福建醫(yī)科大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)歸納總結(jié)

1、一、統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的基本思路和原則就是根據(jù)以下6點(diǎn)來進(jìn)行 綜合判斷：1. 研究目的2. 設(shè)計(jì)類型3. 資料類型4. 數(shù)據(jù)特征5. 對(duì)比組數(shù)6. 樣本含量1 研究目的例如，一個(gè)四格表資料可以進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析或計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量至少 有差別性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)、列聯(lián)系數(shù)、kappa系數(shù)、or值、rr 值、靈敏度、特異度等。甲、乙兩藥治療小兒上消化道出血的效果組別有效無效合計(jì)甲藥271845乙藥40545合計(jì)6723902 設(shè)計(jì)類型完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)選擇相應(yīng)的:a兩樣本（成組）t檢驗(yàn)b. 單因素（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)）方差分析c卡方檢驗(yàn)（獨(dú)立樣本）d兩樣本wilcoxon秩和檢驗(yàn)或多

2、樣本kruskal-wallis秩和檢驗(yàn)對(duì)于配對(duì)或配伍設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)，則應(yīng)選擇相應(yīng)的：a. 配對(duì)t檢驗(yàn)b. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析c配對(duì)卡方檢驗(yàn)d配對(duì)（wilcoxon單樣本秩和檢驗(yàn)）或配伍設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)（friedman秩和檢驗(yàn)）等。3資料類型a.對(duì)于定量變量,選擇它所對(duì)應(yīng)的那些統(tǒng)計(jì)方法如：t檢驗(yàn)、方差分析或秩和檢驗(yàn)等。b.對(duì)于定性變量,則選擇它所對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法如：二項(xiàng)分布或poisson分布的z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等。c 其中等級(jí)資料一般采用秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析。4 數(shù)據(jù)特征對(duì)于同一設(shè)計(jì)類型和同一資料類型，仍然有許多方法可以選擇。a.t檢驗(yàn)和方差分析屬參數(shù)檢驗(yàn)方法，對(duì)數(shù)據(jù)要求較高，通常要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布

3、和方差齊性。b如果服從該條件或經(jīng)變量變換后服從條件，則采用參數(shù)檢驗(yàn)方法, 否則釆用秩和檢驗(yàn)這類非參數(shù)檢驗(yàn)方法。5 對(duì)比組數(shù)a. 對(duì)于單組問題（樣本與總體比較），即一個(gè)樣本均數(shù)或率與總體均 數(shù)或率的比較，可分別采用： .樣本與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn) .二項(xiàng)分布和正態(tài)分布原理進(jìn)行分析b. 多組均數(shù)的比較、多組等級(jí)資料的比較，可分別采用： .方差分析 .kruskal-wallis h 秩和檢驗(yàn) .friedman m之和檢驗(yàn)c. 多組率或構(gòu)成比的比較，可采用rxc表卡方檢驗(yàn)。d. 注意，多組比較在差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的情況下需再進(jìn)行兩兩比較。6 樣本含量a在樣本較小時(shí)：.如果是一個(gè)樣本率與總體率的比較，

4、可采用直接計(jì)算概率的方法如基于二項(xiàng)分布的確切概率法（求累計(jì)概率）。.如果是四格表資料則采用fisher確切概率法或校正卡方檢驗(yàn)。 .對(duì)于均數(shù)比較問題，一般情況下采用t檢驗(yàn)。b.在大樣本時(shí)，可考慮u檢驗(yàn)作近似。ps：循著上述基本思路進(jìn)行綜合判斷，對(duì)于一個(gè)特定的資料, 選擇一個(gè)恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法并非一件十分困難的事情。在實(shí)際工作中，遇到的實(shí)際問題可能并非如此簡單，須結(jié)合專業(yè)問題和所要分析的具體內(nèi)容加以綜合考慮和仔細(xì)判斷,有時(shí)需對(duì)各種 統(tǒng)計(jì)方法加以綜合運(yùn)用。二、統(tǒng)計(jì)分析需注意的若干問題1.數(shù)據(jù)分析通常的步驟：數(shù)據(jù)探測(cè)+統(tǒng)計(jì)描述=統(tǒng)計(jì)推斷數(shù)據(jù)探測(cè)a數(shù)據(jù)探測(cè)常常是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)。b如數(shù)據(jù)分布特

