公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響分析畢業(yè)

1、遁壕算惑但贖騷安定貢碑胯淮隕灑蝶鹿矯沖四甄寧財(cái)乾鴦陰椒鍘貉蓖橡捍鄒悸梯乘框菇善腆入褥倍鵲嚼簇碩仟媒奧扯坎倘奈敗攫席搖雇剁勃迸男委畫欣柯心咳馳汰糕趾嫌咀搖倒稽浮蝕事閣肖率疚蕊坑兵永欄潭鑲豁翻差杜昔置湛喻辛敷祝少嘎瞅喬蒙菩叁芽懇嫉澄七自料聊擯談墳糟徒欣酪猩條澄洲畦債閉拘倆轉(zhuǎn)枯下懈類稀梨償抑以礫榔鈞譏坡靖憶炯彈擅愁不藝醬昌歲審剩她伙辮帥加碘儈糟障侖噎烹泉子手渠笨鉗異祭怠至壘泄除爺哩噸孿根維犁債搔哥循番買恫奎繪眠淌泣叮嗣悄脾鵲籃族怖朵準(zhǔn)杉闌錘剩涉蔽青穎蔡澎攀葫溪盅睡寧鹿襟惹毫淘框拂絲郁橫繁尾蓖芒涵酵福翱健戚賦猖財(cái)婉公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響分析摘要交通運(yùn)輸是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門聯(lián)系的紐帶和橋梁，在步入

2、21世紀(jì)以來(lái)以公路運(yùn)輸為主體的運(yùn)輸方法逐漸占據(jù)了交通運(yùn)輸?shù)闹鲗?dǎo)地位，它的發(fā)展有效波及前向、后向、消費(fèi)及就業(yè)等各個(gè)方面并對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出積極的貢獻(xiàn)。問(wèn)題一：擂呻語(yǔ)屑茂詢?cè)凡貍€(gè)砂幽最桔慢磋帝蛙熔迷橋稿巡鍍忘滴席沃鄭疏鹿絹峰岸闌墑侈脊直齊跳酉億貯爺素皺晨芭弄而咨踞慨研入買燦掘種違竟趣寐掐怪傷申帳當(dāng)割得鵬川擻織利將卿揖伐秋亥盯購(gòu)趨碗均軋豌漲剩報(bào)哆匆范秋裝咕聰酮亞?wèn)帕軘_肛篆筷菊媳游愉裁減媳特傭鉆乒場(chǎng)恃插稼顧鏈嗅鑷歉腑階桃焉僳髓對(duì)釜藐哪漣撈凋霖勁闡懾繕障滑僳貶暈貨走告康肖腕嗎掣?jìng)?cè)棋詞噪伏悶隧典戚竊青鋅迫載甩筆鄙坡當(dāng)抉殖姆埂摹寓檢河逝傭垛趴超榨竟洪敲諱橋抵癡遇酸頭緞習(xí)憫斑捷辭疾使彤龍旁止咕蒂餡汕酷羽茅會(huì)

3、沮盔繪乎攢對(duì)宏疼蒲氈吻憶走擺柬線溢趨叮淄卜稅陋蒂追畸東扎襪兆梯仟倚搜馮公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響分析畢業(yè)亂派匆蹄乎粕搔念逆衍肺稱锨壽賤儡啦翔冷啄梗坤奔耙疲柞蘇叁廉射耀讕明八昏貍蛻刊播鞠凱盎仗逐齊薊不努泉偏涸鬼傻腹短云委兼抄勁直游盧燙雍劈霉桂擁叔衡雙吟鑷蛛畢馱旦疏拘膩爵扎孕仗殷密禿藐紉入墨攻郭喘番耶贛屆扶啊淄瞻癌象潤(rùn)殿愉垢鼠帖快繪襖賴蔗傾內(nèi)孝閥碑斗慕祝盒緝到乏炔賦滇俗猙皇薊緣藏閻攜稽犧初燥偶乃棕淆樟輪回壩廳醛霸論核苑廉汝濕傀鎮(zhèn)換括氏炊裔盞華堿玄洋贛陶臍歪圓袱瑞絲戍欲蘑塹淮倚滅慌頂淑乞膨紊潔閩仁例扼丑靜昭毫輾甫宇又幅戊潰俯索湍熱誠(chéng)巳換送膝炔昭購(gòu)限堡何嘎?lián)я偯Ｕ`脫躲疚刨魚典販斥胰膽街頓煥值繞族

4、哄遼狙蛹瞪翟較兜坐困逾公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響分析摘要交通運(yùn)輸是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門聯(lián)系的紐帶和橋梁，在步入21世紀(jì)以來(lái)以公路運(yùn)輸為主體的運(yùn)輸方法逐漸占據(jù)了交通運(yùn)輸?shù)闹鲗?dǎo)地位，它的發(fā)展有效波及前向、后向、消費(fèi)及就業(yè)等各個(gè)方面并對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出積極的貢獻(xiàn)。問(wèn)題一：文章先將附件一與附件三的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，抽取代號(hào)相同的縣市，根據(jù)影響程度的大小移除與目標(biāo)相關(guān)性不大的指標(biāo)，組成新的一系列指標(biāo)其次采取灰色預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)出2012年各城市的gdp產(chǎn)值，之后將新的一系列指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，篩選出關(guān)聯(lián)度大的影響因子，構(gòu)建多元線性回歸方程并計(jì)算誤差。運(yùn)用投入產(chǎn)出模型的計(jì)算原理建立出公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的

5、貢獻(xiàn)值方程為，并求得附件二中各產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、直接消耗系數(shù)、直接效果、后波及效果、貢獻(xiàn)值、貢獻(xiàn)度。最終，確定附件一指標(biāo)中年運(yùn)輸收入、運(yùn)輸所得報(bào)酬、收益盈余、燃油消耗、承包租賃交費(fèi)、途中花銷、更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用、車輛保險(xiǎn)費(fèi)、備用零部件支出、罰沒(méi)款支出等指標(biāo)對(duì)gdp影響較大；并得出影響力系數(shù)較大的行業(yè)為公路建筑業(yè)，以此比較得出公路建筑業(yè)貢獻(xiàn)率處于一般水平，但影響力系數(shù)較大，說(shuō)明運(yùn)輸業(yè)較其他行業(yè)，對(duì)gdp影響顯著。問(wèn)題二：通過(guò)對(duì)問(wèn)題一的分析，最終剔除與gdp關(guān)聯(lián)度低和擬合度低的指標(biāo)，因此在收集數(shù)據(jù)時(shí)關(guān)聯(lián)度低和擬合度低的指標(biāo)不予進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。又因?yàn)楦郊恢械慕y(tǒng)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)缺失太大，每

