：不同廣告設計的效果分析 假設一汽車公司對三種廣告設計進行試驗，以判假設一汽車公司對三種廣告設計進行試驗，以判斷哪一種廣告對提高汽車銷售量最有效。在不同時間斷哪一種廣告對提高汽車銷售量最有效。在不同時間里分別對四個城市進行銷售量的統(tǒng)計如下：里分別對四個城市進行銷售量的統(tǒng)計如下：廣告對汽車銷售量的影響廣告對汽車銷售量的影響總計總計a ab bc c243124312064206419761

5、976廣告廣告城市城市1 12 23 34 4508508481481516516976976613613560560489489528528464464458458442442436436a廣告最有效廣告最有效http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋三、數(shù)據(jù)的解釋三、數(shù)據(jù)的解釋http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋三、數(shù)據(jù)的解釋三、數(shù)據(jù)的解釋http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋三、數(shù)據(jù)的解釋三、數(shù)據(jù)的解釋http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋三、數(shù)據(jù)的解釋三、數(shù)據(jù)的解釋方法方

6、法數(shù)據(jù)的解釋方法數(shù)據(jù)的解釋方法操作操作描述法描述法綜合說明法綜合說明法歸納推理法歸納推理法演繹推理法演繹推理法對數(shù)字的簡單描述對數(shù)字的簡單描述綜合說明，得出結論綜合說明，得出結論從個別事例到一般原則從個別事例到一般原則把理論應用到具體事例中把理論應用到具體事例中原則原則數(shù)據(jù)的解釋原則數(shù)據(jù)的解釋原則操作操作考察數(shù)據(jù)的可靠性考察數(shù)據(jù)的可靠性真實又有分寸真實又有分寸目的明確，方法簡練目的明確，方法簡練小樣本的局限性小樣本的局限性善于發(fā)現(xiàn)新問題善于發(fā)現(xiàn)新問題依據(jù)事實，作出推理依據(jù)事實，作出推理不能夸張或歪曲事實不能夸張或歪曲事實不要過于復雜不要過于復雜檢驗檢驗防止思維定勢防止思維定勢綜合的理論分析綜合

7、的理論分析http:/ 市場調查資料的分析技術市場調查資料的分析技術一、調查資料的列表分析技術一、調查資料的列表分析技術二、調查資料的圖形分析技術二、調查資料的圖形分析技術三、調查資料的描述性統(tǒng)計分析技術三、調查資料的描述性統(tǒng)計分析技術四、調查資料的假設檢驗方法四、調查資料的假設檢驗方法五、調查資料的綜合指標分析技術五、調查資料的綜合指標分析技術http:/ 6-3-2 小汽車駕駛者的事故比率小汽車駕駛者的事故比率從未在駕駛中出事故從未在駕駛中出事故62 %62 %在駕駛中至少出過一次事故在駕駛中至少出過一次事故38 %38 %列總計列總計100 %100 %被調查人數(shù)（人）被調查人數(shù)（人）1

8、403014030單因素列表單因素列表第三節(jié)第三節(jié) 市場調查資料的市場調查資料的分析技術分析技術一、交叉列表分析技術一、交叉列表分析技術（一）單項頻次表分析技術（一）單項頻次表分析技術http:/ 市場調查資料的市場調查資料的分析技術分析技術意義意義確定變量確定變量 同時將兩個或兩個以上有聯(lián)系的變量及其變同時將兩個或兩個以上有聯(lián)系的變量及其變量值交叉排列在一張統(tǒng)計表。量值交叉排列在一張統(tǒng)計表。深刻認識變量之間的關系及其分布情況深刻認識變量之間的關系及其分布情況 （二）交叉列表分析技術（二）交叉列表分析技術表表6-3-1 6-3-1 居住時間與對百貨公司熟悉程度關系表居住時間與對百貨公司熟悉程度

9、關系表熟悉情況熟悉情況居住時間居住時間行總計行總計小于小于1313年年13-3013-30年年3030年以上年以上不熟悉不熟悉熟悉熟悉454552523434535355552727134134132132總計總計979787878282266266http:/ 市場調查資料的分析市場調查資料的分析技術技術變量的選擇和確定變量的選擇和確定-關系到分析結果的關鍵因關系到分析結果的關鍵因素素（三）交叉列表分析中變量的選擇和確定（三）交叉列表分析中變量的選擇和確定例例1：影響產(chǎn)品銷售的因素分析：影響產(chǎn)品銷售的因素分析價格、價格、 質量、品種、款式、花色、品牌、包裝、體積質量、品種、款式、花色、品牌、

