《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》專業(yè)調(diào)研報(bào)告

1、XX學(xué)院/辦學(xué)點(diǎn)擬新增（三號(hào)、黑體、加黑）一、學(xué)院專業(yè)概況（四號(hào)、XX、加黑）（一）學(xué)院現(xiàn)狀（XX、XX、XX）（二）現(xiàn)有專業(yè)和擬開設(shè)專業(yè)情況現(xiàn)有專業(yè)：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子商務(wù)擬開開設(shè)專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用二、調(diào)研情況（一）政府主管部門、行業(yè)和協(xié)會(huì)（小四、宋體、加粗）1 基本情況（XX、XX段落：行距：15倍）調(diào)研時(shí)間：調(diào)研目的：調(diào)研方法：調(diào)研參與人員：2 主要內(nèi)容（1）政府發(fā)展規(guī)劃與政策動(dòng)態(tài)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，是黨中央、國(guó)務(wù)院作出的重大戰(zhàn)略部署， 是實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)我國(guó)從數(shù)據(jù)大國(guó)向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的重要舉措。日 前，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016 20年）

2、（以 下簡(jiǎn)稱規(guī)劃），全面部署”十三五時(shí)期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作，加快建設(shè)數(shù) 據(jù)強(qiáng)國(guó)，為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)提供強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)支撐。2016年8月30日， 江蘇省人民政府對(duì)外正式公布了 "大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃。根據(jù)行動(dòng)計(jì)劃，江蘇將完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在數(shù)據(jù)采集、整理、分 析、發(fā)掘、展現(xiàn)、應(yīng)用等領(lǐng)域突破關(guān)鍵技術(shù)，制定發(fā)布一批大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和 應(yīng)用規(guī)范，建立政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、用聯(lián)動(dòng)，大中小企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的大數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)體系和公共服務(wù)支撐體系，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過(guò)1萬(wàn)億元。未來(lái)幾年，江蘇將主要圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展（工業(yè)大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、電網(wǎng)大 數(shù)據(jù)、電子商務(wù)大數(shù)據(jù)、物流大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)

3、）、"公 共服務(wù)（健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游大數(shù)據(jù)、教育服務(wù)大數(shù)據(jù)、人力資源社會(huì)保 障大數(shù)據(jù)）、社會(huì)治理（信用大數(shù)據(jù)、食品藥品大數(shù)據(jù)、壞境保護(hù)大數(shù)據(jù)、國(guó)土 資源大數(shù)據(jù)、輿情分析大數(shù)據(jù)、警務(wù)反恐大數(shù)據(jù)）三個(gè)領(lǐng)域，實(shí)施18個(gè)重點(diǎn)工 程，推廣典型應(yīng)用。（2）市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。1）大數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)前幾年的概念熱炒之后，逐步走過(guò)了探索階段、市場(chǎng)啟動(dòng)階 段，當(dāng)前已經(jīng)在接受度、技術(shù)、應(yīng)用等各個(gè)方面趨于成熟，開始步入產(chǎn)業(yè)的快 速發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)巨大的應(yīng)用價(jià)值帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)規(guī)模 增長(zhǎng)迅速。截至2014年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)成長(zhǎng)到300億美元的空間，預(yù)測(cè)到 2017年全

4、球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的2018年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26.4%,規(guī) 模達(dá)到415億美元，是整個(gè)IT市場(chǎng)增幅的6倍。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模在20年有望 達(dá)到611.6億美元，符合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26%。中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展速度快。物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展， 使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大，迫切需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行分析處理，提 煉其中的有效信息。2014年，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到767億元，同比增長(zhǎng) 27.8%o11預(yù)計(jì)到20年，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到8228.81億元。2015-2017年復(fù) 合增長(zhǎng)率為51.5%o 2014年，中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模為80.54億元，同比增長(zhǎng) 3.2%,預(yù)計(jì)

5、2025年市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)37.3%,至110.56億元，預(yù)計(jì)到20年,中 國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至5019.58億元。2015-2017年復(fù)合增速為 87.8%o2）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)整體來(lái)看，2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展依然呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了 234億元，和去年相比增速超過(guò)39%。隨著政策的支持和資本的加 入，未來(lái)幾年中國(guó)大數(shù)據(jù)規(guī)模還將繼續(xù)增長(zhǎng)，但增速可能會(huì)趨于平穩(wěn)。我國(guó)行業(yè)大數(shù)據(jù)總體發(fā)展水平較好，在各行業(yè)都有應(yīng)用。其中，金融大數(shù) 據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平最高，同時(shí)交通、電信、商貿(mào)、醫(yī)療、教育、旅游 等行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展水平也有顯著提升。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將近一半的企業(yè)將大

