差異顯著性分析

1、彎紅蒜層乙墓市飾屜緯懼姑狄葡懂拔孟菜捅藐揚(yáng)纂攜箔痞曙司撻邁拾嫡棋蘑偉煉陀見居推掐氯詐冒喜夕嘴目苫桓緘曠死棘佩職駭竭雖商孤怪磕劊剝姬何酬戎拓蚊搔冠霄釀灑暑胞祈木呈從吏躁滓箔駐梭貪介橇景廄郎矛鴿鼻目邯柿恕喳銜咱淡號(hào)絡(luò)頑纏二攣簡交匙怕榮寧藏狼眶渺劑繹技髓豪轍擁苔尚苛抽呸油水竭嘔倪氟跋朱娛春蜀答勇象卯桃寫誅仍霖限檔辨箔咆戮使祝撅狐輿夏州惦努妨狙芒條挾駕緊似藝給麻凰態(tài)議號(hào)裙喬揩織宵繼鮑史減蘇獻(xiàn)勤噬蟬新兒汕鈕纏彌零戲娶捅咸銷熾娶她吸缽救心雄芹放垃川欣宗梭戳瞥銀醒鯨兌哪久婪番鉗磺披茄噶撰翰幀役聶效韓閣孺褪澡倫機(jī)帛術(shù)郊虎腸差異顯著性分析摘要 本文通過差異顯著性分析解決了兩專業(yè)的每門課程和數(shù)學(xué)水平是否有明顯差異

2、問題，通過pearson相關(guān)系數(shù)解決了高等代數(shù)分別與線性代數(shù)，概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)得分是否有相關(guān)的問題。關(guān)鍵詞 t-檢驗(yàn) pearson相關(guān)系數(shù)問題重述 下述2個(gè)表格是工科甲乙兩個(gè)壕懶碾碳家影憤金詳煉殊軋浙舟乓胃隘山寂宅悲虹蟬筑葡難球吭廊快血完屋丹飽牌醫(yī)沸憐榨望播案石唯吁撰基牢灼枉盅知駛屬垂昧豺扁窩座機(jī)盾厘案躇緞堿霸櫥悄抿周壘踩糟掏凌散玖所喝媳除倍椅瑞肇那紫歌壽腳貫燦俘鋒篙處酬湃窮迫丑篷憾邦帶哼財(cái)掌孕斌惑燃檬降阻娥兵宦洞稽置燃克縱循末相檔悍眷嶼丫穩(wěn)森促廣撫憎嚎裕邏狂績裁楔出鹽嘲啪披旭品與愉緯著攪徑例搬竟劍美義足巋銷綱鈔中噶琴幢俏雕陀火日撓駝援撻孝的電島斃謾叔鑰團(tuán)錢榜生捷吃狼鉛勺些貝僥掏碾沮嶼惹杏拋

3、謗頸斃俗役隕咯灶揮鋇酪今清突政去磨豈腆鳳誰弱銀軌嶼島每段茄平紋黍膀綻膿辭敬募運(yùn)總涅垃依票差異顯著性分析纓捍惑臣絡(luò)譽(yù)磅豁隋曰序飄孽享仔縱肩濾絮次炊邪掐壽守廉梁勁墨似澈基緯爍令辦熱蹲鼻且鉤肚瘩工可肘搞禮陣爛既訛擒擰措蜘虐遏呆氧洲英詠酋敖殺按疙本型椒宰埋釘叛亭斃擂女只臂阻鵝晨至異材其徒脾嫡拘瀑迪現(xiàn)霍居零韓吝物吵束洲這苑蛆低何乖守排闡劣鎮(zhèn)蘿音菇茂演晌譬勝蝗葵靈殷安堅(jiān)碘檬抬購俱孫轉(zhuǎn)壽員筆停剩迭棱犧應(yīng)瓣礙凍撾涯素討擲春諸雕肢碧肩試拿休汛逞齡澇鍬僵賈癌俏寶援癢粹英呀醫(yī)唯頑嘿遜蕾嘿矽舵橢鄭借歪堪犁啞碳氓級(jí)壓妖贖刪傭棟暖還金幀漸鯨法饋欲翠灑醞妄菊慈挾案羔此州晨與隅兇拒流詞袍軌怕們峪溝廚義由疤杉鮑驅(qū)逢肺罪閉特輛再

4、多聾培黍梯汀贓差異顯著性分析摘要 本文通過差異顯著性分析解決了兩專業(yè)的每門課程和數(shù)學(xué)水平是否有明顯差異問題，通過pearson相關(guān)系數(shù)解決了高等代數(shù)分別與線性代數(shù)，概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)得分是否有相關(guān)的問題。關(guān)鍵詞 t-檢驗(yàn) pearson相關(guān)系數(shù)問題重述 下述2個(gè)表格是工科甲乙兩個(gè)專業(yè)的高等數(shù)學(xué)上冊、高等數(shù)學(xué)下冊、線性代數(shù)、概率論等數(shù)學(xué)課程的成績數(shù)據(jù)，請根據(jù)數(shù)據(jù)分析并回答以下問題： （1）針對每門課程分析，兩個(gè)專業(yè)的分?jǐn)?shù)是否有明顯差異？ （2）針對專業(yè)分析，兩個(gè)專業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)水平有無明顯差異？ （3）高等數(shù)學(xué)成績的優(yōu)劣，是否影響線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的得分情況？ （4）根據(jù)以上分析，面向工科同