10、包裝、體積經(jīng)營年限與業(yè)務增長之間的關系表經(jīng)營年限與業(yè)務增長之間的關系表業(yè)務增長業(yè)務增長經(jīng)營年限經(jīng)營年限行總計行總計小于小于5 5年年5-105-10年年1010年以上年以上速度慢速度慢速度快速度快454552523434535355552727134134132132總計總計979787878282266266例例2：影響學生學習積極性的因素分析：影響學生學習積極性的因素分析性別、性別、 年齡、學習環(huán)境年齡、學習環(huán)境http:/ 6-3-3 交通事故與性別的關系調查表交通事故與性別的關系調查表性別性別男性（男性（% %）女性（女性（% %）從未在駕駛時出過事故從未在駕駛時出過事故5656686

11、8在駕駛中至少出過一次事故在駕駛中至少出過一次事故44443232列總計列總計100100100100被調查人數(shù)被調查人數(shù)7080708069506950表表6-3-4 6-3-4 事故發(fā)生率與駕駛里程數(shù)的關系表事故發(fā)生率與駕駛里程數(shù)的關系表男性駕駛公里數(shù)男性駕駛公里數(shù)女性駕駛公里數(shù)女性駕駛公里數(shù)大于大于1500015000小于小于1500015000大于大于1500015000小于小于1500015000至少出過一次事故至少出過一次事故52%52%25%25%52%52%25%25%被調查人數(shù)被調查人數(shù)50105010207020701915191550355035雙因素列表雙因素列表三因素

12、列表三因素列表第三節(jié)第三節(jié) 市場調查資料的市場調查資料的分析技術分析技術（四）交叉列表的種類（四）交叉列表的種類http:/ 6-3-5 年收入水平與受教育程度相關關系年收入水平與受教育程度相關關系6 6以下以下 6-86-88-108-1010-1210-1212-1512-15 15-2015-20 20-2520-25 2525以上以上合計合計小學或文盲小學或文盲初中初中高中高中大專大專本科本科研究生研究生23223214514519619611611629297 71361369999217217818156563131616145451371379191343411114848808

13、0187187139139434338384040515121721714814874744040464661612202202202201371377676161626261641641221221171178585131333331391391321321781781651655925925415411477147710491049668668453453合計合計72572562062038038053553557557576076053053066066047804780受教育程度年收入（千元）1. .兩變量交叉列表兩變量交叉列表第三節(jié)第三節(jié) 市場調查資料的市場調查資料的分析技術分析技術

14、http:/ 分組分組合計合計發(fā)明發(fā)明實用新型實用新型外觀設計外觀設計申請量申請量構成構成% % 申請量申請量構成構成 申請量申請量構成構成 申請量申請量構成構成 合計合計476264476264100.0100.017332717332736.4%36.4%13956613956629.3%29.3%16337116337134.3%34.3%國內國內38315738315780.580.5 934859348553.9 53.9 13808513808598.9 98.9 15158715158792.892.8 國外國外931079310719.519.5798427984246.146

15、.1 148114811.11.1 11784117847.27.2 第三節(jié)第三節(jié) 市場調查資料的分析技術市場調查資料的分析技術表表6-3-6 20056-3-6 2005年中國專利申請量統(tǒng)計表年中國專利申請量統(tǒng)計表1.兩變量交叉列表兩變量交叉列表http:/ 女 大專畢業(yè)男 女 本科畢業(yè)男 女 碩士畢業(yè)男 女 博士以上男 女 表表6-3-7 6-3-7 受教育程度、性別與年收入的關系受教育程度、性別與年收入的關系第三節(jié)第三節(jié) 市場調查資料的分析技術市場調查資料的分析技術http:/ 市場調查資料的分析技術市場調查資料的分析技術原有二變量原有二變量二變量件具二變量件具有某些聯(lián)系有某些聯(lián)系二變量

16、間二變量間無聯(lián)系無聯(lián)系引入第三變量引入第三變量引入第三變量引入第三變量更精確地顯更精確地顯示原二變量示原二變量間的聯(lián)系間的聯(lián)系原二變量間原二變量間不相關不相關無變化無變化原二變量間具原二變量間具有某些聯(lián)系有某些聯(lián)系http:/ 6-3-8 婚姻狀態(tài)與時裝購買情況的關系婚姻狀態(tài)與時裝購買情況的關系時裝購買情況時裝購買情況婚姻狀態(tài)婚姻狀態(tài)已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）高檔高檔低檔低檔3131696952524848列總計列總計100100100100被調查人數(shù)被調查人數(shù)700700300300表表6-3-9 6-3-9 婚姻狀態(tài)、性別與時裝購買情況的關系婚姻狀態(tài)、性別與時裝購買情況的關系

