田間試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)匯總情況

1、實(shí)用文檔填空題統(tǒng)計(jì)數(shù)2 臨界值由（F 分布的平均數(shù) F=F 臨界值的取值由（是總體相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)值。）和（決定。）。）和（）決定。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.）決定。SSR 臨界值的取值由t 分布的平均數(shù) = （）,標(biāo)準(zhǔn)差=（）。t 臨界值的取值由 （自由度)和(概率決定。標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布方程的參數(shù)是卩=)和6 2 =(1 )。泊松分布的參數(shù)是卩=（和6 =）。常用表示資料變異程度的方法有方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差 ）和（ 變異系數(shù)四種。常用的多重比較結(jié)果的表示方法有（列梯形表法 ）、（ 劃線法 ）和（標(biāo)記字母法）。常用的隨

2、機(jī)排列的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)有（完全隨機(jī) ）設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、再裂區(qū)設(shè)計(jì)和（ 條區(qū) ）設(shè)計(jì)等。二項(xiàng)分布的兩個(gè)參數(shù) =（ np），=( 根號(hào) npq )。二項(xiàng)總體的樣本平均數(shù)分布的兩個(gè)參數(shù)=(），=(）。P66二項(xiàng)總體分布的兩個(gè)參數(shù) =（），=(pq）。方差分析的三個(gè)基本假定是（可加性）、（正態(tài)性）和（ 誤差同質(zhì)性）方差分析的三個(gè)基本假定是： （ 1）處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)應(yīng)該是（可加的）；（ 2）試驗(yàn)誤差應(yīng)該是（隨機(jī)的） 、彼此獨(dú)立的，而且作正態(tài)分布，具有平均數(shù)為零；3）所有試驗(yàn)處理必須具有（共同的誤差方差） ，即誤差同質(zhì)性假定。方差分析中，常用的變數(shù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（對(duì)

3、數(shù)轉(zhuǎn)換） 、（反正弦轉(zhuǎn)換）和采用幾個(gè)觀察值的平均數(shù)作方差分析等四種。根據(jù)處理排列方法，常用的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)可分為（順序排列）和（隨機(jī)排列）兩類。資料和（質(zhì)量性狀）資料兩大觀察數(shù)據(jù)依研究形狀、特性不同一般可分為（數(shù)量性狀） 類?；貧w估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤 S y /x 與離回歸平方和 Q 和數(shù)據(jù)對(duì)數(shù) n 的 關(guān)系是 S y /x=(Sy/Xc 2(y y)n 2)。P161回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤 Sy/x與回歸平方和U以及數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)n的關(guān)系是Sy/x =（ ?）。回歸關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可由（t測(cè)驗(yàn)）或（F測(cè)驗(yàn)）給出；還可通過測(cè)定同一資料相關(guān)系 數(shù)的顯著性來明確回歸關(guān)系的顯著性?；貧w平方和 U與SP、SSX的關(guān)系是U =（

4、P164）,其自由度=（1 ）?；貧w系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤與回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x、x變數(shù)平方和SSx的關(guān)系是Sb=（ P63）?；镜某闃臃椒òǎ樞虺闃樱?、（典型抽樣）和（ 隨機(jī)抽樣）三類。建立直線回歸方程y =a+bx時(shí)，a稱為（回歸截距），b稱為（回歸系數(shù)）。建立直線回歸方程?=a+bx 時(shí)，a 與 y、x 和 b 的關(guān)系是 a= ( y -bx ), b 與 x、x、y、(x x)(y y)y的關(guān)系是b=（(x x)2)丿。具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)稱為（總體）;從該集團(tuán)中抽取若干個(gè)體來研究，這些個(gè)體的集合稱為（樣本）。決定系數(shù)r2 一般只用于表示相關(guān)程度，而不表示（相關(guān)性質(zhì)）。決定系