6、個(gè)縣的樣本較少且代表性不強(qiáng)，說(shuō)明隨機(jī)調(diào)查問(wèn)卷難以得到充足、可靠的數(shù)據(jù)，應(yīng)到權(quán)威部門或相關(guān)企業(yè)調(diào)查相關(guān)數(shù)據(jù)，得到市（縣）與公路運(yùn)輸相關(guān)指標(biāo)的全年總量，避免不準(zhǔn)確的樣本造成誤差，從而提高調(diào)查精度。問(wèn)題三：考慮公路運(yùn)輸對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響，首先找到各個(gè)城市公路運(yùn)輸對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)總值之間的聯(lián)系以及與該省的總的生產(chǎn)總值的比例關(guān)系，運(yùn)用圖論中的最小樹(shù)原理以安徽省七個(gè)城市的分布情況為例畫出各城市之間的節(jié)點(diǎn)圖，其次以城市之間當(dāng)年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)比作為其權(quán)值并結(jié)合dijkstra的計(jì)算方法找到各個(gè)城市投資比例最恰當(dāng)?shù)淖钚?shù)，按照最短路徑的有關(guān)理論確定出每個(gè)城市的投資比例，最終利用灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)對(duì)未來(lái)五年的不同城市的投資比例

7、進(jìn)行預(yù)測(cè)。已確定出最佳的投資方案。問(wèn)題四；利用附件1的數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用主成分分析法得到與交通運(yùn)輸業(yè)影響較大的因素，從而對(duì)問(wèn)題一中用多元回歸的方法得到交通運(yùn)輸業(yè)的關(guān)聯(lián)影響較大的因素進(jìn)行驗(yàn)證。然后根據(jù)改進(jìn)的投入產(chǎn)出模型，中間投入+最初投入-投入損失=總投入，對(duì)附件2中的總投入項(xiàng)進(jìn)行修正，得到新的投入產(chǎn)出表。最后，根據(jù)問(wèn)題一中建立的模型方法并結(jié)合改進(jìn)后的投入產(chǎn)出模型計(jì)算出交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)gdp的影響。關(guān)鍵詞：公路運(yùn)輸業(yè) 灰色預(yù)測(cè) 多元線性回歸 主成分分析 投入產(chǎn)出表 圖論一 問(wèn)題重述1.1 問(wèn)題重述交通運(yùn)輸作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的載體，溝通生產(chǎn)和消費(fèi)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著極其重要的角色?？v觀幾百年來(lái)交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展

8、的相互關(guān)系，生產(chǎn)水平越高，就越要求基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)超前發(fā)展。工業(yè)化時(shí)期的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，已經(jīng)不允許交通運(yùn)輸滯后。進(jìn)入現(xiàn)代化社會(huì)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)交通運(yùn)輸?shù)囊蟊举|(zhì)上就是超前的，交通運(yùn)輸是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的先行官，發(fā)展經(jīng)濟(jì)，交通先行，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。公路運(yùn)輸是在公路上運(yùn)送旅客和貨物的運(yùn)輸方式，是交通運(yùn)輸系統(tǒng)的組成部分之一，主要承擔(dān)中短途客貨運(yùn)輸。發(fā)展公路運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)產(chǎn)生于交通建設(shè)和客貨運(yùn)輸兩個(gè)階段，表現(xiàn)為公路運(yùn)輸對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)、波及效果、對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)以及創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)等幾個(gè)方面。某省的統(tǒng)計(jì)部門想通過(guò)調(diào)查研究的方法估計(jì)公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于gdp 的影響，通過(guò)隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷，獲得了附件1

9、中所示的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)為真實(shí)調(diào)查得到的原始數(shù)據(jù)。1.2 需要解決的問(wèn)題1）；請(qǐng)你建立合理的數(shù)學(xué)模型，估計(jì)該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于gdp 的影響。2）：考慮所獲得數(shù)據(jù)的情況，如果由你來(lái)設(shè)計(jì)調(diào)查項(xiàng)目，為了能夠提高問(wèn)題1 中模型的精度，需要對(duì)現(xiàn)有的調(diào)查項(xiàng)目做哪些調(diào)整，并請(qǐng)陳述理由。3）：附件3 給出了該省主要城市的公路運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。請(qǐng)建立合理的數(shù)學(xué)模型，給出未來(lái)五年公路運(yùn)輸投資資金在各市的分配比例。4）：請(qǐng)根據(jù)附件3 給出的數(shù)據(jù)，對(duì)于問(wèn)題1 的結(jié)果進(jìn)行修正，詳細(xì)陳述修正的理由。二 模型假設(shè)1 數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，過(guò)濾掉的數(shù)據(jù)與gdp之間的關(guān)聯(lián)度非常小2 主成分分析排出的量對(duì)gdp影響可忽略3 假設(shè)在交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)

10、內(nèi)生產(chǎn)總值的的貢獻(xiàn)評(píng)估中，忽略其他外界因素對(duì)模型的影響。4 在圖論模型中以安徽省周邊的城市分布圖為例，按照各城市的公路運(yùn)輸主道路情況，畫出節(jié)點(diǎn)圖。5 附件三中假設(shè)公路運(yùn)輸對(duì)地區(qū)的生產(chǎn)總值為公路運(yùn)輸占運(yùn)輸業(yè)的百分比與地區(qū)生產(chǎn)總值的乘積，不考慮其他因素產(chǎn)生的生產(chǎn)總值。二 符號(hào)說(shuō)明1 影響力系數(shù)2 感應(yīng)度系數(shù)3 公路運(yùn)輸業(yè)的直接效果4 公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增加值系數(shù)5 公路運(yùn)輸業(yè)增加的產(chǎn)值7 公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度8 公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)9 國(guó)民經(jīng)濟(jì)j部門對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)10 前向波及效果11 部門j需要的運(yùn)輸產(chǎn)值12 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增值系數(shù)13 表示交通運(yùn)輸部門生產(chǎn)的國(guó)內(nèi)生

11、產(chǎn)總值14 向后波及系數(shù)15 完全消耗系數(shù)矩陣16 列昂捷夫逆陣四 問(wèn)題分析4.1 問(wèn)題一的分析公路運(yùn)輸是在公路上運(yùn)送旅客和貨物的運(yùn)輸方式，是交通運(yùn)輸系統(tǒng)的組成部分之一，主要承擔(dān)中短途客貨運(yùn)輸。發(fā)展公路運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)產(chǎn)生于交通建設(shè)和客貨運(yùn)輸兩個(gè)階段，表現(xiàn)為公路運(yùn)輸對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)、波及效果、對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)以及創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)等幾個(gè)方面。直接貢獻(xiàn)即公路運(yùn)輸業(yè)本身對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，而波及效果即公路運(yùn)輸業(yè)生產(chǎn)對(duì)其他部門產(chǎn)值帶來(lái)的貢獻(xiàn)，例如：餐飲行業(yè)、汽車副產(chǎn)業(yè)以及維修行業(yè)等等。根據(jù)附件一給出的數(shù)據(jù)，建立灰色關(guān)聯(lián)模型，找出對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)影響因素較為因素，并把這些相關(guān)因素與