17、時裝購買情況時裝購買情況男性男性女性女性已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）高檔高檔低檔低檔35356565404060602525757560604040列總計列總計100100100100100100100100被調查人數(shù)被調查人數(shù)400400120120300300180180更精確地反映更精確地反映原有兩變量之原有兩變量之間的關系間的關系表表6-3-9 6-3-9 婚姻狀態(tài)、性別與時裝購買情況的關系婚姻狀態(tài)、性別與時裝購買情況的關系時裝購買情況時裝購買情況男性男性女性女性已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）已婚（已婚（% %）未婚（未婚（

18、% %）高檔高檔低檔低檔35356565404060602525757560604040列總計列總計100100100100100100100100被調查人數(shù)被調查人數(shù)400400120120300300180180http:/ 6-3-10 受教育程度與擁有昂貴小轎車的關系受教育程度與擁有昂貴小轎車的關系擁有昂貴小轎車擁有昂貴小轎車受教育程度受教育程度大學程度（大學程度（% %）低于大學程度（低于大學程度（% %）是是否否3232686821217979列總計列總計100100100100被調查人數(shù)被調查人數(shù)250250750750表表6-3-11 6-3-11 受教育程度、收入水平與擁有昂

19、貴小轎車之間的關系受教育程度、收入水平與擁有昂貴小轎車之間的關系擁有昂擁有昂貴小轎貴小轎車車收入水平收入水平低收入低收入高收入高收入大學程度（大學程度（% %）低于大學程度（低于大學程度（% %）大學程（大學程（% %）低于大學程（低于大學程（% %）是是否否20208080202080804040606040406060列總計列總計100100100100100100100100擁有昂貴小擁有昂貴小轎車與受教轎車與受教育程度有關育程度有關顯示原有兩顯示原有兩變量的聯(lián)系變量的聯(lián)系是虛假是虛假http:/ 2. 三變量交叉列表三變量交叉列表表表6-3-12 6-3-12 年齡與出國旅游愿望的關系

20、年齡與出國旅游愿望的關系出國旅游的愿望出國旅游的愿望年齡年齡小于小于4545歲（歲（% %）4545歲以上（歲以上（% %）有有無無5050505050505050列總計列總計100100100100被調查人數(shù)（人）被調查人數(shù)（人）500500500500表表6-4-13 6-4-13 年齡、性別與出國旅游愿望的關系年齡、性別與出國旅游愿望的關系出國旅游的出國旅游的愿望愿望性別性別男性年齡（男性年齡（% %）女性年齡女性年齡（% %）小于小于4545歲（歲（% %）4545歲以上（歲以上（% %）小于小于4545歲（歲（% %）4545歲以上（歲以上（% %）有有無無6060404040406

21、0603535656565653535列總計列總計100100100100100100100100被調查人數(shù)被調查人數(shù)300300（人）（人）300300（人）（人）200200（人）（人）200200（人）（人）年齡不是影年齡不是影響人們愿否響人們愿否出國旅游的出國旅游的因素因素顯示原先被顯示原先被隱含的關系隱含的關系http:/ 6-3-14 家庭收入水平與外出吃飯之間的關系家庭收入水平與外出吃飯之間的關系經(jīng)常外出吃飯經(jīng)常外出吃飯家庭收入水平家庭收入水平低收入（低收入（% %）高收入（高收入（% %）是是否否5 5959535356565列總計列總計100100100100被調查人數(shù)被調查人數(shù)500500500500表表6-3-15 6-3-15 家庭收入、家庭規(guī)模與外出吃飯之間的關系家庭收入、家庭規(guī)模與外出吃飯之間的關系經(jīng)常外出吃飯經(jīng)常外出吃飯收入水平收入水平低收入（低收入（% %）高收入（高收入（% %）規(guī)模?。ㄒ?guī)模小（% %）規(guī)模大規(guī)模大（% %）規(guī)模小規(guī)模?。? %）規(guī)模大規(guī)模大（% %）是是否否5 595955 595953535656535356565列總計列總