5、數(shù)r2與SP、SSx、SSy的關(guān)系是=（）。P174控制試驗(yàn)誤差的三條途徑是（選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料）、（改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化）和（控制引起差異的外界主要因素）。離回歸平方和Q與SSy、SSx、SP的關(guān)系是Q= （ Q SSySP2SSx74.6670 (不要數(shù)字）。兩個(gè)變數(shù)間的關(guān)系若具有原因和結(jié)果的性質(zhì)，則定義原因變數(shù)為（自變數(shù)）,定義結(jié)果變數(shù)為（依變數(shù) ）。22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.某樣本的6個(gè)觀察值分別為2, 3,9,4, 1 , 5;則其中數(shù)為（）,變異系數(shù)為(75.7%某樣本的樣本容量為 9,標(biāo)準(zhǔn)差

6、為則樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為潘松分布的兩個(gè)參數(shù)=（ np),如 X 服從 N (20, 25)，已知 P (X<16)=0.21，則 P (16<X<24 )=(0.58),P (X>24 ) = (0.2139.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.如 X 服從 N ( 30, 25),已知 P(X<26)=0.2119，貝U P (26<X<34 ) = (0.5762)。如果由回歸方程估計(jì)X為某一定值 Y總體的平均數(shù) Y，則Y的95%置信限為（）;估計(jì)X為某一定值時(shí)丫總體某一觀察值yo,

7、則yo的95%置信限為（）。設(shè)有A和B兩個(gè)試驗(yàn)因素，各具有 3和4個(gè)水平，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，則該試驗(yàn) 有（ 12）個(gè)處理，（36 ）個(gè)小區(qū)，（36）個(gè)觀察值。設(shè)有K = 10個(gè)樣本，采用t測(cè)驗(yàn)兩兩比較共需測(cè)驗(yàn)（45）次。設(shè)有k=8個(gè)樣本，采用t測(cè)驗(yàn)兩兩比較共需測(cè)驗(yàn)（28 ）次。設(shè)有k組數(shù)據(jù)，每組均有n個(gè)觀察值，則方差分析中總變異自由度為（nk-1），矯（x）2正項(xiàng)C與所有觀察值總和 T、n、k的關(guān)系是C=（nk試驗(yàn)誤差的三個(gè)主要來源是（實(shí)驗(yàn)材料固有的差異）、（實(shí)驗(yàn)室農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異）和（進(jìn)行試驗(yàn)是外界條件的差異）。室內(nèi)試驗(yàn)只是（ 輔助性）性試驗(yàn)方法；田間試驗(yàn)是農(nóng)業(yè)科

8、學(xué)試驗(yàn)的（主要形式 ）形式，其（主要的）地位不可替代。適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的常用次數(shù)分布圖有（條形圖）和（餅圖）。隨機(jī)變數(shù)的概率分布按其變異性質(zhì)可分為（離散型）和（連續(xù)型）兩類；按其數(shù)據(jù)來源又可分為（ 樣本分布）、（理論分布）和（抽樣分布）。隨機(jī)變數(shù)的概率分布按其數(shù)據(jù)來源可分為（樣本分布）、（理論分布）和（抽樣分布）。隨機(jī)變數(shù)分布的3種表示方法是（）（）（）。田間實(shí)驗(yàn)根據(jù)實(shí)驗(yàn)因素的多少可分（單因素試驗(yàn)）、（多因素試驗(yàn)）和（綜合性實(shí)驗(yàn)）為三類。田間試驗(yàn)的特點(diǎn)是既受（實(shí)驗(yàn)材料本身 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是（重復(fù)） 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)按其所考慮的概率可分為（ 統(tǒng)計(jì)假設(shè)的基本任務(wù)是由（布的測(cè)驗(yàn)

9、來估計(jì)（田間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是（降低實(shí)驗(yàn)誤差）和（提高試驗(yàn)的精確度）。？）的影響，又受（環(huán)境條件）的影響。、（隨機(jī)排列）和（局部控制）。兩尾測(cè)驗(yàn)）和（一尾測(cè)驗(yàn)）兩類。）分布經(jīng)過（）分）分布。57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.統(tǒng)計(jì)假設(shè)可分為（ 無效假設(shè)）和（備擇假設(shè)）兩種。土壤肥力差異的兩種主要表現(xiàn)形式是（肥力高低變化較有規(guī)則）和（斑塊狀差異為了提高回歸和相關(guān)分析的準(zhǔn)確性，兩個(gè)變數(shù)的成對(duì)觀察值一般應(yīng)有（對(duì)以上。相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值越接近1，表示相關(guān)越（ 密切）；越接近于0表示越可能（無相關(guān)）；至于r的正或負(fù)，則是表示（相關(guān)的性質(zhì)）&