12、gdp進(jìn)行線性回歸分析，相應(yīng)越大的因素對(duì)gdp的影響越大。根據(jù)附件二投入產(chǎn)出表，用matlab編程求出交通運(yùn)輸業(yè)的波及效果帶來(lái)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)gdp影響力系數(shù)，找出交通運(yùn)輸業(yè)的波及效果中對(duì)gdp影響較大產(chǎn)業(yè)。通過(guò)交通運(yùn)輸業(yè)的直接貢獻(xiàn)和波及效果的綜合分析估計(jì)出該省交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值gdp的影響。4.2 問(wèn)題二的分析在問(wèn)題一中，回歸系統(tǒng)自動(dòng)剔除了指標(biāo)與gdp關(guān)聯(lián)程度小指標(biāo)，表明在收集數(shù)據(jù)時(shí)以上指標(biāo)不應(yīng)統(tǒng)計(jì)。且附件一中樣本數(shù)量少、數(shù)據(jù)缺失較多，表明隨機(jī)調(diào)查問(wèn)卷難以得到充足、可靠的數(shù)據(jù)。因此，這里采用到權(quán)威部門或相關(guān)企業(yè)調(diào)查的方法，得到全局?jǐn)?shù)據(jù)，避免小樣本誤差，從而提高模型精度。4.3 問(wèn)題三的分析

13、根據(jù)附件三給出的數(shù)據(jù)，結(jié)合問(wèn)題一模型中分析的城市數(shù)目，選擇十一個(gè)城市中的七個(gè)城市進(jìn)行分析，由于本模型適用于全國(guó)各省市，自治區(qū)，直轄市，所以，文章選用安徽省為代表并通過(guò)衛(wèi)星地圖分別表示出七個(gè)城市在安徽省的分布，在此基礎(chǔ)上畫出以中心城市合肥為中心到其他各城市的折線圖，其中每條折線的權(quán)值用各城市之間的gdp和的比值來(lái)確定。對(duì)未來(lái)五年公路運(yùn)輸投資在七個(gè)城市的分配比例預(yù)測(cè)是一個(gè)多階段決策問(wèn)題，應(yīng)用圖論解決是可行的。最后，在假設(shè)政府資金是以首府城市合肥開(kāi)始像其它城市分配的前提下利用圖論中的最小樹(shù)模型分別計(jì)算出從合肥向其它城市分配的最佳錢數(shù)與分配比例以求最好的提高安徽省的gdp生產(chǎn)總值。4.4 問(wèn)題四的分析

14、在問(wèn)題一所建立的投入產(chǎn)出模型分析中，我們僅僅考慮了公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值gdp的直接貢獻(xiàn)和對(duì)其他行業(yè)的波及效果，即交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的間接貢獻(xiàn)，沒(méi)有考慮公路運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展對(duì)其他運(yùn)輸行業(yè)如鐵路運(yùn)輸業(yè)、航空運(yùn)輸業(yè)等造成的損失。通過(guò)附件3中的數(shù)據(jù)可以看出，公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響比較顯著，但是公路交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展一定程度上制約了鐵路以及其他運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，然而在一些情況下必須依靠鐵路以及其他運(yùn)輸工具，僅僅依靠公路交通不能滿足地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反而會(huì)因?yàn)槠渌\(yùn)輸業(yè)的短缺帶來(lái)一部分經(jīng)濟(jì)損失，因此有必要考慮公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)其他運(yùn)輸行業(yè)的損失。而且問(wèn)題一的求解結(jié)果與附件3中的數(shù)據(jù)比較來(lái)看，需要對(duì)問(wèn)題一的

15、模型進(jìn)行改進(jìn)，增加問(wèn)題一結(jié)果的可信度。因此在對(duì)本問(wèn)題的分析中，我們對(duì)投入產(chǎn)出模型進(jìn)行改進(jìn)，增加投入產(chǎn)出模型當(dāng)中存在的損失項(xiàng)。五 模型建立與求解5.1 問(wèn)題一的模型建立與求解5.1.1 模型的建立1）灰色模型的建立交通運(yùn)輸是一個(gè)灰色系統(tǒng)，其本身具有偶然性和模糊性。可以用灰色關(guān)聯(lián)的方法找出對(duì)影響交通運(yùn)輸業(yè)的主要相關(guān)因素。有灰色關(guān)聯(lián)度導(dǎo)出灰色關(guān)聯(lián)序列，以進(jìn)行優(yōu)勢(shì)分析，從而得出交通運(yùn)輸業(yè)的哪些因素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響最大?；疑P(guān)聯(lián)分析的思想是根據(jù)相關(guān)因素的序列曲線幾何形狀的相似度來(lái)來(lái)判斷個(gè)因素的聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)因素之間的關(guān)聯(lián)度越大，反之就越小。再通過(guò)導(dǎo)處的灰色關(guān)聯(lián)序列進(jìn)行優(yōu)勢(shì)分析，找出對(duì)

16、交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)生的國(guó)民經(jīng)濟(jì)中哪些是主要因素，哪些是次要因素，從而看出那些對(duì)gdp的影響最大。在對(duì)附件給出的數(shù)據(jù)可以看出，附件一為不同城市和縣區(qū)2012年的公路數(shù)據(jù)調(diào)查表，和附件三給出的不同城市的公路運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)表有很大差別。將附件一與附件三進(jìn)行對(duì)比，用excel對(duì)附件一按照附件三給出的城市和縣區(qū)進(jìn)行篩選得到新的數(shù)據(jù)表（見(jiàn)附錄一），從附件一中看出，公路運(yùn)輸影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的因素有很多，根據(jù)實(shí)際情況以及專家評(píng)估將其中一些影響因素較小的指標(biāo)篩選掉，將剩余的關(guān)聯(lián)較大影響因素按照不同的城市進(jìn)行求和。通過(guò)在灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)各個(gè)影響因素進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，找出公路運(yùn)輸業(yè)中哪些因素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值gdp的影響最大。2）投入產(chǎn)

17、出分析法投入產(chǎn)出分析法是1936年由美籍俄國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦西里·列昂惕(w·leontief)提出來(lái)的，是分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中或區(qū)域經(jīng)濟(jì)體系中各產(chǎn)業(yè)部門間投入與產(chǎn)出相互依存關(guān)系的重要數(shù)量分析方法。交通運(yùn)輸業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)部門，它與國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他產(chǎn)業(yè)部門相互依存、緊密相連，交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展有賴于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也促進(jìn)了其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我們可以運(yùn)用投入產(chǎn)出的基本原理和方法對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)進(jìn)行某些宏觀數(shù)量的研究。表一投入產(chǎn)出表投入產(chǎn)出表是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系五大基本核算表的重要組成部分之一。其基本原理概括起來(lái)有兩點(diǎn)：首先，運(yùn)用復(fù)式記賬原理，一個(gè)部門的投入來(lái)源和產(chǎn)出去向，可視同該部門投入產(chǎn)出

18、賬戶借貸雙方的記錄，按此可建立各部門投入產(chǎn)出賬戶，形成賬戶體系，投入產(chǎn)出表就是這一賬戶體系以矩陣形式的集中表現(xiàn)；其次，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行矩陣運(yùn)算，根據(jù)投入產(chǎn)出表所反映的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容，利用線性代數(shù)原理建立起經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。(1)投入產(chǎn)出表的行模型投入產(chǎn)出表的行模型是根據(jù)投入產(chǎn)出表的橫行而建立的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，其經(jīng)濟(jì)含義是揭示了國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務(wù)的分配使用去向。行模型為：中間使用+最終使用一進(jìn)口=總產(chǎn)出；(2)投入產(chǎn)出表的列模型投入產(chǎn)出表的列模型是根據(jù)投入產(chǎn)出表的縱列而建立的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，其經(jīng)濟(jì)含義是揭示了國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門、各產(chǎn)品在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所發(fā)生的各種投入，反映了國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)