6、數(shù)據(jù)運(yùn)用在企業(yè)工商信息管理 方面，此外，在社會(huì)保障、勞動(dòng)就業(yè)、市政管理、教育科研方面分別占據(jù) 33.9%,32.7%, 29.4%, 29%o整體來(lái)看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍廣泛。大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的發(fā)展越來(lái)越重要，35.1%以上的企業(yè)已經(jīng)開始在企業(yè)內(nèi) 部應(yīng)用到了大數(shù)據(jù)；34.2%的企業(yè)正在考慮應(yīng)用大數(shù)據(jù)，22.9%的企業(yè)在未來(lái)1 年有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的計(jì)劃，僅僅有7.8%的企業(yè)暫不考慮應(yīng)用大數(shù)據(jù)。（二）兄弟院校1 基本情況調(diào)研時(shí)間：調(diào)研目的：調(diào)研方法：調(diào)研參與人員:2 主要內(nèi)容（1）國(guó)內(nèi)外已開設(shè)相關(guān)專業(yè)的兄弟院校調(diào)研云的時(shí)代已全面到來(lái)！現(xiàn)在，越來(lái)越多的大中型企業(yè)正將基礎(chǔ)架構(gòu)向云端 加速遷移，小微企業(yè)和個(gè)人

7、開發(fā)者更是將云作為基礎(chǔ)設(shè)施的首選。隨著云的能 力不斷提升，在DT時(shí)代，絕大多數(shù)的計(jì)算與數(shù)據(jù)服務(wù)都會(huì)在云端完成。面對(duì)這 一發(fā)展趨勢(shì)，除了需要在技術(shù)不斷將計(jì)算能力提升之外，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)方面 的專業(yè)人才缺失，也成為了整個(gè)生態(tài)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)！站在互聯(lián)網(wǎng)"風(fēng)口上的 大數(shù)據(jù)，直接催熱了大學(xué)里的大數(shù)據(jù)專業(yè)。國(guó)外除了在大數(shù)據(jù)的概念上的研究外，重點(diǎn)放在技術(shù)研究。美國(guó)政府六個(gè) 部門啟動(dòng)的大數(shù)據(jù)研究計(jì)劃中，絕大多數(shù)研究項(xiàng)目都是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù) 挑戰(zhàn)，重視的是數(shù)據(jù)工程而不是數(shù)據(jù)科學(xué)，主要考慮大數(shù)據(jù)分析算法和系統(tǒng)的 效率。2015年9月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，已經(jīng)將大數(shù) 據(jù)應(yīng)用上升到了國(guó)家

8、戰(zhàn)略的層面，將數(shù)據(jù)視為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，號(hào)召政府部 門對(duì)數(shù)據(jù)的開發(fā)共享。國(guó)內(nèi)在大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的重點(diǎn)在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、數(shù)據(jù) 挖掘，并行計(jì)算和分布式處理，應(yīng)用式主要集中在地理信息系統(tǒng),大數(shù)據(jù)在商品 零售、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，而在法律領(lǐng)域，其實(shí)也有許多可挖 掘、可利用、可產(chǎn)生價(jià)值的地方。（2）兄弟院校學(xué)科專業(yè)建設(shè)情況1）大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個(gè)大的技術(shù)方向：方向一：Hadoop（在分布式服務(wù)器集群上存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并運(yùn)行分布式分析應(yīng)用的一種 方法）大數(shù)據(jù)開發(fā)方向方向二：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向方向三:4/11大數(shù)據(jù)運(yùn)維&XX計(jì)算方向2) 課程設(shè)置大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主

9、要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量 數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦 法，包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過(guò)濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群 的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、 Mapreduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè) 解決實(shí)際問(wèn)題的能力。核心課程：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、高等代數(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)與分 析、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)Hadoop.大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視 化原理與方法、數(shù)據(jù)挖掘等以及相應(yīng)的項(xiàng)目與實(shí)訓(xùn)