10、#176;(x x)(y y)相關(guān)系數(shù)r與SP、SSx、SSy的關(guān)系是r = （ rJ （x x）2?SP(y y)2- SSx?SSy樣本平均數(shù)分布的方差x2與總體方差2、樣本容量n的關(guān)系是2/2* =(/n樣本中各觀察值與其平均數(shù)的差數(shù)的平方的總和為（最小樣本中各觀察值與其平均數(shù)的差數(shù)的總和為（）;樣本中各觀察值與平均數(shù)的差數(shù)的平方的總和為（最小般而言，假設(shè)測(cè)驗(yàn)可能犯（）類錯(cuò)誤。般正態(tài)分布的正態(tài)離差U=）;樣本平均數(shù)分布的正態(tài)離差U=一個(gè)4因素3水平試驗(yàn)的所有可能處理組合數(shù)為81 )°由回歸方程估計(jì)x為某一定值時(shí)條件總體平均數(shù)的95 %置信區(qū)間）;估計(jì)x為某一定值時(shí)條件總體預(yù)值的

11、95%置信區(qū)間為（有12個(gè)處理，要進(jìn)行隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，可查得隨機(jī)數(shù)字表中任一頁的任一行，去掉（00）、（97 ）、（98 ）和（99 ）四個(gè)數(shù)字后,凡大于 12的數(shù)均被12后得余數(shù),將重復(fù)數(shù)字劃去，即得 12個(gè)處理的排列次序。有6個(gè)處理，每處理3次重復(fù)，用對(duì)比法設(shè)計(jì)，至少要安排（18）個(gè)對(duì)照。有8個(gè)處理，每處理3次重復(fù)，用對(duì)比法設(shè)計(jì)，至少要安排（24 ）個(gè)對(duì)照。有一個(gè)總體共有4個(gè)個(gè)體，分別為2, 4, 6, 8,從總體中進(jìn)行復(fù)置隨機(jī)抽樣，每次抽個(gè)觀察值，抽出所有樣本，則共有（6）個(gè)可能樣本；所有樣本平均數(shù)分布的平均數(shù)為（5）,標(biāo)準(zhǔn)差為（V 2 ）°有一樣本，其6個(gè)觀察值分別為6, 3,

12、 8 , 4, 1, 3 ;則其中數(shù)為（6 ）,均方為(1429/18074.有討羊本，其圭6個(gè)觀察值分別為7,3, 8, 4, 2, 31；則其中數(shù)為（6 )。75.有討羊本，其圭6個(gè)觀察值分別為7,4, 8, 5, 2, 31；則其中數(shù)為（6.5)。76.有樣本的5個(gè)觀察值為2, 7,7,5, 4;則其樣本均方為（3.6）。77. 有一正態(tài)分布 N（16,4）,已知Uo.o5 = 1.96，則其分布中間有 95%觀察值的全距為（3.92）。78. 有一正態(tài)分布 N （30，9），則落于24與36之間的觀察值的百分?jǐn)?shù)為（95.45% ）。79. 有一正態(tài)分布 N （ 36, 9）,已知 Uo

13、.oi= 2.58，則其分布中間有99%觀察值的全距為（15.48 ）。80. 有一組觀察值為11, 26, 15, 24, 9, 22;則其極差為（15 ）。81. 在成組數(shù)據(jù)的平均數(shù)比較時(shí)，當(dāng)兩樣本的總體方差已知時(shí)用（u ）測(cè)驗(yàn)；當(dāng)兩樣本的總體方差未知，但可假定二者相等且為小樣本時(shí)用（t ）測(cè)驗(yàn)。82. 在對(duì)比法和間比法試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析中，凡相對(duì)生產(chǎn)力超過（對(duì)照10%以上）的品種一般可以認(rèn)為顯著優(yōu)于對(duì)照；相對(duì)生產(chǎn)力僅超過（對(duì)照5%左右）則宜繼續(xù)觀察。83. 在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，小區(qū)的隨機(jī)可借助于隨機(jī)數(shù)字表來進(jìn)行。如有12個(gè)處理，可查得表中任一頁的任一行，去掉00、（ 97 ）、（ 98 ）

