淺談數(shù)據(jù)分析項目中的風險管理

1、淺談數(shù)據(jù)分析項目中的風險管理 軟件項目都存在著這樣那樣的風險，這是由軟件項目的創(chuàng)造性本質(zhì)打算的。在積累了較豐富的信息化經(jīng)驗和數(shù)據(jù)后，面向決策層的各種數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)越來越受到重視。而數(shù)據(jù)分析項目的建設(shè)不僅需要克服一般軟件項目的常見風險，而且數(shù)據(jù)分析項目由于以下兩個原因，相對一般面向操作層、管理層的信息系統(tǒng)而言具有更大的風險： 1. 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通常是面向決策層為主，受核心領(lǐng)導(dǎo)的個人習慣、工作作風、學問背景影響較大，在系統(tǒng)范圍和系統(tǒng)性能方面存在著許多不確定性因素。 2. 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，特殊是各種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，需要依靠數(shù)學模型。而對數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用需要系統(tǒng)分析，設(shè)計人員應(yīng)具有較好的數(shù)學背景學問，同時對所

2、分析的行業(yè)業(yè)務(wù)特別了解。而這些往往又是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，對計算機軟硬件技術(shù)要求很高。 在本文中，將依據(jù)數(shù)據(jù)分析項目的特性，結(jié)合自身的工作實踐，重點爭論數(shù)據(jù)分析項目的風險識別、風險分析和風險應(yīng)對。 一、風險識別 由于數(shù)據(jù)分析項目的需求在開頭常常是模糊的，而數(shù)據(jù)分析技術(shù)又是特別復(fù)雜的，因此數(shù)據(jù)分析項目都具有較大風險，國內(nèi)國際很多決策分析系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的失敗都證明白這一點。這就需要組織層和項目經(jīng)理在實施數(shù)據(jù)分析項目時更加注意風險管理。在項目的啟動，也就是策劃階段注意進行項目風險分析，做好風險管理計劃。采用相關(guān)的分析工具和分析手段，依據(jù)項目的本身特點、范圍估計、技術(shù)條件、歷史數(shù)據(jù)做好風險值的分

3、析。在項目實施過程中，不斷地、持續(xù)地監(jiān)控風險的變化，努力規(guī)避、消退風險。 在詳細的風險識別過程中，我們要重點留意以下風險： 1. 需求不確定性的風險;2. 決策層溝通障礙的風險;3. 分析技術(shù)路線的風險;4. 其他風險。 二、風險分析 前述數(shù)據(jù)分析項目的三大風險對項目的影響都是特別大的，假如按定性的風險分析方法，影響都是“高”級。假如按第一項計算影響性，分值都在0.8以上。 需求不確定性風險還會導(dǎo)致項目進度、成本、質(zhì)量、資源、合同等相關(guān)風險，使項目處于失控狀態(tài)。在實際工作中，我們多次遇到項目都快要收尾了，依舊出現(xiàn)客戶領(lǐng)導(dǎo)對系統(tǒng)提出“在客戶分析方面需要拔高”、“在經(jīng)營指標分析要加強體現(xiàn)x部長講話

4、精神”之類模糊不清的需求。 決策層溝通障礙風險簡單使最終決策領(lǐng)導(dǎo)對項目期望保留在項目競標階段，抱負而抽象，項目組不能真正理解領(lǐng)導(dǎo)的需求，甚至無所適從，大量工作“跑題”鋪張，使時間和成本的投入成倍增長。 技術(shù)路線風險可以直接導(dǎo)致項目失敗。項目的目標、范圍超過了項目組所選技術(shù)。所選產(chǎn)品號稱擁有而實際并不成功的分析模型，項目組自身對產(chǎn)品并不熟識，無疑會使項目處于毀滅性的風險中。像某國家級銀行采用sas和cognos實現(xiàn)的全國性信貸分析系統(tǒng)幾乎無法使用就是典型案例。 三、風險規(guī)避 風險分析活動分析的目的在于建立處理風險的策略。一個有效的策略最好能規(guī)避風險。而風險規(guī)避的最好方式是把風險掌握在項目啟動階段

5、，把項目損失減小到最小程度。依據(jù)本人長期負責數(shù)據(jù)分析的項目經(jīng)驗，以上三大數(shù)據(jù)分析項目風險可以采用以下措施規(guī)避或減小： 1. 項目經(jīng)理同客戶最高決策層擁有暢通的溝通渠道; 2. 項目開發(fā)模型采用迭代模型; 3. 審慎運用尚處于研究階段的分析技術(shù)與模型; 4. 層次較高、結(jié)構(gòu)合理的項目組織結(jié)構(gòu); 5. 多參考專家意見。 一個項目組的技術(shù)力氣究竟有限，所以數(shù)據(jù)分析項目的開發(fā)一定要多進行專家評審，多參考專家 意見。由于數(shù)據(jù)分析項目中數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)重組、樣本設(shè)置等對技術(shù)要求比較高，而聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、數(shù)理統(tǒng)計、時間序列分析等又是開發(fā)性的計算機或數(shù)學問題。所以數(shù)據(jù)分析的結(jié)論、綜合解釋、評價數(shù)據(jù)、學問探索、模型