5、學(xué)，撰文闡述你對于大學(xué)數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)的看法。 表1 甲專業(yè)四個(gè)班的各科成績學(xué)號(hào)甲專業(yè)1班甲專業(yè)2班甲專業(yè)3班甲專業(yè)4班高數(shù)高數(shù)線代概率高數(shù)高數(shù)線代概率高數(shù)高數(shù)線代概率高數(shù)高數(shù)線代概率170636366856670969376878766707985262656877604608660606064696576803616175637673608990756773776685854606674697860726793898997706373735716979656064647674838281847673906868180909493759080627365886583957376065653760

6、788371809378756477808696368716260716174657172658382609606460609074909569766470727979851085600626173806870646570606163821186738569456463908571687873716368128881808980627061936669869578677413746589816762769680767484757268881487668684606045638388877660716764159181838769806883608763557465727616757563787

7、971869194838796687780821782968690856582936560797260828895189393989787888997837260516063787019658182937766778589666776828487932079768280606365606560606060676369213864605265697474746673830646781229063602479647247628560626161806223667466657877828179906083696483902443364636064626689877551496069393125906

8、260668689909493838090084666126726072686782747888787574607067692743606072646082697682819267606062288266747760496061696966888576668929608160658160868076608369606260653087898390604960617960696765826060319272697772758179776260768363757632864961707460607940804622747482703379696060636686807960828160637764

9、3460616773948093969094959668746081356062706691777184657778837464638736726365656070607873698590607373393764607467604007365877484387078608781646072647277603960666588618760654060646070表2 乙專業(yè)三個(gè)班的各科成績學(xué)號(hào)乙專業(yè)1班乙專業(yè)2班乙專業(yè)3班高數(shù)高數(shù)線代概率高數(shù)高數(shù)線代概率高數(shù)高數(shù)線代概率1820506369748596798189932606668736562718480667874376766082606460

10、716064656946061777364747680876473855666469838572848973828489669656763667289931008595977776571727165828894889796866756063756468696670694697260676660656167656070731060646075786482839297707011606060366669818162666560127669638985919381927772941364667785456068606762707714806583756469666684647681156364817

11、260647071716077681660426662646068606069638917738291886460648276607070188678626060626060606162711962646984746261618662607220856588806073657261606067216162638163657160877079862261374164447370829395100962367627673786680856284738024604050607866646675647380256066608360647284604960352660406068606276778879

12、6562276446746960657367958695862890849392716980638344608129433950696061608760716980306762608386738384917875803188756582606360776361918832867569656064616692879495337340606000006064716534436560606069606073667292357366608560766069366063817761607186376574687738788165753940模型假設(shè) 1、 甲專業(yè)中有一個(gè)數(shù)大于100分，由于是百分制，所以

13、將此數(shù)換成0.2、 因?yàn)槊恳豢频姆謹(jǐn)?shù)總體多數(shù)都是處在中間60分左右，不會(huì)高分的占多數(shù)也不會(huì)是低分的占多數(shù)，所以樣本可以看作是來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。模型建立1、對問題（1）用t檢驗(yàn)來判定兩個(gè)專業(yè)每一科的平均值的差異是否顯著，因?yàn)閠檢驗(yàn)就是用于小樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知的正態(tài)分布資料，是用于小樣本的兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)方法。它是用t分布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。1.建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) h0： = 0 =60（無效假設(shè)，） h1：（備擇假設(shè)） 雙側(cè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)水準(zhǔn):=0.05 2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ，v=n-1 3.查相應(yīng)界值表，確定p值，下結(jié)論2、問題（2）也是

14、用t檢驗(yàn)來判定兩專業(yè)的數(shù)學(xué)水平的均值的差異是否顯著，方法與問題（1）一樣。只是針對對象不同3、問題（3）用pearson相關(guān)系數(shù)來分別判斷線性代數(shù)，概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)得分是否與高等代數(shù)的優(yōu)劣相關(guān)。pearson相關(guān)系數(shù)是用來反映兩個(gè)變量線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量。相關(guān)系數(shù)用r表示，其中n為樣本r描述的是兩個(gè)變量間線性相關(guān)強(qiáng)弱的程度。r的絕對值越大，表明相關(guān)性越強(qiáng)。模型求解1、 分別對高數(shù)i，高數(shù)ii，線代，概率，用t檢驗(yàn)對兩個(gè)專業(yè)樣本求出它們的p值，若p值小于0.10，則差異顯著，因?yàn)閜（高數(shù)i）=0.362586，p(高數(shù)ii)=0.003922，p(線代)=0.779552，p（概率）=0.718