14、和（99 ）四個(gè)數(shù)字后，凡大于 12的數(shù)均被12除后得余數(shù)，將重復(fù)數(shù)字劃去，即得12個(gè)處理的排列次序。84. 在一定的概率保證之下，估計(jì)出一個(gè)能夠覆蓋參數(shù)的區(qū)間稱為（置信區(qū)間）,區(qū)間的上下限稱為（置信限）,區(qū)間的長(zhǎng)度稱為（置信距），保證該區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率（1- a）稱為（置信系數(shù)或置信度 ）。2(O E)E85. 在正互作時(shí)，從各因素的最佳水平推論最優(yōu)組合，估計(jì)值將偏（),86. 2值與觀察次數(shù) 0、理論次數(shù)E、分組數(shù)k的關(guān)系是 2 =（2分布是（連續(xù)性）變數(shù)的理論分布。四、簡(jiǎn)答1. 請(qǐng)寫出兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方差分析的自由度和平方和分解的公式。r次重復(fù)，則該試驗(yàn)答：設(shè)有A和B兩個(gè)試驗(yàn)因素，

15、各具 a和b個(gè)水平，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，有ax b個(gè)處理，abr個(gè)小區(qū)，abr個(gè)觀察值。其自由度和平方和分解如下：自由度分解：變異來源自由度DFVr區(qū)組=重復(fù)數(shù)r-1Vt處理ab-1Va : A因素a-1Vb： B因素b-1Vaxb： A和B的互作(a-1)(b-1)Ve誤差(r-1)(ab-1)Vt總變異Rab-1注意 Vt = Va + VB + Vaxb, Vt= Vr+Vt+ Ve同樣處理平方和 SSt= SSa+SSb+SSaxb，總平方和 SSt = SS+SSt+SSe2/如何確定試驗(yàn)小區(qū)的面積？1簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)的基本要求。一般小區(qū)面積60600尺2,示范性試驗(yàn)小區(qū)面積大于3000尺2,

16、確定小區(qū)面積時(shí)需考慮： 試驗(yàn)種類：如耕作方式試驗(yàn)、灌溉試驗(yàn)、農(nóng)藥試驗(yàn)，小區(qū)面積宜大些；品種試驗(yàn)小區(qū)面積可小些。 作物種類：種植密度大的作物如稻麥品比試驗(yàn)，小區(qū)面積一般515m2 ;種植密度小的作物如玉米品比試驗(yàn)，小區(qū)一般1525 m2。 試驗(yàn)地面積：地大小區(qū)大，地小小區(qū)小。 土壤差異程度：差異大，小區(qū)面積應(yīng)大。 新品種選育時(shí)，對(duì)精確度要求從低到高，因此各階段所采用的小區(qū)面積從小到大。 考慮試驗(yàn)中取樣需要：取樣量大，且為無放回取樣時(shí)，小區(qū)面積應(yīng)大些。 考慮作物邊緣效應(yīng)和生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)的影響，應(yīng)適當(dāng)增大小區(qū)面積。邊際效應(yīng)（了解）：小區(qū)兩邊或兩端的植株占有較大空間而表現(xiàn)的差異。生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)（了解）：相鄰小區(qū)種