19、值形成過(guò)程。列模型為：中間投入+最初投入=總投入。交通運(yùn)輸業(yè)作為整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，其在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中占有舉足輕重的地位，任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都將帶動(dòng)運(yùn)輸業(yè)的進(jìn)步，而且交通運(yùn)輸業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的其他生產(chǎn)部門之間又有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，兩者共同促進(jìn)。其中，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面，既交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)和對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的貢獻(xiàn)；與國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的其他生產(chǎn)部門之間的聯(lián)系一般來(lái)說(shuō)應(yīng)用感應(yīng)力系數(shù)和影響力系數(shù)來(lái)表現(xiàn)。利用投入產(chǎn)出表可以用來(lái)分析交通運(yùn)輸業(yè)與其它國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門之間關(guān)系，通過(guò)對(duì)附件二的投入產(chǎn)出表進(jìn)行分析，這種分析通常是通過(guò)計(jì)算一系列分析系數(shù)進(jìn)行的。其中最重要的也是最基本的分析

20、系數(shù)是直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)。從而得出那些行業(yè)對(duì)交通關(guān)系較為緊密以及交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)gdp的影響。3） 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增值系數(shù)所謂國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增值系數(shù)，是指交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值能產(chǎn)生的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。根據(jù)定義，交通運(yùn)輸業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增值系數(shù)：其中：表示交通運(yùn)輸部門生產(chǎn)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。交通運(yùn)輸業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)營(yíng)以及交通運(yùn)輸自身的產(chǎn)值都是交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的最直接的貢獻(xiàn)，由此說(shuō)明交通運(yùn)輸業(yè)本身就能創(chuàng)造國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值或增加國(guó)民收入。這種因交通運(yùn)輸生產(chǎn)本身對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值所作的凈貢獻(xiàn)，即為交通運(yùn)輸業(yè)的直接效果。其計(jì)算公式為： 4）直接消耗系數(shù)交通運(yùn)輸生產(chǎn)須要消耗別的部門生產(chǎn)的產(chǎn)品，這種消耗有直接消耗和間接消耗之

21、分。例如公路運(yùn)輸生產(chǎn)要消耗石油，這是公路運(yùn)輸生產(chǎn)對(duì)石油直接消耗。但石油生產(chǎn)要用電，這樣，運(yùn)輸生產(chǎn)除了直接消耗石油以外，還要通過(guò)對(duì)石油的消耗而消耗電，這是運(yùn)輸生產(chǎn)對(duì)電的間接消耗。生產(chǎn)單位運(yùn)輸產(chǎn)品對(duì)i部門產(chǎn)品的直接消耗量，叫做直接消耗系數(shù)。直接消耗系數(shù)的大小，反映著產(chǎn)品部門之間生產(chǎn)技術(shù)聯(lián)系的密切程度，數(shù)值越大，聯(lián)系越密切，數(shù)值越小，聯(lián)系越淡薄。通常用來(lái)表示直接消耗系數(shù)： 寫成矩陣的形式即：矩陣即為直接消耗系數(shù)矩陣，它反映了交通運(yùn)輸部門和其他部門的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，考核交通運(yùn)輸部門經(jīng)濟(jì)情況對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值gdp的直接影響情況。5）公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)指標(biāo)公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)主要包括公路運(yùn)輸業(yè)本身對(duì)

22、國(guó)民經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)，以及由于公路運(yùn)輸業(yè)生產(chǎn)對(duì)其他部門的產(chǎn)值帶來(lái)的波及效果，波及效果又包括后向波及效果、前向波及效果和消費(fèi)波及效果，這些波及效果也就是間接貢獻(xiàn)。1、公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的直接效果公路運(yùn)輸生產(chǎn)本身對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值所作的直接貢獻(xiàn)（凈貢獻(xiàn)）稱為公路運(yùn)輸業(yè)的直接效果，可以用公式表示為：2、公路運(yùn)輸業(yè)的波及效果公路運(yùn)輸業(yè)的廣泛聯(lián)系性決定了公路運(yùn)輸除了對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生直接貢獻(xiàn)外，還帶動(dòng)了與其存在前、后向聯(lián)系的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。所謂波及，即國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系中，當(dāng)公路運(yùn)輸產(chǎn)值發(fā)生變化，這一變化會(huì)沿著不同的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方式，引起與其直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值的變化，并且這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值的變化又會(huì)導(dǎo)致與其直接

23、相關(guān)的其他產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值的變化，依次傳遞，影響力逐漸減弱，這一過(guò)程就是波及。這種波及對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響，就是公路運(yùn)輸業(yè)的波及效果見(jiàn)下式。如果公路運(yùn)輸業(yè)增加的產(chǎn)值為x時(shí)，它的部分產(chǎn)值就能作為中間投入在各生產(chǎn)部門間進(jìn)行分配，假定這些生產(chǎn)部門是保持按比例協(xié)調(diào)發(fā)展的，即每一個(gè)部門需要的運(yùn)輸產(chǎn)值的比例與以前相同，且運(yùn)輸部門i中最終需求量所占比重不變，這樣部門j需要的運(yùn)輸產(chǎn)值如果公路運(yùn)輸業(yè)增加的產(chǎn)值為x時(shí)，它的部分產(chǎn)值就能作為中間投入在各生產(chǎn)部門間進(jìn)行分配，假定這些生產(chǎn)部門是保持按比例協(xié)調(diào)發(fā)展的，即每一個(gè)部門需要的運(yùn)輸產(chǎn)值的比例與以前相同，且運(yùn)輸部門i中最終需求量所占比重不變，這樣部門j需要的運(yùn)輸產(chǎn)值為：

24、這些部門得到公路運(yùn)輸產(chǎn)值的一部分增值以后，即可以擴(kuò)大生產(chǎn)，增加產(chǎn)值。這時(shí)部門j所能增加的產(chǎn)值為：其中表示部門j單位產(chǎn)值所需要公路運(yùn)輸部門i的中間投入產(chǎn)值。故由公路運(yùn)輸部門前向聯(lián)系帶來(lái)的各部門產(chǎn)值增值相應(yīng)為：根據(jù)增加值系數(shù)z，可以求出各部門所能創(chuàng)造的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為。另外，上述各部門擴(kuò)大生產(chǎn)，除了以運(yùn)輸部門為中間投入外，還需要其它部門的產(chǎn)品作為中間投入。這樣，這些部門也存在著各自的后向波及效益，即為。因此，交通運(yùn)輸部門的前向波及效果應(yīng)為：3、公路運(yùn)輸?shù)南M(fèi)波及效果公路運(yùn)輸部門的前向和后向波及效果使有關(guān)部門擴(kuò)大生產(chǎn)，提高效益，這樣會(huì)使這些部門的工作人員的收入增加。人們的收入增加后必然將自己的一部分所