10、課程。3) 核心技術(shù)(1) 大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群 文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQLDatabase技術(shù)的原理與應(yīng)用;分布式計(jì)算框架 Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive。(2) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的原理，掌握典型企業(yè)級(jí)數(shù) 據(jù)庫(kù)的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。(3) 分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹分析Map/Reduce計(jì)算模型和 HadoopMap/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。(4) 海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法- MinhashJaccardandCosinesimi

11、larity, TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法-聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。(5) 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動(dòng)解 譯、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。(6) 文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細(xì)介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐 量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。(7) NoSQLo詳細(xì)介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng) 用。(三) 企業(yè)雇主1 基本情況調(diào)研時(shí)間：調(diào)研目的：調(diào)研方法：調(diào)研參與人員：2 主要內(nèi)容(1)本專業(yè)的職業(yè)面向、主要就業(yè)單位和就業(yè)部門、專業(yè)核心崗位和相關(guān) 崗位、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與職業(yè)資格證書要求等方面的調(diào)研情況。1) 就業(yè)方向大數(shù)據(jù)

12、方面的工作人員主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)程序開發(fā)方向、大數(shù)據(jù)分析方向、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)方向。在此三大 方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程 師和數(shù)據(jù)分析師。2) 就業(yè)部門/單位計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、 軍事、政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IT領(lǐng)域。專業(yè)核心崗位和相關(guān)崗位6/11數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)庫(kù) 管理員、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理（2）專業(yè)核心崗位和相關(guān)崗位的典型工作任務(wù)的調(diào)研情況。就業(yè)方向大數(shù)據(jù)XX方向?qū)?yīng)崗位典型工作任務(wù)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師爬蟲工程師Java大數(shù)據(jù)分

13、布 式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析師等集成平臺(tái)的應(yīng)用與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作大數(shù)據(jù)分析方向數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù) 據(jù)挖掘等相關(guān)工作。Java海量數(shù)據(jù)分布式編程、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)分析等方面工作任務(wù)（四）就業(yè)市場(chǎng)1 基本情況調(diào)研時(shí)間：調(diào)研目的：了解未來(lái)大數(shù)據(jù)專業(yè)崗位需求和就業(yè)主要行業(yè)調(diào)研方法：調(diào)研參與人員：2 主要內(nèi)容（1）就業(yè)市場(chǎng)招聘相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生的現(xiàn)狀。如果說(shuō)2015年是大數(shù)據(jù)元年的話，那么2016年就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)真正爆 發(fā)的一年。如今，2017年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已初具規(guī)模，但在人才市場(chǎng)上缺 乏綜合掌握數(shù)

14、學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)學(xué)科及應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)的綜合性數(shù)據(jù)科 學(xué)人才，特別是缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理的綜合型人 才。今天，越來(lái)越多的行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂(lè)觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù) 分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng) 成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來(lái)越多的用戶開始嘗試或 者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來(lái)提升自己的業(yè)務(wù)水平。在"大數(shù)據(jù)背景 之下，精通大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色，"大數(shù)據(jù)從業(yè)人 員薪酬持續(xù)增長(zhǎng)，人才缺口巨大。各大高校緊鑼密鼓啟動(dòng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，緣于大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的大量相關(guān) 人才缺口。

15、（2）就業(yè)市場(chǎng)招聘相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生的用人需求和素質(zhì)要求。通過(guò)調(diào)研了解到，就業(yè)市場(chǎng)招聘相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生的用人需求和素質(zhì)要求： 1）從個(gè)人素質(zhì)方面，需要以下能力：良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果。對(duì)統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)建模有強(qiáng) 烈的興趣和鉆研精神。良好的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、邏輯思維能力、分析能力。擅長(zhǎng)與商業(yè) 伙伴的交流溝通，具有優(yōu)秀的報(bào)告講解能力及溝通能力。工作高效，有條理，細(xì)致，態(tài)度積極，責(zé)任心強(qiáng)，能夠承受較強(qiáng)工作壓 力。2）專業(yè)技能方面，需要以下能力：熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)知識(shí)，熟知常用算法。熟練使用SAS、SPSS、R、Excel等統(tǒng)計(jì)分析軟件。精通至少一門編程語(yǔ)言（C、Ja