17、植不同品種或相鄰小區(qū)施用不同肥料時(shí)，由于株高、分蘗力或生長(zhǎng)期的不同，通常將有一行或多行受到影響。1. 試驗(yàn)?zāi)康拿鞔_。解決生產(chǎn)上問題，預(yù)期目標(biāo)心中有數(shù)。2 .試驗(yàn)結(jié)果可靠。 準(zhǔn)確度、 精確度、系統(tǒng)誤差、偶然誤差3.試驗(yàn)條件有代表性 不能特殊照顧。 一分試驗(yàn)田”4試 驗(yàn)結(jié)果能重復(fù)。品比，多年多點(diǎn)，小試，中試，大面積示范推廣1. 方差分析中多重比較的 LSD法和SSR法有何區(qū)別？3/標(biāo)準(zhǔn)差s可以表示資料變異的大小，為什么還需要計(jì)算變異系數(shù)？它們之間有何關(guān)系?若比較兩個(gè)樣本的變異度，則因單位不同或平均數(shù)不同，不能用標(biāo)準(zhǔn)差直接比較。這時(shí)要構(gòu)造一個(gè)不代單位，不受平均數(shù)大小影響的變異數(shù)，這就是變異系數(shù)(co

18、efficient ofvariation），用 CV 表示。CV-100%y2. 簡(jiǎn)述拉丁方設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和主要優(yōu)缺點(diǎn)。1、特點(diǎn)：將處理從縱橫兩個(gè)方向排列成區(qū)組，具有雙向局部控制的能力，因而有較高 的精確度。2、優(yōu)缺點(diǎn)：精度高，但缺乏伸縮性，因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)中，重復(fù)數(shù)必須等于處理數(shù)，兩者相 互制約。3. 試述田間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則及其作用。1、重復(fù)：試驗(yàn)中同一處理的小區(qū)數(shù)即為重復(fù)次數(shù)，與習(xí)慣不同。作用：估計(jì)試驗(yàn)誤差 降低試驗(yàn)誤差 更準(zhǔn)確地估計(jì)處理效應(yīng)2、隨機(jī)：一個(gè)重復(fù)中的某一處理，究竟安排到哪一個(gè)小區(qū)中，不要有主觀成見，要通 過抽簽法或利用隨機(jī)數(shù)字表來安排，使試驗(yàn)中每一處理均有同等機(jī)會(huì)設(shè)置在任何一

19、個(gè) 試驗(yàn)小區(qū)上。作用：與重復(fù)相結(jié)合，無偏地估計(jì)誤差。3、局部控制：分范圍分地段地控制非處理因素，使之對(duì)各試驗(yàn)處理小區(qū)的影響趨向 于最大程度的一致，以降低試驗(yàn)誤差。作用：有效降低試驗(yàn)誤差，特別是土壤肥力不勻所造成的誤差。4. 試述方差分析的3個(gè)基本假定。1、 可加性(additivity)處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)是可加的，如：2、 正態(tài)性(normality)試驗(yàn)誤差應(yīng)該是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，具有平均數(shù)為0而且作正態(tài)分布。3、同質(zhì)性(homogeneity)所有試驗(yàn)處理必須具有共同的誤差方差5. 有4 4標(biāo)準(zhǔn)方如下圖，橫行隨機(jī)數(shù)字為3，1，4，2。直行隨機(jī)數(shù)字為4，1，2，3。品種隨機(jī)數(shù)字為1，2，4

20、，3。請(qǐng)分步驟寫出所需拉丁方排列。ABCDBADCCDBADCAB6. 試驗(yàn)誤差有哪些來源？如何控制？1）試驗(yàn)材料固有的差異：包菜苗子大小、壯弱。2）試驗(yàn)時(shí)農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致性所引起的差異：追肥不勻、澆水不均。3）進(jìn)行試驗(yàn)的外界條件的差異：如土壤肥力不均。錯(cuò)誤決不允許發(fā)生，誤差不可避免，但可降低?？刂普`差的途徑：針對(duì)誤差來源1）選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料。挑壯苗或肥瘦搭配。2）改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化。追肥先稱，再用小酒杯量；澆水1瓢4蔸。3）控制引起差異的外界主要因素。土壤差異是最主要又最難控制的。 控制土壤差異的三種主要措施：選擇試驗(yàn)地：種過多年，平整（灌水），肥力較勻（空白試驗(yàn)