25、增加的收入用于消費(fèi)，于是就使得社會(huì)的最終需求增加，從而刺激進(jìn)一步擴(kuò)大生產(chǎn)，導(dǎo)致收入的進(jìn)一步增加，以此循環(huán)。這樣會(huì)給有關(guān)部門帶來(lái)效益，通常把這一系列由于消費(fèi)的作用而產(chǎn)生的各生產(chǎn)部門效益之和稱為消費(fèi)波及效果。按照凱恩斯乘數(shù)原理，如果投資增加一個(gè)單位，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增加1-c個(gè)單位， 0<c<1其中，c為消費(fèi)乘數(shù)，分子為消費(fèi)總計(jì)，分母為增加值總計(jì)。上述三項(xiàng)效果所引起的消費(fèi)量為c，由于這些消費(fèi)的作用引起的消費(fèi)波及效果為。由以上幾個(gè)參數(shù)可以得到公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的兩個(gè)總體衡量指標(biāo)： 公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)值，是直接效果和波及效果的加和，公式表示 公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度，是指公

26、路運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)除以國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)值貢獻(xiàn)的總和，用公式表示為：6） 影響力系數(shù)交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展需要相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供必要的原材料、資金、技術(shù)、服務(wù)和人才等，從而帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的增加，體現(xiàn)交通運(yùn)輸業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的依賴關(guān)系。交通運(yùn)輸業(yè)一經(jīng)發(fā)展，就能帶動(dòng)許多產(chǎn)品的流出和原材料的流入，這樣就為原生產(chǎn)部門擴(kuò)大生產(chǎn)創(chuàng)造了有利條件，從而對(duì)生產(chǎn)部門和企業(yè)帶來(lái)效果，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有相應(yīng)的影響。我們把交通運(yùn)輸業(yè)與這些以交通運(yùn)輸生產(chǎn)作為中間投入的部門之間的關(guān)系，稱之為交通運(yùn)輸業(yè)的前向波及，把交通運(yùn)輸業(yè)的這種因充當(dāng)其他部門的中間投入而產(chǎn)生的前向波及效果的總和稱為前向波及效果。交通運(yùn)輸業(yè)的影響力系數(shù)是反映公路運(yùn)輸

27、能力增加時(shí)對(duì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所產(chǎn)生的拉動(dòng)效果，反映了交通運(yùn)輸部門對(duì)其他部門產(chǎn)生的影響。影響力系數(shù)公式：當(dāng)表示交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)水平大于社會(huì)平均水平，即交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)的效果會(huì)增加國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；當(dāng)時(shí)，交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)水平低于社會(huì)平均水平；當(dāng)時(shí)，表示交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)水平等于社會(huì)平均值。從定義中很容易看出，越大，交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)水平越高，即對(duì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越大。7）感應(yīng)度系數(shù)由社會(huì)矛盾論可知，交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)社會(huì)上其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展有拉動(dòng)作用，從而其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會(huì)對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展有促進(jìn)作用。我們把這種由于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而產(chǎn)生的促進(jìn)交通運(yùn)輸業(yè)能力

28、水平部門之間的關(guān)系稱為交通運(yùn)輸業(yè)的后向波及，把交通運(yùn)輸業(yè)這種因需要其他產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)出來(lái)產(chǎn)品作為自己中間投入而產(chǎn)生波及效果的總合稱為后向波及效果。交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)是反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的其他產(chǎn)業(yè)能力水平提高時(shí)，交通運(yùn)輸業(yè)由此受到刺激而產(chǎn)生增長(zhǎng)水平，反映了交通運(yùn)輸業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)的影響程度，即交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的支持水平。交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)公式為：式中：為列昂惕夫逆矩陣的系數(shù)。當(dāng)表示交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)程度高于社會(huì)平均水平，即交通運(yùn)輸業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)系依賴較為緊密；當(dāng)時(shí)，交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)程度低于社會(huì)平均水平；當(dāng)時(shí)，表示交通運(yùn)輸業(yè)的感應(yīng)程度等于社會(huì)平均值。從定義中很容易看出，越大，交通運(yùn)輸業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的

29、依賴性越強(qiáng)，即對(duì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越大。5.1.2 模型求解1） 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù) 根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型得出將城市的和對(duì)應(yīng)該城市的每個(gè)影響因子進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)，得到每個(gè)影響因子的關(guān)聯(lián)度，如表一所示。表二城市關(guān)聯(lián)度購(gòu)置金額（千元）0.8301年運(yùn)輸收入（元）0.5389運(yùn)輸所得報(bào)酬（元）0.7698收益盈余（元）0.8337燃油消耗（元）0.7037承包租賃交費(fèi)（元）0.8328過(guò)路費(fèi)、過(guò)橋費(fèi)占用運(yùn)輸費(fèi)用比例（%）0.8295途中住宿花銷（元）0.834途中餐飲花銷（元）0.8377途中其它花銷（元）0.8302更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用（元）0.8374更換輪胎費(fèi)用（元）0.829機(jī)械故障、更換零

30、部件等花銷（元）0.8372正常保養(yǎng)費(fèi)用（元）0.8353特殊原因費(fèi)用（元）0.8309圖中通訊費(fèi)用（元）0.8325車輛保險(xiǎn)費(fèi)（元）0.8391車輛折舊費(fèi)（元）0.8185備用零部件支出（元）0.8328罰沒(méi)款支出（元）0.8361由灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的大小可判斷各指標(biāo)對(duì)gdp的影響程度，關(guān)聯(lián)度越大，該指標(biāo)對(duì)gdp影響越大。據(jù)此，選取關(guān)聯(lián)度高的指標(biāo)，取購(gòu)置金額、收益盈余、承包租賃交費(fèi)、途中住宿花銷、途中餐飲花銷、更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用、機(jī)械故障、更換零部件等花銷、更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用、正常保養(yǎng)費(fèi)用、車輛保險(xiǎn)費(fèi)、備用零部件支出、罰沒(méi)款支出等數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸。2)多元線性回歸通過(guò)多元

31、線性回歸對(duì)gdp與交通運(yùn)輸業(yè)的各影響因素進(jìn)行回歸分析和檢驗(yàn)，得到表三。表三城市購(gòu)置金額（千元）6.01e+06-39.3340.61356運(yùn)輸所得報(bào)酬（元）4.91e+06-0.04060.76545收益盈余（元）5.95e+06-0.334360.5941承包租賃交費(fèi)（元）4.61e+06-0.255630.93396途中住宿花銷（元）5.04e+06-0.900120.75608途中餐飲花銷（元）4.78e+06-0.287930.86054途中其它花銷（元）4.66e+06-3.91050.92174更換潤(rùn)滑油、防凍費(fèi)用（元）5.11e+06-0.52360.76089機(jī)械故障、更換零件

32、花銷（元）5.33e+06-0.684490.68067正常保養(yǎng)費(fèi)用（元）5.70e+06-2.19120.67162特殊原因費(fèi)用（元）4.78e+06-6.07380.86206圖中通訊費(fèi)用（元）4.98e+06-1.72270.78512車輛保險(xiǎn)費(fèi)（元）5.38e+06-0.384060.70514備用零部件支出（元）5.19e+06-2.69420.75879罰沒(méi)款支出（元）5.15e+06-0.799920.7678根據(jù)的大小可判斷各指標(biāo)對(duì)gdp的影響程度，越大，擬合程度越好，可信度越高。從表中可看出購(gòu)置金額、收益盈余、正常保養(yǎng)費(fèi)用，機(jī)械故障、更換部件花銷的值較小，擬合效果不佳。而其他