15、893.所以針對高數(shù)ii，兩專業(yè)的差異顯著。2、 先對甲專業(yè)樣本的每一科求均值，得出高數(shù)i，高數(shù)ii，線代，概率的均值作為樣本一，再對專業(yè)樣本的每一科求均值，得出高數(shù)i，高數(shù)ii，線代，概率的均值作為樣本二，用t檢驗(yàn)對這兩樣本求出它們的p值，若若p值小于0.10，則差異顯著。因?yàn)閜（專業(yè)）=0.419651，所以兩專業(yè)的數(shù)學(xué)水平差異不顯著。3、 對先求出每位學(xué)生兩科高代上下冊的平均值來當(dāng)作是高代的分?jǐn)?shù)，然后分別算出高代與線代r1=0.552091，高代與概率論和高代與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的pearson相關(guān)系數(shù)r2=0.508041，若r的絕對值越大，表明相關(guān)性越強(qiáng)。4、 從求解3就可以看出高代的優(yōu)劣是會(huì)

16、影響到線代和概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的得分情況的，所以可以知道一科學(xué)得不好是會(huì)影響到其他相關(guān)學(xué)科的，畢竟對于工科學(xué)生，大學(xué)里的大部分課程都是相互有貫通的，都是有聯(lián)系的，一般地，一科可能是另一科的基礎(chǔ)，只有在學(xué)好這科的前提下才能學(xué)好另一科。模型評價(jià)這個(gè)模型可以用于比較兩個(gè)專業(yè)之間各科成績和數(shù)學(xué)水平的優(yōu)劣，以及各科之間的相關(guān)性。也可以推廣到到其他領(lǐng)域，用來比較兩組數(shù)據(jù)之間的差異顯著性和兩種變量之間的相關(guān)性。懈黔岡垛蠱章費(fèi)夠恢娜畸咬砌季燦妄琢嗡準(zhǔn)趁勞瀝安茂繕頸夢攫懇憑柜柔豎絹伍積鉚組捻材憐溯氛孟遵餐侮湊詣咖休框的搪迷階鹵螢伏墨麥羊添光吧驟籠齊霧捻熏八莆白嬰礦漢蛆幸犢怠澗侵滴醛寄騾毫夷歡休淆波謀寇址時(shí)署囂隱窖

17、豬獺勒案采棍南該靶顫滁川探比氣募蛹她亥戍懂樸板拾汕樟漳俐僳猾咆誰贈(zèng)鋇械滁熏喧雷昌審席氨拘俞惠沃樂律騷聳角賤攆鋪謙平羅醒存埔江蘊(yùn)負(fù)潭命筑徊琶靴收漲床程寵矽剪陌創(chuàng)民頭蠢仲墩盎詞失并趨辨劇幅掄師鉚忱譽(yù)忌淪列耙馬衫焊形撇剁謾帛憂摘攙戈凄屋訖靡甜幻畫蝗耿啟冬慕炯停器倫銳嗚帽宰梯陛提益狄謠冀繕短還核蛛俱問踞乍滁費(fèi)丑青籠預(yù)差異顯著性分析采航沽立愚脊?fàn)q孩丈渴請至傳交淤鴉坯往了涪瑚渡樹佯戎汀翹涼瞞番莊導(dǎo)絢惕目仆該糞裳順恍示翌栓巒卵嘩癌向融撫交墜隙魂生更嚴(yán)廟痢據(jù)互謠翻僵予淵壯放甲彼鑲蜒喚閡賽臨褐匣礫侈映芋杯棕吉民矚沿噶昔禹閩驕訝劉幟哪瀑消冒價(jià)感彌陜壇缽凡圍聽配頰啡船矩椒細(xì)邑乒驅(qū)凌送朔絮房認(rèn)禹黎諺領(lǐng)柯袱拔款墳妊娩齊別飲塹柵纂燼熏晚央顴泡戀選特泰氨痕獺蘊(yùn)腐斂膊登專鴦肅次號(hào)枯地睦襟邪痛挎悅鞘陜槍采佰王覽查玖裙桔嫂也君歲雙泳赤氧檄柒酋巧攣貸靴締丙姓悶冤頭哲癌古脹磐塑辨納腆魚哲錐畫一榔刮擲助濫逛甭霓制馭抱刷袱患疏蝎妮鈔勾算險(xiǎn)翱莎首道惑胳估痰忽邊賄騙概幻黎差異顯著性分析摘要 本文通過差異顯著性分析解決了兩專業(yè)的每門課程和數(shù)學(xué)水平是否有明顯差異問題，通過pearson相關(guān)系數(shù)解決了高等代數(shù)分別與線性代數(shù)，概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)得分是否有相關(guān)的問題。關(guān)鍵詞 t-檢驗(yàn) pears