21、）；采用適當(dāng)?shù)男^(qū)技術(shù)：小區(qū)大小，形狀，安排（以后詳論） ；應(yīng)用良好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和相 應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析。 土壤差異的主要表現(xiàn)形式：肥力梯度；斑塊狀差異。 空白試驗(yàn)：為精細(xì)地測(cè)定土壤差異程度，在整個(gè)試驗(yàn)地上種植單一品種的作物并規(guī)范化管理，收獲時(shí)將整個(gè)試驗(yàn)地劃分為面積相等的若干單位分開收獲，從各單位產(chǎn)量估計(jì)整個(gè)田塊肥力差異程度及其分布狀況。7. 寫出單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方差分析的自由度和平方和分解的公式。8. 確定試驗(yàn)方案的要點(diǎn)是什么 ？ 據(jù)試驗(yàn)提出的問題多少而決定用簡(jiǎn)單的或復(fù)雜的方案。不是越復(fù)雜越顯得有水平！ 處理的水平應(yīng)力求簡(jiǎn)明，水平間差異必須適當(dāng)，使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)。N肥5個(gè)水平:50、51、52

22、、53、54 kg/667m2。 試驗(yàn)方案中應(yīng)包括作為比較標(biāo)準(zhǔn)的處理，即對(duì)照。 所比較的處理間要應(yīng)用唯一差異的原則。如根外噴施液體P肥（設(shè)三水平），空白對(duì)照是不噴，清水對(duì)照是只噴清水，往往容易漏掉（水也可能有作用）。 在某種程度上對(duì)預(yù)期的試驗(yàn)結(jié)果要有一些概念，使方案的一組處理更具科學(xué)性和必要性。N 肥 4 個(gè)水平：50、100、150、200 kg/667m2。9. 在二項(xiàng)百分?jǐn)?shù)資料的方差分析中，在何種情況下要進(jìn)行反正弦轉(zhuǎn)換？為什么要進(jìn)行這種轉(zhuǎn)換？ 如果資料系成數(shù)或百分?jǐn)?shù)，則它將作二項(xiàng)分布，而已知這一分布的方差是決定于平均數(shù) p 的。所以，在理論上如果p<0.3和p>0.7則需要作

23、反正弦轉(zhuǎn)換，以獲得一個(gè)比較一致的方差。10. 解釋并舉例說明單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn)。單因素試驗(yàn) (single-factor experiment) ：整個(gè)試驗(yàn)中只變更、比較一個(gè)試驗(yàn)因素的不同水平， 其它作為試驗(yàn)條件的因素均嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。例如：為了明確某一品種的耐肥程度，施肥量就是試驗(yàn)因素， 試驗(yàn)中的處理水平就是幾種不同的施肥量， 品種及其他栽培管理措施 都相同。多因素試驗(yàn) (multiple-factor or factorial experiment) ：在同一試驗(yàn)方案中包含兩個(gè)或兩個(gè)以上 的試驗(yàn)因素，各個(gè)因素都分為不同水平， 其它試驗(yàn)條件嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。例如：進(jìn)行甲、乙、丙 3

24、個(gè)品種與高、 低、中3種施肥量的二因素試驗(yàn)， 共有甲高、 甲中、甲低、乙高、 乙中、乙低、丙高、丙中、丙低等 3*3=9 個(gè)處理組合。這樣的試驗(yàn)除了可以明確兩個(gè)試驗(yàn) 因素分別的作用外， 還可以檢測(cè)出 3個(gè)品種對(duì)各種施肥量是否有不同反應(yīng)并從中選出最優(yōu)處 理組合。11. 試解釋成對(duì)數(shù)據(jù)和成組數(shù)據(jù)。若試驗(yàn)設(shè)計(jì)是將 性質(zhì)相同 的兩個(gè)供試單位配成對(duì)， 并設(shè)有多個(gè)配對(duì)， 然后對(duì)每一配對(duì)的兩個(gè) 供試單位分別隨機(jī)地給予不同處理，則所得觀察值為 成對(duì)數(shù)據(jù) 。如果兩個(gè)處理為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，各供試單位彼此獨(dú)立，不論兩個(gè)處理的樣本容量是否相同， 所得數(shù)據(jù)皆稱為 成組數(shù)據(jù) ，以 組平均數(shù) 作為相互比較的標(biāo)準(zhǔn)。12. 試舉