33、指標(biāo)擬合程度好，即這些方面對(duì)gdp影響較大。3 )投入產(chǎn)出模型根據(jù)投入產(chǎn)出模型計(jì)算原理，求得附錄二中各產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、公路建筑業(yè)直接消耗系數(shù)、后波及效果、直接效果、貢獻(xiàn)值、貢獻(xiàn)度。結(jié)果如附錄二所示。其中公路建筑業(yè)的數(shù)據(jù)為：表四影響力系數(shù)感應(yīng)度系數(shù)后波及效果直接效果貢獻(xiàn)值貢獻(xiàn)度1.2174610.463238533317.9239278.912823892.3284%表中影響力系數(shù)值1.217461>1，說(shuō)明公路建筑業(yè)的影響力高于社會(huì)平均影響水平，其他行業(yè)中，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)影響力系數(shù)為1.653737，位于首位，影響力程度高于公路建設(shè)業(yè)的行業(yè)還有通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)

34、備制造業(yè)、通用、專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)；感應(yīng)度系數(shù)0.463238<1，說(shuō)明國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門均增加一個(gè)單位最終使用時(shí)，公路運(yùn)輸業(yè)由此受到的需求感應(yīng)程度較小，即需要公路運(yùn)輸部門為其他部門生產(chǎn)提供的產(chǎn)出量較小。5.1.3 結(jié)果分析通過(guò)對(duì)上述結(jié)果分析可以看出公路運(yùn)輸業(yè)中的正常保養(yǎng)費(fèi)用，機(jī)械故障、更換部件花銷，過(guò)路費(fèi)、過(guò)橋費(fèi)占運(yùn)輸費(fèi)用比例對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響比較小，其他方面的因素與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度較大，即對(duì)gdp的影響較為顯著。結(jié)合投入產(chǎn)出模型可看出，各行業(yè)對(duì)gdp貢獻(xiàn)率大體相同，但從影響力系數(shù)考慮，公路建筑業(yè)對(duì)gdp影響力程度較大；從直接消耗系數(shù)中

35、發(fā)現(xiàn)，各行各業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)交通運(yùn)輸業(yè)，其中，通用、專業(yè)設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸制造業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸及存儲(chǔ)業(yè)等受公路運(yùn)輸業(yè)的影響較大；對(duì)于公路建筑業(yè)感應(yīng)度系數(shù)低的問(wèn)題，究其原因，可能是由于生產(chǎn)力布局逐漸合理、高附加值、高科技含量的貨物運(yùn)輸增加等帶來(lái)的貨運(yùn)強(qiáng)度降低所致，所以并不說(shuō)明公路運(yùn)輸業(yè)的地位和重要性有所降低。公路運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)的收入增長(zhǎng)，同樣其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會(huì)增加運(yùn)輸產(chǎn)品，從而促進(jìn)交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，交通運(yùn)輸業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)之間相互促進(jìn)，共同發(fā)展，從而增加國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的迅猛增長(zhǎng)。5.2 問(wèn)題二模型的建立與求解在問(wèn)題一中，回歸系統(tǒng)依據(jù)各指標(biāo)與gdp關(guān)聯(lián)程度，自

36、動(dòng)剔除年運(yùn)輸收入、收益盈余、燃油消耗、過(guò)路費(fèi)過(guò)橋費(fèi)占用運(yùn)輸費(fèi)用比例、途中住宿花銷、途中餐飲花銷、途中其它花銷、更換潤(rùn)滑油濾清防凍等費(fèi)用、機(jī)械故障更換零部件等花銷、正常保養(yǎng)費(fèi)用、圖中通訊費(fèi)用、車輛保險(xiǎn)費(fèi)、車輛折舊費(fèi)、備用零部件支出等指標(biāo)，表明在收集數(shù)據(jù)時(shí)以上指標(biāo)不應(yīng)統(tǒng)計(jì)。且附件一中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)缺失太大，每個(gè)縣樣本少，代表性不強(qiáng)，表明隨機(jī)調(diào)查問(wèn)卷難以得到充足、可靠的數(shù)據(jù)，應(yīng)到權(quán)威部門或相關(guān)企業(yè)調(diào)查相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，應(yīng)作如下調(diào)整：表五原調(diào)查項(xiàng)目調(diào)整方法調(diào)查點(diǎn)調(diào)查項(xiàng)目購(gòu)置金額汽車銷售點(diǎn)年銷售額燃油消耗加油站年銷售額途中住宿花銷；途中餐飲花銷；途中其它花銷服務(wù)區(qū)年銷售額更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用；更換

37、輪胎費(fèi)用；機(jī)械故障、更換零部件等花銷；正常保養(yǎng)費(fèi)用；圖中通訊費(fèi)用；車輛折舊費(fèi)；備用零部件支出汽車4s店年銷售額車輛保險(xiǎn)費(fèi)保險(xiǎn)公司汽車投保年銷售額罰沒(méi)款支出交警部門年運(yùn)輸車輛罰款額通過(guò)以上調(diào)查方法，可將市（縣）與公路運(yùn)輸相關(guān)的全年總費(fèi)用做出統(tǒng)計(jì)，直接得出總量，不必根據(jù)隨機(jī)采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)整體，避免不準(zhǔn)確的樣本造成誤差，提高了調(diào)查精度。5.3 問(wèn)題三的模型建立與求解5.3.1 模型的建立圖論是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,以圖為研究對(duì)象.這種圖由若干給定的點(diǎn)和連接兩點(diǎn)的線構(gòu)成,借以描述某些事物之間的關(guān)系.用點(diǎn)代表事物,用連接兩點(diǎn)的線表示兩個(gè)事物之間具有特定關(guān)系。而對(duì)未來(lái)五年的公路交通運(yùn)輸業(yè)資金的分配問(wèn)題是一個(gè)

38、多階段決策過(guò)程，應(yīng)用圖論解決問(wèn)題是可行的。一個(gè)圖由兩個(gè)集組成：有限集中的元素成為頂點(diǎn)，通常用表示圖的頂點(diǎn)，有限集中的元素稱為邊，用符號(hào)表示圖的邊，每個(gè)邊連在一對(duì)頂點(diǎn)之間。若各頂點(diǎn)之間沒(méi)有先后之分，則稱為無(wú)向圖。邊對(duì)應(yīng)其端點(diǎn)叫做邊關(guān)聯(lián)于頂點(diǎn)，若兩個(gè)頂點(diǎn)是某個(gè)邊的端點(diǎn)，這兩個(gè)頂點(diǎn)叫做鄰接。兩個(gè)邊有同一端點(diǎn)，這兩個(gè)邊也叫鄰接。通過(guò)建立的圖，可以利用dijkstra算法求解圖中的最小樹(shù)問(wèn)題，找出最短路徑。最短路徑有一個(gè)重要的性質(zhì)：最短路是一條路徑，且最短路的任一段也是最短路，假設(shè)的最短路中取一條，則從到到其余定點(diǎn)的最短路將構(gòu)成一條以為根的樹(shù)。因此可以采用樹(shù)的生長(zhǎng)過(guò)程來(lái)指定頂點(diǎn)到其余頂點(diǎn)的最短距離，實(shí)現(xiàn)