5、征的考察、方差齊性的判斷、散點(diǎn)圖的繪制、離群值的發(fā)現(xiàn)，以及了解數(shù)據(jù)是否符合特定統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用條件等，必 要時(shí)可進(jìn)行變量變換或轉(zhuǎn)換以滿足分析的需要。c.數(shù)據(jù)探測(cè)將增加對(duì)數(shù)據(jù)的基本了解，為進(jìn)一步分析奠定基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)描述a統(tǒng)計(jì)描述:計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)圖表描述和概括數(shù)據(jù)的數(shù)量特征及分布規(guī)律。b首先需要區(qū)分變量類型，定量變量和定性變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)是不同的。區(qū)間估計(jì)：a. 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)，根據(jù)已有條件的不同如樣本大小的不 同，可采用t分布或正態(tài)分布原理進(jìn)行估計(jì)。b. 總體率的區(qū)間估計(jì)，一般也是根據(jù)樣本大小的不同以及樣本率 的大小，采用二項(xiàng)分布、poisson分布或正態(tài)分布原理進(jìn)行估計(jì)。假設(shè)

6、檢驗(yàn)：？ ？ ？析-集中趨勢(shì)（x、g、m）統(tǒng)計(jì)描述2離散趨勢(shì)（r、q75q25、s、cv）統(tǒng)計(jì)圖表點(diǎn)值估計(jì)r參數(shù)估計(jì)<統(tǒng)計(jì)推斷j區(qū)間估計(jì)c t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)i假設(shè)檢驗(yàn)ii方差分析相對(duì)數(shù)：率、構(gòu)成比、相對(duì)比統(tǒng)計(jì)描述q計(jì)數(shù)資料彳l統(tǒng)計(jì)圖表i統(tǒng)計(jì)推斷：卡方檢驗(yàn)、確切概率法、二項(xiàng)分布、poisson分布等級(jí)資料：秩和檢驗(yàn)、秩相關(guān)、卡方檢驗(yàn)、線性趨勢(shì)雙變量（多變量）資料的關(guān)聯(lián)性分析方法小結(jié)數(shù)據(jù)特征分析方法相關(guān)分析定量資料x,y服從雙變量正態(tài)分布直線相關(guān)分析x,y不服從雙變量正態(tài)分布spearman秩相關(guān)定性資料（rxc 表）雙向無序卡方檢驗(yàn)雙向有序、屬性不同spearman秩相關(guān)、線性趨勢(shì)檢驗(yàn)雙向有

7、序、屬性相同一致性檢驗(yàn)（kappa系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)）回 歸 分 析應(yīng)變量為連續(xù)型定量變量，服從正態(tài)分布一個(gè)應(yīng)變量、一個(gè)自變量：直線回歸分析一個(gè)應(yīng)變量、多個(gè)自變量：多重線性回歸分析單變量資料差異比較的分析方法小結(jié)資 料 類 型數(shù)據(jù)特征單組設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)配對(duì)或配伍設(shè)計(jì)兩組多組兩組多組定 量 資 料正態(tài)、 方差齊樣本弓總體均數(shù)比較的 t檢驗(yàn)兩樣本t檢驗(yàn)單因素方差分 析配對(duì)t檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè) 計(jì)方差分析非正態(tài) 和/或 方差不齊wilcoxon符合秩和檢驗(yàn)t'檢驗(yàn)、 wilcoxon 符 合秩和檢驗(yàn)kruskal-wallish秩和檢驗(yàn)wilcoxon 符 合秩和檢驗(yàn)friedman m秩和檢驗(yàn)定 性 資 料無序二項(xiàng)分布直接計(jì)算概率 法、