25、例解釋必然事件、不可能事件和隨機(jī)事件。必然事件： 在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然要發(fā)生的一類事件。 如人總是要死的， 水在標(biāo)準(zhǔn)大氣 壓下加熱到100C必然化為蒸汽。P (A)= 1。不可能事件： 在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然不發(fā)生的一類事件。 如水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下溫度低于 0C不可能呈氣態(tài)。P (A)= 0。隨機(jī)事件(偶然事件) ：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的一類事件。如種 子可能發(fā)芽，也可能不發(fā)芽；硬幣拋上落下可能正面朝上，也可能反面朝上。P( A)0 ，1。13. 何為兩尾測(cè)驗(yàn)和一尾測(cè)驗(yàn)？ 在假設(shè)測(cè)驗(yàn)中何時(shí)采用一尾測(cè)驗(yàn)，何時(shí)采用兩尾測(cè)驗(yàn)？ 兩尾測(cè)驗(yàn)： 當(dāng)處理可能優(yōu)于對(duì)照也可能劣于對(duì)照時(shí)

26、， 假設(shè)測(cè)驗(yàn)中所考慮的概率為正態(tài)曲線左 邊一尾概率和右邊一尾概率之和，具兩個(gè)否定區(qū)域。一尾測(cè)驗(yàn)：當(dāng)處理僅可能優(yōu)于對(duì)照或僅可能劣于對(duì)照時(shí)，假設(shè)測(cè)驗(yàn)中所考慮的概率僅為正態(tài)曲線左邊一尾概率或僅為右邊一尾概率，僅具一個(gè)否定區(qū)域。14. 簡(jiǎn)述正態(tài)分布曲線的特性。（1）以口為原點(diǎn)，左右對(duì)稱。（2）在x= 處,曲線有最大縱高,其算術(shù)平均數(shù)X,中數(shù)（左右對(duì)稱）,眾數(shù)（最大縱高）均等于3。（3）雙參數(shù)分布：3確定其在X軸上的位置，（T確定其變異度（縱高）。因?yàn)榍€下面積是 固定的，6大，變異度大，大的數(shù)值愈大，小的數(shù)值愈小，兩極分化，曲線趴下,縱高下降。（4） 多數(shù)次數(shù)集中在3附近，離3愈遠(yuǎn)，相應(yīng)次數(shù)愈少，且在

27、X u相等處有相等次數(shù)（因?yàn)?是對(duì)稱分布），在X U > 3 6以外次數(shù)極少。（5）在X U =1 6處有拐點(diǎn)，X在3 - 1 6處急轉(zhuǎn)直上，在3 +1 6處下降減緩，并以X軸為漸 近線。（6）正態(tài)分布曲線與 X軸之間的總面積=1（完全事件系概率之和為 1）.（7） 正態(tài)曲線任何兩個(gè) X定值之間面積或概率完全由3和6確定，18.試述隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和主要優(yōu)缺點(diǎn)。1、特點(diǎn)：使用了田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)原則，并根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗(yàn)地按肥力程度劃分為等于重復(fù)數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復(fù)， 區(qū)組內(nèi)各處理獨(dú)立地隨機(jī)排列。是田間試驗(yàn)最常用的設(shè)計(jì)。2、優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：（1）設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，容易掌握；（2）富于伸縮性，單因素、多因素以及綜合性試驗(yàn)都能用；（3 ）能提供無偏的誤差估計(jì)，并有效減小單向的肥力差異，降低誤差；（4）對(duì)試驗(yàn)地要求不嚴(yán)，必要時(shí)，不同的區(qū)組可以分散設(shè)置在不同地段上。缺點(diǎn)：（1）設(shè)計(jì)不允許處理數(shù)太多，一般不超過20個(gè)；（2）只能在一個(gè)方向上控制土壤差異。19為什么建立直線回歸方程后，必須對(duì)其回歸關(guān)系進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)？有哪幾種測(cè)驗(yàn)方法？ 一、直線回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn)若X和y的總體并不存在直線回歸關(guān)系，則由其中的一個(gè)樣本亦可算得一個(gè) y a bX，顯然這