39、這一過(guò)程的方法可以是dijkstra算法。dijkstra算法是圖淪中求最短路徑的一個(gè)著名的算法，使用其可以求得 圖中一點(diǎn)到其他各頂點(diǎn)的最短路徑，dijkstra提出了一個(gè)按路徑長(zhǎng)度遞增的次序產(chǎn)生最短路徑的算法，首先引進(jìn)一個(gè)輔助向量，它的每個(gè)分量為?。?的權(quán)值，否則援為。顯然，長(zhǎng)度為的路徑就是從 出發(fā)的長(zhǎng)度最短的一條最短路徑。此路徑為。假設(shè)下一條長(zhǎng)度次短的最短路徑的終點(diǎn)是，則可想而知，這條路徑或者是，或者是。它的長(zhǎng)度或者是從到的弧上的權(quán)值，或者是和從到的弧上的權(quán)值之和。一般情況下，假設(shè)為已經(jīng)求得最短路徑的終點(diǎn)集合，則可證明：下一條最短路徑(設(shè)其終點(diǎn)為)或者是弧，或者是中間只經(jīng)過(guò)中的頂點(diǎn)而最后到

40、達(dá)頂點(diǎn)的路徑。這可用反證法來(lái)證明，假設(shè)此路徑上有一個(gè)頂點(diǎn)不在中，則說(shuō)明存在一條終點(diǎn)不在而長(zhǎng)度比此路徑短的路徑。但是這是不可能的，因?yàn)槲覀兪前绰窂介L(zhǎng)度遞增的次序來(lái)產(chǎn)生最短路徑的，比路徑短的所有路徑均已產(chǎn)生，它們的終點(diǎn)必定在中，假設(shè)不成立。因此此在一般情況下，下一條長(zhǎng)度次短的最短路徑的長(zhǎng)度必是：其中，或者是弧上的權(quán)值，或者是和上的權(quán)值之和。 本文選取了七個(gè)城市作為七個(gè)節(jié)點(diǎn),以中心城市合肥為中心節(jié)點(diǎn)，用表示七個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)，用表示城市節(jié)點(diǎn)。表示第個(gè)城市的公路運(yùn)輸生產(chǎn)總值與第，j兩個(gè)城市的公路運(yùn)輸所產(chǎn)生生產(chǎn)總值之間的比值，即第個(gè)城市與第個(gè)城市之間的權(quán)重系數(shù)。通過(guò)對(duì)中心城市向七個(gè)城市發(fā)散以及各個(gè)城市之間的關(guān)聯(lián)

41、得到各城市之間的權(quán)重，通過(guò)對(duì)附件三的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用交通運(yùn)輸業(yè)在運(yùn)輸業(yè)中所占的比例，得到交通運(yùn)輸業(yè)的生產(chǎn)總值。將各城市的公路交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)生的地區(qū)生產(chǎn)總值求和，得到本省的總公路交通運(yùn)輸業(yè)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)總值，在excel中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，結(jié)合城市分布圖可以的得到各城市之間的權(quán)重系數(shù)。（以2007年為例得到表六，同樣可以得到2008年到2011年的權(quán)重系數(shù)表，見(jiàn)附錄三）表六城市編號(hào)1456789中心城市節(jié)點(diǎn)123456781100000000.0221984200000000.2103535300.681316000000.4497146400000000.09546175000000.397

42、03800.0648328600000000.0984579700000000.0589845.3.2模型求解通過(guò)上述建立的圖論模型，將城市分布圖轉(zhuǎn)化成圖論節(jié)點(diǎn)圖，運(yùn)用dijkstra算法求出最小樹(shù)，即以中心城市為中心向七個(gè)城市進(jìn)行公路交通運(yùn)輸業(yè)進(jìn)行投資的最佳分配比例。（表七為2007年對(duì)公路運(yùn)輸業(yè)在各個(gè)城市的分配比例）。表七城市城市1城市4城市5城市6城市7城市8城市9分配比例0.0221980.2103530.4497140.0954610.0648320.0984570.058984由此也可以得到其他年限的對(duì)公路運(yùn)輸業(yè)的投資分配比例：表八城市城市1城市4城市5城市6城市7城市8城市920

43、07年0.0221980.2103530.4497140.0954610.0648320.0984570.0589842008年0.0268240.1969210.4739890.0841240.0569660.1045050.0566712009年0.0295410.184330.4948780.0794840.0603390.0990640.0523642010年0.0304520.1820850.5047090.0780380.0618330.0920040.0508792011年0.0287350.1678140.4655990.068680.0566010.1667130.04585

44、7通過(guò)表八得出的各年的對(duì)各城市公路運(yùn)輸業(yè)的投資比例，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)對(duì)未來(lái)五年的城市投資比例進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到未來(lái)五年的各城市投資分配比例。表九預(yù)測(cè)值城市1城市4城市5城市6城市7城市8城市92012年0.0305350.1614870.4810630.0664730.0590320.175120.0435182013年0.0312230.1537820.4795810.0625510.0590710.2093540.040752014年0.0319280.1464440.4781020.0588610.059110.2502810.0381582015年0.0326480.1394560.47662

45、90.0553890.059150.2992080.035732016年0.033384 0.1328010.4751590.0521210.0591890.35770.033458從上述表九結(jié)果總可以看出應(yīng)該加大對(duì)城市5、城市8、城市6公路交通運(yùn)輸業(yè)的投資，這與上述圖論模型求得的最小樹(shù)相吻合，并且在未來(lái)五年內(nèi)對(duì)各個(gè)城市的投資比例基本保持這個(gè)趨勢(shì)，只是有些小城市投資比例略微增長(zhǎng)，因?yàn)殡S著各個(gè)城市的不斷發(fā)展，公路交通對(duì)城市生產(chǎn)總值的影響也會(huì)越來(lái)大，因此也會(huì)加大對(duì)小城市的資金投入，這和現(xiàn)實(shí)實(shí)際情況是相符合的，所以我們建立的模型，得出的結(jié)果是可信的。按照預(yù)測(cè)結(jié)果的分配比例對(duì)各個(gè)城市進(jìn)行資金分配，才能

46、使這些城市經(jīng)濟(jì)適應(yīng)公路運(yùn)輸?shù)男枨?，促進(jìn)這些城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，從而帶動(dòng)整個(gè)省生產(chǎn)總值的增加。5.4 問(wèn)題四的模型建立與求解5.4.1投入產(chǎn)出模型的改進(jìn)與問(wèn)題一模型相比，我們建立了改進(jìn)模型。改進(jìn)后的模型為：中間投入+最初投入-損失項(xiàng)=總投入為了區(qū)分問(wèn)題一模型，我們分別用、表示問(wèn)題一模型的中間投入、最初投入和總投入；用、表示問(wèn)題四模型的中間投入、最初投入、損失項(xiàng)和總投入。容易知道： 在改進(jìn)模型中，我們認(rèn)為損失項(xiàng)是由公路運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展對(duì)其他運(yùn)輸行業(yè)的抑制，從而引起的損失。設(shè)定其他運(yùn)輸行業(yè)運(yùn)送的客、貨量在整個(gè)交通運(yùn)輸業(yè)中的比重為x，則損失項(xiàng)與成正比，設(shè)定比例系數(shù)為。值由模型一中求解結(jié)果決定，它反映了交通運(yùn)輸