16、va、Python> shell） o 了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)。熟悉Linux操作系統(tǒng) 開發(fā)環(huán)境。三、調(diào)研結(jié)論1）新增專業(yè)的可行性分析我們學(xué)校一直貫徹國(guó)家教育方針，以就業(yè)為導(dǎo)向，以服務(wù)為宗旨，走產(chǎn)學(xué) 結(jié)合發(fā)展之路；貫徹學(xué)院"建成特色鮮明高職名校的總體目標(biāo)，以學(xué)院專業(yè)分 類發(fā)展劃分為依據(jù)，培養(yǎng)素養(yǎng)、管理、創(chuàng)新復(fù)合型技術(shù)技能人才；凸顯學(xué)院 產(chǎn)學(xué)互動(dòng)、服務(wù)地方的辦學(xué)特色，豐富并深化“校企深度交融，工學(xué)有機(jī)結(jié)合 的學(xué)院總體人才培養(yǎng)模式，搭建校企合作平臺(tái)；和百度百捷共建"大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué) 院，與企業(yè)開展訂單式專業(yè)人才培養(yǎng)，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和信息服務(wù)培養(yǎng)技能型 人才。在充分合理利用校內(nèi)現(xiàn)

17、有的實(shí)訓(xùn)條件的基礎(chǔ)上，實(shí)行與大數(shù)據(jù)企業(yè)實(shí)際 工作相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式，合作企業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展和企業(yè)的實(shí)際需求，對(duì) 專業(yè)技能進(jìn)行全方位的評(píng)估，校企共建校外實(shí)訓(xùn)基地，企業(yè)派遣有豐富經(jīng)驗(yàn)的 高級(jí)工程師參與大數(shù)據(jù)課程的建設(shè)和講授，360。全方位提升大數(shù)據(jù)技能型人才 的培養(yǎng)質(zhì)量。2）專業(yè)建設(shè)的思路和發(fā)展規(guī)劃人才培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)主要面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維等崗 位方向培養(yǎng)合格人才，重點(diǎn)培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 管理與運(yùn)維方向的，應(yīng)用型高技能人才。本專業(yè)方向重點(diǎn)培養(yǎng)能夠?yàn)槠笫聵I(yè)單位提供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、管理、和運(yùn) 維技術(shù)和能力的人才。通過(guò)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程、算法語(yǔ)言、

18、系統(tǒng)管理等專業(yè)基礎(chǔ) 知識(shí)9/11學(xué)習(xí)，接受大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用知識(shí)的培養(yǎng)，進(jìn)行各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù) 平臺(tái)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)搭建、配置、管理、及運(yùn)維實(shí)訓(xùn)。通過(guò)大量的案例 與實(shí)踐操作，熟練掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理所需的各種專業(yè)知識(shí)和能力，具備一定 的職業(yè)素養(yǎng)，為從事大數(shù)據(jù)行業(yè)系統(tǒng)管理工作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。培養(yǎng)模式：采用校企聯(lián)合模式，校企雙方發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，在最大限度保證院校辦學(xué)特 色及專業(yè)課程設(shè)置的前提下，植入相應(yīng)前沿科技及特色人才崗位需求的企業(yè)課 程。通過(guò)系統(tǒng)的多層級(jí)課程，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方式，逐步構(gòu)建學(xué) 生扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。在學(xué)生每一個(gè)專業(yè)知識(shí)能力階段，開設(shè)典型 企業(yè)應(yīng)用型項(xiàng)目開發(fā)課程。第一層級(jí)：知識(shí)入門，開設(shè)心理測(cè)量與統(tǒng)計(jì)等專業(yè)基礎(chǔ)課程，以大眾消費(fèi)心理為案 例，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)的、基本的心理分析能力。第二層級(jí)：技能提升，開設(shè)電子商務(wù)等綜合應(yīng)用項(xiàng)目等核心課程，以項(xiàng)目為案例，培 養(yǎng)學(xué)生專業(yè)核心能力。第三層級(jí)：深入實(shí)踐，開設(shè)大數(shù)據(jù)心理建模、市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)等項(xiàng)目課程，開展實(shí)用 項(xiàng)目的實(shí)訓(xùn)，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)項(xiàng)目能力。層級(jí)提升學(xué)生專業(yè)能力，輔之以開展前沿技術(shù)講座、技能比賽等多種形式 培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)。學(xué)生在第六個(gè)學(xué)期到企