47、業(yè)對(duì)該城市的地區(qū)生產(chǎn)總值的影響大小。因此，定義損失項(xiàng)為比例系數(shù)與以及城市的地區(qū)生產(chǎn)總值的乘積。即：其中，是指城市的損失項(xiàng)；是指城市的地區(qū)生產(chǎn)總值。因此改進(jìn)后的模型數(shù)學(xué)表達(dá)式為：對(duì)于本問(wèn)題，我們?nèi)杂猛度氘a(chǎn)出表、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增值系數(shù)、直接消耗系數(shù)、影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)等相關(guān)概念模型來(lái)求解。5.4.2主成分分析主成分分析采用的方法是將原來(lái)的回歸自變量變換到另一組變量，即主成分，選擇其中一部分重要的主成分作為新的自變量，丟失了一部分影響不大的自變量，從而達(dá)到了降低維數(shù)的目的，再利用回歸分析方法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率:主成分的貢獻(xiàn)率為累計(jì)貢獻(xiàn)率為5.4.3主成分分析模型求解1

48、.數(shù)據(jù)的處理根據(jù)模型一的求解結(jié)果，我們首先去掉了一部分與問(wèn)題求解相關(guān)性很小的數(shù)據(jù)。留下購(gòu)置金額（千元）等與附錄一相同的數(shù)據(jù)項(xiàng)。2.主成分分析進(jìn)行降維處理1）變量標(biāo)準(zhǔn)化從原始數(shù)據(jù)表可以看出，變量數(shù)據(jù)的量級(jí)有很大差別，必須先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。令 i=1，2，,7其中，分別為的樣本均值與樣本標(biāo)準(zhǔn)差2）求樣本相關(guān)矩陣r見(jiàn)3）求r1的特征根與特征向量表十 r1的特征值及主成分貢獻(xiàn)率主成分特征值貢獻(xiàn)率%累計(jì)貢獻(xiàn)率%1.0000 17.14636.4570 93.512.0000 1.5557 12.6714 99.12 3.0000 1.1298 8.9846 99.73 4.0000 0.11558.51

49、52 99.96 5.0000 0.04567.3004 100 6.0000 0.00795.8673 1007.0000 2.2296e-0154.4652 100 8.0000 6.6063e-016 3.0215 1009.0000 4.6843e-0162.6205 10010.0000 2.1587e-0162.4631 10011.0000 1.0488e-0161.5647 100 12.0000 5.525e-0171.2105 100 13.0000 1.4721e-0171.1847 10014.0000 1.2681e-0161.0868 10015.0000 2.04

50、75e-0160.9153 100 16.0000 2.9423e-0160.5342 10017.0000 3.2457e-0160.4705 10018.0000 6.7376e-0160.3632 10019.0000 8.8003e-0160.3037 100 20.00001.2816e-0150.4100可取3個(gè)主成分進(jìn)行分析，查，對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量可得3個(gè)主成分為：x1=0.2380x1+0.2339x2+0.0946x3+0.1720x4+0.1772x5+0.2000x6+0.2038x7+0.1777x8+0.2378x9+0.2641x10+0.1198x11+0.25

51、41x12+0.2869x13+0.2463x14+0.2531x15+0.2677x16+0.2653 x17+0.3103 x18+0.3041x19；x2=-0.00835x1-0.0325x2+0.0356x3-0.2251x4-0.2635x5-0.3468x6-0.3645x7+0.3089x8+0.0407x9+0.1528x10+0.2500x11-0.1147x12-0.1234x13+0.3371x14+0.3192x15+0.2916x16+0.1661x17-0.1798x18-0.2289x19;x3=0.0082x1+0.0748x2-0.1838x3-0.2937

52、x4+0.0192x5-0.0237x6-0.1460x7-0.2343x8+0.4615x9+0.3237x10-0.3778x11+0.2548x12+0.0828x13-0.2146x14+0.2363x15+0.1462x16-0.3337x17-0.0806x18-0.0778x19;從3個(gè)主成分可以看出，正常保養(yǎng)費(fèi)用，機(jī)械故障、更換部件花銷，過(guò)路費(fèi)過(guò)橋費(fèi)占運(yùn)輸費(fèi)用的系數(shù)很小，說(shuō)明了這四項(xiàng)對(duì)gdp的影響很小，這也符合模型一的結(jié)果。5.4.4投入產(chǎn)出模型的求解1.數(shù)據(jù)的處理由于改進(jìn)后的模型為：中間投入+最初投入-投入損失=總投入 因此，只需要把附表2中投入產(chǎn)出中總投入減去損失項(xiàng)得到下表

53、所示的數(shù)據(jù)。其中損失項(xiàng)代入公式：城市的地區(qū)生產(chǎn)總值 得到了改進(jìn)后的模型總投入2模型的求解下面以城市1為例，求出城市1的損失項(xiàng)。由附件3的數(shù)據(jù)可知城市1從2007年到2011年的地區(qū)生產(chǎn)總值，從而用灰色預(yù)測(cè)得出該城市2012年的地區(qū)生產(chǎn)總值為4638286萬(wàn)元，進(jìn)而得出城市1的損失項(xiàng)為59851萬(wàn)元。同理得出所有城市的損失項(xiàng)。最后，根據(jù)上述改進(jìn)的投入產(chǎn)出模型得到交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)各個(gè)行業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)、影響力系數(shù)和公路運(yùn)輸業(yè)的直接消耗系數(shù)。由此得出交通運(yùn)輸業(yè)的：直接消耗系數(shù)為：感應(yīng)度系數(shù)為：影響力系數(shù)：所以修正的交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)為=80.035,把修正的結(jié)果與實(shí)際比較，可以看出該模型得到進(jìn)一步優(yōu)化。六 模型評(píng)價(jià)6.1文章的優(yōu)點(diǎn)及創(chuàng)新1本文運(yùn)用了簡(jiǎn)單的灰色預(yù)測(cè)模型、投入產(chǎn)出表分析以及圖論最小樹(shù)模型對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題進(jìn)行了求解，并對(duì)未來(lái)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，解決了投資分配問(wèn)題。2本文對(duì)投入產(chǎn)出表進(jìn)行了調(diào)優(yōu)改進(jìn)，首次提出了投入過(guò)程中個(gè)存在損耗的概念，對(duì)模型進(jìn)行了補(bǔ)充，提高了結(jié)果的精確度與可信度。3本文在數(shù)據(jù)處理方面應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的一般比例分析方法，從不同的角度衡量了交通運(yùn)輸業(yè)與gdp的比例關(guān)系以及與相關(guān)